一种改进的基于形态骨架的二值图象编码

基于图象形态学的二值图象编码方法,近来在国际上得到了比较多的研究。为了提高基于骨架的编码方法效率,提出了一种基于形态骨架的子集--终极腐蚀（ultimate erosion）二值图象编码方法。该方法是基于扩展的非骨架点判定定理,使得有更多的点在编码过程中被判为非骨架点,从而提高了编码效率。与其他同类方法相比,这一方法更充分地去除了图象形态分析中的信息冗余,从而得到了很好的压缩效果,其对二值图象“工具”的压缩率达到0.065,大大优于游程码、四分树、链码等方法。     

三维图像骨架化方法综述

首先介绍了三维（3D）图像骨架化相关问题描述与基本概念,接着从原理、实现技术及详细分类等方面综述了常用的三类3D图像骨架化方法,同时从算法的实现难易程度、骨架特性及运算速度等方面对三类方法进行了比较与分析.最后展望了3D骨架化方法今后的研究方向.     

具有旋转不变性的图象骨架变换

本文在详细研究数字形态学求取目标图象骨架的基础上，根据形态学距离的定义提出了一种特殊的结构元素设计方法，使得形态学骨架变换具有旋转不变性，同时提高了计算效率，使之适用于实际的模式识别和计算机视觉匹配。     

一种改进的基于特征点求解的骨架提取算法

基于特征点求解和Reeb图思想,实现了一种新的骨架提取算法。首先求取模型特征点集,以特征点为计算依据,根据三角网格中每个顶点与特征点的不同对应关系得到网格分支点,聚合成一系列骨架点,依据骨架点携带的拓扑信息,连接拓扑相邻的骨架点得到模型骨架。采用了改进的特征点提取算法,其时间复杂度由O（n^3）提高到了O（n^2log（n））,实验表明算法能够快速提取骨架,针对一般模型的骨架提取效果令人满意。     

利用模板和邻域信息的静脉骨架提取新算法

为提高骨架提取的准确性和连通性,提出了一种利用模板和邻域信息的静脉骨架提取新算法,该算法首先对二值图像进行平滑,并通过自适应方法计算静脉纹路上所有像素点邻域之和,以快速区分出边缘点和中轴点,然后遍历图像找出所有符合中轴点模板的像素点,并删除其中的孤立中轴点之后,得到一些间断的中轴线段,最后从这些中轴线段的端点开始采用最大邻域点跟踪方法提取出静脉骨架。实验结果表明,该算法提取的静脉骨架与中轴线重合且平滑稳定,且具有尺度不变性,角度不变性和良好的抗噪性能,是一种有效的骨架提取算法。     

基于骨架的血细胞图像分离算法

文章从细胞图像骨架的角度出发,研究和发展了一种新的粘连细胞分离算法。其主要思路是:首先采用细化算法提取细胞图像的骨架,并计算骨架各点的边界距离值,然后利用骨架边界距离函数波谷的特性将相互粘结的细胞分离。新算法提出了一种计算骨架边界距离值的新方法用于分析骨架波谷的特性,并在理论和实践的基础上,研究和发展了细胞图像中粘结细胞的分离准则。为证明该算法的有效性,选取了上百种不同的细胞图像进行了测试。实验结果表明,新算法能有效、快速地对细胞图像中相互粘结的细胞进行合理分割。     

综合加权骨架段特征的形状图像检索

提出了一种基于综合骨架段特征的形状图像检索方法。首先提取图像中目标的骨架,然后根据骨架上的特征点(端点、分叉点)把整个骨架分割成若干骨架段,用矩特征来描述各段骨架。最后通过MSHP(Most Similar Highest Priority)原理对两幅图像中的骨架段对进行相似性度量,从而得到整幅图像之间的距离。实验表明,该方法较传统的基于整个骨架特征的匹配方法能得到更好的检索结果。     

具有鲁棒性的图像骨架提取方法

基于最大正方形的中轴变换,提出了一种二值图像的骨架提取算法。首先通过计算目标像素邻域内最大正方形的所有像素的个数来进行中轴变换,判断骨架点,并提取骨架。如果通过设定一个阈值,再提取骨架,就可以滤除背景中的噪声。实验结果表明:该方法提取的骨架效果好,通过与基于传统中轴变换和形态学提取骨架方法进行比较,该方法抗干扰能力强。     

一种提取物体线形骨架的新方法

提出了一种提取物体线形骨架的新方法. 该方法首先计算物体距离变换的梯度, 从而得到一个矢量场. 距离变换的梯度对提取物体线形骨架具有重要意义, 可据此获得物体内部的关键点, 其中每一个关键点代表了物体的一个凸部分. 之后, 用搜索梯度最短路径的方法连接关键点, 得到物体的线形骨架. 本文方法得到的线形骨架能很好地反映物体拓扑和形状特征, 并不易受边界噪声干扰. 此外, 本文方法克服了基于距离变换的骨架提取算法的固有缺点, 获得了具有良好连通性的骨架. 因此, 基于本文方法得到的骨架能用于物体识别和匹配等领域. 对大量二维、三维物体的实验取得了令人满意的效果.     

