基于熵权TOPSIS法的房地产项目后评价模型研究

基于当前项目后评价理论,从财务、销售、客户、工程等经济效益和社会效益方面设计房地产项目后评价的指标体系,利用熵权TOPSIS法构建房地产项目后评价模型,并选取某品牌房地产公司的四个已完房地产项目进行评价。综合而言,应用熵权TOPSIS法可解决其他后评价方法确定指标权重主观性过强的问题,也可利用TOPSIS法对多个房地产项目进行评价和排序,从而得到更好的评价效果。     

基于集对分析的乡村公路建设及土地整治项目投资决策风险评价

为预估项目潜在风险的大小级别和发展态势,提高乡村公路建设及土地整治项目投资决策的精度,通过文献检索构建风险指标体系,筛选出 10 个一级指标和 31 个二级指标;由专家打分得出区间权重,采用三元联系数法得出精确的指标权重;基于集对分析法构建同异反风险评价模型,利用五元联系数法对风险态势进行深度分析。并以云南省某县乡村振兴战略工程及土地整治建设项目为例进行实证研究,证明该模型具有较好的准确性与可操作性。     

基于可拓学的房地产开发项目进度风险评价

为了研究房地产开发项目的进度风险,基于房地产开发商管理层视角,从成本、采购、设计、开发、工程、运营6个角度,遴选出20项主要工作,构建进度风险评价指标。为了尽可能减少指标赋权的主观性和极端性,采用C-OWA算子确定指标权重,再构建可拓学模型,通过计算各级关联度分别确定各项工作、各部门及项目整体的风险等级。以实例证明该模型能有效、准确地评价开发项目的进度风险,并提出相关建议为房地产业提升进度管理工作提供参考。     

基于模糊综合评价法的房地产投资风险评价

从经济风险、社会风险、管理风险、环境风险四个方面建立了项目投资风险多层次评价指标体系。用层次分析法计算了各级指标的权重,运用了模糊综合评价方法对房地产项目投资进行风险评价,建立了模糊综合评价数学模型,提出一种基于模糊综合评价模型的定量化研究方法,并指出本模型能够综合评价开发项目的风险程度,对于预测开发项目风险程度具有较高的实用价值。     

基于熵权法-CIM的公租房REITs融资风险评价

针对公租房REITs融资运行方案,通过文献研究结合WBS-RBS法对融资过程中的风险因素进行识别与筛选,构建包括13个二级风险指标的风险评价指标体系。然后使用熵权法计算各指标权重,利用CIM模型得出项目的综合风险等级,最终通过案例验证模型可行性,为公租房管理者的决策提供依据。     

房地产企业信用评价体系研究

以房地产企业信用评价为研究对象,进行了深入的问卷调查数据分析,并筛选出25个房地产企业信用评估指标,其中一级指标5个,二级指标20个。基于结构方程模型(SEM)方法,通过不断调整和优化模型,建立房地产企业信用评价模型,并结合案例对比分析。研究结果表明,该评价模型可靠性和可操作性较强,有利于房地产企业的风险预警,实现有效地规避风险。     

熵权可拓理论下区域房地产市场投资风险评估——以厦门市为例

区域性房地产市场投资风险因素中存在诸多定量与定性指标不确定、不相容问题,将熵值法与可拓理论相结合,建立基于熵权的可拓理论模型。在物元模型的基础上,利用信息熵反映的数据效用值来确定指标的权重系数,客观合理地解决权重分配问题,同时通过关联函数值与关联度的计算最终判定区域性房地产市场投资风险。将该模型应用于厦门市房地产投资风险评估,并将评价结果与实际结果进行对比分析,得出了与实际相符合的结论,验证了该模型在区域性房地产市场投资风险评估的可行性。     

房地产公司融资的风险与控制

房地产公司融资是房地产公司开展项目开发的重要保证,而房地产公司融资的风险是其客观存在的。本文从房地产公司融资的特点入手,对房地产公司融资过程中的风险识别、风险评估和风险控制进行了探讨。     

三种机器学习分类在LNG泄漏风险评估中的比较

根据LNG储运行业法律法规要求,结合企业真实生产情况和相关专家意见,梳理出LNG泄漏风险评估体系,包括5个一阶评估指标和20个二阶评估指标。对多家真实企业LNG泄漏风险管理及相关后果进行评估,得出37条样本组成的数据集。将该数据集运用核支持向量机、随机森林以及神经网络三种分类模型处理,比较三种机器学习分类模型在分类准确率上的差别;根据分类效果研究相关参数对准确率的影响。结果认为,核支持向量机和神经网络需要进行细致的参数调整以保证较好的准确率,随机森林受到参数影响效果较小。根据分类指标权重的比较提出相应的控制风险对策措施。     

我国房地产投资风险评价——基于主成分-聚类分析法

本文以我国15家房地产上市公司做为研究样本,选取影响房地产投资的10个风险指标,再通过相关网站搜集到这15家上市公司2014年的相关指标数据,进行上市公司进行聚类识别,将样本公司分为3类,结果表明,我国多数房地产上市公司的投资风险具有相似性,风险大。     

房地产项目投资风险评价研究

随着我国房地产整体产业的迅速发展,越来越多的资金投入房地产市场,与此同时各种不确定因素所造成的投资风险也越来越受到人们的重视,因此,在房地产投资行为中建立一个完整的房地产项目投资风险评价体系显得尤为重要。在房地产项目投资风险的相关理论基础上,通过 AHP 和物元理论的评价方法,建立相关风险评价体系,结合尧沙房地产项目的实际情况收集相关数据,对投资风险进行分析,分析结果表明该评价方法具有可行性。     

