基于优化JPEG2000感兴趣区域编码的研究

JPEG2000标准提供了一系列良好的性能。其中嵌入式感兴趣区域(ROI)编码是重要特点之一。对图像压缩和传输处理,总是希望自己所感兴趣的图像区域能够得到相对于背景(BG)区域更好的压缩效果,并且能够在传输过程中得到优先处理。为了降低JPEG2000编码复杂度,根据JPEG2000感兴趣域(ROI)编码的原理,依据ROI编码的特点及ROI与背景区域系数的关系,提出一种基于改进高频部分的最大位移方法,以达到优化ROI编码的目的。     

基于多兴趣区域的图像多质量编码方法研究

结合JPEG2000的感兴趣区域编码分析了实现图像多兴趣区域多质量压缩的方法。这些方法可以区分ROI和背景区域在每个分解级中的相对重要性,而且在同一幅图像中有多个感兴趣区域时,能够提供多个优先级,可以支持任意形状的ROI编码,同时不需要编码形状信息。这些多区域多质量的压缩编码方法具有很高的应用价值。     

一种基于立体视觉显著性的多视点视频比特分配方法

针对多视点立体视频压缩编码,提出了一种基于立 体视觉显著性的比 特分配方法。研究综合利用多视点立体视频数据中场景的运动、深度以及深度边缘信息提取 人眼感兴趣区 域(ROI)的方法;然后根据ROI的划分结果优化区域比特分配。实验结果表 明,本文提出的算法能有效提 高ROI区域的编码性能,同时整体视频的率失真性能有一定程度的提高。     

基于粒子滤波目标跟踪的FGS编码﹡

针对感兴趣区域优先编码的问题,提出了基于粒子滤波目标跟踪的精细可分级视频编码(FGS,Fine Granularity Scalable),该方法结合开源计算机视觉库(OpenCV),在增强层引入粒子滤波运动跟踪算法,人为定义出一个感兴趣的区域,对此区域进行跟踪,提取,位平面提升,优先传输和编码,并控制优先编码的位平面数,控制预测漂移,从而改善视频解码后的主观视觉效果.同时,在基本层引入单环算法来提高编码效率.实验结果表明,提出的算法在一定的码率范围内感兴趣区域(ROI)的PSNR值高于整体区域的PSNR值.     

一种基于隐式ROI的自适应图像编码算法

 针对JPEG2000中隐式ROI(Region of Interest)编码算法在低码率下重建图像感兴趣区质量较差的问题,提出了一种改进方法.利用拉格朗日插值法构造权重自适应函数,根据ROI码块中ROI小波系数个数所占比例及设定的目标码率,合理地为ROI码块分配权重,在保证更多ROI信息被优先编码的同时,降低背景小波系数的影响,从而提高了ROI小波系数在码流中的数据长度.实验结果表明,采用该算法,重建后感兴趣区图像质量较隐式ROI算法有明显提高.     

基于感兴趣区域的图像压缩方法

基于感兴趣区域的图像压缩越来越被人们所重视,ROI编码方法现在已经有了一定的研究和发展。在本文 中将图像分割的方法和图像内容空间可分级的包围盒方法应用到ROI编码中,这不仅可以减少小波变换的图像大小, 而且可以容易地获得ROI小波系数,从而提高ROI编码效率。     

基于人眼视觉特性的ROI渐进编码算法

一般基于感兴趣区域(ROI)的图像编码算法都没有充分考虑人眼视觉特性,在分析了JPEG2000中感兴趣区域编码的优缺点后,利用小波变换的特点并结合人眼视觉的掩蔽效应,提出了一种改进的ROI图像编码算法。首先将图像小波域中的所有低频系数进行移位处理,而对于小波域中的高频系数,仅对其属于ROI区域的系数进行移位处理,再利用等级树集合分割(SPIHT)算法进行编码传输。仿真实验证明了该算法比原有算法的图像主观质量更好。     

基于低码率传输的红外视频编码方法研究

为了满足低速数据链下目标识别的需求,把感兴趣区域(Region of Interest,ROI)编码策略引入红外视频编码。在H.264视频编/解码框架的基础上,通过增加ROI编码的处理,构建基于ROI的视频编/解码框架,并在码率控制过程中调整ROI宏块与非ROI宏块的量化参数,优化了ROI量化模型。实验结果表明,该方法能够节省有限码率,增加ROI目标的细节,提高ROI对象的清晰度,可从整体上提高主观视觉的质量。     

基于运动对象跟踪的改进精细可分级视频编码

针对感兴趣区域问题,对增强层的编码加以改进,提出基于运动对象跟踪的FGS(Fine Granularity Scala-ble)视频编码方法.该方法利用了OpenCV(开源计算机视觉库),实现运动对象的检测与提取,通过提取,将运动对象作为感兴趣区域,进行位平面提升,优先传输.并在基本层上引入提高编码效率的单环算法,进一步提高视频主观与客观质量.实验结果表明,算法在大部分的码率范围内ROI区域的PSNR值高于整体区域的PSNR值,对背景静止的视频序列,效果理想.     

