用简化热力学模型对油藏动态的组分模拟

在油藏组分模拟中，通常假设每一时间步长内，存在所有物相间的局部热力学平衡，而且遍及整个油藏。对每一地块，相态的计算是用一状态方程（EOS）进行的。这计算通常要占用中央处理器（CPU）很大一部分的总时间。本论文对用于压力和给料组成二者均变的过程的一种简化热力学模型〔王及斯汀拜（WangandStenby），计算机与化学工程，16，5449，5456，1992〕的扩展，进行阐述。对此改进模型，用凝析油实验数据及从EOS计算得的数据进行了检验。所得结果指出，新模型能很好地表示给料组成及压力变化对K值的影响。该新模型被充实到一油藏组分模拟软件，UTCOMP中（张Y．B.，博士论文，德克萨斯大学，奥斯汀，1990）。为三个给定的（烃）混合液的自然衰减及北海一凝析油的干气循环（回注）过程进行模拟。用这种方法模拟的结果，可与用平及拉宾逊状态方程（PREOS）计算的结果对比。但用这种方法的CPU时间比用PREOS需要的时间约减少50％。此外本论文指出，用新提出的求解相分离的拉福特－拉亥斯（Rachford－Rice）方程的程序［拉博未斯及尼窝乞（LeiboviciandNeoschil），流体相平衡，74，303－308，1992］，CPU时间还可减少。     

油藏产量预测中的不确定性

了解产量预测的不确定性对于油藏管理具有重要意义。进一步评价钻探、开发方案的灵活性及储层远景带的选择和决策都需要考虑这种不确定性。本项研究讨论了由于未能完全理解初台的油藏特征造成的这理不确定性的问题，重点在于非均质模拟和不确定性评价之间的差异。枯本项研究中，我们提出了Ｂａｙｅｓｉａｎ框架内不确定性模拟的一种公式，并且给出了北海Ｂｒａｎｔ群储层的详细的实例研究。一旦建立了随机油藏模型，就能由计算机软件     

水洗导致石油流体组分的变化

几种机理能够对油藏中石油流体的组分进行修正，其中一个机理和所接触的大量束缚水有关。水洗现象在实验室条件下的模型中被模拟，在水和碳氢相组分分析中的每一步都对水洗影响进行直接观察。同时测定容积，亨利定律用于描述碳氢相在水中的溶解度，这种方法用总体质量平衡来验证。     

用遗传算法求解油藏动态预测的非线性模型

阐述了油藏动态预测中的几类有代表性的非线性模型,简单介绍了遗传算法的基本原理及计算步骤,探讨了其在油藏动态预测中,求解几类非线性模型的应用,该方法易于在计算机上编程实现。以实例进行了验证,结果表明该方法具有很好的精度和实用性。     

利用毛管压力预测碳酸盐岩油藏油水界面

油水界面深度的准确确定对油藏原始储量计算、早期开发方案制定具有重大意义.非均质性较强的碳酸盐岩油藏确定油水界面尤其困难,毛管压力资料能提供很多信息,可用来研究油水界面.利用Interactive Petrophysics软件,结合中东某复合型碳酸盐岩油田第1口早期开发井(X井)的8条压汞毛管压力资料,运用多种非线性方程方法,回归拟合流体饱和度与毛管压力的函数关系,对比组合出最佳函数;再结合常规测井解释结果,拟合最佳自由水面的深度;利用自由水面与油水界面的关系,确定油水界面的深度.根据邻近探井测试的油水资料,预测X井的油水界面深度为3 043.9m.预测X井附近X1井的油水界面深度为3 008.7m,与岩心照片显示相吻合,证实了此方法的有效性和实用性,可作为确定油水界面方法的有益补充.     

