基于机器学习的大学生简历数据分析

大学毕业生人数每年逐步增长,就业形势依然严峻,加之新冠肺炎疫情的影响,毕业生就业遇到重重困难。为此,对大学生简历数据进行分析显得尤为必要。文章建立了简历数据抽取模型,提取大学生简历数据到数据库中并保存为结构化数据,再进行数据预处理操作,最后利用机器学习算法对简历数据进行分析,建立工作推荐模型,为大学生就业提供帮助。     

基于Python的招聘数据爬取与数据可视化分析研究

随着高校毕业生人数的增加,大学生就业问题日益受到国家和社会的重视。目前的就业现状反映出,大学生对求职的岗位技能要求、学历要求及薪资水平等关键信息掌握不够全面,导致在求职过程中出现信息偏差。本文通过Python语言的标准库和丰富的第三方库requests、BeautifulSoup、pandas和jieba等,爬取主流招聘网站的招聘数据并对数据进行有效清洗和分析,最后通过matplotlib库对统计分析后的招聘数据进行可视化展示,以帮助求职者更好地了解就业的关键信息,为毕业生就业及后续的择业提供参考。     

输变电工程造价管理中的数据挖掘技术应用探索

为实现电网投资效益最大化,减少成本支出,提高资源有效利用率,全面优化输变电工程造价管理技术很有必要。在本文中,笔者将对数据挖掘技术进行简单介绍,根据输变电工程造价管理的实际情况,对数据挖掘技术的应用价值进行深入探讨,为增强输变电工程造价管理能力,使输变电工程造价管理效果达到理想状态,提出可行性建议。同时,为输变电工程造价管理中数据挖掘技术的应用提供理论基础与实践依据。     

大数据时代数据挖掘技术的应用

文章就大数据时代背景下的数据挖掘技术进行讨论,在对此类技术加以了解的同时,对其具体应用以及未来发展进行深入地探讨和描述,希望能够为数据挖掘技术的有效应用提供支持,使其能够在现代社会发展中发挥更大的价值。     

基于FP-Growth算法的毕业生管理系统应用

将频繁项集挖掘算法中的FP-Growth算法应用到毕业生信息管理系统中,算法采用FP树对事务数据集进行压缩存储,然后再利用FP树得到所有的频繁项集.该系统可从大量的毕业生信息出发,找出就业信息与教育信息之间的关系,从而为决策者提供指导或数据支持.     

消防灭火救援中数据挖掘技术的应用

当前,我国消防灭火救援工作的难度,随着城市化建设的推进而不断的增长。与此同时,面对城市火灾的防控,大数据时代对公安消防的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。为有效的管理城市消防灭火系统,最大限度的控制火灾险情,应用数据挖掘技术进行相关的数据分析,会实现更好的效果。基于此,文章对于消防灭火救援中数据挖掘技术的应用进行了简要的分析与探讨,旨在为今后的消防工作中,应用数据挖掘技术以提高消防灭火救援效率,提供一定的参考与借鉴。     

高职院校毕业生就业质量状况研究——以苏州市职业大学机电工程学院为例

基于苏州市职业大学就业质量年度报告以及抽样调查数据,对苏州市职业大学机电工程学院2018—2019届毕业生就业状况进行分析研究,从就业率、工作相关度、职业期待吻合度、就业稳定性、月收入、工作满意度等六方面展开分析,分析影响高职毕业生就业质量的因素,提出就业质量提升的策略,从而为高职院校教育工作提供改进思路。     

数据挖掘在烟草行业质量管理中的应用

随着企业信息化进程的加快,要求烟草行业在质量管理过程中利用现代数据挖掘技术,使其成为企业管理决策的参考基础。尤其传统数据信息统计方式在当前很难对大量的质量数据进行提取分析,无法满足企业管理的需求,需要利用数据挖掘技术寻找数据中潜在的价值信息。文章主要对数据挖掘技术的基本概述、烟草行业当前质量管理存在的问题以及质量管理中数据挖掘技术的应用进行探析。     

ERP中采用数据挖掘进行分析和决策的效果

ERP是企业资源计划的缩写,企业资源计划是指建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。本文从ERP系统中利用数据挖掘技术的必要性出发,探讨了在ERP中采用数据挖掘进行分析和决策的效果,以期为相关人员提供建议,促进企业经营决策更加合理、有效。     

大数据环境下食品安全管理的创新思考

数据量的增加使安全管理面对着较大的挑战,通过大数据及云计算可以有效处理现存问题。利用数据挖掘技术对数据精准开展分析处理,结合要求提供精准服务,从而为安全管理提供思路。大数据环境下的食品安全管理主要包括利用爬虫收集技术准确采集食品风险资料;利用Java技术创建食品生产溯源体系,以此从源头监管食品生产问题,积极消除食品风险;使用HACCP技术有效创建食品安全生产体系,量化设置生产限制;使用数据挖掘技术有效分析食品安全舆情的具体情况,以此积极发挥数据技术价值,从食品检查、食品生产、食品人员操作规范性及舆情各方面,开展食品安全管理,具有较强的创新价值。     

