基于MATLAB在化工原理绘图计算中的应用

在化工原理各单元操作学习中,学生通常会遇到许多作图求解的问题。然而,手工绘图求解往往具有随机性,会造成误差。通过使用工程求解软件Matlab内置的求解、绘图函数以及GUI编程可以高效完成一般化工原理问题的计算。将Matlab应用于化工原理作图,可以有效地降低求解难度,提高绘图的精确度,且有利于学生掌握计算机求解工程问题的方法。     

Excel在复杂化工方程求解中的应用

在化工过程研究及设计中,经常需要求解对象模型的方程以得到所需的数值,而化工方程表达式一般较复杂,数学求解计算量很大,精度较低。本文通过举例介绍了Excel软件的单变量求解、距阵求解、规划求解、积分式求解等功能在复杂化工方程中的应用,说明用Excel可以求解此类方程,并且具有节约方程求解时间、提高数值精度的特点。     

Matlab在化工计算及其可视化中的应用

Matlab是可以完成各种化工计算和数据处理的可视化软件,具有求解效率高、计算稳定、使用方便等特点.以常遇到的微分方程、曲线拟合、线性方程组等工程实际为例,分析了Matlab在化工计算及其运算结果可视化中的应用.     

Mathematica软件在化工热力学教学中的应用

化工热力学以公式多,计算复杂成为化工专业难教难学的课程之一。本文介绍Mathematica在状态方程参数确定、体积根的求解、相平衡计算等教学过程中的应用。该软件可使复杂、抽象的化工热力学计算过程具体化,将传统教学中不适合课堂教学的内容引入课堂中。利用Mathematica进行化工热力学教学可成为Power Point等多媒体教学的一种补充方式。     

《计算机在化工中的应用》教学中发散思维能力的培养

将计算机教育融入化工专业教育,已经成为培养新时期化工专业人才的必然要求。以化工热力学中正丁烷摩尔体积的求解为例,讨论了采用Excel、Matlab、MathCAD和Aspen Plus等几种软件解一元高次方程的方法。结果表明,Excel的直接迭代法和单变量求解法、Matlab的fzero函数求解法、MathCAD的root函数求解法和牛顿迭代法以及Aspen Plus的物性分析法计算方便,结果准确,是值得推荐的解法。     

Matlab在“化工热力学”教学中的应用

“化工热力学”是一门重要的应用型课程，将Matlab引入教学中可以增加课程的趣味性，也可以锻炼学生的工程思维能力。采用Matlab对普遍化第二Virial系数法求解纯组分压缩因子、剩余焓（熵）、过程的焓变以及混合物的体积进行编程，结果表明，Matlab可有效解决“化工热力学”相关计算问题，提升学生的工程计算能力。     

Excel在化工方程回归中的应用

在化工问题研究和化工教学中,经常需要把实验数据整理为方程式,以定量描述过程自变量与因变量之间的关系,即回归分析问题,其中主要包括一元线性回归、多元线性回归;本文以几个典型的化工方程回归问题为例介绍如何采用Excel 2010的趋势线预测法和回归分析功能解决上述计算问题,从中可以看出相对采用Matlab、Fortran等语言编程计算方法,Excel具有快捷、高效的特点。     

Matlab应用于化工毕业设计的全过程计算

将Matlab应用于化工毕业设计中的物料衡算、能量衡算、设备设计计算、选型、管道设计计算及技术经济分析,计算结果准确,加深了学生对化工基础知识和专业知识的理解,提高了学生解决复杂工程问题的能力,提升了化工毕业设计的质量.     

利用PYTHON实现化工原理管路计算的可视化教学

复杂管路计算一直是化工原理课程教学中的难点。本文采用Python程序编制复杂管路计算程序,实现高斯迭代求解非线性伯努利方程。通过图形化手段向学生展示了数值计算解决复杂管路计算问题的方法和原则,进而帮助学生了解化工过程模拟软件的工作原理,为今后过程模拟软件的学习建立数学基础。     

Matlab在化工原理教学中的应用

在化工原理理论教学过程中,各单元操作的操作型问题计算较困难,经常需要迭代试差计算,手算费时费力。本文探讨了工程计算软件Matlab用于化工原理操作型问题的计算,结果表明,Matlab易学易用,可有效解决化工原理计算问题。