基于DM的入侵检测系统结构方案

介绍了入侵检测系统和数据挖掘技术的概念、特点和关键技术,分析了入侵检测系统中信息收集的主要数据来源,结合传统的入侵检测方案的缺点,提出了一种基于数据挖掘技术的具有自我学习、自我发展能力的入侵检测系统的体系结构模型,此模型针对不同的信息来源应用不同的数据挖掘方法进行识别。     

基于数据挖掘技术的市场经济预测支持系统的研究

分析了传统预测系统存在的三方面问题,简述了数据挖掘技术,提出了数据挖掘常用的工具和方法以及数据挖掘的三个不同层次空间,将联机分析处理和联机事务处理进行了对比,提出和设计了一种基于数据挖掘技术的新型市场经济预测支持系统.     

数据挖掘技术

数据挖掘技术是目前广泛研究的数据库技术，它可以从大量的数据提炼出有用、潜在的信息．人们可利用这些信息改进工作，提高效率。本介绍了知识发现和数据挖掘的概念，然后对几种常见数据挖掘技术的原理和应用进行了说明。     

基于数据挖掘的移动大客户管理系统

数据挖掘是依据相应的规则和策略，从海量的实际应用数据中提取有用信息和知识的一种技术。通过对移动通信业中所存在的问题和数据挖掘技术进行分析，针对通信业中突出的增量不增收问题，提出基于数据挖掘的移动大客户管理系统，以期通过加强对大客户的管理，为企业提供决策依据，从而提高移动通讯业客户管理的科学性，增强企业市场竞争力。该系统根据对大客户的特征描述，定义了相关的功能；并针对不同的数据挖掘模型，给出了相应的可验证实例。实验结果表明基于数据挖掘的移动大客户管理系统能够为企业提供有用的分析数据，有利于企业的决策。     

基于数据融合和挖掘技术的航海避碰决策系统

介绍了数据融合和数据挖掘技术，并把该技术应用于航海避碰决策系统中．建立了航海避碰决策系统的数据融合和数据挖掘综合处理的模型，并将基于多知识库的数据挖掘与信息融合技术与模糊神经网络数据挖掘技术相结合，利用模糊推理、神经网络技术和D—S证据理论实现目标识别，从而得到对于各目标类型的最终认识．     

基于数据挖掘技术的市场经济预测支持系统的研究

分析了传统预测系统存在的三方面问题,简述了数据挖掘技术,提出了数据挖掘常用的工具和方法以及数据挖掘的三个不同层次空间,将联机分析处理和联机事务处理进行了对比,提出和设计了一5种基于数据挖掘技术的新型市场经济预测支持系统。     

基于HGA的能力约束批量数据挖掘模型

探讨ERP背景下能力约束批量问题的数据挖掘模型及其基于混合遗传算法的实现思想，并介绍一个利用此模型而设计的最优生产批量数据挖掘系统。结合某公司的实例，进行详细的分析和说明。     

粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究

数据集中的冗余性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度，介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原则，并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念，提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系，并简化带有不同相容规则的决策系统的数据挖掘算法，并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则。     

基于关联规则的数据挖掘技术在CRM中的应用研究

阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,说明了关联规则分析是数据挖掘技术中一项非常重要的功能,利用Apriori算法对客户挖掘信息数据库进行关联关系分析,通过分析进一步明确数据挖掘在CRM系统中的重要性。     

矿山勘探工作中的数据挖掘技术分析

随着我国经济水平的持续提升和矿山勘探整体水平的不断进步，在矿山勘探工作中的数据挖掘技术得到了越来越广泛的应用。本文从对数据挖掘技术进行简析入手，对矿山勘探工作中数据挖掘技术应用进行了分析。     

基于数据融合和数据挖掘的网络教学资源体系

介绍了数据融合和数据挖掘技术的理论基础,并通过分析两者之间的关系,构建了一个网络教学资源体系的模型,把获得的规则应用到网络教学资源体系中,使网络教学资源体系更加个性、智能化.     

