HZ油田阜三段低渗透砂岩储层流体测井识别及储层级别划分方法研究

依据高邮凹陷HZ油田阜三段低渗透砂岩储层的特点,分区块进行储层流体识别,并结合地质、岩心、测井、试油及试采等资料,通过对储层参数与储层级别划分敏感性分析,构建了储层级别划分的综合评价指数,从而建立阜三段低渗透储层的储层级别分类标准。通过试油对比分析表明:所建评价方法计算精度较高,满足了该区阜三段低渗透储层流体识别及储层级别划分的需要。     

低孔低渗砂泥岩储层分类评价方法

大庆长垣扶余油层为砂泥岩低孔、特低渗储层,孔隙结构极为复杂.孔隙结构是控制岩性油气藏流体分布和有效渗流能力的重要因素,对储层的测井电性特征、产能性质和产能有重要影响.利用毛管压力曲线开展储层微观孔隙结构分类评价,应用储层微观特征参数刻度岩心分析资料得到了储层品质指数并建立其储层分类标准;通过岩心刻度测井技术研制了常规测...     

应用测井技术识别牛心坨油田坨33块火山岩储层

以岩心分析、测试资料、火山岩岩石化学分析结果为基础，对各种火山岩的岩性测井响应进行综合分析。确定了牛心坨油田坨33块中生界火山岩储层的岩性判别标准；以试油、试采资料为基础，建立了储层划分的测井标准，为储层分类评价提供了依据，从而有效地指导了该区的勘探开发。     

塔河油田碳酸盐岩储层测井多井评价研究

常规测井资料主要用于识别大段低孔隙地层中明显的缝-洞型储层特征，对于裂缝性和孔隙性储层，由于受测井资料分辨率的限制，识别较为困难，而微裂缝和溶蚀微孔储集层则几乎无法识别。为了使常规测井资料能有效反映碳酸盐岩储集层孔、洞、缝的特征及其变化，突出不同缝、洞层的响应特征，并划分出不同类型的储层，对测井资料响应特征敏感性进行了分析。以新疆塔里木盆地塔河油田碳酸盐岩储集层基本特征为依据，利用常规测井信息比值法和重叠法等技术，分类提取了储层测井特征参数：①岩电测井特征参数（包括井径比K1、深浅电阻率比K2、自然电位相对比K3）；②孔隙测井特征参数（包括声波时差比K4、密度比K5、中子相对孔隙度K6）；③能谱测井特征参数（包括铀相对含量K7、钍铀比K8等），并进行了综合评判，确定出划分储层类别的标准。经过50口井的应用验证．采用多参数综合评判来划分地层和储层是可行的，效果也很明显。     

大牛地气田致密砂岩储层测井评价

针对大牛地气田低渗、低孔致密岩性气藏,建立了一套适用的测井识别与评价技术。通过分析大牛地气田上古生界致密储层的"四性"关系,深化了对大牛地气田上古生界低孔、低渗致密含气储层测井响应特征的认识;分类提取了测井特征参数,建立了大牛地气田的气层测井划分标准和分类评价标准,为正确评价储层及气层提供了技术条件。提出了对储层进行产能预测评价的方法——测井参数优化合成法,利用孔隙度、有效储层厚度、密度、电阻率、泥质含量、声波时差和含气饱和度,分不同层组建立了无阻流量的合成系数公式以及无阻流量的估算公式。实际资料处理结果表明,预测产量与实际产量较吻合,为油气井后期测试投产提供了依据。     

克拉玛依油田446井区白碱滩组油藏储层研究

本文根据1918块样品的化验分析资料,对446井区白碱滩组油藏的岩性、孔隙结构及有关储量计算参数进行了研究;对次生孔隙的形成机理进行了初步探讨;应用综合评价指标REI值对储层进行了分类、评价。通过多元线性回归分析,建立了用多种测井信息划分、评价储层的数学模型。实践证明,该模型对识别低电阻的岩屑砂岩储层有明显的效果。     

黄骅坳陷滩海地区低渗透储层分类方法研究——以埕海油田二区沙河街组二段为例

黄骅坳陷滩海地区井点稀疏,井网不规则,以常规测井资料为主,急需基于常规测井资料的低渗透储层分类评价方法.以黄骅坳陷埕海油田沙二段低渗透储层为例,综合岩心、测井及试油资料,建立了基于统计分析的测井储层分类方法与误差逆传播神经网络判别方法相结合的低渗透储层测井分类评价方法.首先利用取心段岩心和测井资料,建立低渗透储层岩性测井识别标准;在此基础上,结合试油资料,建立储层分类的岩性-物性标准;针对非取心段低渗透储层岩性、物性复杂和常规测井识别难的问题,建立了用于储层分类的误差逆传播神经网络;利用取心段储层分类结果对神经网络进行训练,进而实现沙二段低渗透储层的分类评价,解决了非取心段低渗透储层分类评价难题.对寻找相对优质储层、实现油藏高效开发具有重要意义.     

