电压致热型变电设备红外量化检测研究

为更好地评判变电设备故障的严重程度,研究了电压致热型设备发热水平与相应电气参数之间的等值量化方法。选择具有代表性的避雷器、耦合电容器为研究对象,制作了试验模型,实测试品的红外热图分布、热稳定时间特性以及温升与致热功率,获得了各相关试品温升与致热功率的关系函数。最后介绍了红外检测应用中利用温升曲线进行电气量值转换的办法。     

电压致热型变电设备红外量化检测研究

为更好地评判变电设备故障的严重程度,研究了电压致热型设备发热水平与相应电气参数之间的等值量化方法.选择具有代表性的避雷器、耦合电容器为研究对象,制作了试验模型,实测试品的红外热图分布、热稳定时间特性以及温升与致热功率,获得了各相关试品温升与致热功率的关系函数.最后介绍了红外检测应用中利用温升曲线进行电气量值转换的办法.     

电压致热型设备红外测温应用

带电设备的红外测温技术是利用设备的致热效应．采用专用设备获取从设备表面发出的红外辐射信息。进而判断设备状况和缺陷性质。目前由电流效应引起的发热（载流电气设备）故障检测应用技术成熟,本文不再详述,下面笔者就变电站电压效应引起的发热检测应用进行探讨。     

对电流致热型设备红外诊断技术的探讨

红外检测项目是高压电气设备定期检测和巡检的内容。为此,对红外技术和电气设备红外检测的原理作了简介,对电流致热型电气设备缺陷红外诊断的方法作了重点论述,并指出对外部热故障和内部热故障的判断应注意的事项。广州增城供电分公司开展红外检测工作的检测实践证明,红外诊断技术对于及时发现电流致热型电气设备的外部缺陷和部分内部缺陷是非常有效的。     

基于旋转目标检测的变电设备红外图像电压致热型缺陷智能诊断方法

传统红外人工诊断方法难以应对变电站机器人、无人机自主巡检产生的海量红外图片,目前针对电流致热型缺陷较易识别,但缺少危害严重的电压致热型缺陷智能诊断方法研究,提出了一种基于旋转目标检测的变电设备电压致热型缺陷智能诊断方法。基于改进R3Det模型对瓷套进行旋转目标检测,基于Faster RCNN模型对红外图像中三相区域、套管、电流互感器等变电设备区域进行识别、定位;通过自动关联包含在三相区域中的同类设备,计算同类设备温差;基于温差阈值法进行电压致热型缺陷诊断。使用现场采集红外图像进行训练和测试,结果表明:目标检测平均精度均值为90.65%,电压过热型缺陷识别准确率达到81.39%,误报率为9.62%,实验结果证明所提方法能够有效地从红外图像中自动识别电压致热型缺陷,可为实现机器巡检作业红外诊断智能化奠定基础。     

基于红外图像处理的电力二次设备状态评估

为解决目前电力二次设备监测方法中存在的时延性和可实施性,基于红外图像处理技术设计了二次设备状态评估模型.首先应用图像降噪和分割技术,将待监测二次设备从背景中分割出来,再利用基于Roberts算子的边缘检测技术,提取出图像中的各个温度分区,将温度分区通过数字信号处理得到温度拟合值,最后通过量化的指标实现二次设备状态评估....     

基于红外检测的变电站设备热状态诊断

提出了一种基于红外检测的变电站设备热状态诊断方案。首先基于变电站设备的红外图像,采用局部方差映射函数和遗传算法阈值提取了变电站设备的热状态数据,以用于对异常区域进行分割。然后构建了红外图像灰度数与变电站设备温度两者之间的关系。最后采用改进的相对温差法达到了对设备热状态进行分类和诊断的目标,并捕获定位了变电站设备的热状态异常区域。实验结果表明,该方法提高了异常热区提取的精度和效率,提升了变电站设备热状态诊断的容错能力,进一步保证了变电站和整个电力系统的运行稳定性。     

自适应权值的静态背景提取与更新算法

对比了多种视频中的静态背景提取方法,针对这些方法各自的局限性,提出一种新型的背景提取更新方法。该方法通过引入新参数背景权值及其变化量,背景权值作为评判背景可靠程度的标准,以其数值大小控制背景的维持或者更新。对每一帧图像进行二次判定,将读入的图像元素进行分类,分别产生不同的背景权值变化量,通过背景权值变化量控制背景权值。实验验证表明该方法具有原理简单,运算快捷,更新速度较快且抗前景干扰能力强的优点,而且通过调节定值参数可以适应多种不同情况下的背景提取。     

基于CA和OTSU的电气设备红外图像分割方法

针对电气设备红外图像中需要对目标进行识别和诊断的需求,提出了一种基于元胞自动机(CA)与最大类间方差(OTSU)法的图像增强与分割算法.首先采用高帽、低帽变换结合的方法对电气设备红外图像进行增强,时增强后的图像采用CA法进行边缘提取,并进行二值化处理,最后与经过OTSU算法分割后的红外图像进行融合.实验结果表明采用该算...     

