基于栅格环境搜索树的配送路径局部规划北大核心CSCD

为提高配送路径规划算法的有效性,提出一种基于栅格环境Morphin搜索树的配送局部路径规划算法。首先,根据配送城市路况复杂性,利用动力学轨迹模型对配送路径进行建模,模拟配送过程的车辆行驶状态,并给出车辆运行饱和时间指标判别方法;其次,引入Morphin搜索树算法对配送路径的动力学轨迹模型进行优化搜索,同时为提高模型优化精度,提出一种基于栅格环境的Morphin搜索树改进方法,有助于降低路径规划中障碍物碰撞问题;最后,通过在SUMO和OMNET平台上仿真实验,显示所提路径规划算法具有更佳的车辆滞留控制和更低的碳排放效果,验证了算法的有效性。     

电子商务配送速度与客户退单的关联建模仿真

在电子商务中,产品的配送速度与客户的退单率之间存在着较为复杂的关联性,这种关联性受到所在地域、购买时间、运输能力、订单处理能力、人为因素等多方因素的影响十分复杂.传统的建模方法只能利用多个简单的线性关系进行描述,加入了更多的复杂约束过程的描述,模型复杂,无法准确反映两者关系.为解决上述问题,提出基于PLS_SEM算法的电子商务中产品的配送速度与客户退单的关系建模方法.根据PLS_SEM算法的构建复杂模型特有的优势,建立电子商务客户退单评价模型,并利用退单校验因子定量分析了电子商务中不同的变量对于客户退单的影响,可以较好地解决模型中存在的过多约束问题,保证建模准确性.仿真结果表明,利用PLS_SEM算法能够实现对电子商务中产品配送速度与客户退单的关系进行准确分析,效果令人满意.     

不确定环境下多品类共同配送路径优化

针对动态事件对配送过程的干扰问题，提出多品类共同配送车辆路径优化问题。基于对不确定环境下动态客户时空特性的分析，提出利用时空泊松分布生成动态客户的方法；并从整体运营成本及车辆固定成本入手，建立不确定环境下多品类共同配送模型；鉴于考虑模型的特殊性，设计遗传-禁忌搜索组合优化算法，结合具体算例对模型和算法性能进行验证。结果表明，提出的多品类共同配送方法优于单品类配送方法，且改进后的遗传-禁忌搜索算法具有更强的寻优能力。     

时变网络条件下带时间窗的食品冷链配送定位—运输路径优化问题

为解决食品冷链配送系统优化问题,针对易腐品特性,结合配送网络时变特征进行行程时间分析,根据服务时间窗设计满意度函数,建立时变条件下的仿真模型;采用"预优化阶段+实时优化阶段"两阶段求解策略,利用分解法进行问题分解,设计最小包络聚类分析方法与混合遗传算法求解。仿真计算验证了模型和算法的有效性与研究的实用价值。     

基于Creator的三种建模绘制算法研究

在视景仿真的建模过程中,模型的绘制算法是一个十分重要的因素。好的模型绘制算法能够帮助用户快速而且有效地建模。为了帮助用户了解和使用建模绘制算法,针对著名的视景仿真建模软件MultigenCreator的三种建模绘制算法,在阐述其计算机图形学原理的基础上,重点分析了其在建模过程中的表现形式,讨论了其各自的优劣性和组合应用的方法。实践证明,绘制算法的采取,必须视数据库文件的大小和组织形式而定。该算法对使用Creator建模有一定的指导意义。     

基于超网络的城乡物流配送网络优化研究

为了加强城乡配送网络体系建设,促进城乡商品的双向流通和提高共同配送能力,基于超网络思想,构建了包含需求网络和供给网络的城乡配送超网络结构模型,通过分析子网之间供需匹配关系,优化配送网络的组织方案。首先建立以时间成本及物流费用匹配双目标的超网络优化模型。其次将模型转换为相应的变分不等式,并证明解的存在及唯一性,采用修正投影算法求解了整个网络达到匹配状态的条件。最后应用算例进行数值仿真,验证了模型的有效性,实验结果表明：供给能力、配送时间的等待滞留等关键参数对网络的匹配程度影响较大。此研究可为物流管理者提供决策依据。     

