Image based document authentication using DCT

This paper is an attempt towards obtaining a method for validation of personal identification documents such as licenses, photo IDs. The method tries to obtain a photosignature from the image document by using certain image processing techniques. The method uses discrete cosine transform (DCT) based technique to obtain the required signature. This gives a substantially compressed signature which is quite unique for that particular document. In case of authentication from a large database the signature can be used as hashing function for indexing. Results of experiments done on a large database have validated the approach.     

Composite chaos-based lossless image authentication and tamper localization

To improve the robustness to combined attack of signal processing plus tamper, a composite chaos-based lossless scheme for image authentication and tamper localization is proposed. A non-successive composite chaos (NSCC) is described, and its performance is analysed by some evaluation indicators. Then NSCC is employed to disturb original image and generate chaotic logo, which enhances the security and robustness of lossless image authentication scheme due to the good performance of NSCC in these aspects of randomness, complexity and ability of anti-forecast technology. Experimental results demonstrate that the proposed scheme is not only safe, but also realizes the correct extraction of logo and precise detection of tampered region position and shape under various attacks, especially signal processing plus tamper attack.     

一种用于认证二值文本图像窜改定位的数字水印算法

众多二值文本图像水印算法在嵌入水印时,都要对黑色像素进行变动,很容易引起图像失真,为解决此问题,提出一种新的水印算法,该算法按行列统计文本黑色像素信息并生成水印,将水印编码与差错控制码绑定,将文本分块,利用不可视黄点表征水印嵌入文本空白处。实验结果表明,嵌入水印后,图像效果良好,水印提取实现了盲提取,并具有完整性鉴定和窜改定位的功能。     

Embedding in medical images: an efficient scheme for authentication and tamper localization

Multimedia Tools and Applications - In e-healthcare applications integrity of the received information is of prime importance for ensuring the accurate diagnosis. The integrity of electronic...     

基于DCT和DWT图像编码方法的比较

1.引言 JPEG标准已运作了十余年,是目前世界上最为流行的静态图像压缩标准之一,JPEG算法以DCT(Discrete Co-sine Transform)作为其核心内容,采用此标准当压缩比达到20倍时图像基本不出现可见的失真,然而,随着图像压缩比的进一步提高,JPEG算法通常会出现较为强烈的“块噪音”现象,而这种失真又是人眼所非常敏感的。基于DWT(Dis-crete Wavelet Transform)的图像编码技术借助小波变换,将图像信号分解为具有不同空间分辨率、频率特性和方向特征的子带信号,实现了低频长时特征和高频短时特征的同时处理,使得信号的分解更适合于人的视觉特性和数据压缩的     

基于混沌和脆弱水印的图像篡改检测算法

针对现有基于脆弱水印方法的不足,提出了一种新的结合混沌系统和脆弱水印的图像篡改检测算法。算法首先利用Arnold cat映射对原始图像进行k次置乱,然后选取置乱图像的最低有效位(LSB)平面作为水印嵌入位置,实际嵌入的水印由Logistic混沌映射产生的随机二进制序列与原始水印异或得到,通过LSB替换算法嵌入。最后对LSB替换后图像进行T-k次的Arnold cat映射得到水印图像。实验结果表明,混沌系统的引入大大增强了脆弱水印的安全性;另外,针对不同种类的攻击,算法具有良好的篡改检测和定位精确性。     

基于KL散度的DCT系数分布模型研究

利用分布拟合优度检验方法,对DCT系数分布模型进行了研究.通过理论分析和实验,验证了KL散度更适合作为DCT系数分布拟合优度度量;针对单个位置和不同范围的DCT系数,系统地比较了当前应用最广泛的4种DCT系数分布模型.实验结果表明,图像中低频交流系数服从对称α稳态分布而高频交流系数服从广义高斯分布.     

基于循环互相关系数的CGAN温度值图像扩增

针对变电设备红外图像温度值样本少、不均衡等问题,本文提出了一种基于循环互相关系数的条件生成对抗网络(conditional generative adversarial network, CGAN)温度值图像扩增方法。根据图像相似度提出了循环互相关系数,改进了CGAN模型的损失函数;使用改进后的CGAN模型在原始温度值图像数据集的基础上进行图像扩增,得到了包含11种标签的新数据集;采用卷积神经网络对传统图像扩增方法、原始CGAN模型和改进的CGAN模型扩增的图像进行对比和测试。结果表明,改进的CGAN模型收敛速度更快,训练过程稳定,扩增的图像轮廓清晰、细节丰富,客观评价指标最高,温度值识别准确率达到99.4%,实现了图像扩增的目的。     

基于DCT系数的信息隐藏系统的设计与实现

基于DCT系数的信息隐藏算法开发了一个可行的信息隐藏系统,基本实现了隐藏信息的嵌入和提取,平均相似度达到93.83%,精确度较高.通过从图像的基本特征如RGB值、亮度值,以及隐藏前后的均方根误差值(RMSE)和峰值信噪比值(PSNR)等多方面的实验数据说明算法的客观有效性,具有较强的说服力.     

