置换DCT域中频系数的盲水印嵌入算法研究

介绍了一种基于离散余弦变换域(DCT)中频系数置换的盲水印算法,用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究.该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法;解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题.该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入,使嵌入的数字水印从根本上不可逆.实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性.     

在数字图像中嵌入多水印的算法研究

在数字产品中嵌入数字水印是进行数字产品版权保护的一种有力手段。近年来已有多种数字水印设计方案被提出,但是这些水印嵌入方案大多基于一种标志性水印的嵌入。然而在多数实际应用中一种数字水印的嵌入往往不能满足实际需要。在分析单水印方案基础上,提出在数字产品中嵌入多种水印的方案,在不同的数字水印中带有不同的水印信息。分析了多水印嵌入的优点,并设计了两种数字水印的嵌入算法,分析并讨论了两种数字水印的嵌入设计方案。最后用理论与实验分析结果证实了多水印设计方案的有效性和优越性。     

数字水印算法的鲁棒性和不可见性研究

研究用于数字图像版权保护的数字水印算法。由于数字图像的直观可见性,嵌入其中并对其进行版权保护的数字水印需要隐藏在图像内,但传统的数字水印算法不能兼顾实现鲁棒性和不可见性,造成水印的抗攻击能力不强。为了解决上述难题,提出了一种基于邻域均值的水印算法,首先对原数字图像进行多尺度Contourlet域变换,将图像分解为多个子带,便于增强嵌入水印的鲁棒性,然后对水印图像进行Arnold变换并加密,根据邻域均值量化算法选取图像中重要区域嵌入水印,保证嵌入水印的不可见性,最终实现水印的有效嵌入。实验证明,这种方法能够兼顾数字水印的鲁棒性和不可见性,提高了水印的抗攻击能力,取得了满意的结果。     

基于零树编码的数字水印算法

随着多媒体技术的发展,数字水印技术已经成为数字版权保护领域的一个研究热点。针对传统数字水印技术的有限性,通过对频域数字水印算法进行分析,提出了一种新的数字水印算法。新算法以零树编码思想为基础,对原始图像和水印图像进行小波变换和零树编码嵌入,实现了二维彩色图像将为水印信息嵌入到二维图像数据中。实验证明,新算法在对彩色图像进行水印处理方面达到较好的效果,具有较好的健壮性。     

非对称数字水印技术研究

在数字产品中嵌入数字水印,是对其进行版权保护的一种有力的手段。近年来提出了不少数字水印方案,但是它们中大部分都是对称的,即用于水印嵌入和水印检测的密钥是相同的。而许多实际的应用都要求非对称的数字水印方案,即水印嵌入时使用私人密钥,水印检测时只需要一个公开密钥。文章分析了非对称水印的基本特征,并对一些非对称方案,包括非对称水印算法和非对称水印协议进行了讨论。     

用多数字基整数实现小波域多重数字水印嵌入

提出多数字基整数嵌入多重水印信息的算法。该算法基于人类视觉系统的掩盖效应的研究，利用小波域临界可见误差（UND）门限，决定水印嵌入的位置和动态调节水印嵌入的强度，从而使原始图像的小波系数加入水印的强度精确控制在门限内。多数子字基整数巧妙地将水印小波系数的信息转换为修改一组宿主图像小波系数的值。文中理论估计了该算法嵌入水印的容量，并分析了嵌入多重数字水印的可能性。该算法具有明显的优点：多个水印能够成功地嵌入版板保护图像；加水印图像没有改变时各个水印能完全恢复；对加水印图像进行攻击时，提取的各个水印图像清晰度高。实验结果表明，该算法很好地折衷了数字水印抵抗图像压缩、图像剪切等图像处理的鲁棒性以及数字水印不可察觉的矛盾，是一种很有前途的数字水印技术。     

