大数据和统计学视野下的中国城市

中国历来是一个农业大国。中国国家统计局数据显示,1978年人口城镇化率为18％。这一数据在具中国特色改革开放的开启后急剧上升,到2013年底,已增两倍至54％。按照国民生产总值计算,中国现已成为世界第二大经济体。但与此同时,不少大城市病也陆续浮现,包括环境恶化,缺乏可负担的住房,以及交通拥堵。
　　可以预见的是,未来几年,中国的核心政策仍将会围绕经济增长来进行,城市也将面临严峻的挑战。对中国来说,一方面要维持经济增长,保证城市居民的生活质量,另一方面还要着手解决现有大城市的通病。2008年,“智慧城市”这一术语出现在全球视野范围内。中国也开始拥抱这一理念,把以前的全国性的大规模层面的管理化整为零到更易于管理的城市水平。2013年底,至少193个地点被指定为智慧城市的试点,2014年3月,国家新型城镇化规划（2014-2020年）（以下简称规划）跟进出台。
　　这篇论文指出了现在城市发展方向和一些主要挑战,有些问题是世界性的,有些则具中国特色。但可以肯定的是,在未来几年,中国将会坚持打造智慧城市。2013年中国首个城市公共信息服务平台发布,现已在几个智慧城市试点实施启用。它提供一站式中心的平台服务于百万计市民,市民可以用一张安全的智能卡,实现以前分隔独立的城市功能,同时集中数据收集。这个系统的开拓是智慧城市的落地温和的开端,它代表了实际工作正在进展,有助于奠定基础,建设成熟的中国城市信息学研究和应用。本文还会讨论不断变化的研究需求和数据现实限制,并以中国一个智慧城市试点为例,通过大数据和统计思维,试图在可能的领域,观察比较与美国以及其他国家的异同。     

大数据在智慧城市中的应用

伴随智慧城市的发展,多源、异构、冗余的大数据应运而生。利用数据挖掘、决策分析等技术,实现大数据转化为数据资产,必将成为大数据时代智慧城市智能化、互联化的必要手段。阐述了智慧城市概念、智慧城市数据资源及大数据处理技术,分析了智慧城市中的大数据综合应用,阐明了大数据在智慧城市重点行业领域的应用现状,并对其进行展望,为未来智慧城市中大数据的深入应用提供解决方案和思路。     

智慧城市中大数据时代下物联网技术的运用

“智慧城市”“大数据”及“物联网”都是时代与科技飞速发展的产物,大数据时代下,物联网技术在智慧城市中的广泛应用更是给人们的日常生活带来了便利,提高了人民生活水平,也促进了城市的发展。本文简要介绍了智慧城市中大数据时代下物联网技术的定义及“智慧城市”“大数据”“物联网”三者之间的关系,并以智慧医疗为例,对当下智慧城市中物联网技术的应用情况进行了阐述和举例说明,希望能够让更多人关注物联网技术和智慧城市的发展,使智慧城市中大数据时代下物联网的应用更加广泛和高效。     

大数据背景下智慧城市破解交通拥堵的策略研究

在经济日益发展的今天,城市的发展越来越快,随之而来的城市交通拥堵问题也越来越严重,交通拥堵现象对城市经济的发展构成严重威胁,有效的解决交通问题迫在眉睫。智慧城市是一种看待城市的新角度,是一种发展城市的新思维。该文以兰州市为例,分析了目前枢纽城市在交通拥堵中存在的问题,结合建设"智慧城市"的理念和技术,尤其指出大数据是智慧城市解决交通拥堵的关键,并提出了加强智慧交通标准体系总体框架、关键技术的开发和使用、破解信息壁垒等策略,对其他城市建设智慧交通有参考价值。     

基于大数据驱动下智慧城市发展中的问题研究

智慧城市建设的发展为大数据新型产业的发展与完善提供了良好的基础.大数据新型产业的发展对城市软件业的发展起到针对性的作用,产生了强大的智慧城市产业聚集效应,对其发展中的问题进行了分析和解决.     

基于大数据的智慧城市空间规划路径探索

传统的城市空间规划路径研究,在现代快速发展的信息技术支持下及不断上升的智慧城市建设背景下已经不再适用,转型是必然趋势.而大数据的应用,在这个转型过程中发挥了不可替代的重要作用.本文分析了以达成政府、企业和居民需求为导向的智慧城市空间规划,并借助于大数据采集等先进手段进行实施,最终可实现城市的可持续发展.     

智慧城市中的大数据安全问题研究

数据是智慧城市的灵魂,是智慧城市系统运行的基础。为了解决智慧城市系统面临的大数据安全问题,从技术风险、数据流程、管理规范以及法律保护等方面,分析智慧城市系统中大数据所面临的各类风险,并从顶层设计、制度保障、技术支撑以及安全教育等方面提出对策,为解决智慧城市大数据安全问题提供参考,以期进一步增强智慧城市大数据安全保障能力。     

大数据在人脸识别在智慧城市的应用

目前人脸识别技术无法满足智慧城市高增长率人脸识别需求,因此提出大数据在人脸识别在智慧城市的应用。以智慧城市应用需求为基础,建立大数据人脸识别模型,处理过程中人脸特征光照、距离以动态特征等影响因素,建立数据库,对数据低频处理后信息分类,完成人脸特征识别。设计仿真实验,对比大数据人脸识别方法、OpenCV人脸识别方法以及BP神经网络人脸识别方法的识别准确率,证明研究的有效性。     

论大数据在智慧城市研究与规划中的应用

大数据是近年来随着互联网发展和普及提出了的一个新的概念,它不需要对数据进行抽样分析,而是将所有的数据进行分析处理,从而得到一个比较准确的数据信息.大数据技术在采集、存储、分析和管理方面远远超过了传统的分析软件.将大数据应用在城市规划工作中,能够充分发掘城市自然环境、人口、经济、文化等信息,为城市规划提供参考和决策,提高城市规划的科学性.     

