禽蛋品质无损检测及分级技术研究进展

禽蛋产业是世界农业产业的重要组成部分,禽蛋产业也是我国农业的关键组成,是关系民生和社会稳定的重要产业。目前,禽蛋企业主要是依靠人工挑选及分级,劳动强度大且效率低,检测精度无法保证。因此,禽蛋品质的快速无损检测及分级研究对产业发展具有重要意义。本文根据现有研究,针对禽蛋无损检测中广泛使用的声学检测、机器视觉检测、光学检测等方法的研究现状进行综述,阐明不同的无损检测方法在实际的禽蛋挑选及分级中的适用性。其中,声学检测主要应用于禽蛋表面的裂纹检测与分级;机器视觉技术主要应用于禽蛋的大小、颜色等外观参数检测;光学特性检测主要是用于禽蛋新鲜度等内部品质检测。本文有望为禽蛋产业智能化分级技术的发展提供一定的理论支持。     

光谱检测技术在禽蛋品质评价中的应用研究进展

禽蛋营养丰富，是居民饮食结构中的重要的成分组成部分。禽蛋品质的优劣影响其产品功能特性、消费者的购买意愿, 因此实现禽蛋品质精准检测十分重要。传统的禽蛋品质检测方法存在样品损坏、耗时等问题, 而无损检测技术可以在不破坏禽蛋完整性的前提下提供准确、快速的分析结果。无损检测技术中最常用的是光谱检测技术, 光谱分析作为一种成熟的检测方法, 是建立禽蛋蛋品质检测系统的有效工具。本文概述了禽蛋品质的传统检测方法的优缺点, 并系统阐述了光谱检测技术在禽蛋品质分析上的应用, 包括可见-近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像、脉冲红外热成像及介电光谱。同时, 本文提出了光谱检测技术在禽蛋品质分析中存在的问题, 如光谱信息没有选择性、现有分析模型难以系统化等。未来如何更好地结合光谱技术与科学分析技术, 实现无损、快速、环保的禽蛋品质无损检测, 是禽蛋品质无损检测研究中仍需解决的关键问题。本综述为禽蛋品质无损检测技术的快速发展提供理论参考, 为满足禽蛋行业的实际生产需求指明方向。     

禽蛋破损检测自动敲蛋装置的设计

破损禽蛋的检测和剔除是保证禽蛋及其加工品质量的重要前提条件，为了解决破损禽蛋的检到问题，实现破损禽蛋自动识别和无损检到，提高禽蛋检到精确性和分速效率，基于声脉冲推动法设计了一套禽蛋破损自动检测装置。     

禽蛋品质无损检测的研究现状及其展望

近年来,国内外已有不少学者对禽蛋品质的无损检测进行了研究,其中禽蛋蛋壳强度检测、禽蛋裂纹检测及禽蛋新鲜度检测为研究热点,而禽蛋微小裂纹、散黄蛋和双黄蛋的快速无损检测则是研究难点。本文通过论述机器视觉技术、光谱检测技术、声学技术、电子鼻技术以及称重-测距法等无损检测方法,依次分析国内外对禽蛋外观品质、禽蛋蛋壳强度、禽蛋裂纹和禽蛋新鲜度的研究现状,并对禽蛋品质无损检测的发展趋势进行了展望,以期为今后禽蛋品质无损检测的深入研究提供参考。      

浅谈无损检测技术在建筑工程检测中的应用

随着我国人口的增加和经济的发展,高层建筑和超高层建筑开始不断的建造,建筑工程的结构性能和质量越来越受到人们的重视。无损检测技术是通过测试建筑结构某些物理量的性能,前提是不影响该结构的结构性能,从而根据结果来判断该结构的性能是否改变的一种监测方法。在建筑工程中利用无损检测技术可以用来提高工程的质量和结构的合理性。文章基于建筑工程对无损检测技术的需要,探讨了该技术在建筑工程监测中的应用情况。     

无损检测技术在混凝土钢筋检测中的应用

随着人们生活质量的提高,对于工程建筑的质量要求越来越严格。当前几乎全部的建筑工程都会使用混凝土钢筋构造,进一步提高了建筑物的整体稳定性。作为工程质量监督部门有责任有义务对混凝土钢筋的质量进行保障。当前混凝土钢筋检测技术取得了很大的进步,其中最被人们认可的检测技术就是无损检测技术,该技术能够在不破坏试件的前提下对结构进行检测,而且检测的效率和准确率都非常高,已经在建筑工程领域和路桥工程领域被广泛使用。文章主要针对无损检测技术在混凝土钢筋检测中的具体应用进行分析,希望能够给相关人士一定的借鉴。     

