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网络化水电机组在线状态监测与故障诊断系统 总被引:8,自引:0,他引:8
考虑到水电机组状态监测与故障诊断的多样性和复杂性,结合实际,提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有效地结合起来,旨在将水电机组的状态监测与故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性。在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、LabVIEW、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计网络化在线状态监测与故障诊断系统。该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过网络进行故障诊断。实际应用证明这种网络化在线状态监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性。 相似文献
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从水轮发电机组、水轮机组以及变压器的故障入手,探讨了水轮发电机组状态监测与故障诊断的主要特点和基本概况,然后系统介绍了当前应用较为广泛的网络化水轮发电机组状态监测与故障诊断系统,并对其研究思路、主要成果、技术方法以及构架等作了详细的阐述。 相似文献
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振动监测和诊断系统在压缩机组中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了为沧州化肥厂研制的振动故障在线监测和诊断系统。该系统主要由数据采集、状态监测、信号分析和故障诊断等组成。现场应用表明,该系统使用方便,诊断结论可靠,为压缩机组的振动故障监测和诊断提供了重要手段。 相似文献
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机器状态智能监测系统的结构,功能和有关技术 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了大型旋置机械状态监测与故障预报系统的结构、功能和关键技术,该系统已成功地应用于油田注水钻工业现场,能对大型旋转机组的机械动态特性及温度、压力,流量,液位,电量,润滑油等进行在线实时状态监测和故障预报。系统采用人工智能,专家系统对工作机组进行故障分析、故障追记,故障诊断,并能为机组进行趋势预示以及状态维护提供信息。 相似文献
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信息化时代设备状态监测与故障诊断技术的新特点和发展趋势 总被引:2,自引:0,他引:2
简要回顾20年来设备状态监测与故障诊断技术在工业领域的成果;从大型关键机组网络化在线监测技术的推广应用、分散性状态监测向综合监测或信息化监测诊断发展、向网络化专业设备监测诊断发展、向全员设备状态监测管理发展四个方面,系统论述了信息化时代设备状态监测与故障诊断技术在企业应用的新特点和发展趋势;说明随着信息化的到来,设备管理现代化进程必将与信息化时代合拍。 相似文献
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MD3905机器设备状态监测与故障诊断网络在系统结构上采用工业局部网络,从而使系统具有多机组在线监测能力(最大可监测254台大型机组),各机组故障信息共享,通讯距离远(Max 1.5km)、传输速度高(250~900kb/s)能方便地构成大、中、小型状态监测与故障诊断网络系统等优点。 MD3905在硬件设计上大量使用ASIC技术、电子磁盘技术、高速信号处理技术等,使 相似文献
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介绍在强化特级维护管理和提高氢气压缩机组运行可靠性方面的一些做法.通过完善考核制度、实行多方联检、提高检修质量、加强状态监测与故障诊断,有效提高了机组运行可靠性. 相似文献
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大型往复压缩机是石油化工、天然气压缩等行业中不可或缺的关键设备,由于其具有运动部件多、工作条件恶劣和易损件多的特点,意外故障的发生率较高。传统的状态监测系统不具备故障诊断功能,通过状态参数设置预警范围,提出报警,仍然依靠工程经验对机组故障进行判断,准确度欠佳。以往复式压缩机的多个状态参数作为故障诊断指标,采用无故障数据训练GA-BP模型,完成了热力预测系统的搭建,得到了安全阈值的范围,在此基础上通过理论分析提出了不同级数压缩机的故障诊断逻辑表,最后结合故障模拟实验验证了本方法的可靠性。采用本文提出的方法,可在现有状态监测系统的基础上实施压缩机故障诊断,无需添加新的硬件。 相似文献
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采用嵌入加载阀的集成式液压系统压力、温度和流量测量传感器组.配合相应的信号调理与接口箱,构建了工程机械液压系统状态监测与故障诊断的硬件框架结构体系。利用虚拟仪器开发平台LabWindows/CVI开发了测试仪的信号采集、状态监测和故障诊断系统。软件开发中将神经网络技术与传统的专家系统技术有机地融合起来,可实现工程机械液压系统的状态监测和故障诊断。使用结果表明,该测试仪可以准确地测量液压系统的工作状态参数。诊断工程机械液压系统的常见故障。 相似文献
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通过对压缩机远程监控与故障诊断技术研究,将基于无线通信技术的设备远程监控与压缩机故障诊断技术相结合,构建压缩机监控诊断与技术服务平台,利用移动通讯商提供的数据传输服务和自行开发的嵌入式数据传输单元(DTU)实现设备远程监控数据传输,将数据发送到压缩机监控诊断与技术服务平台的远程数据处理中心,在平台上对压缩机运行状态进行实时监控、预警和故障诊断,为厂家及用户提供设备远程监控和故障诊断服务。 相似文献
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由特征压力识别轴承油膜力的技术在旋转机械状态监测及故障诊断中越来越受到重视。在实践基础上,提出了一套包含线性和非线性映射关系的油膜力识别算法,该算法包括直接解法和拟合公式法。直接解法直接利用特征压力和轴承油膜力之间的关系曲线,也就是参数间的映射是非线性的;而拟合公式法中包含用线性函数表征的在一定范围内适用的参数间的线性映射。鉴于工程中分析轴承-转子系统动态行为主要运用线性动力学理论,因而上述线性映射算法构成的识别技术易于与现有技术相融合。根据特征压力识别轴承油膜力的算法编制了相关软件,并成功用于多个电厂的轴承负荷识别、轴系稳定性分析和疑难故障诊断。 相似文献
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将相对关联距离熵应用于航空发动机转子-机匣系统状态识别和故障诊断。在相空间重构的基础上,基于实测的航空发动机机匣振动时间序列求解了转子-机匣系统不同工作状态和故障状态的相对关联距离熵,并基于相对关联距离熵,对航空发动机转子-机匣系统进行了状态识别和故障诊断。 相似文献
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