应急物资配送车辆调度模型与优化综述

抢险救灾行动的有效规划和调度在挽救人民群众生命和减轻财产损失中起着重要作用,利用数学建模方法和计算机仿真技术,辅助决策者完成应急物资配送车辆调度已成为学术界的共识。围绕模型和优化两个关键点,分析了近年来应急物资配送车辆调度的研究现状,归纳出了应急物资配送车辆调度模型的主要优化目标和影响因素,对比分析了多种优化算法的应用效果,提出了现有研究中存在的问题,最后研讨了应急物资配送车辆调度研究的发展趋势。     

基于Creator的三种建模绘制算法研究

在视景仿真的建模过程中,模型的绘制算法是一个十分重要的因素.好的模型绘制算法能够帮助用户快速而且有效地建模.为了帮助用户了解和使用建模绘制算法,针对著名的视景仿真建模软件MultigenCreator的三种建模绘制算法,在阐述其计算机图形学原理的基础上,重点分析了其在建模过程中的表现形式,讨论了其各自的优劣性和组合应用的方法.实践证明,绘制算法的采取,必须视数据库文件的大小和组织形式而定.该算法对使用Creator建模有一定的指导意义.     

B2C环境下带信息流的多阶段订单配送问题

根据B2C(商家对客户)环境下订单配送问题的特点,建立了相应的多阶段订单配送问题的模型.利用电子订货系统提供的信息流预测订单的未来信息.在处理配送问题时考虑订单信息,可降低企业的配送成本并提高企业的配送效率.提出两种有效整合订单配送的方案,将禁忌搜索算法与插入算法相结合对模型进行求解.仿真实验与比较验证了模型的合理性及算法的有效性.     

基于Petri网的售货机物流配送建模研究

利用Petri网技术构建了无线自动售货机和传统自动售货机的物流配送模型,分别对这两种情况下的配送利用HPSIM仿真软件建模进行时效分析与比较。结果表明,利用无线网络的自动售货机的配送时效小于传统方式,提升了物流配送效率。     

基于BLINK的DCS手自动操作站的仿真及应用

仿真支撑系统的内核主要有模型数据库,算法数据库,模型的执行与调度,进程、线程的管理与调度等部分构成。仿真支撑软件对仿真机的开发、维护是至关重要的。在开发仿真机时,可以根据被仿真的对象或系统开发新的算法加载到算法数据库。讨论了基于仿真支撑软件Blink的DCS手自动操作站控制算法的仿真过程及步骤,并阐述了此算法在仿真机开发中的应用方法。     

基于Simulink的船舶电力系统仿真研究

针对传统用C++语言编写船舶电力系统模型的方法较为复杂的特点,将 Simulink仿真与C++语言相结合,建立船舶电力系统基本模型。根据Simulink仿真发电机模块与算法的特点,结合模拟训练中实时性的要求,对基本模型进行改进,构建两种适用于不同算法的船舶电力系统仿真模型。仿真结果表明,定步长算法下的仿真模型可满足模拟训练实时仿真的要求;变步长算法下的仿真模型结合多项式拟合算法,可得到与实时仿真基本相同的结果。因此,两种仿真模型均适合于基于模拟训练的船舶电力系统。     

Integrating simulation and optimization to schedule loading operations in container terminals

In this paper, a simulation optimization method for scheduling loading operations in container terminals is developed. The method integrates the intelligent decision mechanism of optimization algorithm and evaluation function of simulation model, its procedures are: initializing container sequence according to certain dispatching rule, then improving the sequence through genetic algorithm, using simulation model to evaluate objective function of a given scheduling scheme. Meanwhile, a surrogate model based on neural network is designed to predict objective function and filter out potentially bad solutions, thus to decrease the times of running simulation model. Numerical tests show that simulation optimization method can solve the scheduling problem of container terminals efficiently. And the surrogate model can improve the computation efficiency of simulation optimization.     