低渗透油藏储层识别及有效厚度下限的确定

低渗透油藏储层物性解释是在综合研究岩心、分析化验、测试及测井等资料的基础上,以储层地质、岩石物理、测井等基础理论,采用岩心刻度测井的方法,建立了储层孔隙度、渗透率及含油饱和度等储层物性参数解释模型.并总结出一套地质和地球物理的综合研究方法:以单层试油资料为依据,对岩心资料进行充分试验和研究,制定出有效厚度的岩性、物性、含油性下限标准,并以测井解释为手段,应用测井定位、定量解释方法,依据孔隙度和渗透率参数对储层进行定量划分.确定了孔隙度大于10.5％和渗透率大于0.7 mD的层为储层,否则为干层.含油饱和度大于或等于41％的为油层,小于30％的水层,介于它们之间的为油水同层.     

基于三水模型的储层分类方法评价低孔隙度低渗透率储层

低孔隙度低渗透率储层由于孔隙类型多样,结构复杂,往往孔隙度变化范围不大,而渗透率变化范围却很大.测井评价这类储层一直是难点.根据毛细管压力曲线形态,将研究区的储层分为4类,依据孔隙半径大小,计算出对应各类储层的自由孔隙度、微孔隙度和黏土孔隙度,把这3种孔隙度按各自占总孔隙的百分比投到孔隙分类三角图上,得到各类储层在三角图上的位置,根据岩心物性分析资料,分别建立孔渗关系.根据三水模型计算出各种孔隙度的大小,投到分类三角图上,得到各井连续的储层分类,选择相应类别的渗透率公式对储层进行综合评价.该方法在研究区应用中取得了满意的效果.     

深层特低渗透率砂砾岩储层油水层识别方法研究

深层特低渗透率砂砾岩储层埋藏深、储层岩性变化大、孔隙结构复杂、非均质性严重、油水层岩石电性关系特征不明显,造成油水层判别困难.以岩心分析资料为基础,综合应用成像测井、核磁共振测井、常规测井、岩心分析等资料,采用测井相分析技术,提取反映油水层特征的综合特征参数.利用数理统计等数学方法,建立深层特低渗透率砂砾岩储层油气水层多参数判别模式及油水层识别方法.应用所开发的软件,对研究区14口井的测井资料进行处理.处理结果表明,该方法有效提高了储层参数解释精度和油水层判别准确度,为深层特低渗透率砂砾岩储层的勘探开发提供了更为详细可靠的地质依据.     

自适应BP神经网络技术在超低渗储层分类中的应用

利用研究区内22块压汞样品及4 440块有效物性分析样品,建立起超低渗透率储层的分类标准.通过与前人研究成果的比较,发现所建立的标准是可行的.借助自适应BP神经网络技术建立了适合研究区长6段的储层分类判别模型,并将其判别结果与综合判别结果对比,吻合程度较高.     

常规测井资料在致密砂岩储层产能评价中的应用

从鄂尔多斯盆地B区块上古生界致密砂岩气储层的测井响应特征出发,研究了测井参数与储层产能的关系。通过分析岩性、物性、电性测井资料,提取了储层产能测井敏感参数,建立了储层分类标准。以物性参数为主建立产能预测模型,在此基础上,考虑岩石脆性对储层压裂后产能所造成的影响。将岩石脆性因子引入到产能预测模型中,修正了原有模型,提高了预测精度。实际测试结果表明该方法效果明显,在B区块的新井生产、测试中有一定的指导意义。     

低渗透储层测井分类和产能预测技术

依据储层特点和生产的需求,在流体性质识别的基础上,采用大量的测井和投产初期测试资料,利用统计学原理,提出储层参数厚度加权平均值概念,建立含油层测井储层参数与井投产产量之间关系,研究综合评价指数储层产能等级分类法,符合率达90.0%以上。在储层分类的基础上,分析储层产能的影响因素,利用平面径向稳态渗流原理,建立低孔隙度低渗透率储层压裂后产能预测模型及其参数计算方法,注重不同类别储层对井产能的贡献率,解决了低渗透储层压裂后投产产能测井预测难题,及其预测符合率达80.0%以上,形成低渗透储层产能预测技术。     

基于K-均质聚类分析超低渗透率储层分类研究

介绍了K-均值聚类分析基本原理,给出了对储层进行聚类分析和评价的方法,以松辽盆地南部十屋油田营城组储层为例编写程序进行了分类评价。在储层分类评价标准参数的选取中,采用实验室分析化验数据,选取了反映岩石宏观物理性质的孔隙度、渗透率以及反映油气产出能力的排驱压力和反映岩石微观孔隙结构的平均孔隙半径。根据标准参数值,程序中将储层划分为4个类,即特低渗透率储层、超低渗透率Ⅰ类储层、超低渗透率Ⅱ类储层及非渗透储层。超低渗储层是研究区主要的储层类型。这种方法不仅可以自动识别储层类型,还可推广应用于划分地层岩性等研究中。     