无损检测技术在花生品质检测中的应用

概述了花生品质检测的基本要求，介绍了机器视觉和光谱分析等无损检测技术在花生内外品质检测中的应用原理和主要方法，分析了国内外研究现状及存在的问题，提出了未来的发展方向。     

禽蛋破损检测自动敲蛋装置的设计

破损禽蛋的检测和剔除是保证禽蛋及其加工品质量的重要前提条件 ,为了解决破损禽蛋的检测问题 ,实现破损禽蛋自动识别和无损检测 ,提高禽蛋检测精确性和分选效率 ,基于声脉冲振动法设计了一套禽蛋破损自动检测装置     

基于有限元法的禽蛋检测机构蛋壳破损率研究

为了提高禽蛋品质在线检测机构的检测效率,降低蛋壳在检测中因机械振动产生的破损率,利用有限元分析软件ANSYS对检测机构的关键部件双圆弧式滚筒和机架进行模态分析,并经过试验验证。结果表明:当检测机构的振动频率低于971.28Hz时,不会引起双圆弧式滚筒组的振动,蛋壳的破损率降低;机架自振频率相对较低,易引起振动,所以检测机构的减振设计主要以机架为主;利用有限元软件ANSYS的模态分析功能分析机构振动特性的方法是可靠的、快捷的,为机构其它构件的振动分析和优化设计提供了依据。     

无损检测技术在碳纤维复合材料检测中的应用研究

本文主要针对无损检测技术在碳纤维复合材料检测中的应用进行研究,综合行业发展现状提出完善建议。     

快速检测技术在白酒质量检测中的应用现状

白酒是中国特有的蒸馏酒,但近年来,假酒、劣酒引发的食品质量安全事件时有发生。为有效促进白酒质量的提升,保障群众消费安全,有必要对影响白酒质量的常规理化及感官指标、与白酒安全性相关的安全指标和与品质相关的风味指标进行检测,气相色谱技术、高效液相色谱技术等常规检测技术虽然在白酒质量检测中有广泛的应用,但其设备庞大、样品前处理复杂、结果分析相对较慢,在食品监管人员现场执法对食品质量进行快速筛查中受到一定的局限,因此,快速检测技术发挥着重要作用,也有着很大需求。本文综述了毛细管电泳技术、拉曼光谱技术、近红外光谱技术、电子鼻和电子舌快速检测技术在白酒质量检测中的应用现状。不断融入新技术,不断增强方法研究,进一步完善谱库,多种仪器协同发展,是未来快速检测技术在白酒质量检测中的发展方向。     

鸡蛋蛋白质含量无损检测技术研究

为了探索傅立叶近红外光谱（FT-NIR）快速无损检测鸡蛋蛋白质的方法,采集83枚新鲜种鸡蛋赤道位和锐端的近红外光谱（12000⁴000cm-1）,用凯氏定氮法测定对应鸡蛋的粗蛋白含量,运用The Unscrambler软件中的一阶导数（First Derivative,FD）、二阶导数（Second Derivative,SD）、多元散射校正（Multiplication Scatter Correction,MSC）、变量标准化（Standard Normalized Variate,SNV）和光谱转换（Spectroscopic Transformation,ST）方法预处理光谱,结合偏最小二乘法（PLS）建立蛋白质的数学模型并用杠杆校正（Leverage Correction）检验,通过模型的比较来判断FT-NIR快速无损检测鸡蛋蛋白质的可行性。结果表明:鸡蛋蛋白质与其近红外光谱信号间存在线性关系,在未作预处理下用赤道位和锐端原始光谱建立的蛋白质校正模型R2在0.74以上;在不同预处理中,SD处理下建立模型效果最优,赤道位和锐端模型的R2均在0.97以上,RMSEE、RMSEP值都较小且相互接近;SD处理下建立的赤道位和锐端光谱模型差异不显著,R2及RMSEE、RMSEP都较为接近。利用FT-NIR快速无损检测鸡蛋蛋白质的含量是可行的。      

冰蛋应用特性研究

通过分析冰蛋液在制作海绵蛋糕、天使蛋糕和蛋黄酱产品中的应用特性,研究了冰全蛋、冰蛋白和冰蛋黄与鲜蛋相比在食品应用中的优异性。实验结果表明,冰全蛋制作海绵蛋糕时打发时间显著增加(P<0.05),制得的海绵蛋糕在感官特性和购买意愿上与鲜蛋产品无显著性差异;消费者对冰蛋白天使蛋糕的购买意愿略高于鲜蛋制品;冰蛋黄制得的蛋黄酱黏度显著高于鲜蛋黄酱(P<0.05)。     