基于小波变换和纹理特征的水印算法的研究

目前基于小波变换的数字水印算法主要根据频域小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,这种算法的缺点是嵌入水印后的图像的视觉透明度不够好。对目前已有的基于小波变换的数字水印算法进行了研究,在保证嵌入水印的鲁棒性的前提下,也保证嵌入水印后的图像的理想的视觉效果的基础上,提出了一种基于小波变换和图像纹理特征的自适应数字水印算法,该算法利用了图像本身固有的纹理特征来寻找水印的嵌入位置,实验结果表明该方法能较好地降低原始图像视觉失真和经压缩变换后水印图像的失真。     

基于AVC和小波变换的数字图像水印嵌入量的研究

鲁棒性、不可见性和水印嵌入量是评价图像数字水印质量的3个重要指标,而水印嵌入量又是嵌入算法质量好坏的关键,在分析利用传统通信信道计算水印嵌入量的缺陷和不足的基础上,提出了一种新的计算水印嵌入量算法．该算法不仅分析了图像数字水印的特性,结合了视觉模型和小波变换的特点,而且利用了可变信道（AVC）的原理。实验结果证明,该算法不仅水印嵌入量大,而且水印的鲁棒性和不见性也相当高,此算法的出现为进一步实现信息的隐藏奠定了理论基础。     

基于CDMA的多重数字水印

针对多用户共享版权时联合水印嵌入等需求,提出了基于CDMA的多用户多重数字水印算法。提出并实现了小波域直接嵌入(WD)和基于邻域线性预测值嵌入(WNLP)两种CDMA水印方案。分析了用户数量和嵌入深度对含印图像质量和提取水印质量的影响。实验结果表明,该算法能有效解决多重数字水印中水印碰撞和用户数量受限问题。     

一种基于图像质量评价准则的FRFT水印算法

数字水印技术已成为为信息安全和版权保护的一种有效方法。数字水印一般要满足不可见性和鲁棒性，这就要求要有一个合适的水印嵌入强度。当前大多数水印方法普遍采用实验方法来确定嵌入水印的强度因子。本文分析了基于分数阶傅立叶变换（FRFT）的加性水印算法，采用峰值信噪比（PSNR）作为图像质量的评价准则，从理论上分析了分数阶傅里叶变换图像数字水印算法中嵌入水印的最大强度，并用仿真验证了分析结果。     

需求分析导引

各种需求分析方法各具特点,如果仅使用某种方法在项目实践中往往会困难重重,怎样结合各种需求分析方法之长为项目实践建立一种需求分析参考标准成为一个迫切需要解决的问题。通过对面向问题域、面向对象、模型驱动等分析方法的研究,并结合在项目实践中应用,以面向问题域分析为核心规定需求分析的根本目的与基本活动,结合面向对象的分析与模型驱动分析说明有效建模的技术要点,初步形成一个适合于实际项目活动的需求分析标准的框架。     

空间数据立方体多维信息空间分析实例

多维信息空间分析是构筑数字城市最为关键的技术之一,而空间数据立方体是解决这个关键技术问题的有效途径;提出了空间数据立方体的分析操作主要由概括分析、局部分析、全局分析和旋转分析组成,简单介绍了这些分析操作功能和结构;在分析操作过程中,采用具体分析功能和例子数据相结合的直观方式列举了多维信息的缓冲区分析、连接分析、网络分析实例.     

Towards the automation of intelligent data analysis

Data analysis tools are still very much a collection of data analysis methods that require analysis experts as users. On the other hand, many business users are keen to apply data analysis to business data in order to understand it or to make predictions to improve on their business decisions. In order to make state-of-the-art data analysis techniques available to such non-experts, we developed a wizard for our data analysis tool SPIDA that selects appropriate data analysis methods given soft high-level requirements. The wizard also configures and runs the chosen methods automatically. This paper describes our general approach to automating data analysis, in particular, how to select an appropriate data analysis algorithm.     

Object oriented music analysis

An object oriented approach to programming of music analysis is described. Different kinds of structural analysis are shown, ranging from simple melodic analysis, through harmonic analysis to cluster analysis used for analysis of modern music.     

