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电力系统的用电负荷,主要是指电力系统具备的能满足用户用电量需求的发电能力,电力负荷预测是电网规划中的基础工作,是制定电力发展规划的重要依据,是电力系统经济调度中的一项重要内容。现首先对地区电网电力负荷预测的分类和影响因素进行了说明,然后对A地区电网负荷预测进行了详细的分析。 相似文献
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弹簧在较高温度的环境中承受一定的压力,它的承载能力会随着温度的升高而逐渐降低。这个变化直接影响了弹簧的使用性能。通过试验,对弹簧在某一温度时的负荷值同常温负荷值进行比较,经过计算,找出负荷值同温度变化之间的关系,通过对常温弹簧负荷值的调整,使弹簧满足在一定温度下的使用性能。 相似文献
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根据已知的历史用电需求来预测未来的用电需求是电网稳定且经济运行的重要一环。针对现有电力负荷预测方法存在无法准确长期预测的问题,提出一种新的基于Transformer模型的电力负荷预测模型。该方法在循环神经网络可以捕捉用电负荷短期依赖的基础上,通过编码器-解码器结构很好地捕捉了电力负荷的长期依赖特征;通过建立电力负荷数据集,训练得到了具备精准预测能力的Transformer模型。实验结果表明,Transformer模型具有较高的预测精度,随着预测时间巨幅增加,预测误差只出现了微小累积,该模型较好地预测了电力负荷可能出现的波动,且无时滞效应。 相似文献
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电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础。负荷预测包括两方面的含义:对未来需求量(功率)的预测和未来用电量(能量)的预测。负荷预测的目的是提高电网运行的安全性和经济性。改善输送电能的质量。同时确定各供电区、各规划年供用电量、供用电最大负荷和规划地区总的负荷发展水平。确定各规划年用电负荷构成。通过对海盐县电力负荷预测,对预测方法及其在配电网规划的应用进行初步探讨。 相似文献
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信息论与数据挖掘在电力负荷预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了信息论和数据挖掘技术的基本概念,分析了电力负荷预测的现状和存在的问题,提出信息论和数据挖掘在电力负荷预测中应用的必要性和可能的应用层面。 相似文献
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短期电力负荷预测是电力部门生产调度的重要参考,不同地区影响电力负荷的因素有所不同,因此,为探索电力负荷与气象因子之间的因果关系,以某变电站逐小时电力负荷和气象要素数据为基础,采用格兰杰因果检验分析气象要素与电力负荷的因果关系。采用ADF检验验证气象因子与电力负荷数据的平稳性,将通过ADF检验的平稳性变量进行格兰杰因果检验。结果显示,温度、相对湿度和风速均是电力负荷的格兰杰原因,温度和相对湿度对电力负荷变化的影响是实时的,风速对电力负荷变化的影响具有1 h以上的滞后性。采用灰色关联度和余弦相似度建立综合相似性指标,基于相似日法提出一种短期电力负荷预测模型,以2018—2020年的气象数据和电力负荷数据作为样本库,采用2021年的数据对模型预测准确性进行检验。经验证,模型在天气因子变化不明显或变化缓慢情况下预测准确率为90%以上,可作为电力部门生产调度参考。 相似文献
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介绍了电力负荷管理系统的产生背景及在我国的发展状况,重点阐述了系统的结构组成及在我国的实际应用状况,指出了开发电力负荷管理系统可以更好地提高供电企业的管理水平,改善服务质量,增加经济效益。 相似文献
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为从大量负荷数据中挖掘有价值的知识,运用联机分析和数据挖掘技术构建了一个电力负荷分析系统。该系统在电力负荷立方体基础上,通过选择有效的预测及匹配算法与联机分析有机结合,共同实现了电力负荷的在线预测和相似模式挖掘。重点介绍了该系统的体系结构、功能以及实现的关键技术。实际应用表明,该系统界面友好、交互性强,可在线、灵活和深入地对负荷进行分析,辅助调度员进行决策。 相似文献
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董通 《机电产品开发与创新》2001,(3):36-38
为了能够及时准确地进行电力系统短负荷的预测,采用了将神经网络和自适应模糊控制相结合的预测方法。首先通过神经网络进行负荷预测,然后将自适应模糊控制用于预测结果在线修正中。通过实验,证明了该方法的可行性。 相似文献
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段银莉 《机械制造与自动化》2008,37(5)
电力负荷管理系统自建成以来,由于电力的相对富裕,系统功能建设的出发点--计划用电功能已相对过时.在新的形势下必须进行观念更新与转换,变负荷控制为负荷管理,其内涵与外延相应得到扩大与提升,使电力负荷控制系统继续发挥更大的作用. 相似文献