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提高星图识别正确率的方法研究 总被引:6,自引:2,他引:6
在CCD星敏感器中,快速而可靠的星图识别算法成为星敏感器确定姿态的最关键部分.针对星图识别误匹配的存在,通过实验数据探讨了采用不同的星图识别特征、增加参与星图识别的恒星数目、提高恒星位置测量精度和星等测量精度、使用不同的星图匹配门限、选取合适导航星等方法,提高星图识别正确率。实验结果表明,采用这些方法后,星图正确匹配概率大大提高. 相似文献
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提出一种导航星表的构建方法,该方法以星跟踪器视场内最亮恒星作为信标,把信标锁定在视场中心,测量视场内其他恒星到信标的角间隔,把测量的所有恒星角间隔和信标的赤经、赤纬存储到导航星表中。基于该方法,利用史密森天文观测台恒星星表(SAO),选择星等小于6等的恒星,建立起导航星表,该星表仅包括5103颗星,其容量仅为1.2兆。相对三角形算法,该星表容量更小,可节省星载系统的存储空间,减少识别时间,提高跟踪速率。蒙特-卡诺仿真结果表明,利用该导航星表识别信标具有较好的抗干扰性,且当星跟踪器测角误差(30σ)在1μrad以内时,信标正确识别概率几乎为100%。 相似文献
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高精度星图模拟及有效性验证新方法 总被引:10,自引:0,他引:10
为在地面上进行星图模拟以测试星图识别算法和星敏感器性能,提出了一种新的高精度星图模拟方法。该方法利用截面圆和固定区域的性质,根据赤纬值求解赤经跨度来确定选星条件;将选出的导航星通过构建理想星敏感器模型,来求解它们在CCD面阵上的精确位置;根据位置信息,采用TFT液晶光阀,以实现高质量的星图模拟;利用星间角距和投影原理的性质来验证星图模拟的有效性。仿真实验结果表明,与现有星图模拟方法相比,此方法选星速度快,模拟实时性好,准确率达到98.8742%,位置精度达到1/50个像素。 相似文献
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图像配准在缓动弱小空间目标检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在固定大视场光电探测系统图像中,远距离空间目标运动角速度慢、星像小,难以从众多恒星星像中有效检测到.针对上述问题,提出了一种基于恒星配准后差分相乘的缓动弱小空间目标检测算法,首先在空域上利用形态学Top-hat滤波抑制背景增强目标,然后在时域上将恒星配准后差分相乘增强缓动弱小空间目标,最后经自适应门限分割与航迹关联进行目标确认.实测结果表明,算法全面考虑了缓动弱小空间目标在时域及空域方面的特性,能有效地从复杂背景中检测到低信噪比缓动弱小目标,并满足实时性的要求. 相似文献
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Yu Duan Minghui Li Zhaodong Niu Peiliang Jing Zengping Chen 《Journal of Modern Optics》2018,65(1):85-97
In most large field of view (FOV) observations, the distortion problem is inevitably and significantly more serious than in small FOV ones. In the circumstances, many traditional star identification approaches are not able to efficiently identify stars any more. In order to deal with this problem, we put forward a star identification method that is less sensitive to distortion. The method first processes stars in the central area of the image, using traditional identification logic, and then applies the region growing strategy to enlarge the identified regions iteratively until the entire image is covered. The performance of the new scheme is analysed in the presence of both simulated data and real data. The results show that the proposed algorithm has the advantage of speed, and the strategy of regional extension can efficiently identify stars in large FOV images compared with other existing algorithms. 相似文献
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利用径向和环向分布特征的星图识别方法 总被引:3,自引:1,他引:3
提出一种基于径向和环向特征的全天自主星图识别方法。该方法利用具有旋转不变性的径向特征作初始匹配,而以环向特征作后续匹配,并用FOV约束进一步剔除冗余匹配。为了加快匹配搜索的速度,采用查找表的方式构建径向模式库。为使观测星图中尽可能多的星找到其对应匹配星,引入了验证识别环节。仿真实验表明,该方法在较高位置噪声水平下(噪声方差为1pixel)仍能达到97.57%的识别率,比同实验条件下的栅格算法提高3%。与传统的方法相比,该方法具有较快的识别速度(18ms)和较小的存储空间(0.344Mb)。 相似文献
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高精度星敏感器星点光斑质心算法 总被引:4,自引:6,他引:4
高精度星敏感器星点光斑的质心精度是星敏感器整体精度的基础,它需要达到角秒级的量级。因此,提出了一种基于亚像元相关法的星像质心算法。这种算法是利用互相关匹配实现图像定位的原理,将星像质心定位到亚像素上来提高质心精度。它可以克服由于系统误差和图像采集所带来的误差。根据系统的光学参数设计以及星像的光谱、亮度及其在视场中的位置特征,仿真得到点列图模型,针对视场内与光轴的不同夹角仿真制作一系列亚像元理想模板,然后对星像加高斯随机噪声,把有随机噪声的星像与理想星像进行相关运算来求星像质心精度。通过仿真实验,得到相关法具有较高的星像质心精度,定位精度可以优于1/12个像素的量级。 相似文献
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提出一个实际问题,即如何连接平面上h条线段成一简单多边形或者简单多边形链,并证明了连接平面上线段集S成一简单多边形链的一个充分条件,S中有一条线段连接凸壳CH(S)中不相邻顶点,另外还提出了连接平面上线段集S成一简单多边形或者简单多边形链的算法,其基本思想是首先逐层计算线段集S的凸壳,并将这些凸壳改变多边形;然后计算各多边形之间的交点,进而删去这些交点。最后合并若干个简单多边形为一个简单多边形,当S中线段数目n较大时,用分治思想可以设计分治算法,较好地求解了这个问题,利用计算机求解这个问题上有实际应用价值。 相似文献