高职毕业生在长三角地区就业的机遇与挑战

通过对长三角地区进行就业调研,分析了长三角地区的就业市场、企业对毕业生的素质要求以及长三角地区校企合作的现状,探索广西毕业生赴长三角地区就业的途径,对高职学生的培养目标和高职教育教学改革提出了合理的建议,为破解在全球金融危机背景下高职毕业生就业难题提供有价值的帮助。     

基于高校毕业生就业状况评价和反馈机制分析

随着社会的发展和文化教育程度的提高,在高校毕业生越来越多的今天,建立高校毕业生就业状况评价和反馈机制是十分有必要的,本文通过对基于高校毕业生就业状况评价和反馈机制的概念进行介绍,指出现阶段基于高校毕业生就业状况评价和反馈机制存在的问题,提出了设计准确全面的就业信息反馈内容、完善就业信息反馈平台、做好就业数据的统计与分析等开展途径,促进高校毕业生就业状况评价和反馈机制的建立。     

影响吉林体院跆拳道专项生就业因素的调查分析

本文采用文献资料法、问卷调查法和数理统计法,对吉林体育学院体育系2013届跆拳道专项毕业生的就业因素进行调查与分析。结果显示,2013届毕业生就业观念比较落后,没有明确的职业规划,就业信息获得途径狭窄。针对毕业生就业存在的问题,本文结合相关资料提出相应的意见和建议,希望为跆拳道专项学生就业提供参考。     

大数据挖掘平台在电力运营监测工作的应用

随着科学技术的不断发展,大数据挖掘平台技术在价值利用上被充分的使用,与传统数据分析相比,挖掘出的数据更有效、合理。挖掘数据的方法和数据的处理虽然在方式上有些相同,但在挖掘过程中应根据实际有价值的指标进行研究、分析,以大数据挖掘为平台进行分析,对挖掘技术进行展望,探究大数据挖掘在电力运营监测工作的应用。     

数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用解析

电力调度自动化系统主要是被应用在线调度生产运行中,能够对数据信息进行分析、控制、传输。数据挖掘技术作为一种人工智能和数据库技术结合的新型技术形式,将其应用到电力调度自动化系统中能够有效解决电力调动自动化系统数据信息应用不合理的问题。文章在阐述数据挖掘和电力调度自动化系统内涵的基础上,结合蚁群算法改进原有周期性数据挖掘方法,旨在进一步提升电力调度自动化系统运行速度,为相关人员的报表制定、事故预警提供帮助。     

数据挖掘技术在高校教务管理系统中的应用

主要介绍了数据挖掘技术在高校教务系统中的应用,通过对高校教务管理系统中的有关数据进行挖掘,从中筛选出大量有用信息,为教务管理工作提供有效的决策支持服务。     

SAS关联规则数据挖掘

数据挖掘是指从从大量的数据中提取人们所感兴趣的、事先不知道的、隐含在数据中的有用的信息和知识的过程。本文从数据挖掘的概念,简单分析了关联数据挖掘,通过收集的数据在SAS Enterprise Miner平台上进行关联规则数据挖掘的过程, 证明SAS是一套有效的数据挖掘平台。     

广东省独立学院社会体育指导与管理专业创新创业型人才培养研究 ——以广州大学松田学院为例

随着经济到快速发展,各行业间竞争越来越激烈,毕业生初入社会就需面对毕业既事业的窘迫境地.翻看历年体育相关专业毕业生就业数据,大多数学生选择在教育部门当教师或研究生,很少有人进入公司和企业,创业者就更少,形式不容乐观.因此为改善社会体育指导与管理专业毕业生就业情况,培养更多适应社会需求的人才.利用独立学院灵活的办学机制和...     

刍议软件工程中数据挖掘技术的实践运用

计算机软件规模不断扩大,想要完全通过手工方式实现软件开发、维护与获取信息,具有非常大的难度。为全面满足实际发展需求,需要对软件开发方式进行更新,例如数据挖掘技术的应用,可以有效提高软件开发的速度,并且能够有效的在软件工程众多数据中自动寻找所需数据。文章对数据挖掘技术进行了简要分析,并对其在软件工程中的应用方式进行了简单探讨。     

数据挖掘技术及其应用探析

随着计算机的飞速发展,海量的数据也在急剧的增加,如何在大数据的环境下挖掘有效的数据进行运用,一门新兴学科数据挖掘技术则对此起着重要的作用,并且在社会人们的生活工作当中,计算机数据挖掘技术都在发挥着其重要的作用。本文将从数据挖掘技术的阐述开始,对数据挖掘的基本流程进行分析,并举出利用数据挖掘技术的一些应用领域。