基于遗传算法的拉丝机压缩比的优化设计

以LZ-9/1200拉丝机为例,运用遗传算法,以总拉拔力最小为目标,对多道次钢丝拉拔成形过程的每道次部分压缩比进行了优化设计。以Java软件为编程工具,采用面向对象的编程技术,经过选择、交叉、变异多次迭代,得到了符合要求的满意解,为实际生产提供了可行方案。     

基于遗传算法的锻压机床多目标优化设计方法

提出了一种基于遗传算法的锻压机床优化设计方法,并基于该方法开发了一个以多目标参数优化系统为核心的优化设计平台。该设计平台综合运用了Pro/E的建模及分析计算能力和MATLAB的数学分析处理能力,使得在该优化平台上进行的优化设计既可以保证以精确的实体模型的分析结果为指导,又能基于遗传算法进行多参数多目标协同优化,从而提高了锻压机床的设计效率和优化效果。以某锻压机床为实例,验证了该平台的有效性和可靠性。     

基于多目标的主轴滑动轴承优化设计系统

介绍了一种以追求多项性能指标达到综合最优为目的的优化设计系统及该系统的计算方法和特点，并将其应用于一种新型机床轴承设计中，从而得到使轴承综合性能优良的结构参数。     

柔性装配系统的多目标优化设计

本文在确定对系统起决定作用的参数、变量集及目标约束集的基础上,采用多层前馈型神经网络作为多目标优化计算器,用改进的遗传算法对神经网络进行训练,为复杂背景下的多目标优化设计提供了一种新方法。     

鲁棒优化设计方法及其在结构动力优化中的应用

总结了鲁棒优化设计的研究成果,介绍并评述工程鲁棒优化设计方法,以及结构动力鲁棒优化设计方法。列举了鲁棒结构优化设计的多个实例,与传统优化设计方法相比,显示了其前瞻性,使结构具有更好的安全、稳定性能。     

圆柱齿轮传动磨损可靠性优化设计

以圆柱齿轮传动为典型，在考虑应力和强度均为随机变量的基础上，同时考虑其它因素，与已有模型不同，建立了以齿轮磨损和体积最小为目标的多目标可靠性优化设计模型。采用混沌优化与Matlab语言的优化工具相结合的方法进行优化计算。简要介绍了混沌优化的背景和算法。     

拉丝机塔轮制造中淬火工艺分析

塔轮是湿型水箱拉丝机中的关键部件。原用45钢生产,采用整体加热的常规淬火工艺,因受工件形状复杂,尺寸效应的影响,硬度只能达到40HRC左右,不能满足槽部表面淬火45～50HRC的设计要求。为此,改删了40Cr钢制造,以朋获得较高的硬度和较好的耐磨性,下面对该塔轮在改用40Cr钢后的工艺等方面进行分析介绍。     

基于LINGO的斜齿轮最优化设计

以斜齿轮体积和传动平稳可靠性为目标函数,建立了斜齿圆柱齿轮传动的多目标优化设计数学模型。将LINGO9.0优化算法应用于机械工程的优化设计中,提出了LINGO算法的优化原理及数学模型的建立,给出求解的方法。对减小体积和提高传动平稳可靠性两个目标进行了联合优化,在满足强度、传动平稳性等方面寻求最优化齿轮配置。     

基于支持向量机的多目标模糊稳健优化设计

为了提高模糊稳健优化设计的计算效率,探讨了基于支持向量机回归机(SVR)的多目标模糊稳健设计方法,该方法以SVR作为非线性约束函数的替代模型,并采用SVR对模糊概率进行仿真计算,可显著降低模糊稳健优化设计的机时消耗;采用字典序优先级的目标规划法,建立了多目标稳健优化设计模型;把SVR与遗传算法相结合,构建了一种混合智能优化算法;通过多目标稳健设计实例,对所提出的方法进行了验证。     

谐波齿轮传动多目标模糊优化设计的研究

谐波齿轮传动优化设计问题本质上是一个多目标模糊优化问题，本文在传统的谐波齿轮传动优化设计的基础上，建立了谐波齿轮传动多目标模糊优化模型，并根据模糊集合原理，将其转化为传统的单目标约束优化问题，从而可用任一常规的优化算法进行求解，算例表明，模糊优化解具有优越性。     

基于QPSO的重载齿轮多目标优化设计

粒子群优化算法(PSO)是一种基于群智能的优化方法,量子粒子群优化算法(QPSO)是基于PSO进行改进的算法,规则简单、收敛速度快、易于编程实现。对于多目标、多约束条件的重载齿轮的优化设计,本文提出了一种基于QPSO优化求解的设计方法;实践表明能够快速、有效求得优化解,是求解重载齿轮优化设计问题的一个较好方案。     