基于人工神经网络的页岩油藏产量预测定量表征模型

页岩油藏开采过程通常包括压裂、闷井、返排,较常规油藏其流体渗流机理复杂,采用传统产量预测模型难以描述其复杂生产变化特征。传统定量表征模型虽可以描述页岩油藏产量变化特征,但其需要根据实际生产数据人工提取特征参数,无法适用于新井产量预测。通过收集现场实际生产数据建立样本库,运用人工神经网络建立产量主控因素与定量表征模型特征参数关系模型,形成了一种基于人工神经网络的定量表征产量预测新方法。训练后模型预测值与实际值相关性较好,通过输入压裂施工、油层品质、生产因素等参数即可预测新井全周期生产动态及不同施工措施下的产量变化规律。研究成果对页岩油开发技术政策研究具有重要的指导作用。     

具有组分梯度的挥发性油藏组分分布规律

根据国内外文献报道统计了组分随深度变化的21组流体组成数据,建立了不同类型油藏流体组分梯度分布图版,初步确定挥发油系统中C₇⁺组分梯度的变化范围为0.01~0.05mol%/m;运用等温组分梯度模型预测挥发性油藏油气界面,轻质、重质摩尔组成,原油的物性参数,展示了流体组分和性质随深度的分布特征和变化规律,显示出组分最大变化率发生在油气界面附近;采用等组分和等温梯度模型预测PVT属性建立实例油藏原油体积系数、溶解气油比与油藏埋深的关系图版估计地质储量范围值。对PB油藏典型流体样品采用考虑组分梯度模拟方法重新估算的地质储量较原计算值高5.38%,溶解气原始地质储量较原计算值高3.9％。     

蚂蚁追踪技术在潜山油藏裂缝预测中的应用

任丘潜山雾迷山组油藏为我国大型裂缝型碳酸盐岩底水块状油藏,储层具有双孔隙介质特征,目前处于高含水低速开发阶段.文中以任丘潜山碳酸盐岩油藏为倒,以多学科理论一体化为原则进行裂缝预测.综合运用了地震、钻井、测井、开发动态等多种基础资料及综合地质研究成果,利用PetrelTM地质建模软件,应用先进的蚂蚁追踪技术和离散裂缝网络...     

裂缝性碳酸盐岩油藏流体流动新模型

裂缝性碳酸盐岩储层主要靠裂缝连通,流体流动规律复杂,不符合常规砂岩油藏的流体流动规律及达西定律。由于裂缝性储层取心难度大,导致针对此类油藏已建立的流体流动数学模型,室内难以验证。根据裂缝性碳酸盐岩基质渗透率与裂缝宽度的特点,使用一定比例的碳酸盐岩粉末与不锈钢粉末研制了裂缝性碳酸盐岩储层模拟岩心,以煤油为介质．进行了室内岩心流动实验,研究了流量与压差、裂缝宽度、裂缝长度等因素之间的规律。根据因次分析理论,在考虑影响裂缝性碳酸盐岩油藏流体流动诸因素的基础上,推导出裂缝性碳酸盐岩油藏流体流动的准则方程．并通过对实验数据的多元线性回归处理,建立了裂缝性碳酸盐岩油藏回归流动经验模型,得出新的裂缝性碳酸盐岩油藏流体流动规律．为其储层损害评价的建立及储层保护技术提供理论指导．     

碳酸盐岩油藏酸压模型研究及应用

现有的酸压设计存在以下问题:压裂液滤失多采用针对均质储层的经典滤失理论,酸液的滤失没有考虑酸蚀蚓孔的影响,酸岩反应模拟中未考虑裂缝高度方向酸液的传质。针对这一问题,在有关酸压模型最新研究成果的基础上,对碳酸盐岩油藏多级酸压设计计算的核心模型作了较为深入的研究,建立了碳酸盐岩油藏多级酸压时压裂液滤失计算模型,给出了模型的解析解;基于碳酸盐岩油藏酸压中酸液的流动反应特性,建立了酸蚀蚓孔的增长模型、酸液在蚓孔内流动反应模型和滤失的酸液在地层中流动模型,提出了便于现场应用的碳酸盐岩油藏酸液滤失计算方法;推导了考虑酸液沿缝长、缝高方向的运移以及酸液在裂缝宽度方向对流扩散的三维流动反应数值计算模型,为碳酸盐岩油藏的酸压设计提供基础理论依据。     

水驱油藏采油量的预测

描述了一个3参数模型,该模型建立了水驱油藏或油田含油率递减与分流量采收率的关系.模型推导出预测水驱油藏采油量和产水量的方程,也可以用这些方程设计油田开采期限内任何阶段的水驱扩大项目.可以用这些模型方程估算老油田任何阶段的原油储量.用最小二乘方算法,通过模型方程与油田历史数据的拟合,得到了模型参数.用标准曲线法得到了数学算法所需的模型参数的最初猜测.推导出用于总液体流量稳定情况的含油率递减模型和典型的产量-时间递减之间的关系式.介绍了巴西几个油田含油率递减的实例,并且用递减模型确定了这些油田的最终采收率.最终采收率与油田开采期限内的产水量成正比,这与油田废弃条件下的水油比有关.当油田开采条件改变时,含油率递减趋势也改变.     

