基于BP网络的等离子体法去除VOC_s实验研究

低温等离子体技术处理VOCs是目前国内外的研究热点。本实验研究通过电晕放电和介质阻挡放电相结合的方法,将实验装置划分为电源系统、配气系统和等离子体反应系统三大组成部分,探讨的相关的六种工况参数对甲苯去除效率的影响。在数据处理中运用BP神经网络的数值逼近和MATLAB三维可视化技术,对实验结果作了理论分析。研究结果表明,电压的升高有利于甲苯污染物的去除;频率对甲苯去除效率的影响与反应器材质和电源变压器的漏感有关,频率处于系统谐振频率附近对甲苯的去除效果有利。气体流量与进口浓度对甲苯去除效果的影响相似,随着气体流量的增大与进口浓度的上升,甲苯的去除效率下降,但气体流量对去除效率的影响程度较大。实验还考察了反应器直径和内电极直径对甲苯去除效率的影响,结果表明,对于直径较大管径,细电极更有利于甲苯的去除;而对于直径较小管径,粗电极的效果较好。     

低温等离子体技术去除挥发性有机物的动力学分析

低温等离子体技术用于污染物的去除效果良好,但污染物去除机理十分复杂,等离子体化学反应过程及等离子体放电机理不明确。在交流放电条件下,对不考虑中间反应过程的一级反应和多级反应进行探讨,并对一级反应过程中苯、甲苯和甲醛3种污染物的降解速率常数进行确定。研究结果表明,苯的一级反应降解速率常数为3.2×10^-4 L·（W·s）^-1,甲苯为4.5×10^-4 L·（W·s）^-1,甲醛为3.8×10^-4 L·（W·s）^-1,其顺序为：甲苯＞甲醛＞苯。     

基于BP网络的陶瓷材料磨削去除方式预测

运用BP神经网络对涂层陶瓷材料磨削去除方式进行预测。结果表明,利用BP网络的高度非线性映射表达能力,实现了样本特征值空间到模式空间的映射,采用弹性BP算法对不同磨削条件下的涂层陶瓷材料磨削去除方式进行了预报,且识别正确率很高。     

低温等离子体协同催化降解VOCs的研究进展

VOCs的治理近年来逐渐受到广泛关注。在各种去除技术中,等离子体因其工艺简单、处理流程短及适用范围广的特点被用于VOCs的去除。近年来兴起的低温等离子体结合催化技术,能进一步提高去除率,降低能耗,减少二次污染,为有效去除VOCs指引了一个新的发展方向。本文综合概述了国内外近几年低温等离子体结合催化技术的作用机理,影响去除率的因素,以及尝试采用该技术去除VOCs有机物的研究进展。     

低温等离子体结合催化去除VOCs的研究进展

等离子体技术因其工艺简单、处理流程短及适用范围广的优点被用于VOCs的去除,而近年来兴起的低温等离子体结合催化技术,能进一步的提高去除率、降低能耗、减少二次污染,为有效去除VOCs指引了一个新的发展方向.文章综合概述了国内外近几年对此技术的作用机理、影响去除率的因素及尝试去除VOCs有机物的研究进展,最后对此技术进行了展望.     

低温等离子体及协同催化降解VOCs研究进展

综合分析了国内外近年来关于去除VOCs的相关技术研究进展,指出低温等离子体处理VOCs技术是一项新兴技术,有工艺简单、适用范围广等特点,该技术协同催化能有效提高去除率、降低能耗、减少二次污染,为VOCs的去除提供了一个新的技术发展方向。     

低温等离子体协同光催化技术治理挥发性有机物

从近年来常规VOCs治理技术情况分析低温等离子体技术处理VOCs的优缺点,提出低温等离子体协同光催化技术是一个新的VOCs治理发展方向。     

低温等离子体及协同催化降解VOCs研究进展

综合分析了国内外近年来关于去除VOCs的相关技术研究进展,指出低温等离子体处理VOCs技术是一项新兴技术,有工艺简单、适用范围广等特点,该技术协同催化能有效提高去除率、降低能耗、减少二次污染,为VOCs的去除提供了一个新的技术发展方向。     

基于BP神经网络的脉冲放电等离子体氧化酸性橙Ⅱ影响因素分析

为了说明多针-板电极脉冲放电等离子体(PDP)氧化酸性橙Ⅱ(AO7)过程中多种因素对AO7脱色效果的影响,本研究建立了PDP氧化AO7的BP神经网络模型,用BP神经网络模拟多因素作用下PDP氧化AO7的反应过程,重点考察溶液条件,包括溶液初始浓度、初始电导率和初始pH等条件对AO7脱色效果的影响趋势。研究所建立的BP神经网络模型对AO7脱色效率的预测值与实际测定值的偏差在±5%范围内,说明BP神经网络模型可以很好地分析PDP这一复杂体系中各溶液条件对AO7脱色效率影响的规律。模型分析结果表明:所建立的PDP水处理系统中,在一定的AO7溶液初始浓度条件下有较高的脱色效果;溶液电导率对AO7的脱色效果基本没有影响;酸性条件更有利于AO7的脱色。     

低温等离子体处理挥发性有机物的研究进展

低温等离子体技术在处理挥发性有机物(VOCs),特别是在对空气中低含量的VOCs的处理中,具有独特的作用.概述了低温等离子体降解VOCs的基本原理及等离子体反应器结构;综述了低温等离子体技术以及和催化剂联合作用在处理VOCs中的应用;并讨论了低温等离子体处理VOCs的进一步研究方向及其应用前景.     

