可燃混合溶液闪点的实验研究

利用闭口测定仪对二元互溶可燃有机溶液、二元部分互溶可燃有机溶液、单一有机物和水的二元混合溶液、二种有机物和水的三元混合溶液等不同情况下组成的多组分混合液体的闪点进行了实验研究,得到大量真实有效的实验数据,并对实验数据进行了研究和分析,掌握了混合液体的闪点随组分、配比的变化规律。研究结论为混合液体的闪点预测与安全储运提供重要依据。     

集总动力学-BP神经网络混合模型用于预测延迟焦化装置液体产品产率

建立了延迟焦化过程模型对不同性质原料和操作条件下的液体产品产率进行预测, 可实现生产参数调优,进一步提高延迟焦化装置的经济效益。以某炼油厂1.4 Mt/a延迟焦化装置为研究对象,从十一集总动力学模型出发,建立了动态平衡假定下反应器数学模型,选取机理模型计算结果和关键位点历史数据为BP神经网络输入,针对延迟焦化液体产品构建了十一集总动力学-BP神经网络串联混合模型。以焦化柴油产率预测为例,分析了混合模型的预测效果,并与单一机理模型和BP神经网络经验模型进行对比。对比结果表明,3种模型中混合模型预测精度最高,受原料物性和操作条件波动影响小,其预测结果的均方根误差、平均绝对误差和平均相对误差分别为0.751百分点,0.524百分点,2.01%。     

烷烃二元混合物导热率的测定与预测

用实验室建立的小型液体导热率测试仪，测定常压下正庚烷－正十二烷和正十一烷－正十六烷两个二元烷烃混合物体系在３１３．１５Ｋ、３３３．１５Ｋ及３５３．１５Ｋ时的导热率数据。另外，还将流体传递性质的ｖａｎｄｅｒＷａｌｓ模型扩展，应用该模型合适的混合规则，对研究的两个烷烃二元混合物体系不同温度下的导热率进行了预测，结果令人满意。     

甲醇-丙酸甲酯二元体系汽液平衡数据的测定与关联

采用改进的Rose釜测定了常压下甲醇-丙酸甲酯二元体系的汽液平衡数据,用Herington检验法对实测数据进行了热力学一致性检验。用Aspen plus7.2软件,对Wilson,NRTL活度系数模型进行关联,回归出相应的二元交互作用参数。与实验数据相比较,用Wilson模型预测的汽相组成其平均相对偏差为0.20%,温度平均偏差为0.10℃;NRTL模型的偏差分别为0.58%和0.09℃,可满足工程上分离设计的需要。     

高压液体混合物粘度的自由体积模型

在液体粘度的自由体积模型的基础上,引用Carnaban Starling的自由体积表达式,得到关联或预测高压下液体混合物粘度的模型。对简单非极性体系仅需纯物质参数;对非水体系需一个混合参数;对含水体系,需两个混合参数。对14个体系(其中5个含水体系),共1637个数据点的总平均关联误差仅为2.1％。考虑到同时关联温度、压力和组成影响的复杂性,这一结果是相当令人满意的。     

基于支持向量机方法的烃类物质自燃点预测

 基于定量结构-性质相关性（QSPR）原理,研究了烃类物质自燃点与其分子结构间的内在定量关系;采用新近提出的支持向量机方法对90种烃类物质的自燃点进行了研究,建立了根据分子结构预测烃类物质自燃点的数学模型;分别采用内部验证及外部验证的方式对模型性能进行了验证。结果表明,自燃点预测值与实验值符合良好,平均绝对误差为21.0℃,均方根误差为27.21,优于多元线性回归和人工神经网络方法所得结果。本方法的提出为工程上提供了一种预测烃类物质自燃点的新的有效方法。     

液体混合物导热系数的预测

根据统计热力学的子系统原理和统计热力学的相对论，提出一个新的液体混合物导热系数方程。对８８个二元液体混合物体系的６９７个导热系数数据进行了关联和预测，其平均计算误差为２．００％。     

城市燃气负荷的短期预测

城市燃气负荷的短期预测对保证城市供气的相对稳定尤为重要。为此,通过对各类气象因子与燃气日负荷间的相关性分析,以有效温度为主导因素,结合大连地区温度分布规律,推导出燃气日负荷预测模型与月负荷预测模型间的关系,建立了不同预测步长下基于双曲正弦函数的燃气负荷短期预测模型,计算出日负荷预测模型在最不利工况下(传统节日集中的月份)的平均绝对百分比误差(MAPE)和均方百分比误差(RMSPE)值分别为3.67%和5.03%,月负荷预测模型的MAPE和RMSPE值分别为1.02%和1.32%,均小于10%,日负荷预测模型与月负荷预测模型的预测能力均达到较高精确度。利用该转换关系不但能够实现预测模型预测步长的改变,而且所获得的模型预测效果也较理想。对于不同的城市,只要根据该地区气象及燃气负荷特点,选择合适的模型参数值,利用该预测方法即可实现不同预测步长下燃气负荷的短期预测。     

