复杂网络视角下供应链网络模型研究

针对目前供应链网络的复杂特性,以BA网络模型为基础,引入反择优概率,构建节点进入、退出和合作机制作用下的供应链网络演化模型.首先,运用MATLAB对供应链网络进行仿真,从网络的拓扑结构、度分布、平均度、平均最短路径和集聚系数方面来研究该网络的演化特性,结果表明供应链网络是一个无标度网络.其次,以1993年~2015年一汽供应链的实际数据为依据,设置仿真模型参数,将仿真生成的网络的度分布与一汽实际网络的度分布进行对比,证实了供应链网络模型的合理性.     

考虑SNCVaR—供应商选择—购买量的供应网络设计两阶段联合优化模型

借鉴金融工程中条件风险价值理论,提出了供应网络条件风险价值的概念和计算公式,并用之度量供应网络风险水平。构建了考虑SNCVaR—供应商选择—购买量的供应网络设计两阶段联合优化模型:第一阶段模型以供应网络条件风险价值最小为目标,决策供应商的选择以及从被选中的供应商处购买原材料数量;第二阶段模型以整个供应网络成本最小为目标,决策供应链核心企业各分厂购买原材料数量。这些工作为CVaR与供应网络设计优化决策类问题的结合研究作了有益的探索。     

基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型

为评价供应链突发风险的影响,从供应链的组成和运作要素角度定义了5种类型的供应链突发风险,并建立了一套基于风险类型的供应链突发风险评价指标体系。在此基础上,以风险评价指标为输入,风险类型和风险等级为输出,建立了基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型。该模型使用BP网络作为经验知识的学习机制来学习突发风险评价指标与突发风险类型及等级之间的映射关系,然后通过BP网络的知识记忆和泛化推理能力实现对供应链突发风险的自动识别和评价。提出的模型在一个供应链风险样本集上进行了验证,验证结果表明了模型的有效性。     

供应链计划调度的两层次集成模型

以供应链成本为目标函数分别建立了战略层子模型和运作层子模型,并对这两层子模型进行集成,建立了供应链计划调度的集成模型。以一啤酒厂为实例,用GAMS软件对模型进行了迭代优化求解。结果表明,供应链战略层和运作层的集成,能综合反映供应链的运作效果,有助于设计出好的供应链系统,并且GAMS可较好地求解混合整数规划问题。     

基于BP神经网络的供应链风险预警研究

通过对供应链风险影响因素的分析建立了供应链风险预警指标体系,利用BP神经网络的自学习特性,反复修正模型的权值,不断减小系统误差,使系统的误差达到该模型要求的精度;然后根据网络输出结果,对网络各层的连接权值进行分析,对比连接权值的大小,找出产生供应链风险的关键风险因素。以河北省28条供应链为例,运用其中25组样本数据对该风险预警系统进行训练,另外3组数据进行测试,结果表明本模型对供应链风险预测的精度达到90%以上,通过网络权值分析可以找到更加切合实际的关键风险因素。     

供应链网络设计问题的研究

本文首先对供应链网络设计基本思想以及结构特征进行了介绍,然后进一步指出了供应链网络设计中要解决的问题,最后详细的给出了供应链网络设计的步骤。     

供应链下纺织服装物流流程优化及实证研究

基于纺织服装企业供应链的特点,本文应用SCOR 模型对纺织服装企业在供应链环境下的物流流程进行 分析和评价,从分销物流角度,考虑多工厂、多产品、多客户环境下的纺织服装企业集群式供应链,建立供应链 下的分销物流网络模型,对纺织服装企业物流进行流程优化。在实证中,以武汉红人集团为例,通过采用启发式 算法与传统的分枝定界法相结合的方法构建其分销物流网络,从而实现物流流程的优化。     

企业集群网状供应链的协同研究

协同是企业集群、企业集群的网络制造和企业集群网状供应链的重要条件和内容。本文以台州汽车零部件业企业集群为研究背景,在对企业集群的网状供应链分析的基础上,对企业集群网状供应链的协同需求、协同模型及协同体系进行了一些初步研究。     

两级分销商闭环供应链网络均衡模型研究

为研究包含两级分销商的闭环供应链的网络均衡问题,分析了制造商、两级分销商和消费市场的行为,分别建立了变分不等式模型,并在此基础上建立了四级闭环供应链网络均衡模型。通过修正投影法对具体算例进行了求解。结果验证了该模型和方法的有效性。     

基于遗传算法的供应链企业订购方案优化模型

建立了供应链企业物资订购方案优化模型。该模型在考虑供应商的供应能力、运输能力等限制因素 ,满足企业网络计划要求的基础上 ,确定使企业物资订购费用和存储费用最小的物资采购计划 ,从而达到优化企业网络计划的目的。并设计实现求解该优化模型的遗传算法     

不确定条件下供应链设施决策的鲁棒优化

针对供应链设施决策问题,包括设施的位置、能力以及供给和需求的分配,考虑不确定的市场需求和成本费用,建立了鲁棒优化模型,使用情景分析法对不确定性参数进行了描述.设计了一种基于二进制映射模式染色体编码的混合遗传算法来求解鲁棒优化模型.算例仿真表明,利用鲁棒优化模型进行供应链网络设计,系统误差减小,系统呈现出对不确定因素的不敏感性.     