小麦粉中虫卵的快速检测技术的研究与比较

为了建立一种快速检测小麦粉中昆虫虫卵的方法,比较研究了浮选法、尿酸检测法、几丁质检测法和染色法4种方法检测小麦粉中虫卵的效果及优缺点的比较。结果表明浮选法最高检出率为5.59%,不适用于虫卵检测;几丁质检测法只能证明虫卵中有几丁质,但无法定量;尿酸检测法中检测出的尿酸浓度与虫卵数成正相关,相关系数R2为0.998 6,最低检出限为0.1粒卵/g;利用溴甲酚绿和酸性品红将小麦粉染色的结果是溴甲酚绿将虫卵染成黄橙色,小麦粉染成褐绿色;酸性品红将虫卵和小麦粉都染成紫色,但小麦粉被染颜色更深。染色法虫卵检测率约为75%,初步可以用于小麦粉中虫卵的快速检测。随机取样的小麦粉检测与实际发生虫量比较发现尿酸检测法的检测率为73.3%,染色法的检测率为85%。说明了尿酸法和染色法可以初步用于小麦粉中昆虫虫卵的检测,其灵敏度和操作规范有待进一步优化和研究。     

无损检测技术在食品安全快速筛查中的应用

食品安全是当前"健康中国"建设的重要组成部分,保障食品安全需要加强食品安全监管,加大食品安全的筛查力度,因此对食品安全筛查的技术手段提出了更高的要求。无损检测技术是近年来发展起来的高科技技术之一,在食品安全快速筛查中应用广泛。本文综述了6种无损检测技术包括近红外光谱检测技术、拉曼光谱检测技术、X射线检测技术、超声波检测技术、计算机视觉检测技术及电子鼻检测技术在国内外食品安全快速筛查中的应用现状,并对当前无损检测技术存在的问题、技术难点及今后发展方向进行了探讨。     

高光谱成像技术在食品品质无损检测中的应用

高光谱成像技术结合光谱技术和图像技术的优势,能够很好的捕获光谱信息和图像信息。其丰富的光谱信息能够有效的提取样品内部特征。该分析技术已广泛应用于检测食品的水分含量、新鲜度、生物污染等。本文介绍并分析了高光谱成像技术在食品检测中的各种应用,指出了目前高光谱成像技术存在的不足之处,指明了该技术领域工作者今后的重点研究方向,并对高光谱成像技术发展前景进行了分析和展望。      

Research advances in nondestructive determination of internal quality in watermelon/melon: A review

Watermelon/melon is a healthful and popular fruit in the world. The main indices of internal qualities of watermelons/melons are soluble solids content (SSC), firmness, internal defect, and maturity. Internal qualities of watermelons/melons were mostly assessed by human experience in the last decades. It was inconsistent, subjective, and slow. Research workers have paid attention to this issue and have done a lot of work on measuring the internal qualities of watermelons/melons nondestructively and rapidly. This review gives a comprehensive overview of the nondestructive determination techniques on internal quality assessment of watermelons/melons including acoustic technology, dynamic technology, electrical and magnetic technology, X-ray and computed tomography, and near infrared (NIR) spectroscopy. A comparison of these techniques indicates that on-line measurement by Vis/NIR spectroscopy will play an important role in the further study.     

Development of a screening analytical method for the determination of non-dioxin-like polychlorinated biphenyls in chicken eggs by gaschromatography and electron capture detection

ABSTRACT

A sensitive and reproducible screening analytical method is here proposed for the determination of six non dioxin-like polychlorinated biphenyls (NDL-PCBs, congener 28, 52, 101, 138, 153, 180) in chicken eggs based on accelerated solvent extraction (ASE) procedure for the fat extraction and determination, a solid phase extraction (SPE) sample clean-up process, and a gas chromatography – electron capture detection (GC-ECD) analysis. The optimized chromatographic separation, in less than 25 min, returned good responses for the six NDL-PCBs in the range of 2.5–60.0 µg L^?1, with correlation coefficients always higher than 0.9995. Instrumental limits of detection were between 0.08–0.35 µg L^?1, corresponding to 0.05 and 0.23 ng g^?1 fat in the matrix, while method detection limits, calculated on spiked egg samples, ranged from 1.6 to 3.5 ng g^?1 fat. The method has been extensively validated in terms of selectivity, sensitivity, recovery, precision, ruggedness and measurement uncertainty, following the European Directives.