重型顶升器行星传动系统优化设计

以两级行星齿轮传动方案中的关键参数(包括齿数、模数、齿宽)为设计变量,以可靠度、体积和重合度为目标函数,以邻接条件、传动比条件、装配条件、齿数条件、齿宽及模数条件和外形尺寸条件为约束条件,建立了重型顶升器传动系统的优化模型;提出1种通过拟合分目标函数之间的关系曲线来确定各分目标加权因子的方法;运用改进的遗传算法对问题进行求解。优化后的行星传动系统的可靠度和外啮合的重合度都有明显提升,同时总体积也有显著下降,即优化后的传动系统在重量更轻的情况下,具有更高的可靠性和更平稳的传动特性。结果表明文中建立的模型、多加权因子的处理方法以及问题的求解方法是可行有效的。     

基于有限元法的冠簧参数化仿真优化设计

针对现有一款冠簧插孔出现分离力过大导致易磨损以及寿命短等问题,提出一种参数化仿真优化方法。首先对现有冠簧进行参数化建模,并利用ANSYS Workbench软件对其进行多目标优化分析,最终选取软件拟合的最优参数作为冠簧结构设计的相关尺寸,优化结果表明,优化后的冠簧最大应力减小59.9%,分离力在满足企业要求的前提下减小62.4%,可靠性得到极大提高。最后通过试验验证,进一步验证了仿真优化结果的准确性。本文的研究成果为后续冠簧及相关产品的设计提供了新的设计思路。     

基于弹流润滑理论的双圆弧齿轮传动多目标优化设计

为提高双圆弧齿轮传动的综合技术经济指标,依据弹性流体动力润滑的理论,借助于改进的微分进化多目标优化技术及Matlab计算机仿真技术,通过建立同时追求齿面在一定范围内的纵向重合度最大、齿间最小油膜厚度最大及齿轮传动总体积最小的约束多目标优化设计数学模型．对双圆弧齿轮传动进行了有约束多目标优化设计。研究过程及结果表明,改进的微分进化多目标优化技术能有效地缩短产品的设计周期,提高产品的设计质量。     

基于多目标优化策略的螺旋弹簧可靠性稳健优化设计

应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将车辆螺旋弹簧的可靠性稳健优化设计转化为多目标问题.运用层次分析法选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出基于层次分析法的多目标粒子群算法,并将该算法应用于可靠性稳健优化设计的多目标模型求解中.与传统方法相比,该方法简便、易行,并能迅速准确地得到车辆螺旋弹簧的可靠性稳健优化设计信息.     

锥蜗杆传动的多目标优化设计

在锥蜗杆传动设计中，由于计算较复杂，不易获得优良的设计结果。本文提出用双目标优化设计方法根据齿轮啮合原理进行精确的计算，并用线性加权组合法建立统一的目标函数，并做成CAD软件。使不熟悉锥蜗杆传动的技术人员也能设计出优良的锥蜗杆传动副。     

弧面蜗杆传动的多目标优化设计

将多目标优化设计方法应用于弧面蜗杆传动设计，建立了弧面蜗杆传动多目标优化设计的数学模型；求解该模型，可得到整体最优的结构设计方案，使弧面蜗杆传动在满足承载能力及强度要求条件下，效率最高、体积最小、润滑条件最佳。文中给出了设计实例。     

直线式拉丝机的PLC控制

直线式拉丝机是金属丝拉拔的生产设备，其结构庞大，控制要求复杂，采用可编程控制器进行控制，提高了拉丝机的可靠性和产品质量，本文介绍了用ＰＬＣ构成控制系统的系统设计方法和软件设计方法。     

新型阀门电动装置蜗杆传动模糊优化设计

将模糊优化设计方法应用于电动装置的蜗杆传动设计,建立了模糊优化数学模型,并对其求解方法进行了详细的说 明,通过实例表明模糊优化设计可以使蜗杆传动更加符合客观实际,从而进一步减小电动装置的体积,提高电动装置的 效率。     

细丝拉丝机张力控制系统设计与仿真

拉丝机卷绕张力是细丝拉丝生产过程中的重要因素.为解决钢丝拉丝过程中张力过大时易拉断、张力过小时卷绕效果差等问题,将基于PID控制算法的PLC技术应用到细丝拉丝机张力控制系统中,开展了张力产生原因及控制方法分析,建立了收卷速度与细丝拉力之间的关系及模型,提出了以PLC为核心控制器的张力控制方法;最后,基于Matlab Simulink对上述细丝张力控制系统进行了评价,并开展了相应的仿真试验.研究结果表明,该张力控制系统可以对拉丝机实现良好的控制效果,其响应快、超调小,具有较高的精度和稳定性.