数据挖掘技术及其在高校教学系统应用的研究

高校教学系统作为大学数字化教学的一个重要组成部分,运行多年已经积累了大量的数据,但并没有得到很好的挖掘和研究。本文结合高校管理系统与数据挖掘技术对教学质量评估进行了研究,提出了教学质量评估分析主题。给出了基于SQL Server的数据挖掘解决方案,运用关联规则方法进行研究,介绍了相关算法,并进行了优化。最后对相关数据进行挖掘,对实验结果做出了初步分析,所得出的结论对高校教学工作具有一定的指导意义。     

一种基于分类和预测技术的产品成本估算系统研究与应用

应用分类和预测技术对机械产品设计数据库进行数据挖掘,针对各种部件影响成本的关键因素建立了基于判定树的产品成本预测模型,并与专家系统相结合,通过数据挖掘来调整专家系统的规则库,从而使专家系统规则不仅可以来自专家经验的总结,而且可以来自对以往产品数据的挖掘,拓宽了知识获取的途径,提高了知识获取的效率.最后给出了一个基于分类和预测技术的产品成本评估系统的框架.     

高校教学质量评估数据挖掘系统的设计与实现

本文首先介绍了数据挖掘的相关概念以及挖掘技术在教学质量评价中的应用,并提出了高校教学质量评价数据挖掘系统的设计方案,最后利用Java技术实现系统,并对系统实现的关键技术予以阐述和总结了本系统的优缺点。     

数据挖掘技术在网络教学系统中的实践研究

通过《多媒体技术应用》网络课程开发中数据挖掘技术功能分析,研究了数据挖掘技术的分类方法、聚类方法、关联规则等在网络教学系统中应用,及两者融合的总体设计方案。     

空间数据挖掘技术在土地定级估价中应用

介绍了空间数据挖掘技术和决策树算法。通过对其研究,将可视化空间数据挖掘技术应用于 土地定级估价,并介绍了基于VisualC++6.0和ESRI公司的MapObject2.0组件技术设计和开发了一 个可视化交互空间数据挖掘土地定级估价原型系统。系统采用决策树方法作为数据挖掘方法的基本算 法,采用训练与学习相结合实现土地定级估价。阐述了基于决策树空间数据挖掘土地定级估价的系统 模型,系统总体框架、主要模块、系统界面及系统实现定级估价的工作流程。该方法是对土地定级估价 方法的一种新的探索,是对土地信息系统开发的一种新的尝试,也是土地信息系统智能化发展的一个 方向。     

基于多种数据挖掘技术的入侵检测

计算机系统的复杂和网络数据的海量化,为入侵检测带来了极大的困难.本文在对入侵检测和数据挖掘进行研究的基础上将数据挖掘技术应用到入侵检测中,从提高入侵检测的效率和入侵检测的实用性的角度出发,分别对决策树、关联规则以及序列模式做了详细研究并用它们建立入侵检测系统模型.     

大功率瞬变电磁法在铅锌矿勘探中的应用

瞬变电磁法是当前矿产勘查攻深找盲中的主流物探方法之一.本文结合瞬变电磁法原理及TEM异常特征分析,利用矿区实际地质及物探资料,推测异常体的形态、位置、产状、埋深等地质信息,为地质及钻探提供理论依据.     

关联规则挖掘在临床诊断中的应用研究

将关联规则挖掘应用于临床疾病诊断工作,力求找出数据中各层次因素间的关联关系,挖掘疾病数据库中的关联规则。通过实例试图发现吸烟、环境污染、职业性致肺癌因素、肺部慢性疾病等因素与肺癌的发生与诊断间的关联关系,从而发现肺癌疾病与它产生的可能因素间的规则,利用规则模式指导肺癌的诊断与预防。并期望以此为例研究关联规则挖掘在疾病诊断各方面的应用。     

基于序列模式的网络入侵检测系统

针对入侵检测的特点将数据挖掘技术应用于网络入侵检测系统,阐述了网络入侵检测系统的设计原理及其实现。系统的数据挖掘模块应用了序列模式挖掘中的GSP算法,并对其进行了改进,引入了主属性及兴趣度。实验表明,优化后的算法可以有效地提高检测的准确率,使系统的性能获得提升。