基于DCT系数多方向相关性的信息隐藏盲检测方法

给出了一种JPEG域基于离散余弦变换(DCT)系数多方向相关性的图像信息隐藏盲检测方法。首先利用DCT系数多方向相关性构造差值彼邻相关矩阵,然后利用此矩阵提取48维特征向量,最后使用支持向量机(SVM)区分载体、载密图像。该方法应用于6种典型的JPEG图像隐写算法,实验结果表明,该方法对这些隐写算法都能够进行比较可靠的检测。     

基于DCT和SVD的图像哈希水印算法

为使频域水印技术更好地应用于数字图像的版权保护,提出一种基于离散余弦变换和奇异值分解相结合的图像哈希水印算法。利用DWT变换提取载体图像的低频系数矩阵构造水印;对载体图像进行分块DCT变换,提取每个子块的低频系数;对低频系数所组成的矩阵进行SVD变换,在对角阵上嵌入水印;对频域系数进行逆变换得到含水印图。将已有算法和当前所提出的算法进行对比,实验结果表明,所提水印算法具有良好的不可感知性和鲁棒性。     

Image authentication based on digital signature and semi-fragile watermarking

This paper proposes an authentication scheme for JPEG images based on digital signature and semi-fragile watermarking. It can detect and locate malicious manipulations made to the image, and verify the ownership of the image at the same time. The algorithm uses the invariance of the order relationship between two DCT coefficients before and after JPEG compression to embed image content dependent watermark, therefore the watermark can survive the JPEG lossy compression. Since the scheme is based on the security of the cryptographic hash function and public key algorithm, it is believed to be secure to the extent that cryptography is believed to be. Theoretical analysis and experimental results show that the proposed scheme has the desired property and good performance for image authentication.     

Detection of haze and its intensity based on visibility and relative humidity estimated from MODIS data

Over recent years, air pollution has become a serious environmental problem with frequent occurrence of hazy days in many Chinese cities. In this study, a satellite-based method was developed to detect haze and its intensity for the Chinese city of Nanjing. This detection was based on the joint consideration of two indices, visibility, and relative humidity. They were determined from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer-derived aerosol optical thickness, surface temperature, and precipitable water vapour data. Evaluated against the in situ measured results, haze and its intensity were found to be detected at a maximum accuracy of 81.7% and 60%, respectively. Of the two indices, visibility plays a more important role than relative humidity in affecting the detection accuracy. It is concluded that it is feasible to detect haze and its intensity from satellite data.     

基于弹簧系数的无线传感器网络定位算法

提出了基于弹簧系数和接收信号强度指示的DV-Hop的改进算法(SCRDH)。将节点与锚节点间最短路径抽象成弹簧模型,利用弹簧模型改进DV-Hop全网平均跳距和节点之间最小跳数的取值方法,并通过增加全网弹簧系数来提高定位精度。仿真结果表明:SCRDH算法的定位误差在一定条件下可以达到12%明显优于DV-Hop算法。     

基于二维直方图移位的图像认证算法

针对如何检测数字图像内容是否完整、有无篡改,提高认证图像质量的问题,提出了一种基于二维直方图移位的图像认证算法。首先,在棋盘格结构中利用两种预测差值计算方法构建原始图像的二维直方图,由预先设定的参数选择可嵌入信道,并确定可嵌入信道峰值点的位置,将可嵌入信道移位。然后结合直方图信息嵌入方法将认证信息嵌入到图像分块中。在篡改检测过程中采用分层篡改检测方法,有效提高篡改检测准确度。实验结果显示,该算法不仅可以抵抗噪声攻击,而且当参数设定为2和4时,认证图像的平均峰值信噪比(PSNR)分别为52.37 dB和50.33 dB,进一步提高了图像质量。实结果表明,所提算法安全性高,可实现可逆水印,并准确定位出篡改区域。     

一种基于路径差异分析的缺陷定位方法

基于路径差异分析的缺陷定位所使用的方法通常分为两类：基于路径距离度量的方法和基于元素信息统计的方法。现有的研究方法各有所长但也存在以下缺陷：(1) 冗余路径的存在干扰可疑度分析结果或者导致早熟收敛,以致结果不准确;(2)基于路径距离度量的方法往往只返回执行差异信息,未考虑语句在不同状态下重要程度不同;(3) 基于元素信息统计的方法包含了大量对定位没有意义的谓词和语句,忽略了对这些无意义元素的耗时耗力的统计。由于缺乏必要的引导信息导致用来做差异分析的路径有效性较低,同时路径的元素集合较长而难以求解也降低了分析的精度,因此针对现存问题提出了分支路径聚类筛选的方法,同时给出路径分支踪迹模糊聚类算法Bpfc。通过实验结果以及与Tarantula等三种经典实验对比分析可以证实,该方法能提高缺陷定位的效率和精确度,同时应用范围广泛,对开发、测试人员有深远意义。     

基于小波系数相关性的图像隐写分析

提出了一种基于小波包分解和小波系数相关性的通用型图像隐写分析方法。对差分处理后的图像进行小波包分解,提取图像及其小波子带的高阶统计量作为特征。利用图像小波系数在尺度方向和空间方向的相关性,使用马尔可夫模型挖掘小波系数层内和层间相关性,提取转移概率矩阵作为特征。针对H4PGP、F5和OutGuess隐写算法的实验表明,方法对上述三种隐写算法具有较好的检测效果。