房地产开发项目营销方案仿真研究

利用系统动力学建模的方法，通过 Anylogic 软件平台，建立了房地产开发项目营销决策模型。设计了影响房地产 库存量的参数、存量、流量及行为等各类因素；考虑房地产市场中的广告效应及口碑效应，建立房地产市场销售模型，依据 实际案例项目量化各类影响因素；利用决策模型，采用广告、口碑和质量等量化影响因素数据仿真案例营销效果，通过案例 仿真验证了模型有效性；并利用模型仿真结果总结提出了房地产开发项目营销策略的改进建议。     

基于主成分分析的房地产市场情绪指数构建 ——以重庆市为例

以构建房地产市场情绪指数为研究目标,爬取2019.07~2020.06 期间房地产舆情数据,基于情感词典及机器学习算法进行文本情感分析,构建舆情情感指数作为直接情绪指标;选择房地产开发投资额、新开工建筑面积、每月房屋成交建筑面积、楼面地价、个人住房贷款发放金额5 个指标作为间接情绪指标,结合文本情感分析技术得到的舆情情感指数,利用主成分分析方法构建复合市场情绪指数;与同期百度指数及冰山指数比较进行检验分析。结果表明,房地产市场情绪指数构建合理,可以反映房地产市场发展走势,为构建房地产市场情绪指数提供了一个合理方法。     

房地产开发项目成本管理研究——基于价值链视角

现阶段房地产市场严峻,行业利润经历了井喷式增长之后趋于平稳状态,房地产开发项目过去粗放型的成本管理方式将严重阻碍房地产企业的生存和发展。基于价值链视角,结合价值链理论及价值链成本理论从企业战略层面全方位研究了房地产开发项目的成本管理。对房地产开发项目内部价值链、外部横向价值链、外部纵向价值链进行了分析和梳理;从作业成本、结构性成本、执行性成本 3 个方面提出了房地产开发项目成本驱动因素;并基于房地产开发项目价值链及成本驱动因素的研究构建了价值链视角的房地产开发项目成本管理模型,以实现塑造房地产开发企业市场核心竞争力的目标。     

房地产企业财务危机预警实证研究

房地产企业财务危机预警管理能力在企业经营活动风险控制中占据重要位置。建立在我国上市公司财务数据具有高相关性和高维性等特点之上,提出了基于主成分分析与 Logistic 分析相结合的危机预警方法。运用逻辑回归分析方法,得到影响房地产企业财务能力的 6 个主成分综合因子,构建科学合理的房地产企业财务危机预警决策模型。实证研究结果表明:该模型能够最大限度减少变量信息丢失情况下实现多变量的降维处理,同时解决原始数据各变量之间彼此高度相关的不足,对于预测企业经营失效与否具有很好的识别预警和推广能力,为我国上市房地产企业制定后期发展战略决策提供有效参考。     

面向策略消费行为的房地产项目预售与定价策略研究

预售是房地产项目的主要销售方式。以分析策略消费行为为基础,从市场供需关系和商品房估值变化两个维度研究了房地产项目的预售决策及两阶段最优定价策略,并通过数值分析验证了理论证明相关结论。研究发现,在市场处于升值情境时,消费者对商品房预售及正式销售阶段的估值和房产商的资金效应系数对房产商预售决策有直接影响;而在市场处于下跌情境时,预售策略是房地产商的优先选择,正式销售阶段的估值在定价中占据主要作用。     

基于改进的AHP 房地产开发项目投资风险综合评价

房地产开发是一项高投入、高收益的投资活动,其开发过程中存在高度的不确定性,在为投资者提供高收益可能的同时,也蕴含着相应的高风险。鉴于此,将改进的三标度AHP 应用到房地产开发项目的投资风险评价中,同时采用TOPSIS（理想点法）对各方案进行排序,尝试建立了基于改进的AHP 房地产开发项目投资风险综合评价模型。结果表明,该方法对房地产开发项目投资风险进行评价,能够较好地结合定性与定量因素对房地产开发方案的可行性进行评估,具有操作简便、结果客观和切实可行等优点,为房地产开发商有效规避投资风险提供依据。     

基于组合赋权—改进TOPSIS 法的综合管廊运维风险评价模型

城市地下综合管廊是城市地下空间开发运营能力的集中体现。针对综合管廊风险管理研究不够的问题,提出了一种基于组合赋权—改进TOPSIS 法的综合管廊风险评价模型。综合考虑人为风险、技术风险、设备风险、管理风险、环境风险 5 项准则层风险对应的21 个风险因素指标。采用改进层次分析法与熵权法分别确定主客观权重,结合理想点法确定风险因素指标的综合权重。以模糊理想解相似排序技术（TOPSIS）为基础,运用马氏距离法对传统TOPSIS 法进行改进,对准则层风险因素到正负理想解的距离进行综合评价并排序。结果表明:技术风险对综合管廊风险影响程度最大,其次为管理风险。通过典型案例,证明模型的评价结果能够较为实际的反应综合管廊工程风险的情况,具有较强的指导意义。     

基于DEA 的房地产投资决策方案评价

房地产项目投资大,回收周期长,受到经济、政治、环境等因素的制约。如何在众多投资方案中选择最佳的方案进行投资,是房地产企业必须考虑的问题。为了探索房地产投资决策中更为合理和科学的方法,采用DEA 方法建立房地产投资决策中相应的输入—输出指标模型。房地产企业在面对多个建设方案时,不仅要考虑每个方案可能带来的收益,而且要考虑投资决策过程中的投入问题。将指标划分为成本型和效益型,克服了其他方法指标的单一性,从而提高了评价系统的科学性。通过对典型实例的分析,验证了该方法的有效性,保证了评价方案的客观和准确。