基于Hi3516的监控视频自适应ROI编码

介绍了基于感兴趣区域（ROI）的智能视频监控编码传输基本原理,以及基于单芯片SoC Hi3516的自适应ROI编码软硬件实现方案。在对Hi3516硬件特性进行介绍同时,也给出了利用运动侦测功能和其他手段对ROI进行自动检测,以及利用硬件编码通道进行基于H.264的ROI编码和传输方法。实验结果表明,该系统能实时检测视频中的运动目标并进行ROI编码,使得系统在低码率下也能获得很好的图像重建效果。     

实现感兴趣区域编码的通用部分位平面偏移法

提出一种通用的部分位平面偏移方法(GPBShift),可克服JPEG2000中定义的两种标准感兴趣区域(ROI)编码方法的局限性。与标准方法中将全部位平面用统一的偏移值进行移位不同,该方法将ROI系数和背景(BG)系数的位平面分别划分成两部分,进行不同的位平面偏移,以控制ROI和BG区的相对重要性。GPBShift方法兼容Maxshift、GBbBShift和PSBShift3种方法,并提供比上述3法更大的灵活性。它不仅能够在不传输任何形状信息的情况下,对任意形状的ROI进行编码,而且通过选择偏移值,能灵活调整ROI和BG区的相对压缩质量。此外,它能够根据不同的优先级,编码多个ROI区域。实验结果显示：该方法在低码率时,能提供比Maxshift方法更好的视觉质量,且比标准中的一般偏移方法(general scaling based method)具有更高的编码效率。     

基于JPEG2000的遥感图像感兴趣区域编码新算法及其VLSI设计

为解决空间遥感图像数据量及信道带宽之间的矛盾,该文提出一种基于JPEG2000的感兴趣区域(Region Of Interest, ROI)编码算法。主流的JPEG2000 ROI编码算法难以兼顾ROI质量和系统计算量,且在低码率编码时有完全丢失背景的隐患。该算法通过精确控制各子带中背景系数的精度,使ROI分配到更多码流。并引入了人眼视觉特性,使较少的背景码流产生尽量好的视觉效果。另外,根据该算法提出了针对矩形ROI的超大规模集成电路(VLSI)设计,此设计经过简单调整,亦可适用于主流的ROI编码算法。测试结果表明,该算法在ROI质量和重建图像视觉效果上均表现优异,且支持任意形状ROI编码,兼容JPEG2000协议。该VLSI设计仅使JPEG2000系统运行时间增加一个周期,具有极高的吞吐率,可满足实时处理要求。     

Distributed source coding theorem based region of interest image compression method

A new and flexible region of interest (ROI) image compression method is proposed according to the distributed source coding theorem with side information. The reconstructed low quality ROI is regarded as a noisy version of the original ROI in the proposed method. Therefore, along with the parity bits from the original ROI, the reconstructed low quality ROI as side information can be utilised by a turbo decoder to decode the high quality ROI. Experimental results show that the proposed method applying the Wyner-Ziv coding to ROI compression can greatly improve the compression efficiency as well as efficiently protect the ROI against bit errors.     

基于部分位平面交替偏移的感兴趣区图像编码

提出一种基于部分位平面交替的感兴趣区（ROI）图像编码方式-PBAshift。采用4个策略提高编码效率：1）向上偏移最重要ROI位平面至最大背景（BG）位平面之上,保证最重要ROI位平面得到优先编码;2）将最重要的BG位平面与一般重要ROI位平面交替偏移;3）重要性一般的BG位平面与重要性最差的ROI位平面不偏移;4）向下偏移重要性最差的BG位平面。实验表明,PBAShift不仅支持元需ROI形状信息的单ROI编码,而且支持不同兴趣度下的多ROI编码,对今后医药与遥感图像压缩具有重要意义。     

一种适于ROI区域的图像编码算法的研究

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法。实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在ROI区域传输完毕的情况下,不再传输ROI上的O码,节省了码流,进一步提高了编码效率。     

三维图像的任意形状ROI小波零块压缩编码算法

感兴趣区(ROI)编码是在JPEG2000中提出的一种重要的技术,然而JPEG2000算法却无法同时支持任意形状ROI和任意提升因子.本文提出了一种基于任意形状ROI和3D提升小波零块编码的3D体数据图像压缩算法.新的算法支持ROI内外从有损到无损的编码.一种简单的任意形状无损ROI掩码(Mask)生成方法被提出.考虑到3D子带的特点,我们采用改进的3DSPECK零块算法对变换后的系数进行编码.一些其它支持任意形状ROI编码的算法也在本文中被评估,试验显示本文算法具有更好的编码性能.     

基于分数比特面提升的感兴趣区域编码

基于JPEG2000采用的最优截断嵌入式块编码的多通道扫描特性,提出了分数比特面提升的感兴趣区域(region ofinterest,ROI)编码算法,与现有基于比特面提升的同类算法相比,新算法不但可以更为精细地控制ROI图像质量,同时还支持多ROI编码和交互式ROI.仿真结果表明新算法对ROI图像质量的控制效果显著.     

一种基于MPEG-4的感兴趣区域视频编码新方法

本文提出了一种基于MPEG-4的感兴趣区域视频编码新方法.通过对感兴趣区边沿宏块采用强制帧内编码及宏块内预测编码时参考位置的自适应选择,该方法有效地抑制了数据噪声的扩散和传播.通过采用自适应宏块大小的运动估计/补偿算法,提高了感兴趣区特别是图像运动复杂的感兴趣区的编码效率及质量.在码率分配部分,本文方法通过计算不同区域的图像复杂性和能量,依据用户可设定的感兴趣权重因子不等重地分配可用码率资源.实验证明,本文方法较大程度改善了感兴趣区视频编码的压缩效率,提高了码率分配地灵活性和有效性.     

Region-of-interest image coding based on EBCOT

In this paper, an efficient, region-of-interest (ROI) coding scheme achieved by modifying the implicit ROI encoding method is proposed. This new method reduces the priority of background coefficients in the ROI code-block without compromising algorithm complexity. It is suitable for applications in which it may be desirable to encode the ROI to a higher quality level than the background. In addition, several EBCOT-based ROI coding schemes for image compression are discussed. Experimental results demonstrate that the proposed ROI coding scheme improves the compression efficiency and combines the advantages of the implicit ROI encoding method (low complexity) and the maxshift method (good ROI rate distortion performance).