浅谈大数据在智慧城市研究与规划中的应用

目前随着全球范围内掀起的技术革新浪潮,这股浪潮也在全球的城市中产生了深远的影响,西方国家是在这股浪潮席卷下最先受益,纷纷依照大数据技术建立了智慧型城市,改善了城市的体验.而我国在这股浪潮的席卷下,也开始进行了如火如荼的国内智慧城市的建设.同时伴随着大数据元年到来,智慧城市建设是以此为基础的,所以如何利用好大数据、挖掘出大数据中的潜在价值,帮助完善城市建设,具有非常高的价值和意义,在未来,全球范围内最大化的开发、利用、不断完善城市建设的价值,使得城市实现真正的“智慧”.     

大数据技术在智慧城市中的运用初探

大数据技术应用提高了人们生活品质,对智慧城市建设起到关键作用,需要对数据技术的应用方式提高关注力度.文章主要分析大数据技术在智慧城市中的应用优势,明确大数据可为城市管理提供决策支持、提升城市信息化建设能力和人们生活水平的积极意义,在此基础上,对大数据技术的运用对策进行研究.     

大数据技术与智慧城市建设——基于技术与管理的双重视角

计算机的出现和发展,使人类社会迈入信息时代和大数据时代。大数据和物联网是信息时代下智慧城市建设的关键技术。随着大数据技术的发展,加快了城市发展。城市建设中,"智慧城市建设"的概念应运而生。运用互联网大数据分析技术和功能,促进城市建设,解决城市发展进程中基础设施不健全、城市环境污染、交通拥挤等一系列问题,为市民提供优质、舒适的城市环境。笔者分析了大数据技术在智慧城市建设中的具体应用,研究了城市数字平台构建,旨在为智慧城市建设中大数据技术的应用提供理论依据。     

基于大数据云平台的智慧城市建设

大数据云平台的迅猛发展是该百年未来生活方式以及生产技术的根本条件,也是影响城市、企业决策的根本原因。随着中国的迅猛崛起,大数据云平台和城市管理二者的结合产物也随之出现,智慧城市的建立能够帮助越来越多的市民参与城市的管理,还能够从根本上提高城市管理的效率以及质量。     

邬贺铨:智慧城市产生大数据 大数据支撑智慧城市

<正>近年来智慧城市在中国很热,而且智慧城市活动非常密集。在2013中国智慧城市年会上邬贺铨表示:"智慧城市产生大数据,大数据支撑智慧城市"。智慧城市评价体系是欧盟提供的标准,包括智慧经济、智慧移动性、智慧环境,智慧人民、智慧生活和智慧治理。技术上看并不多,智慧移动性是交通、基础设施,智慧经济包括创新等等,其他都还是和生活、管理、城市治理有关,而且特别重视人的     

大数据技术在智慧城市建设中的应用分析

本篇文章针对大数据技术在智慧城市建设中的应用进行了深入的分析，其中包括智慧政务的相关应用、智慧企业的相关应用以及智慧民生的相关应用等，以期能够对各位同仁带来一些具有参考性的意见。     

强化数据应用,助力服务治理——探讨某县域城市治理中大数据技术的应用

县域城市治理水平的提升需要依托县域智慧城市建设,通过建设智慧城市向全社会提供各类智慧业务应用,推动服务型政府的建设,提高群众的获得感.而智慧城市建设由于涉及多种数据,需要依托大数据技术对数据进行整合、融合和分析研判,推动城市治理信息化、智慧化.本文从智慧城市与大数据技术的关系维度出发,对大数据技术在县域智慧城市建设中的主要应用场景进行分析,探讨大数据技术对智慧城市建设的促进作用.     

大数据环境下的智慧城市建设

大数据时代的到来打破了数据的垄断,信息源的扩大化和丰富化是大数据时代的重要特点。在可以预见的未来,大数据将遍布城市各个角落,不管是人们的衣食住行,还是城市的运营管理,都将在大数据支撑下走向“智慧化”,而大数据将为智慧城市提供“智慧引擎”。     

大数据和人工智能在城市风险管理方面的应用和探索

近年来,我国城市化水平不断提高,城市风险的管理问题也逐渐受到越来越多的关注。大数据和人工智能技术的出现,为城市风险管理提供了新的解决思路和途径。本文结合目前的理论研究和实践案例,提出构建“一数据、二要素、三机制”的立体式框架以识别城市风险,采用“统计学模型+人工智能算法”的复合方法评价城市风险,提出建立“多主体协同+人工智能为辅”的智慧型管理城市风险体系的整体思路和方案,为推动城市风险的现代化管理提供支撑。     

以数据为中心的智慧城市研究综述

在城市信息化浪潮与数据科学崛起的共同推动下,智慧城市开始在全球范围内成为未来城市发展的新理念与新实践.大数据、数据活化、数据挖掘等数据管理、应用与分析技术在智慧城市建设当中具有核心作用.站在信息科学的视角之上,围绕以数据为中心这一主题,对当前智慧城市研究工作的最新动态进行了综述.梳理了当前智慧城市相关研究中广泛采用的城市数据类型及其特点,并从相关研究工作和技术与研究特点两个大的方面对该领域的研究工作现状进行了介绍.其中相关研究涵盖了技术体系研究、数据驱动的智能交通、城市计算技术和城市人类活动的统计力学等方面.而技术与研究特点的介绍包括核心技术与理论,以及领域研究的学科交叉、城市数据为中心、区域特性等方面.最后对该研究领域未来可能的发展方向进行了总结和展望.