Integrated petrophysical log characterization for tight carbonate reservoir effectiveness: A case study from the Longgang area, Sichuan Basin, China

Ultra-low porosity and permeability, inhomogeneous fracture distribution, and complex storage space together make the effectiveness evaluation of tight carbonate reservoirs difficult. Aiming at the carbonate reservoirs of the Da＇anzhai Formation in the Longgang area of the Sichuan Basin, based on petrophysical experiments and logging response characteristics, we investigated the storage properties of matrix pores and the characteristics of fracture development to establish a method for the characterization of effectiveness of tight reservoirs. Mercury injection and nuclear magnetic resonance （NMR） experiments show that the conventional relationship between porosity and permeability cannot fully reflect the fluid flow behavior in tight matrix pores. Under reservoir conditions, the tight reservoirs still possess certain storage space and permeability, which are controlled by the characteristic structures of the matrix porosity. The degree of fracture development is crucial to the productivity and quality of tight reservoirs. By combining the fracture development similarity of the same type of reservoirs and the fracture development heterogeneity in the same block, a three-level classification method of fracture development was established on the basis of fracture porosity distribution and its cumulative features. According to the actual production data, based on the effectiveness analysis of the matrix pores and fast inversion of fracture parameters from dual laterolog data, we divided the effective reservoirs into three classes： Class I with developed fractures and pores, and high-intermediate productivity; Class II with moderately developed fractures and pores or of fractured type, and intermediate-low productivity; Class III with poorly developed fractures and matrix pores, and extremely low productivity. Accordingly log classification standards were set up. Production data shows that the classification of effective reservoirs is highly consistent with the reservoir productivity level, providing a new approach for the effectiveness evaluation of tight reservoirs.     

鄂尔多斯盆地华庆地区长63储层特征评价与研究

依靠薄片鉴定压汞资料、薄片鉴定和测井资料、岩心观察等方法,对鄂尔多斯盆地华庆地区的长63储层特征,建立了储层分类标准,结果表明:华庆地区岩石类型主要是岩屑长石砂岩,长石溶孔、微孔为主要的储集空间,孔隙结构比较复杂,长6₃储集砂体在分类上属于低孔-特低孔、特低渗-超低渗储层。华庆地区长6₃储层根据储层分类评价的标准可以分为3类,以Ⅰ类、Ⅱ类为主。     

致密砂岩储集层渗透率预测修正方法

致密砂岩储集层孔喉细小、孔喉关系复杂,现有的渗透率预测模型常应用于常规砂岩或碳酸盐岩储集层,不能很好地预测致密砂岩储集层的渗透率。选取鄂尔多斯盆地长6—长8油层组的10块致密砂岩岩心,基于矿物分析和扫描电镜等实验,分析了样品的矿物组成与孔喉结构特征;基于高压压汞实验,对8类典型渗透率预测模型的特征参数进行了修正,建立了适用于致密砂岩储集层的渗透率预测修正方法,并对模型进行了优选与适应性评价。研究表明,修正的Pittman模型、Winland模型、Dastidar模型和K-T模型对致密砂岩储集层渗透率具有较好的预测效果;而修正的Purcell模型、Swanson模型、Thomeer模型和W-A模型的预测效果较差。     

基于CQ指标的长庆油田长6—长8段致密油储层划分标准研究

鄂尔多斯盆地三叠系长6—长8段致密油储层具有低孔、低渗、低压和低产等特征,为了优选单井剖面的地质甜点、工程甜点,针对长6—长8段致密油储层的地质特性,提出了一种划分致密油储层标准的实用方法。首先计算或提取储层的最小水平主应力、破裂压力、脆性指数、孔隙度、渗透率及含水饱和度等参数,建立储层完井品质综合评价指标CQ;然后基于CQ和单井产能的关系图版,将储层划分为好、中、差3个等级,并根据CQ值优选射孔压裂层段。利用该方法对长庆油田陇东地区L375井进行了储层划分,划分结果与试油结果对比表明,基于CQ指标优选出的射孔压裂位置与实际高中低产井段完全相符。研究表明,该方法满足优选致密油射孔压裂位置和寻找地质甜点、工程甜点的要求,可以用于区块储层的划分。      

疑难储层统计解释方法研究

疑难储层统计解释方法从经验与统计的角度着手,利用统计学方法对常规测井资料进行信息合成,优化参数变量,在测井信息与储层的实际流体性质之间建立判别解释模型,达到快速而客观地进行储层油、气、水的识别.