延迟效应重构网络算法研究

大量调控网络重构的模型和方法被研究,但是数据大小对算法精度的影响问题涉及很少。通过研究数据尺寸大小对延迟信息论方法构建基因调控网络精度的影响,表明基因调控网络构建的精度会在一定数据尺寸规模下达到一个稳态。为了克服互信息的一些缺点,引入了多时延互信息值计算两个基因之间的调控关系,构建的基因调控网络取得了很好的查全率和查准率。并用真实的生物分子网络进行测试,实验表明,基于多时延的策略在构建基因调控网络中扮演了一个重要角色。     

系统发育树构建方法研究

系统发育树的构建与分析是生物信息学中的一个重要分支.研究系统发育树可以重建祖先序列和估计分歧时间.对构建系统发育树的四种方法进行概述,主要包括基于距离的方法,简约法(MP),最大似然法(ML)和贝叶斯树估计方法.并对基于这些方法的软件进行简要介绍,最后对系统发育树构建技术中的难点问题进行分析.     

用多时延信息论构建基因调控网络

最近涌现出大量基因调控网络重构的模型和方法,但是都没有涉及到基因数据尺寸大小对算法精度的影响问题。文中研究了基因数据尺寸大小对信息论方法构建基因调控网络精度的影响,实验表明基因调控网络构建的精度会在一定数据尺寸规模下达到一个稳态。为了克服互信息的一些缺点,引入文中多时延互信息值来计算两个基因之间的调控关系,所构建的基因调控网络取得了很好的查全率和查准率。并应用它对两个真实的生物分子网络进行重构,结果表明基于多时延的策略下,所构建的基因调控网络取得了很高的特异度和精确度。     

基于回溯的最大频繁项集挖掘算法

针对Apriori类算法多次扫描数据库和FP-tree类算法需要构建大量条件模式树的问题,文中提出了挖掘最大频繁项集的GBMFI算法。采用垂直格式存储事务数据库,以枚举树为基础,利用子集非频繁性质和父子节点支持度信息在搜索过程中对枚举树进行剪枝,最终得到最大频繁项集。通过实验对比,结果证明了算法的有效性,尤其适用于稀疏数据集。     

LSN DCI EVPN VxLAN组网架构研究及实现

虚拟化技术的兴起,打破了传统数据中心的架构,数据中心之间存在着大量互联场景,如异地双活、数据中心容灾、数据同步备份、数据迁移、集中式存储、共享虚拟化资源池、虚拟机漂移等,由此产生了大量的东西向流量,需要构建一个可靠、灵活、安全、易于部署的二、三层网络,以满足数据中心互联需求.研究了EVPN VxLAN组网架构,在业内尚无异构多厂商规模商用组网成功案例的情况下,结合中国电信股份有限公司上海分公司LSN数据中心现状,提出并实现了适用于现网的DCI组网.     

一种新的DNA序列进化距离的修正方法

进化树是推演生命历史的一个重要工具。在构建进化树的所有算法中,基于进化距离的算法是其中研究的重点。但是,这一方法较为严重地依赖着距离矩阵的质量。人们开发了多种基于生物事实的进化模型来改进距离矩阵的构建过程,很大程度上提高了进化距离的准确性。同时,也提出了许多方法来检测距离矩阵的质量。文中提出了基于模型的距离以及p距离,采用一种组合的新距离的方式来构建距离矩阵。同时采用直接检测距离矩阵的统计学计分方法以及构建进化树,对比实验结果表明文中的方法实用且有效。     

基于网格技术的企业应用系统集成研究

针对当前企业的大量异构应用系统不能互联互通、资源不能共享、数据不能联动的现状,利用基于OGSA体系结构的最新网格开发工具GT4构建一个数据网格平台来集成现有应用系统,并详细描述实现的技术路线,给出整个系统的体系结构的描述.对其中的数据一致性维护、服务选择和系统异构性的消除等关键技术提供了解决方法.     

基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服务研究

随着互联网、大数据融合技术的迅速发展,TOR提供的匿名网络也得到了迅速发展.非法分子利用匿名技术进行大量违法活动,所以对隐藏服务进行探索具有重要意义.基于此,对基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服务进行了研究.首先简要介绍了目前最为流行的暗网匿名通信系统TOR,分析其技术原理;其次提出了一种基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服...     

基于云计算环境的医学信息集成

随着计算机设备在医学图像领域的大量应用和数字图像技术的快速发展,医学影像信息数据量急剧增长.如何有效地集成、管理和分析规模如此大的医学数据,仍是一大挑战.本文提出一种基于云计算技术的医学信息集成方法,将分布式数据存储和并行计算技术应用到医学信息集成中,用以实现离散的医学信息系统中各类异构医学数据信息的集成、共享、有效整合及应用.在此方法的基础上,构建了一个医学信息整合中心原型,并对集成方法的有效性进行了验证.     

多基站数据聚合无线传感器网络中的最大生命期路由

研究了多基站数据聚合无线传感器网络中的最大生命期路由问题.首先证明该类问题具有NP-hard性质,然后提出一种基于最小生成森林的启发式算法,并采用次梯度方法设计了分布式算法,最后通过大量的仿真实验分析所提路由算法性能,并给出分布式算法的收敛性能.     

