雷达数据组播传输在OPNET中的建模与仿真

对于从单一数据源到多个目的用户传输数据,IP的组播（多点传输）是一个十分有效的信息分发方式。对雷达数据传输系统中的情报源节点（传输网关）的传输方式进行研究后,提出了基于IP组播传输雷达数据,运用组播进行数据传输的部分网络进行建模与仿真,对使用单播和组播两种传输方式进行了对比分析,结果表明使用组播传输雷达数据在传输性能和节点CPU利用率等方面都有很好的效果。     

基于虚拟 Steiner 树的无线传感器网络安全组播路由协议

针对如传统的安全路由协议不适用于组播通信的问题,提出一种基于虚拟Steiner树的安全组播路由协议。采用随机密钥预分布模型对无线传感器网络中的节点进行密钥预置,结合组播树的生成算法,对基于虚拟Steiner树的安全组播路由协议进行安全性分析。结果表明,该协议能使每一个节点与其邻居节点间共享一个对称密钥,阻止非法节点参与路由过程,达到建立安全组播树的目的。     

基于改进进化规划的RBF网络二相码旁瓣优化

在研究雷达脉冲压缩信号中的二相编码距离旁瓣压缩问题基础上,采用改进的进化规划算法优化径向基函数网络,提出了一种基于改进进化规划算法的计算方法.该算法将进化规划算法和神经网络结合起来,用径向基RBF(Radial Basis Function)神经网络结构取代多层前馈网络MFNN(Multilayer Feedforward Neural Nerworks)结构,用改进进化规划取代反向传播算法BP(Back Propagation),可以以较大概率快速的收敛到要求的旁瓣抑制指标.通过对13位巴克码和31位M编码的仿真实验,表明新的方法在旁瓣抑制能力和运算速度等性能方面,都有较大的提高.     

深度学习轻量化侦察图像压缩网络

为了满足小型侦察平台对低复杂度图像编码算法的应用需求,提出基于深度学习轻量化侦察图像压缩网络。轻量化侦察图像压缩网络编码端利用三个卷积模块直接将图像映射为服从均匀分布的二进制码流,得到压缩数据;在卷积模块中采用深度可分离卷积、分组卷积+通道重排等方式降低了编码端参数量和计算量。轻量化侦察图像压缩网络解码端采用转置卷积和残差连接等方式提高特征提取能力,进而提高解码图像质量。对分辨率为128×128实际采集图像的测试结果表明,与JPGE2000算法相比,基于深度学习轻量化侦察图像压缩网络PSNR提高了3.85 dB,编码时间降低了91%,实现了图像的轻量化编码压缩。     

物理层网络编码在无人机中继通信中的应用展望

无人机中继通信在现代战争中运用广泛,但当前采用的中继传输模式存在网络吞吐量低、信息传输延时大、信息容易被窃听等缺点。物理层网络编码作为一种新型传输技术,能够提升中继网络吞吐量、降低信息传输延时,在无人机中继通信中具有广阔的应用前景。介绍了无人机中继通信的应用场景,阐述了物理层网络编码的基本原理和优势,展望了物理层网络编码在无人机中继通信中的应用前景,分析了在工程应用中需要解决的难题。     

基于小波变换的弹载图像压缩编码算法

针对弹载视频图像在战场中的应用背景，通过对SPIHT算法和LZC算法的研究，在LZC算法的基础上，改变小波系数扫描方式，提出基于小波变换的弹载图像压缩编码算法NLZC。实验结果表明：在相同的压缩比下，新算法性能更优，并且降低了内存的需求，有利于硬件实现。     

差错控制编码技术应用研究

在某型号数据链传输过程中,应用适当的差错控制编译技术在编译软件算法中显得尤为重要。文章首先简要论述了差错控制编码技术的概念,并结合在数据链传输中的应用,介绍了一种比较经典的编码方法——汉明码的编码原理,讨论了目前该算法存在的不足,提出一种改进意见。     

汉字编码输入中的重码自动识别

本文系统地讨论了汉字编码输入中的重码区分问题。将区分重码方法分为三类:编码规则区分、机助选定区分和自动识别区分。接着给出了自动识别重码原理和重码识别算法,该方法在“科光”汉字智能输入系统中,重码识别率达到96.79%(对一阶重码自动识别算法),识别效率为77.3%。     

信道编码技术在毫米波通信中的应用

文中采用信道编码方法解决毫米波通信中的抗干扰问题。编码的方法选用卷积交织级联编码．先对卷积交织级联编码的编码和解码方法的算法进行研究．然后进行算法的软件仿真．验证信道编码在抗干扰问题中的可行性及其性能指标。最后采用DSP与FPGA相结合的方法进行硬件实现。     

视频监控系统关键技术研究

一个基于网络的数字化视频监控系统,由视频采集、视频处理、网络传输模块组成。对于要求高可靠性的控制指令,系统选用TCP协议;而对视频流数据的通信则选用基于UDP协议的IP组播实现。系统在现场端利用DirectShow技术实现对所捕获视频的播放,视频数据经MPEG-4压缩处理后,通过局域网利用RTP协议将编码后的视频流发送到远程监控中心。监控中心接收模块负责接收和解码播放数据。发送和接收模块均采用多线程技术实现。     

