在线监测与故障诊断系统试验研究

一、概况上海高桥石化公司炼油厂承担了国家下达的繁重的炼油任务,而酮苯车间冷冻机组是炼油装置不可缺少的关键设备之一,为了确保整个炼油装置的安全运行,对冷冻机组这类关键设备的安全性和可靠性就显得非常重要。根据目前国内外科学技术的发展水平以及计算机的广泛应用,一些工业发达国家已用计算机实现了旋转机械自动控制、在线     

基于物联网的智能电网在线监测技术

为保障智能电网安全稳定运行,本文提出了一种基于物联网的智能电网在线监测技术,在智能电网监控平台结构框架分析的基础上,探讨了智能电网在线监测系统构建中物联网技术的应用思路,确定了监测方式,并从功能界面设计、系统运用测试两个方面展开了基于物联网的智能电网在线监测系统设计与实现探讨,验证了此种物联网技术在智能电网在线监测系统中的运行成效。     

基于工业锅炉的远程物联网监测数据采集终端分析

工业锅炉的远程物联网监测系统的任务是在传统高耗能设施设备中有效引进信息传感、物联网、互联网技术等,从而实时监测和诊断锅炉运行的安全性与节能环保。而数据采集终端是物联网监测系统的重要组成部分,主要目的是采集并传输信号。为了进一步采集、整合、编码、传输真实完善的运行参数信息,进行数据采集终端科学合理设计与开发。其中,主要有三种类型数据采集终端,其通用性与实用性良好,还具备信号输入、参数采集、报警提醒、远程通信配置等多元化功能,在很大程度上为工业锅炉排除故障提供了有力的数据支持。而且根据数据采集终端,系统还能够对工业锅炉的安全性与能效指标进行详细分析,把反馈结果通过多样性方式传输给工作人员,并准确指导其采取相应的改善优化措施。     

物联网与云计算的工业炉在线监测系统研究

为了提高工业炉的节能减排效果,设计了工业炉在线监测系统。采用物联网和云计算技术作为工业炉在线监测系统的核心技术,在工业炉在线监测系统各个部位安装不同类型的传感器。利用CPU系统内部嵌入式芯片完成工业炉运行数据的实时采集,该芯片具有高性能、低成本、功耗低等优势,可有效提高工业炉的抗干扰能力。通过对工业炉在线监测系统的监测结果进行计算可知,经过在线监测系统的实时监测后,工业炉的工作效率提高了8%左右,可取得良好的社会效益与节能效果。     

基于linux的汽轮机转子在线监测与故障诊断系统

介绍了基于Linux平台、采用C语言和Kylix语言编程的汽轮机转子在线故障诊断系统及其特点，该系统非常稳定，特别适合于实时在线故障监测和诊断。     

基于物联网技术的热力站在线监测系统

为了贯彻城市集中供热热网质量并调的方针,响应环保与节能减排的号召,基于物联网与应用计算机控制技术,结合集散控制的思想,构建"物联网+热网控制"智能监控系统,设计了远程智能在线监测系统,使得远程监控中心可以与现场分散控制中心实现联合调控,可以依据换热站的现场采集现场变频调节、电能监测、大电流柜温湿度监测及控制、电机轴温、振动与噪音监测、环境温湿度监测、站内水浸、门禁系统、照明控制、视频监控等参数,实现了热网系统安全、稳定、节能地运行。     

以嵌入式技术为基础的工业锅炉远程监测智能化物联网终端设计研究

为了基于互联网将工业锅炉运行数据信息及时传输到监控中心,实时掌握工业锅炉的具体运行状况,从而为异常运行的锅炉提供有效的诊断与解决方式,构建以嵌入式技术为基础的工业锅炉远程监测智能化物联网终端系统势在必行。通过对工业锅炉远程监测系统结构进行详细分析,采用微处理器、无线模块、串口触控屏、嵌入式操作系统作为软件、硬件核心,设计开发工业锅炉远程监测智能终端,以此实现了GPRS无线透明化传输、实现了混合信号数据采集、串行通信、人机触控交互、远程配置管理等功能。经过实践证明,以嵌入式技术为基础的工业锅炉远程监测智能化物联网终端不仅能够满足技术相关要求,而且具有较高的稳定性与可靠性,市场应用前景广阔,值得大力推广。     

基于区块链的能源计量数据采集终端

在碳中和的背景下,企业生产过程中的能源消耗是重要的碳排放渠道,对企业的能源消耗进行计量,是实现碳中和的重要工作内容之一。在能源入口安装测量装置,基于区块链技术和物联网LoRa技术,采集端采用通讯总线对能耗计量数据进行实时在线采集,基于区块链技术生成不可窜改的动态监测数据区块,传输至中央监控系统实现企业级数据集中。基于区块链的能源计量数据采集终端,能够实现能源计量数据源头区块,保障数据安全。     

汽轮发电机组分布式在线监测与故障诊断网络系统的开发研究

以兰州西固热电厂的4台汽轮机发电机组为监测诊断对象，研究开发了分布式在线监测与故障诊断网络系统，己应用于生产实际，在汽轮发电机组的运行和维修中发挥了重要作用。该文还介绍了该系统的硬件构成、软件功能、网络技术及其它们的特点，并给出应用实例说明了其实用性和有效性。图5参6     

汽轮发电机组在线状态监测与故障诊断系统

介绍汽轮发电机组在线监测与故障诊断系统，分析了该系统的基本组成、主要功能以及实现方法。该系统集成了传感器技术、信号处理技术、故障诊断技术和网络技术等先进技术，已在十多家电厂运行多年，并不断获得改进，现成为比较完善的系统，是今后我们进一步发展状态检修的基础。     