基于M-QSPR的含甲苯汽油辛烷值理论预测研究

从分子结构角度出发,针对含甲苯汽油辛烷值展开了混合物构效关系(M-QSPR)研究。应用SiRMS(Simplex Representation of Molecular Structure)描述符对含甲苯汽油混合体系的结构信息进行表征,运用遗传算法-偏最小二乘(GA-PLS)组合算法对SiRMS描述符进行筛选和建模,得到了相应的研究法辛烷值(RON)预测模型和马达法辛烷值(MON)预测模型型。随后对模型进行验证、应用域分析和机理解释。结果表明,两个预测模型均具有较优的稳定性和预测能力。两个预测模型对其测试集的预测复相关系数分别为0.999和0.987,均方根误差分别为0.714和1.248。此外本研究揭示了影响含甲苯汽油辛烷值的主要结构因素及其影响规律。本文研究方法的提出为工程上提供了一种根据分子结构预测含甲苯汽油辛烷值的新方法。     

石油磺酸盐/烷醇酰胺复配体系吸附损耗及色谱分离研究

以石油磺酸盐、烷醇酰胺形成的复配体系为研究对象,油砂为吸附介质,考察了吸附损耗和色谱分离。实验结果表明,在温度70℃、质量分数0.2%、溶液体积和油砂比例为3∶1(mL/g)的条件下,石油磺酸盐和烷醇酰胺的平衡吸附量分别为1.2mg/g和6.9mg/g;最大吸附量分别为7.0mg/g和10.3mg/g。石油磺酸盐和烷醇酰胺之间存在色谱分离现象,同时存在色谱重叠现象。以色谱分离度为评价指标,建立该体系的色谱分离模型,并以此为标准对石油磺酸盐和烷醇酰胺之间是否发生色谱分离和色谱分离程度进行了评价。     

低温低碳烷烃和氮双元液态混合物密度的推算

将一个饱和液体状态方程(TONG方程)应用于已知的双元液体混合物密度的推算,温度为105K～140K,该混合物的组分是低碳烷烃和氮,它们都是液化天然气(LNG)的主要成分。此模型方程利用纯组分数据来预测液化天然气低温下密度而被检验。本方法的优点是使用简便。     

Viscosity Model for CO-Noble Gas Mixtures at Atmospheric Conditions

We have presented an empirical model for predicting the viscosity of binary mixtures of gases, based on our previous correlation for natural gas mixtures (Miadonye and Clyburn, 2003). New parameters were derived for binary mixtures of carbon monoxide-noble gases and for carbon monoxide-nitrogen gases, for temperatures from 0-1000°C. The model was validated with the Chapman-Enskog equation for gas mixtures, with and without length scaling factor. For five equimolar and eight non-equimolar mixtures of gases at temperatures from 0-1000°C, the model gave an excellent viscosity prediction with an overall average absolute deviation of 0.45%. The model is simple to incorporate in design and simulation packages, and more accurate than any correlation currently used for estimating the viscosities of gas mixtures.     

A Generalized Formula for Estimating Pure Alkenes Viscosity

Abstract

The importance of liquid viscosity in chemical process design makes it one of the most measured transport properties. Nevertheless, in the pure-component database, no experimental data on liquid viscosity for nearly 50% of the compounds are available. Therefore, prediction methods for liquid viscosity of alkenes over a wide range of absolute temperature for each components are necessary. Moreover, experimental data measured at lower temperatures are often extrapolated to higher temperatures with erroneous results. To improve liquid viscosity prediction of experimental data to temperatures and carbon numbers, we propose an empirical rule for estimating the viscosity of alkenes compounds. A predictive method, based physical properties (absolute temperature and carbon numbers) as its inputs, to correlate liquid viscosity by the statistical analysis is proposed. For a group of 19 compounds, the mean average absolute deviation was 4.6% for 118 data points. These values are better than other predictive methods and show that the statistical analysis model is stable and can be used to obtain good predictions for compounds that were not used in the model calibration.     

甲苯-正庚烷-四甘醇三元体系液-液平衡数据的测定与关联

利用气相色谱法测定了常压下，３０℃、４０℃、６０℃时甲苯－正庚烷－四甘醇三元体系液液相平衡数据。所得数据可供设计参考。绘制了三元液液平衡相图，随着体系温度的升高，两相区逐渐减小，均相区逐渐增大。用ＮＲＴＬ模型对试验数据进行回归，求出了３个温度下的活度系数模型参数，关联的结果偏差较小，证明ＮＲＴＬ模型适用于本体系液液平衡的计算。     

催化裂化原料和液相产物中氢含量的回归预测模型

以催化裂化原料和裂化液相产物(汽油、轻循环油(LCO)、油浆)的20℃密度、硫质量分数、30％ 馏出温度、50％ 馏出温度为4个基本回归因子,并根据其交互作用构造了10个交互回归因子,采用逐步回归法建立了4种馏分中氢质量分数的回归模型(汽油不考虑硫质量分数的影响,故为9个回归因子).各模型回归结果表明,4种模型的校正决...     

二甲醚-甲醇等温汽液平衡数据研究

用气相色谱法测定了二甲醚 甲醇二元系统在20、50、80、100℃温度下,0～1 45MPa压力范围内汽液相平衡数据。对测定数据进行热力学计算,气相采用PR方程,液相采用NRTL方程。模型计算值与实验值符合良好。采用单纯型法回归出二元系统在上述温度下的NRTL方程参数。汽液相平衡数据经Herington面积法检验满足热力学一致性。