基于遗传算法的供应链企业订购方案优化模型

建立了供应链企业物资订购方案优化模型。该模型在考虑供应商的供应能力、运输能力等限制因素，满足企业网络计划要求的基础上，确定使企业物资订购费用和存储费用最小的物资采购计划，从而达到优化企业网络计划的目的。并设计实现求解该优化模型的遗传算法。     

基于系统动力学的供应链网络仿真模型的研究

分析了供应链网络结构,用传统的线性系统的理论和方法难以描述供应链这样一个非线性的动态复杂系统的问题．根据供应链系统与系统动力学的特点,论述了基于制造业企业供应链系统所涉及的关键因素,探讨了如何建立供应链网络系统动力学模型．通过因果关系分析,构建了基于系统动力学的供应链网络仿真模型．     

新旧产品分类管理的随机需求闭环供应链网络均衡

文章研究了制造商/回收中心将新旧产品分开来销售,满足不同消费者需求,其中新产品经一级零售商售予一级需求市场,旧产品经二级零售商售予需求随机的二级需求市场的网络均衡问题.将闭环供应链网络均衡模型的求解问题转换为等价的变分不等式求解问题,并利用Nash均衡理论得到了整个闭环供应链达到均衡时的均衡条件,设计了求解该模型的投影收缩算法.结合算例对模型的合理性进行了验证,结果表明:适当提高废旧品的转化率、可再制造品占有率、可修复品占有率对网络整体及资源的循环利用都具有促进意义.     

基于QFD方法的敏捷供应链设计

针对目前供应链设计尚无完整的理论和方法问题,本文将供应链设计和产品设计类比,采用质量功能展开方法,提出了一种敏捷供应链设计方法,给出了供应链设计的基本框架,并应用QFD方法将顾客需求转化为设计需求,同时结合AHP和0-1目标规划模型,确定敏捷供应链设计中重要的应优先配置的设计需求,并结合算例进行分析。分析结果表明,主导企业发现机遇的时间、机遇产品上市时间、供应商准时供货率等是实现敏捷供应链时需优先选择的设计需求。该设计系统化,易操作,为供应链设计的后续工作奠定了理论基础。     

基于云制造平台的供应链生产计划方法

提出了一种基于云制造平台的供应链生产计划方法.构建了以最大完工时间、总服务成本和总运输成本为优化目标的供应链生产计划模型,设计了遗传算法和改进遗传退火算法,对模型进行求解,建立了基于最大完工时间和总成本的算法选择模型.利用仿真算例比较了2种算法在不同情况下的求解效果,并给出了算法的选择准则.仿真结果表明,该方法能为以云制造平台为调度主体的供应链制定合理的生产计划.     

产能和产出缓存有限的BTO供应链订单接受策略研究

探讨了在保证按期交货的情况下,供应链节点企业产能和产出缓存有限的二阶BTO供应链的订单接受问题.以供应链节点企业为研究对象,建立了以供应链整体利润最大化为目标的供应链订单接受整数规划模型,然后通过数值分析,验证了该模型的有效性.分析表明:该模型能够有效地协调供应链节点企业间的产能,使订单接受决策在整个供应链上更为合理.分析结果能够为BTO供应链上节点企业的订单接受决策提供有益的指导.     

供应链设计模型与分析方法研究综述

随着信息技术的进步和供应链概念的拓展,供应链设计新的模型工具和分析方法不断涌现.本文首先介绍了供应链的概念以及研究内容;接着回顾了供应链设计模型的研究成果,提出了基于供应链构建动因的模型框架体系,应用该体系可以更好体现该领域研究发展的趋势,然后分析了供应链建模的一些主要内容;最后在对现有的研究工作进行分析的基础上展望了该领域未来的研究发展方向.     

一类新产品的两阶段供应链回购策略研究

供应链协同领域现有的研究主要以市场成熟的产品为研究对象,建立的模型及所用的方法并不适合考察市场不成熟的新产品。为考察特定新产品供应链的协同特点,并寻求其成员制定决策的合理方法,以一个供应商和一个零售商构成的一类新产品的两阶段供应链系统为研究对象,在需求信息不完全的条件下,建立了供应商为风险中性、零售商为风险厌恶以及供应商、零售商均为风险厌恶的两类模型,并分别分析了传统的回购契约对两类模型中新产品供应链的影响。发现传统的回购契约并不能协调第一类模型中的新产品供应链,但在一定的条件下可以使第二类模型中的新产品供应链达到协同状态。该结果对新产品供应链成员的决策制定具有一定的指导意义。     

一类供应链供需合作的博弈分析

利用博弈论的相关知识，建立了当制造商采取生产储存模型时供应链双方的博弈模型，并设计了一种激励机制和2种博弈策略使得供应链发挥更大的作用，该研究为供应链供需合作的发展提供了一条新的思路。