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电力负荷管理系统中技术防窃电功能的开发 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种电力负荷管理系统中,通过动态比较电力用户在正常与计量情况下模拟量回路与电有主地量回路的功率,电流和脉丫,并调用电能表本身防窃电信息的方法,借助无线信道传输,实现在负荷控制中心主站集中监视和发现用户窃电和计量回路异常的新的技术防窃电解决方案 相似文献
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笔者将通过对低压接地方式及零线窃电的运作方式的介绍,提出怎样防范客户利用零线窃电。零线窃电是常见的一种窃电方式,用户可以通过零线窃电的方法减少电力计量,导致电力公司和相关部门遭受损失。 相似文献
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针对供电公司与专变电力用户之间的设备产权不清晰,容易出现窃电的问题,提出了采用智能高压分界开关与计量一体化装置,将分界开关和计量装置集中设计并一体化安装。首先对设备结构重新设计,将户外高压分界电能计量箱分成开关室、计量室、出线室和进线室四个独立的功能隔室。设备采用全密封、全绝缘结构设计,机构仓防护等级达到IP55。计量互感器全绝缘、插拔式结构设计,便于更换。构建了防窃电结构化模型,通过数据预处理,用户异常监测模型和机器学习实现防窃电功能。 相似文献
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造成电能计量误差的主要原因有二:用户的窃电行为,包括擅自更改计量装置回路的接线、断开电能表电压线圈和电流线圈的回路,私自更换大倍率的电流互感器、利用窃电器倒表、利用电能表特性的技术型窃电等;电力部门工作疏忽,造成计量装置回路错误接线,会产生多计或少计用电量的后果。对 相似文献
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提出一种在电力负荷管理系统中,使用反窃电监测仪,对计量回路电压,电流等实时监控主站集中监视和反映窃电方法,及时捕获窃电和提高反窃电速度的新案。 相似文献
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用电侧的非技术性损失(NTL)主要由用户异常用电行为造成,一直是各国电网企业期望解决的重要问题。随着智能电表在电网中的普及,利用配电网、用户侧的量测数据实现对于NTL的高效、精准检测,受到了学术界和业界的广泛关注。首先介绍用户异常用电行为的基本模型、方法与评价指标。随后,从基于系统状态、基于数据驱动和基于博弈论三个角度对现有的异常用电行为检测方法进行系统性的梳理、分析与比较,以总结出其对于后续研究工作开展的借鉴意义。最后,对异常用电行为检测领域的关键技术进行了提炼,并对异常用电行为检测领域未来的研究工作进行了展望。 相似文献
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传统电能计量系统中电网电压/电流波形信号的采集由电子式电能表完成,电能表内部设计了频率跟踪电路,在电网频率出现波动的情况下能同步采样,电能计量误差小。在数字电能计量系统中电网波形的采集由电子式互感器或合并单元的A/D采样模块完成,由于电子式互感器或合并单元采集后到的电网波形信号需要组帧传输给后续不同的数字化设备使用,其采用固定的采样频率,所以,在电网频率出现波动的情况下,不能实时跟踪电网频率而改变采样频率实现同步采样,电能计量误差大,因此,为减小在频率波动条件下的电能计量误差,提出一种数字电能计量新算法,该方法利用三次拉格朗日(Lagrange)插值算法提取出电网基波频率,并利用离散傅里叶变换(DFT)算法的栅栏效应进行波形成分提取,实现电能计算,该方法实现简单,通过实验仿真验证了其电能计量误差小,具有实用价值。 相似文献
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对于通过改装计量表计或者改变计量回路等方式干扰智能电能表正常工作的常用窃电手段,现行反窃电技术无法及时发现窃电行为,并正确区分出窃电方式.因此对新型窃电在线稽查装置进行了研制开发.该装置由高压无线探测单元、用电远程监测终端和稽查主站等组成,通过比较配电变压器一次侧与二次侧的电功率,如发现两侧电功率之差保持在设定的阈值内,判断不存在窃电行为,反之则判断为存在窃电行为,同时依据采集到的电量信息与非电量信息对窃电方式进行甄别.在实际应用中该装置能实现窃电方式的在线精确判断,应用效果良好. 相似文献
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用户用电异常行为不仅对接入设备和用户本身产生影响,更会危及电网的正常运行,因此对用电异常行为的分析至关重要。基于大数据和机器学习技术,设计了一种用电异常行为分析系统,并提出了系统设计的总体框架和相关配置。所设计系统对用户用电的用电量、电压质量、负载及三相不平衡率、无功及功率因数等方面可以进行异常分析,并以可视化的方式向管理员和用户展示。同时,对高风险用户进行预警和跟踪处理,对窃电行为展开调查分析。本系统可以有效分析用户用电异常行为及进行窃电预警,对电网稳定运行起到关键作用。 相似文献
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为了获取低压电力线信道的阻抗特性随频率、时间、接入位置等变化的特点,采用比值法的原理,自行设计阻抗测量电路,选取我国实行电力用户用电信息采集系统的典型台区,对9~500kHz窄带低压电力线信道的阻抗进行了大量的测量,并利用MATLAB对所测数据进行处理计算及特性分析,分析结果表明:在9~500kHz频段内,阻抗随频率的升高呈上升趋势;不同接入点具有不同的阻抗特性;阻抗具有一定的时变性;阻抗受电网结构及负载类型、数量的影响较大。 相似文献
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电力市场环境下用电信息采集系统采集的用电量成为市场结算的重要依据。实时识别用电采集终端上送的异常电量,不但可以提升数据质量,也可以为发现采集终端的故障、识别异常用电行为提供参考。针对现有异常数据识别方法识别性能和实时性不高的问题,提出基于概率预测的电量异常在线实时识别方法。首先,在分析电量异常类型和特点的基础上,提出离线训练概率预测模型、在线实时识别异常数据的检测方法。其次,提出了基于状态空间模型的结构化用电量模型对用户用电规律进行建模,并采用变分贝叶斯推断训练模型,以实现用电量的概率分布预测。最后,利用预测标准分数衡量电量实测数据与电量概率预测结果之间的差异,从而实现异常数据的在线识别。采用实际电量数据进行验证,并与其他方法进行对比,验证了该方法的实用性和有效性。 相似文献
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针对几种常用的二次回路窃电方法,对电力负荷管理系统反窃电功能的设计思路进行了探讨,确定了对于用电异常事件的筛选原则,并介绍了深圳供电局电力负荷管理系统的实际应用情况,其反窃电功能为用电检查工作提供了重要的技术支撑。 相似文献