基于BP遗传算法的PID控制器参数设计

传统的PID控制器在控制系统中应用广泛，它的参数设计是一个广泛研究的课题。基于遗传算法的控制器虽能求取全局解，但是收敛速度慢，而基于神经网络的控制器结构简单、可塑性强，但是容易陷入局部解。文中结合两者优点，提出采用遗传算法的BP神经网络PID参数设计的方法，以达到整体优化的目的。     

基于量子遗传算法的雷达组网布站分析

针对弹道目标雷达组网测试,测量设备布站设计是一个典型的复杂优化问题。基于量子遗传算法搜索机理和待求解优化问题特性,以弹道测量精度为目标函数,设计了优化算法计算流程。对一种多雷达设备组网布站测量进行了仿真评估,重点关注了量子遗传算法2种旋转角策略对搜索全局最优解的影响。结果表明:区别于旋转角变小的更新策略,旋转角变大的更新策略虽然收敛速度下降,但获得全局最优解的概率增大。研究结果为量子遗传算法在弹道组网测试领域的应用提供了参考。     

MPEG-4视频压缩编码算法研究

基于MPEG-4协议框架,对MPEG-4视频压缩编码算法进行了研究,尤其是I-VOP、 P-VOP、B-VOP编码算法,并提出了一种基于MPEG-4协议框架的较为简单的实现方法,并进行了实验验证。实验结果表明MPEG-4较MPEG-2具有压缩比高、同压缩比下图像质量更高等优点,更加适用于信号的低码率网络传输。     

基于神经网络PSD 算法的LMD 自适应控制系统

为解决送粉式金属直接成形过程中,会出现机械性能降低、多物理场耦合、机理复杂、工艺参数多、熔 池凝固速率较大等问题,设计一种基于神经网络PSD 算法的成形过程自适应成形闭环反馈控制系统。根据光学系统 实时监测激光熔池的图像信号,利用图像融合与视觉检测技术构造熔池图像特征集,对工艺参数与熔池尺寸动态关 系进行分析,构建成形质量精度辨识体系,通过神经网络PSD 算法优化,实现LMD 成形过程工艺参数的自适应控 制。仿真结果表明：该控制器对熔池宽度有较高的控制精度,可改善制造工艺成形质量和保证工艺稳定性。     

基于无线传感器网络PEGASIS算法的一种改进方案

基于对LEACH算法分簇思想的研究,对PEGASIS算法进行了改进,提出了高能效的PEGASIS(HEE-PEGAS-IS)算法;新算法将网络划分成多个等宽区域,区域内节点成链,考虑节点剩余能量和节点与基站之间的距离,使各簇链的簇首节点依次成主链,由主链首节点与基站通信;仿真结果表明:与PEGASIS算法相比,改进后的算法能有效节省网络能量,延长无线传感器网络寿命,提高了数据传输总量。     

网络中心作战条件下炮兵指控系统动态重组算法

为构建一个能适应网络中心作战（Network Centric Warfare,NCW）环境的具有动态重组能力的指挥系统,分析网络化炮兵指控系统的特点,介绍指控系统动态重组的概念和实现的物质、技术基础,在此基础上对动态重组的主要算法进行描述,介绍应用层路由规划算法、拓扑关系发现算法、指控系统动态重组算法的相关步骤。结果表明,动态重组能力能保证作战指挥信息的畅通,提高全武器系统的战场生存能力,为新一代炮兵指控系统的发展提供理论基础。     

基于改进粒子群优化算法的网络化仿真任务共同体服务选择

作为网络化仿真中新的应用需求,如何动态地把散布在网络上各种服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体(STC)成为了当前研究热点。提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法的仿真服务选择方法,针对传统PSO易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,设计了一种惯性权重动态变化策略和一种可选的变异操作方法。该算法不仅能提高服务选择收敛速度,还能避免算法陷入局部最优。通过实验,采用典型函数进行了测试,并详细介绍了算法在STC服务选择上的实际运用,说明了算法的可行性和有效性。     

基于QUIC 的无线自组网数据同步算法

针对轮询和gossip 2 种数据同步存在的应用局限性问题,结合快速UDP 网络连接(quick UDP internet connections,QUIC)传输协议和gossip 算法的特性,提出一种基于QUIC 的无线自组网数据同步算法。介绍 QUIC-gossip 算法的核心原理、数据传输策略和动态拓扑适应性,并通过实验和性能评估进行验证。结果表明：该 算法能够降低同步数据的延迟,具有鲁棒性较强、数据传输较快和适应性较强的特点,为解决无线自组网中的数据 同步问题提供了一种新方法。     

改进的网络路由协议低功耗自适应分簇算法

LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy低功耗自适应算法)是无线传感器网络层次型路由协议中最重要和最具代表性的算法之一。通过对经典分簇路由算法LEACH的分析,针对LEACH算法中簇首分布不均匀、簇首与基站之间只能采用单跳路径的缺点,在簇首选择方式、簇首与基站的通信方式两方面进行了改进,并对LEACH算法及改进后的算法进行了仿真试验。仿真结果表明:该算法能有效地降低无线传感器网络节点的能量消耗,延长了网络存活时间,提高了传统LEACH算法的性能。