基于优势关系粗糙集的堆石坝施工成本偏差分析

针对堆石坝施工成本控制难、偏差分析时信息利用率低的问题,提出了基于优势关系粗糙集的堆石坝施工成本偏差分析方法。该方法在选取成本控制指标的基础上,对指标的历史数据进行预处理,构建成本序决策信息系统,利用基于优势关系的粗糙集方法得到各成本指标的重要度,进行属性约简,获取主要指标偏差与总成本偏差之间的关联规则,预测成本偏差变化趋势,以制定成本控制策略。将当期的成本信息并入下期决策系统,参与偏差分析,可实现成本的动态控制。实例应用结果表明,指标重要度符合客观规律,规则与检验数据一致,能为堆石坝施工成本控制提供决策支持。     

全寿命周期成本分析在施工供水系统中的应用

兰滩水电站施工供水设计中,采用全寿命周期成本分析法,进行方案比较、分析和论证,为设计方案的决策提供更为全面的经济依据,更合理的控制投资,节约成本。水电站的施工供水系统应利用地形优势,优先考虑自流引水方案,降低施工供水系统的运行期费用。     

基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法

粗糙集理论是一种新的数据分析和处理方法，使用粗糙集理论可以对决策表进行简化，去除冗余属性。该文针对旋转机械故障诊断问题，计算旋转机械振动故障数据库中的频域征兆，使用粗糙集理论对其进行约简，根据约简的结果生成规则。利用得到的规则对故障样例进行诊断。结果表明：使用粗糙集理论可以在保留分类能力不变的前提下，去掉诊断中的不重要的要素，保留重要的要素，从而可以简化对诊断信息的需求。对故障样例的诊断结果也表明：得到的规则基本上是可信的。表5参8     

基于粗糙集的电网项目造价控制关键因素识别

针对当前我国电网项目存在工程造价失控的现状,将粗糙集理论应用于对电网项目造价控制的关键因素识别.算例分析结果表明,该方法能很好地处理模糊性问题,可快速、有效地识别出影响造价控制的关键因素,可有重点、有针对性的控制工程造价,从而降低并规避工程造价的失控风险.     

简论施工项目成本管理

根据多年施工管理的经验,从施工项目成本的预测、控制、降低成本的途径等方面论述施工项目的成本管理。     

基于粗糙集的火电机组节能综合评价指标体系研究

构建科学、合理火电机组节能综合评价指标体系是做好机组节能管理工作、提高经济效益的基础。从定性和定量的两个角度初步、全面构建了火电机组节能综合评价指标,运用粗糙集属性约简理论对初步构建的评价指标进行约简,剔除指标的冗杂性,同时基于粗糙集属性重要性定义和属性在区分矩阵中出现的频率求取指标权重,构建了基于粗糙集的可拓物元评价模型。为完善我国火电机组节能综合评价指标体系提供了理论基础和实践依据。     

电力施工项目成本控制与工程造价管理策略

伴随着我国市场经济水平不断提升,电力企业发展也受到了一定的影响,电力企业要想在竞争环境中保证稳定的发展,就要通过提高自身行业竞争力、加强项目成本控制等形式,不断完善施工项目的管理机制,从而有效降低企业的成本,保证电力企业能够真正实现经济利益最大化。所以在电力施工项目管理过程当中,成本控制与工程造价管理具有重要意义,本文将从电力施工项目中成本控制与工程造价管理的重要性入手,简要阐述当前电力施工项目造价成本控制中存在的问题,并为电力施工项目成本控制与工程造价管理提出几项实践整改策略。     

浅谈水利水电工程施工项目成本控制

本文通过对水利水电工程施工项目成本控制的分析,论述了成本控制的对象及实施,供水利水电工程施工项目进行成本控制时参考.     

从施工机械的使用看成本控制

施工企业成本控制分类多,环节广,程序复杂。在大型企业中,机械设备费占施工总成本相当大的一部分,要充分发挥机械设备在大型施工项目中的作用,降低总成本。     

基于粗糙集理论的电厂厂用电分析

电厂厂用电是指电厂发电过程中自身消耗的电能,厂用电率是衡量电厂运行水平的重要指标。随着电力市场的竞争日趋激烈,节能降耗成为电厂提高竞争力的重要手段。本文提出了采用粗糙集理论分析影响厂用电率的各种因素,发现影响厂用电率的主要因素,为节能降耗提供指导。     

基于粗糙集理论的多效应量融合评价模型及应用

针对目前大坝监测多效应量分析中指标筛选和权重确立方面存在的不足,将粗糙集理论引入高拱坝多效应量数据融合中,提出了基于粗糙集理论的多效应量的大坝安全监测评价模型并应用于某高拱坝中,分析结果与实际运行情况基本相吻合,从而证明了该方法的有效性,为大坝安全监测系统综合评价实践提供了可资借鉴的方法。     

基于粗糙集理论的炉膛出口氧量最优值确定

炉膛出口氧量作为炉膛送风控制系统的重要参数,其改变会影响炉膛燃烧和锅炉效率.针对氧量最优值确定的问题,提出了改进的粗糙集启发式属性约减算法,并以某火电机组为例,综合考虑与供电煤耗率密切相关的参数,详细介绍了氧量最优值确定的过程.计算得到的氧量最优值与机理分析和实际情况一致,可以提高锅炉效率和供电煤耗率,并可以提高机组经济性.     

基于粗糙集约简的信息融合故障诊断研究

提出一种基于粗糙集约简的神经网络信息融合故障诊断方案。该方案利用粗糙集理论对诊断决策表进行属性约简，根据约简构造诊断子神经网络群，采用信息融合的方法处理神经网络输出结果。该方案能够缓解神经网络诊断中网络学习收敛问题，并且可有效利用决策表的冗余信息，在个别征兆信号受到干扰或发生错误时仍能正确诊断，使诊断方案具有较强的健壮性。     

煤灰结渣特性的粗集评判

基于粗集理论,提出了煤灰结渣特性的粗集评判模型,由于直接来源于实际观测数据,可靠性高,与其它判别方法相比,能更有效地判别结渣特性。     

基于粗糙集和神经网络的电力系统操作点状态评估

为提高电力系统的安全可靠性,提出一种基于粗糙集和神经网络融合的电力系统操作点状态评估方法。首先用SOM神经网络对电力数据离散化,再应用粗糙集约简算法产生知识约简的决策规则表,最后应用RBF神经网络评估约简后的电力系统状态。实例测试结果表明,提出的方法合理有效,能够较好地满足操作员对电力系统状态评估的要求。     

扩展粗集模型在碾压混凝土坝变形分析中的应用

影响碾压混凝土坝变形的因素众多,影响程度也各不相同,为将扩展粗集模型应用到碾压混凝土坝变形分析中,以确定影响碾压混凝土坝变形的主要因素,提出扩展粗集模型在碾压混凝土坝变形中的计算步骤,并通过实例计算验证了该方法的有效可行性。     

基于粗糙熵理论的平原河网防洪规划方案评估模型

平原河网地区城市防洪规划方案的评估是模糊多目标多准则决策问题,其影响因素众多,情况复杂多变,针对目前防洪规划方案评估方法存在的不足,分析了城市防洪规划方案影响因素,建立了评估指标体系,将粗糙集和信息熵理论相结合,构建了基于粗糙熵理论的平原河网防洪规划方案评估模型,并将其应用于苏州市防洪规划方案评估中。结果表明,基于粗糙熵的防洪规划方案评估模型在保证了稳定性的同时也具有较高的精度,能为城市防洪规划方案的评估提供指导。