改进的独立分量分析算法的图像分离技术研究

独立分量分析（ICA）是在盲源分离（BSS）的研究过程中出现的一种全新信号处理和数据分析方法,该方法基于信号的高阶统计量,在图像的处理中起着越来越重要的作用.文章主要将改进的ICA优秀算法优化,并运用于多通道混合图像分离与处理中,通过与基于特征分析的线性变换技术的对比,以及探讨噪声对混合图像的ICA分离的影响,取得了一些有价值的仿真实验结果.从实验结论可以看出,不同ICA算法在混合图像分离应用中的优势得以充分体现,分离有噪图像方面存在的缺陷以及改进方法同样值得关注.     

水下主动激光扫描系统中光场记录及散射背景分离研究

传统水下主动激光扫描系统采用普通相机对反射光接收记录,反射激光点被掩埋在背景噪声中无法分离,影响成像质量。该文在水下激光主动扫描成像系统中采用光场相机记录了包括激光反射光线和各种散射背景杂光的位置和方向信息,为抑制散射背景杂光提供了可能。在后续光场记录图像处理中,首先,对记录的光场图像进行前后两次重聚焦,第一次是对激光照射到物面激光光点的重聚焦,第二次是对激光光点前景散射光的重聚焦,再对两幅图像进行差分处理;提出一种计算机自动判断流程,使得差分所得图像上激光点的衬度最大,或足够大。实验结果表明,上述方法可以达到较好的散射背景抑制作用,是对现有同步扫描主动激光成像系统空间分离散射背景抑制技术的必要补充。     

基于人像识别和感兴趣区域定位的红外图像测温研究

非接触式温度测量是应对“新冠”、流感等传播性疫情进行大流量防疫筛查的有效手段,可以避免交叉感染的风险,能够实现公共场合的人体体温监测。本文基于YOLOv5和红外相机设计了人像识别及测温系统,使用红外图像进行人脸目标检测,提出了一套依靠人脸及遮挡物的额头区域辅助定位算法。针对人像以及有眼镜、口罩、帽子等遮挡情况构建了数据集,对红外图像的人像识别进行了训练和预测,实现了针对面部感兴趣区域(额头)的精准定位,并通过该定位实现人体测温,采用C#开发了软件界面,实现了对红外图像及其温度的可视化显示与管理。经过实验测试,基于YOLOv5的预测平均准确率为94%,额头区域的辅助定位精度达到97.3%,算法对红外测温效果的影响在±0.15℃以内。系统可长期运行,且对多应用场景具有较好的适用性。     

红外测温设备的空间环境影响及防护研究

随着航天器结构与热设计复杂性的提升,结构表面测温工艺实施难度增大,测温区域趋于多元化,对航天器热试验中非接触测温技术的应用需求日益增多。以红外测温设备在真空、高低温环境中的应用为研究对象,对设备热防护方案与装置进行设计,并基于节点网络法对红外测温设备热防护进行仿真分析,通过物理试验验证,该防护装置能够有效实现设备在真空、高低温环境中热防护,确保设备处于正常工作温度区间且其测温算法模型不受影响,测温准确度优于±2℃,满足设备在空间环境试验中的使用需求。     

复杂工况下基于时频图像和CNN SVM的管道堵塞识别研究

针对复杂工况下管道系统堵塞状态识别模型精度出现偏差的问题,提出一种基于时频图像和卷积神经网络(CNN)对管道内的堵塞物和三通件个体识别方法.首先,利用声波检测管道得到不同工况的低频声压信号,滤波处理后进行平滑伪Wigner-Ville时频分析得到声信号时频分布图;然后,采用大津阈值分割法对单一和复杂工况时频分布图像进行...     

基于颜色分离与特征统计分析的工件图像表面异物检测算法

为了解决当前工件图像表面异物形态特征不确定且分布随机性,导致检出能力不足或者严误判过高的问题,分别从颜色分离和特征统计分析的角度出发,提出了基于颜色分离与特征统计分析的工件表面异物检测算法。首先,根据棕色与蓝色色彩差异,进行图像对数变换和线性变换,推导出颜色分离方程,达到分离出棕色异物目标的目的。然后,基于统计学分析原理,计算出目标颜色特征,筛除杂质干扰,进一步精确检测异物目标。最后,基于软件开发环境Visual Stadio实现算法,并系统集成。实验测试结果显示,与当前普通异物检测技术相比,该算法拥有更高的准确性与稳定性。     

基于自适应滤波的信号分离与窄带干扰抑制

变电站复杂的电磁环境有时会对变电站电气试验工作产生干扰。基于对干扰信号的分析,讨论了自适应滤波器的基本原理,围绕最小均方误差准则以及最小均方(LMS)算法,设计了一种自适应信号分离器,并基于自适应信号分离器研究了低频窄带干扰抑制,利用快速傅里叶分解(FFT)进行了频域分析,进而实现了窄带干扰抑制,研制了一种变电站用电磁环境净空间生成装置。实验仿真结果验证了所提设计的可行性和装置的有效性,南京地区220 kV以上变电站的现场试验表明,基于该方法研制的变电站用电磁净空间生成装置能可靠抑制干扰信号,有效提升试验效率。     

基于单阶段目标检测算法的变电设备红外图像目标识别及定位

针对红外图像中变电设备的识别和定位问题,提出了一种基于改进YOLOv3算法的变电设备检测方法.在现场采集的变电设备红外图像集的基础上,首先使用基于Retinex的图像增强算法以及阈值分割等图像处理方法对图像集进行预处理;然后基于变电设备红外图像对YOLOv3算法进行参数优化,并通过迁移学习的策略对改进YOLOv3网络进...