一种改进的基于在线解耦的轻量级动态污点分析方法

在针对二进制程序的实际分析场景中,动态分析方法因具有更高的准确性而得到更为广泛的关注和运用.但是以动态污点分析为代表的细粒度分析方法通常会产生较高的性能和资源开销.为缓解这些问题,本文提出一种改进的轻量级在线解耦的动态污点分析方法,其主要思想是在线解耦程序执行和指令分析,同步构建分析代码并完成分析.该方法能够进一步降低对目标程序运行时的性能影响,并易将分析过程迁移至其它上下文环境中,从而可进一步减小对目标程序运行环境的干扰.本文通过采用多种实际程序进行实验,结果表明该方法能够比传统在线污点分析具有更高的分析性能,并具有较低的系统资源消耗,易于在实际环境中进行部署和应用.     

源代码漏洞静态分析技术

漏洞这一名词伴随着计算机软件领域的发展已经走过了数十载。自世界上第一个软件漏洞被公开以来,软件安全研究者和工程师们就一直在探索漏洞的挖掘与分析方法。源代码漏洞静态分析是一种能够贯穿整个软件开发生命周期的、帮助软件开发人员及早发现漏洞的技术,在业界有着广泛的使用。然而,随着软件的体量越来越大,软件的功能越来越复杂,如何表示和建模软件源代码是当前面临的一个难题;此外,近年来的研究倾向于将源代码漏洞静态分析和机器学习相结合,试图通过引入机器学习模型提升漏洞挖掘的精度,但如何选择和构建合适的机器学习模型是该研究方向的一个核心问题。本文将目光聚焦于源代码漏洞静态分析技术(以下简称:静态分析技术),通过对该领域相关工作的回顾,将静态分析技术的研究分为两个方向:传统静态分析和基于学习的静态分析。传统静态分析主要是利用数据流分析、污点分析等一系列软件分析技术对软件的源代码进行建模分析;基于学习的静态分析则是将源代码以数值的形式表示并提交给学习模型,利用学习模型挖掘源代码的深层次表征特征和关联性。本文首先阐述了软件漏洞分析技术的基本概念,对比了静态分析技术和动态分析技术的优劣;然后对源代码的表示方法进行...     

数据分析需求与实现

数据分析是从海量数据中发现隐含信息或知识的过程。基于一个公安破案辅助数据分析系统,深入研究数据分析任务的需求与实现,提出首先规划分析思路、细化分析功能,然后用多视角数据透视和智能分析两种手段,从微观与宏观、定量与定性等不同角度互为补充地使系统具有完备的分析功能。该研究对如何开发具有实用价值的数据分析系统有普遍的指导意义。     

基于编译技术的可视化计算系统设计

针对编译技术中的词法分析与语法分析,利用Visual Studio2008开发工具设计出一套根据算符优先关系进行优先级比较的可视化计算系统。在这套系统中,可对输入的数据进行词法分析、语法分析,语义分析并计算出结果。     

基于判别分析的数据分析库的设计与实现

判别分析是根据所研究的个体的观测指标来推断该个体所属类型的一种统计方法，对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则，然后把这样的规则应用到未知分类的样本去分类。该文以判别分析中的线形判别分析和Mahalanobis距离判别分析作理论依据，提出一种数据分析库的设计和实施方案，该系统在数据分析方面的研究和应用中有一定的特色。     

网络信息系统生存性分析及实现

随着网络信息系统在各个领域的广泛应用,考虑传统网络安全的同时还需对其生存性进行分析和评估,以保证异常情况下系统基本服务的正常运行。为整个生存性分析过程进行了定义,该文首先提出一种针对网络信息系统的生存性分析框架,随后根据该框架提出了一个管理平台的设计方案,以整合整个生存性分析过程,该平台实现了生存性的定量分析、分析过程的半自动化和重用性。