基于计量自动化系统的电能计量异常诊断技术研究

为及时发现电能计量异常,减少电力企业和用户损失,提出基于计量自动化系统的电能计量异常诊断技术。利用面向服务的体系架构设计对应计量自动化系统,将系统分为数据采集、信息交换、业务处理等层次,建立整体架构;设置系统档案管理、预警管理、实时抄表等功能;在系统中引入均值聚类算法,根据采集的大量历史计量信息,建立时间序列重构计量信息,填补缺失数据;使用相对邻域信息熵算法,结合目标样本权重,计算异常数据在全域中的比例,通过离群度诊断电能计量是否异常。仿真实验表明,所提技术可以有效填补计量缺失数据,无论对于设备异常还是用户异常均有较高的诊断精度。     

火电厂真空系统的在线监测与故障诊断专家系统

为保证火电厂真空系统的安全经济优化运行，实现故障诊断和操作指导，开发了该真空系统在线监测与故障诊断专家系统。介绍了该系统的基本结构、主要功能和应用实例。系统中采用了多种故障诊断相结合的方法，如基于规则的专家系统和基于神经网络的故障诊断方法。     

基于Drools的变压器故障诊断专家系统

针对现有的变压器故障诊断系统普遍存在知识固化的问题,提出了一种基于Drools的变压器故障诊断专家系统。首先,利用Drools框架搭建变压器故障诊断专家系统的架构,实现规则文件与逻辑文件的分离;然后,结合真实案例与权威专家的经验,从过热、放电、绝缘和绕组变形四大类故障入手,确定故障模式。选取机械性能、电气性能和热性能三个方面中最能反映变压器状态变化的特征量,并与故障模式相关联,构建专家规则库;最后,使用Java代码编写Drools专家系统,利用规则库实现变压器的故障诊断。实践证明,系统具有较快的反应能力和准确的诊断能力,具备较好的工程推广价值。     

基于物联网的区域农田土壤墒情监测系统研究

随着中国的农田土壤墒情监测预报技术的不断发展,加强土壤墒情监测技术的信息化管理,发展灌溉区内的土壤墒情检测技术,是农田科学管理和合理利用的有效保障,就农田土壤墒情监测系统应用的现状进行了简单的分析.     

基于LS-SVM的制冷系统故障诊断

为了提高制冷系统故障诊断速度及准确性,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的制冷系统故障诊断模型,并采用ASHRAE制冷系统故障模拟实验数据进行模型训练与验证.对一台90冷吨(约316 kW)的离心式冷水机组的7类制冷循环典型故障进行了实验.研究结果表明,LS-SVM模型对制冷系统七类故障的总体诊断正确率比支持向量机(SVM)诊断模型、误差反向传播(BP)神经网络诊断模型分别提高0.12%和1.32%;尽管对个别局部故障(冷凝器结垢、冷凝器水流量不足、制冷剂含不凝性气体)的诊断性能较SVM模型的略有下降,但对系统故障的诊断性能均有较大改善,特别是对制冷剂泄漏/不足故障;诊断耗时比SVM模型减少近一半,快速性亦有所改善.可见,LS-SVM模型在制冷系统故障诊断中具有良好的应用前景.     

基于模糊理论的增压系统故障诊断

提出了一种评判柴油机增压系统状态的新方法,增压系统的状态主要与进气管中空气的压力和温度有关,对上述两个参数进行模糊化处理,并利用模糊综合评判方法得出增压系统状态的准确评判结果,对评判不合格的增压系统,通过检测压力、温度、流动阻力等参数,提取反映故障状态的特征向量,利用模糊诊断技术可以实现对增压系统故障原因和部位的不解体诊断。     

基于贝叶斯网络的转子系统故障诊断研究

通过分析传统故障诊断方法在处理实际系统不确定性问题时存在的困难,研究了基于贝叶斯网络的转子故障诊断方法。依据转子系统存在的故障类型和对应的故障征兆,本文建立了转子系统的贝叶斯网络模型,并开发了基于贝叶斯网络模型的转子故障诊断系统。通过对实际转子系统故障的检测,证实了该方法在处理信息不确定条件下,进行故障诊断的有效性。     

基于泛在电力物联网的变电站火情远程响应指挥系统

从泛在电力物联网的感知层和网络层出发,基于电力系统安防综合管理平台,设计了一套具备更高层次的火灾防控和处理能力的火情响应指挥系统,该系统具备智能检测火情、自动报警响应、第一时间传输火情实时视频画面等功能,具有低延时性、高可靠性、高安全性等特点,为电力系统的消防安全保驾护航。     

基于人工神经网络技术的发动机故障诊断系统

介绍了人工神经网络技术的基本概念、BP（Error Back Propagation）网络的基本结构、原理及其学习算法。分析了基于传统的专家系统理论的汽车故障诊断系统在知识获取、知识表达、及推理能力等方面的缺陷,提出了采用人工神经网络技术来解决发动机故障诊断问题的设想,研制开发了一套故障诊断装置。     

基于专家系统的水轮机故障诊断研究

针对水轮机故障征兆与原因间的复杂关系,结合专家实际经验,采用模糊综合评判为推理方法,构建了故障诊断专家系统.应用实例表明,该系统推理准确性高、可信度好,并能满足水轮机故障诊断的有效性及实用性要求.