一种适用于过程系统仿真培训的仿真方法

针对工业过程系统仿真培训的要求和特点，提出一种新的仿真方法。该方法由构造最小仿真模型的调度算法与变帧速仿真算法两部分组成。将该算法应用于加氢裂化、制氢、铂重整等工业过程的仿真培训系统，取得了满意的效果。     

生产作业计划仿真优化研究

将仿真技术和遗传算法相结合,根据生产车间的资源情况、优化目标等建立了生产调度仿真模型,然后对仿真输出结果进行统计,针对统计结果应用遗传算法对调度决策进行优化。仿真优化结果说明了该集成优化方法是有效性的。     

基于仿真与遗传算法的液压控制系统优化研究

文章采用“模块化建模”方法,将每个子系统应用键合图-状态空间法建立起相应的数学模型,分别对其进行实验仿真计算分析,再根据它们之间的功率传递关系由程序将这些子系统衔接起来,建立了整个起升液压系统仿真模型,给出并分析了液压控制系统动态特性的仿真结果;通过采用实数编码、精英选择、白适应交叉和变异概率策略的遗传算法,将系统仿真模型与遗传优化算法有机结合起来,实现基于仿真模型的参数优化,并对优化计算进行可视化编程,实现优化过程的信息处理可视化;仿真结果表明,优化后系统的动态性能得到了较大的改善。     

基于GPU的流体动力学模拟

提出了一种基于GPU的流体动力学可视化方法。首先,分析了流体动力学的物理模型,用合理的数学表达式表述了该模型,并且给出了求解方法;其次,设计了在GPU上实现流体动力学模拟的算法,既模拟出逼真的运动效果又控制了算法的复杂度;最后的实验证明了该文算法在执行效率上较以往基于CPU的算法有很大的提高,并且模拟的结果逼真、可信。算法充分吸收了以往方法的优点,对流体动力学的可视化的细节采用了最优的物理模型及快速的数值解法,具有较强的稳健性和创新性。     

基于OpenGL的三维仿真系统研究与应用

本文研究了在MFC中运用OpenGL进行编程,重构三维实体的方法,论述了利用OpenGL进行三维仿真的优点、仿真几何模型的构建,以及光照、色彩、材质、视口变换和运动方式等问题的处理。该方法已成功地应用于葛洲坝集团三峡三期工程大坝浇筑仿真系统中。     

基于模板匹配的战斗舰艇队形自动识别研究

针对CGF实体在有限战场信息感知条件下如何进行战斗舰艇编队队形识别问题,基于可变形模板匹配技术研究建立了战斗舰艇编队模板的数学模型。在编队模板模型的基础上,给出了编队队形识别的算法并对模型在仿真实现中的关键问题和算法的优化进行了讨论说明,最后通过仿真进行了验证。仿真结果说明：该算法具有较好的稳定性和较高的效率。这一方法可应用于潜艇指挥自动化系统和计算机生成兵力仿真中。     

基于遗传算法的自适应油源控制系统优化设计

文章采用键合图一状态空间法建立了自适应油源控制系统的数学模型,给出了基于Simulink的仿真模型及自适应油源控制系统动态特性的仿真结果。通过采用实数编码、精英选择、自适应交叉和变异概率策略的遗传算法,将系统仿真模型与遗传优化算法有机结合起来,把仿真模型作为适应度函数的输入模块,完成参数组合的优化,实现基于仿真模型的参数优化。并对优化计算进行可视化编程,实现优化过程的信息处理可视化。仿真结果表明：优化后系统的动态性能得到了较大的改善。