云会计环境下AIS可信需求演化影响研究

在动态多变的云会计环境下,多种因素的综合作用将使AIS可信需求不断发生演化。文章建立了一个云会计环境下的AIS可信需求演化影响框架,并从云会计供应商、企业用户及第三方机构三个方面深入分析AIS可信需求演化的影响,以部分可信属性及用户需求为例进行阐述,为进一步研究提供参考。     

基于风险的云会计AIS可信需求获取方法

获取企业的AIS可信需求是会计云服务供应商按需定制可信AIS的前提条件。在分析云会计环境下获取AIS可信需求面临诸多挑战的基础上,结合AIS特征,将风险当作不可信的原因,将对策当作可信需求,提出了一种基于风险的AIS可信需求获取方法。该方法从利益相关者的角度,识别出AIS可能面临的风险或威胁,并对这些风险制定相应的应对措施,使AIS满足利益相关者的预期并得到利益相关者的信任。     

双因素理论视角下的云会计可信观

在开放、动态和复杂的云会计环境下,AIS的可信性是企业评价和选择云会计的关键因素。在分析云会计环境下AIS可信性内涵的基础上,引入"双因素"理论,把AIS可信性包含的可信属性划分为保障性可信属性和促进性可信属性两大类,构建了云会计环境下的AIS可信性双因素模型,解释了两类可信属性及其相互之间的关系,期望能够为企业选择云会计提供理论参考。     

大数据时代基于云会计的AIS构建研究

大数据能够为企业的财务决策提供有效支撑,但如何基于云会计构建大数据环境下的AIS是云会计供应商必须考虑的首要问题。在分析大数据时代云会计对AIS影响的基础上,建立了大数据时代基于云会计的AIS实现框架,并阐述了各个模块在框架中的作用。该系统框架考虑了云会计的技术特征和用户的应用需求,针对企业的内外部业务活动划分了内部云和外部云,能够通过大数据资源库为企业提供辅助经营管理和财务决策。     

基于质量功能展开的云会计AIS可信性评价

AIS可信性水平是企业选择云会计时关注的关键问题之一。基于云会计环境下的AIS可信性层次结构模型,引入QFD质量功能展开技术,提出了一种云会计环境下基于QFD的AIS可信性评价方法。以某AIS系统总账模块为例说明了该方法的具体应用。     

云会计环境下AIS可信性研究文献综述

大数据时代云会计环境下的AIS是云计算技术引入会计领域的产物,根据企业需要分模块定制云会计业务,具有低成本、高效率等特点,为企业决策提供支持,是急需探索的会计领域新技术。云会计环境下AIS可信性的研究引起了学者们广泛关注与热议。本文通过梳理现有国内外学者对云会计环境下AIS可信性研究的相关文献,以期为建立基于云会计的AIS可信性评价体系研究提供借鉴与参考。     

基于复杂网络的云会计AIS模块关系复杂性度量

在开放、动态的云会计环境下,对AIS模块关系进行复杂性度量是优化系统可信性的前提。引入复杂网络理论和技术,将云会计AIS的模块作为网络的节点,模块间的关系作为网络的边,将AIS模块分解至最低粒度层,依据模块之间的调用和依赖关系构建云会计AIS复杂关系网络模型,通过计算模型中节点的出入度、网络集聚系数、平均路径长度等指标参数实现了对AIS模块关系的复杂性度量。通过对K/3总账系统进行实例分析说明了该方法的可行性和有效性。     

大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制

在分析大数据时代云会计对生产制造企业成本的控制体系、关键控制点、成本计算周期等方面影响的基础上,基于大数据和云会计技术,构建了一个覆盖采购、物流、库存管理、生产和销售等企业价值链关键环节的成本控制框架模型,并具体阐述了大数据和云会计在这些关键环节中的应用,期望为生产制造企业的成本控制提供一种新的思路。     

基于AHP的云会计AIS可信性模糊综合评价

在云会计环境下,会计信息系统可信性成为用户选择AIS的关键因素。提出了一种基于AHP和模糊综合评价相结合的AIS可信性评价方法,建立了AIS可信评价指标体系和判断矩阵,求解出各评价指标的权重;然后在建立评语集合的基础上,确定评价指标对评价集合的模糊隶属矩阵;最后通过各评价指标的权重、模糊隶属矩阵来对AIS可信性作出综合评价。通过算例分析说明了方法的合理性和有效性。     

云会计环境下的高可信内部审计实施路径研究

在深入分析云会计环境对集团企业人员行为和操作行为影响的基础上,详细阐述云会计环境下集团企业高可信内部审计的行为特征,构建了高可信内部审计实施路径的系统框架,为云会计环境下内部审计实现高可信性提供理论参考。