基于形态学的视频序列人体骨架提取

本文在数学形态学算法的基础上,出了一种新的序列图像中人体目标骨架提取方法。首先运用数学形态学对二值图像的滤波、腐蚀和膨胀功能平滑图像中人体目标的边缘,去除背景中误分割出来的噪声。之后运用形态学算法中的击中击不中变换细化目标,提取骨架。运用单人和多人运动图像序列进行实验,结果证明,本文提出的方法效果较好。     

SOME PROPERTIES OF FUZZY RELATIONSHIPS

The properties on fuzzy relationships developed by Zadeh are reviewed. We then develop a metric from a fuzzy similarity relation. We also develop a lattice from a fuzzy partial ordering.     

灰度形态滤波的研究与实现

文中分析了传统灰度形态滤波算法在速度和效果两方面存在的不足,然后提出了参照二值形态滤波的集合结构来加快速度,掺入平滑滤波来增强滤波效果的两种改进算法,用C语言编程实现。     

加密算法Serpent的线性变换的一些性质

对加密算法Serpent中的线性变换进行了仔细的研究,证明了该线性变换的一些性质．根据这些性质,并引进A-集合和影响集的概念,得到了对于3轮Serpent加密算法实施Square攻击的如下步骤：①获取满足一定条件的16个明文分组所对应的密文分组;②任意选取128位的密钥K3,并求其上述16个密文分组的异或;⑧对所得到的16个分组施行S2的逆变换;④求这16个分组的按位异或,若为0,则说明②中所选取的K3是正确的,否则返回②．该攻击法需要16个选择明文分组和平均2^127的异或运算和S2逆变换．其中S2表示第2轮的S-盒变换。     

关于两投影运动估计中E矩阵的刚性分解性质

利用２Ｄ点对应由两透视投影恢复刚体３Ｄ运动和结构的８点线性算法中的本质参数矩阵Ｅ可分解为一个反对称矩阵Ｓ与另一个旋转阵Ｒ的乘积，称此形式的分解为刚性分解．Ｈｕａｎｇ，Ｔ．Ｓ．和Ｆａｕｇｅｒａｓ，Ｏ．Ｄ．得出了３×３矩阵可作刚性分解的一个充要条件．本文证明了３×３矩阵的刚性分解具有对偶性质，即若Ｅ＝ＳＲ≠０，Ｓ＝（Ｓｉｊ）３×３，则Ｅ有且仅有一个对偶的刚性分解Ｅ＝（－Ｓ）Ｒ’，其中和ｒｉ’（ｉ＝１，２，３）分别表示Ｒ和Ｒ’的三个列向量，并给出计算３×３矩阵的两个对偶刚性分解的简单公式；得到了Ｎ×Ｎ（Ｎ≥２）矩阵可作刚性分解的充要条件，并证明矩阵刚性分解的对偶性是Ｎ＝２或３时的特有性质．最后，给出本文结果在运动分析中的应用．     

骨架算法在物料分选中的应用

针对在物料分选中传统的模板匹配算法不适用于无固定形状物料的分选情况,利用骨架算法提取物料的骨架信息,对物料形状的连通性或拓扑结构进行描述,通过对骨架信息的约束进行分选。为了进一步提高分选精度,对提取的骨架进行了一系列的扩展应用,得到了物料的期望骨架长度,并且提出了新的基于骨架信息的圆形度和对称性算法。算法验证实验中,采集了36个各不相同的南瓜子物料图像以及74个常见异物图像,通过增加对物料的骨架信息以及衍生条件的约束判断,分选精度从77%提高到了95%。结果表明,该算法有效地提高了物料分选精度,能适用于多种类似的物料分选情况,具有广泛的应用前景。     

受扰不确定机器人手臂的终结有界稳定控制

本文研究了在扰动和不确定因素共存的情况下,机器人手臂系统的稳定控制问题,给出了保证其终结有界稳定的控制方案。该方案由一个力矩发生器和终结有界镇定器组成,它不依赖精确的机器人手臂模型,且能容忍一定程度的计算误差,这对于简化运算,提高控制计算机实时处理速度十分有益。     

K—C逻辑细胞阵列的性质与应用

本文在文献[1]的基础上,对K-C逻辑细胞阵列的性质进行了更深入的研究,导出了阵列在不同条件下能够实现逻辑函数数目的上界,从而证明了K-C阵列的逻辑完备性问题.对阵列在数字通信、数据传输以及随机逻辑函数实现等方面的应用进行了详细讨论.最后,在设计的灵活性与硬件的复杂度方面将K-C阵列与ROM和PLA等逻辑模块进行了比较.     

信息系统综合集成的发展及其若干问题

本文介绍了信息系统集成的概念、特点、系统集成思想的演变及国内外关信息系统集成研究的方向和动态、概括了今后信息系统集成研究的主要内容和主要任务,并对信息系统综合集成研究的发展问题提出若干思路。     

流程工业综合自动化中的理论与技术问题

流程工业走向综合自动化是其发展的必然方向，国内外不少单位都开始从事这方面的研究和实践。本文试图较为全面和深刻地探讨相关的理论和技术。在文章的开关，作者通过列举一个较为典型的制药行业综合自动化系统的功能模型及其体系结构模型，勾画出了一个流程工业综合自动化系统的理想轮廓。然后分析了这种综合自动化系统的相关因素和实施保证措施等，最后，分析论述了其中的每一个理论和技术问题。     

迹占优矩阵的性质和迭代算法

基于迹占优矩阵和广义迹占优矩阵的概念,得到了迹占优矩阵和广义迹占优矩阵的一些性质结合最优化理论和广义迹占优矩阵的性质,提出了判断一个矩阵是否是广义迹占优矩阵的算法通过数值算例对所得算法进行了验证。