低温等离子体处理二甲苯废气的研究进展

低温等离子体技术作为一种操作简单、反应速度快、能耗低的技术被广泛应用于处理挥发性有机化合物（VOCs）方面。二甲苯废气是典型的VOCs中的一种。从等离子体的概述、低温等离子体去除二甲苯废气的原理及等离子体技术处理二甲苯废气的影响因素等方面综述了低温等离子体处理二甲苯废气的研究进展,并对等离子体协同催化处理二甲苯废气的催化剂种类和二者的协同作用做了综述,最后提出低温等离子体技术可能的发展方向。     

基于BP神经网络的磁记忆检测管道缺陷研究

基于BP神经网络的磁记忆检测技术设计了3个单输出方式的三层BP神经网络,对无缺陷、应力集中和裂纹管道缺陷进行了检测识别。实验结果表明:管道缺陷识别率达97.5%,提高了管道缺陷的识别率。     

低温等离子体协同催化处理甲苯废气的研究进展

低温等离子技术以其反应条件温和、操作简单的优点在处理甲苯气体中被广泛使用,而加入催化剂可以更进一步提高降解率并克服单独使用等离子体高耗能、副产物多的缺点.综合分析了影响等离子体协同催化技术处理甲苯气体的影响因素和作用机理以及相关研究工作进展,并提出低温等离子体协同催化技术的发展方向.     

甲苯甲醇烷基化制对二甲苯技术专利分析

文章以甲苯甲醇制对二甲苯技术为研究对象,利用专利之星等权威专利数据库,完成专利的查全检索。采用由浅到深的分析思路对甲苯甲醇制对二甲苯技术的整体发展态势、专利布局和重点技术进行了分析,以期客观展现甲苯甲醇制对二甲苯技术的专利保护现状。分析表明,甲苯甲醇烷基化制对二甲苯技术专利申请集中在2009~2013年之间,其中2010年达到申请量最高值,大部分专利申请集中在中国石油化工股份有限公司,尤其是上海石化院。目前该领域技术专利申请已全面覆盖。     

毛细管气相色谱法分析TDI纯度的研究

建立了用毛细管气相色谱法测定甲苯二异氰酸酯纯度的方法。采用ＨＰ－５气相色谱柱、ＦＩＤ检测器、分流进样、面积归一化法,测定甲苯二异氰酸酯的纯度,其测试精度优于其它方法。     

基于BP神经网络的电力负荷预测算法

将BP神经网络用于电力负荷预测。给出了具体的数据处理方法、神经网络构造及预测结果评价方法。在南京市夏季电力负荷统计数据集上面的实验结果表明．BP神经网络能够对电力负荷进行较好地预测。     

基于测井资料的BP神经网络模型在储层渗透率定量预测中的应用

本文针对某油田的地质特点,提出了一种基于BP神经网络利用测井资料求取地层渗透率的实用方法。该法从测井信息与地层渗透率的关系出发,选用与地层渗透率密切相关的孔隙度,通过BP神经网络建立储层渗透率的数学模型。通过实例研究,预测结果的准确性较高且明显优于其它线性回归分析预测的结果,认为此法可以作为一种储层渗透率定量预测的方法。     

低温等离子体技术治理气态污染物的研究进展

阐述了低温等离子体的技术优势及其反应装置的研究现状,讨论其在烟气、有机废气和温室气体治理方面的应用进展,同时建议如能进一步对低温等离子体技术的反应机理和等离子体反应装置的研发进行深入研究,低温等离子体技术在气态污染物治理方面的研究应用将会有更大的发展空间和应用前景。     

含NTP技术净化器对室内颗粒物的净化效果

选择几款国内含有低温等离子体(Non-thermal plasma,NTP)技术的空气净化器(air cleaner)样机,以香烟烟雾为净化对象,研究其对室内空气中颗粒物的净化效果。结果表明,所选用空气净化器对100 nm以上颗粒物有一定的去除效果,对100 nm以下的颗粒物几乎没有净化效果;单一采用低温等离子体净化技术对颗粒物的去除不理想;高效粒子过滤器(HEPA,High efficiency particulate air Filter)对颗粒物的净化起着关键作用。     

基于BP神经网络实现碎解时间的预测

目前,我国广泛采用水力碎浆机碎解废纸,而碎解时间是碎解过程中最重要的影响因素,并且实践中的碎解时间都来源于经验值,缺乏整体评判,所以本文主要介绍了某造纸厂碎解的工艺过程,并分析研究了BP神经网络的结构及其改进的LM算法,通过一些已有的良好数据,建立碎浆过程中碎解时间预测的BP神经网络模型,并将碎解时间的预测模型用于碎浆过程控制,从理论上获取了比较合理的碎解时间,为造纸过程提供了理论依据,最终达到了节省能源和提高纸浆质量的目的.