低渗透油藏井间压力预测研究

针对低渗透油藏的流体渗流特征，利用调整井周围井的生产数据．建立了一套能够满足油田需要的压力预测的计算模型，根据现场数据进行实际计算，结果证明此模型具有较高的预测精度，为钻井过程能够快速、安全、优质地打好调整井奠定了基础。     

在不确定性下进行油藏预测的一种新方法

本文描述了一种创新的方法，即根据有限数量的模拟研究油藏动态的不确定性统计估计。该方法包括，在代理动态测量的基础上对全套地质统计模型进行排序和加权，然后从一些选择的实现中用模拟结果的加权平均值估计想得到的动态测量的平均值／方差，用建立在流线型飞行时间基础上的体积波及效率进行代理动态测量，它们的权重根据矩匹配算法确定。     

油藏动态分析预测方法的审视

油藏动态分析预测方法目前有上百种之多，使用时常使人无所适从，针对这一现状，在综合分析对比的基础上，主要依据生产实践中的使用习惯，将这些方法归纳划分为11种类型。并简要介绍，分析了各类方法的原理，主要特点及应用效果。指出了油藏动态分析预测方法深入研究的主要方向为；不同预测方法相关系数不同的原因研究；统计关系的物理基础的研究。精度更高的广义方法研究及动态分析预测方法的比较研究。     

基于机器学习的碳酸盐岩油藏地层压力预测

地层压力涉及到开发方式、配产配注等调整,是油田开发过程中极为重要的参数。但获取地层压力需要关井进行压力恢复,操作繁琐,数值模拟法工作量大且计算耗时,现有公式法不太适合采用复杂工作制度的碳酸盐岩油藏。基于相关性计算和主成分分析等数据预处理过程,结合精英策略遗传算法和支持向量回归模型(SEGA-SVR),建立了基于数据驱动的地层压力预测模型。SEGA-SVR模型在训练集决策系数得分为0.97,均方根误差为0.04;测试集决策系数得分0.95,均方根误差为0.05,对邻区验证井也有较好的表现。SEGA-SVR模型的性能与SVR模型相比有了很大提高,与其他机器学习模型相比,总体来说表现最优。研究结果表明,SEGA-SVR模型无需关井即可预测实时地层压力,且通过遗传算法调参省时省力,数据驱动的方式可更好适应复杂情况。同时该模型具有较好的泛化性和稳定性,预测效果较好,为碳酸盐岩油田地层压力预测提供了新方法。     

一个北海油藏的二级随机模型

本文介绍一种二级随机模拟模型，可用于模拟不同岩石类型所形成的宏观地质非均质性和岩石性质本身内在的空间变化。所提出的方法综合了近年来出现的模型类型，建模方法和算法规划。这种二级模拟是产生几种合理的油藏地质模拟图形的有效方式。一级模型模拟重要的地质结构，而二级模型提供岩石性质的微观变化。随机模型的二级模拟过程是建立在由井获得的实测值的基础上的。因此，每一个模拟图形都取决于这些值的变化。本文给出北海一个     

不同类型油藏产量预测方法优选

合理而准确地预测油田（区块）未来产量,是实现原油产量稳定发展及制定减缓产量递减合理对策的重要基础。文中以辽河油区不同的油品性质和开发特点为基础,经实例分析,优选出一套适合具体油藏条件的产量预测方法,希望对兄弟油田的产量预测提供借鉴。     

一种简化的油藏产能预测模型

预测油藏可采油气总量是石油工程师的重要工作之一，选择正确的预测方法对能否预测出正确的结果及能否做出好的方案至关重要。目前常用衰（递）减曲线预测将来的生产特征和储量。本文介绍一种新的递减曲线分析模型一指数递减外推法，可避免双曲递减预测和评估储量带来的误差。