未来主义智慧建筑发展趋势与价值重构

随着物联网、云计算、人工智能的快速发展,软件定义技术、边缘计算、新材料、新能源等技术逐步成熟,“未来主义智慧建筑”的发展迎来绝佳时机。在介绍未来主义建筑的起源、总结未来主义智慧建筑主要特征和发展趋势的基础上,探究新理念、新技术、新模式,并分析其价值重构,提出若干发展建议。     

法国宽带接入市场现状与分析

介绍法国近几年宽带接入在技术、用户和业务等各方面的发展。法国宽带接入住宅市场目前应用最广泛的技术是ADSL,其次是有线电视网,其他如BLR,WiFi和电力网等技术应用有限。专业市场除了以上技术外,还有光纤专网,但小企业更愿意选择大众化服务,且许多用户将从专网向DSL转移。总体来讲,住宅市场的竞争程度高于专业市场,因而发展更快。由于相关法律的出台,有线电视市场处于重组之中。     

5G技术及其与广电网络的融合发展前景浅析

概述了5G技术的应用场景、主要特征、关键技术及标准制定进度,简要分析了5G技术与广电网络融合发展的机遇与挑战,在此基础上提出了广电网络发展5G的主要应用场景、体系重构借鉴及实施建议。     

深化双向网改造 实现单向机顶盒的互动功能

数字电视双向平移已成为广电网络走向＂三网融合＂和业务向其纵深发展的必经之路。广电网络公司前期在数字电视整体平移过程中,基本上是以单向机顶盒为主进行整体平移,约占总数的80%左右。怎样使这80%的单向数字电视用户实现双向互动功能,这对广电今后的发展具有战略性的意义。本文根据丽水市城区和所属8县（市）的具体情况,因地制宜,对各种双向网络改造进行技术比较、成本测算、综合应用,对丽水市有线电视双向网络进行深化改造,使具有单向功能的机顶盒实现双向互动功能,加快全网数字电视双向平移。     

5G网络传输解决方案

随着网络强国战略的推进,我国5G网络加快了建设步伐,传输网作为5G网络的基础,快速重构一张满足5G业务发展需求的传输网显得非常重要,5G网络业务的差异化需求带来传输网重构,5G传输新技术手段为5G传输网重构提供了支撑,在5G传输网解决方案原则基础上进行分阶段部署及重构5G传输网络,对减少投资加快5G网络建设和保障5G基站安全运行将起到重要作用。     

短波通信频率自优化技术分析研究

如何有效实现短波通信频率的优选,是推动短波通信技术发展和应用的关键。针对这一核心问题,分析介绍了一种新的频率优选方法——短波通信自优化技术,并阐述了其提出背景和技术特点。在系统梳理频率优选方法分类的基础上,对各类方法的优缺点、适用范围、相互关系进行分析讨论。对短波通信频率自优化技术发展中涉及的数据要素选取、频率数据重构等关键技术进行初步分析讨论,明确了频率自优化技术的地位和作用。     

低频电磁波建筑物内部结构透视技术研究进展

在进入陌生建筑物内部之前获取其内部结构信息,能够为反恐作战、灾害救援等多种应用提供服务,具有重要的现实意义和研究价值.低频电磁波能够穿透常见建筑物材料传播,进而安全、稳定、隐蔽地获取墙后目标信息.利用低频电磁波获取墙后信息因此成为建筑物内部结构透视领域的研究重点.为获知该领域的发展脉络,并预测未来可能的发展趋势,该文对...     

一种改进的超分辨率算法

利用多帧低分辨率图像重建一幅高分辨率图像成为迫切需要解决的难题,传统基于插值的超分辨率算法的发展受到了限制。本文基于重建方法,根据低分辨率图像帧间运动参数,提出了合理的权重分配算法。实验结果表明,图像超分辨率重建取得了良好效果。     

软件定义光网络的机遇与挑战

提出软件定义光网络(SDON)是一种将软件定义技术融入到光通信网络的新型网络,代表了未来的光网络发展方向,其关键技术涉及到软件定义光传输、交换和联网等,其主要特征包括控制面与传送面分离、硬件通用化、协议标准化、光网行为软件可控、光网应用灵活快捷等。SDON在支撑新一代光网络向智能高效、灵活调度、虚拟重构等方向发展进程中将发挥重要作用,应用前景广阔,但目前尚处在发展初级阶段,仍面临很多挑战和问题。     

Multiscale-patient-specific artery and atherogenesis models

In this work, we present a platform for the development of multiscale patient-specific artery and atherogenesis models. The platform, called ARTool, integrates technologies of 3-D image reconstruction from various image modalities, blood flow and biological models of mass transfer, plaque characterization, and plaque growth. Patient images are acquired for the development of the 3-D model of the patient specific arteries. Then, blood flow is modeled within the arterial models for the calculation of the wall shear stress distribution (WSS). WSS is combined with other patient-specific parameters for the development of the plaque progression models. Real-time simulation can be performed for same cases in grid environment. The platform is evaluated using both animal and human data.