一种基于脊波变换的数字水印算法

该文针对脊波变换能有效表示二维图像线性奇异性的特点,提出了一种脊波域鲁棒数字水印算法。对图像进行分块有限脊波变换,有选择地在脊波域最大能量方向上的中频系数中嵌入水印,采用奇异值分解方法提取水印提高了检测性能。实验结果表明,算法对噪声、压缩、不规则剪切、亮度、对比度等攻击有较强的鲁棒性。     

一种基于小波变换域的数字水印算法

水印的鲁棒性是目前数字水印研究的热点,设计鲁棒水印的重要性在于,即使含有水印的多媒体信息遭到了试图去除水印的攻击,例如压缩和加噪,也能够完全检测出其中所嵌入的水印,因而鲁棒水印在数字产品版权保护中具有十分重要的意义,文中研究了基于小波变换域的数字水印算法,通过将原始图像进行3级小波分解,然后选取中频带嵌入数字水印,通过定义小波系数与水印嵌入强度因子之间的函数关系,提出了一种自适应于原始图像特征的数字图像水印算法,实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、中值滤波、加噪等具有较好的鲁棒性。     

一种基于HVS的变换域数字水印算法

以离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)、静态图像压缩编码为基础,依据人眼视觉特性(HVS),提出了一种将二维数字水印信息(灰度图像)经过压缩编码变换后,嵌入到经DWT和DCT变换的原始载体图像的数字水印算法.实验结果表明,此算法对叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、旋转变换等攻击均具有较好的鲁棒性.     

基于小波变换的数字水印算法

为保证水印的不可见性和鲁棒性, 提出了一种有效的基于水印DWT 的数字图像水印算法。该算法首先利用Arnold 置乱和Logistic 混沌系统对水印进行加密, 增强水印系统的安全性。然后结合人类视觉系统选取DWT 变换系数, 并通过对系数的改变实现水印的嵌入。实验结果表明, 该算法对剪切、中值滤波、噪声、JPEG 压缩等操作具有较强的鲁棒性。     

一种新的基于小波变换与混沌加密的彩色数字水印算法

提出一种新的基于小波变换与混沌加密的彩色数字水印算法，将混沌算法产生的阵列作为密码对水印图像进行加密，同时利用人类视觉系统HVS的特性，实现了水印的自适应嵌入、在兼顾鲁棒性和不可见性的情况下，提出将水印按不同比例的方法，分别嵌入到小波域的低频和中频(或高频)子带中，在提取时根据低频子带提取的水印信息对中频或高频子带的信息进行调整，从而恢复出更加清晰的水印图像，实验结果表明算法同时具有很好的鲁棒性和不可见性。     

一种基于DWT的数字水印新算法

提出了基于DWT与迭代混合的图像水印算法,在小波变换的高频子带应用迭代混合技术嵌入灰度图像作为水印。仿真实验结果表明,该水印算法对于剪切和添加噪声等攻击具有较好的抵抗能力,是迭代混合技术在数字水印方面的一个成功应用。     

一种基于DWT的数字水印新算法

提出了基于DWT与迭代混合的图像水印算法,在小波变换的高频子带应用迭代混合技术嵌入灰度图像作为水印.仿真实验结果表明本文所提出的水印算法对于剪切和添加噪声等攻击具有较好的抵抗能力,是迭代混合技术在数字水印方面的一个成功应用.     

一种合理的数字水印相似度评价公式

针对当前常用的评价水印相似度的公式存在较大的缺陷--相似度为1时水印信息不唯一.该文分析了常用的相似度公式存在的问题和其合理性,提出了一个结合向量长度的水印相似度的新评价公式.该公式不仅可以从理论上解决相似度为1的不唯一性问题,而且实验结果证明具有较好的视觉评价一致性.     

一种新的基于小波变换与混沌加密的彩色数字水印算法

提出一种新的基于小波变换与混沌加密的彩色数字水印算法 ,将混沌算法产生的阵列作为密码对水印图像进行加密 ,同时利用人类视觉系统HVS的特性 ,实现了水印的自适应嵌入 .在兼顾鲁棒性和不可见性的情况下 ,提出将水印按不同比例的方法 ,分别嵌入到小波域的低频和中频 (或高频 )子带中 ,在提取时根据低频子带提取的水印信息对中频或高频子带的信息进行调整 ,从而恢复出更加清晰的水印图像 .实验结果表明算法同时具有很好的鲁棒性和不可见性     

基于小波变换和矢量变换的数字水印技术

数字水印技术是数字产品产权保护的有效手段之一。根据小波变换和矢量变换的特点，利用人眼视觉特性，对原始静态图像的水印嵌入进行了研究，提出了一种水印嵌入算法，实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印，水印检测为恢复性检测。实验结果表明，该方法能很好地保持图像质量，并且在抗常规的信号处理如加噪、滤波及有损压缩方面表现出良好的稳健性。     

基于分块DCT的盲水印算法的研究

为了在保持嵌入强度不变的前提下进一步增强数字水印的不可见性,提出一种自适应盲水印算法,首先将水印图像进行比特位分解,提取其中的一层作为预处理的水印信号,并对其进行置乱处理;然后利用Logistic映射的混沌序列进行调制,构成水印;最后,利用视觉掩蔽特性对载体图像的DCT块进行分类,根据分类结果,对相应的斜方向相邻频域系数之间的差值进行量化和调整以嵌入水印．实验结果表明,该算法对常见的图像处理具有较好的鲁棒性．     

基于SVD特性的鲁棒数字水印新算法

提出了一种基于SVD特性的鲁棒数字水印新算法,利用SVD分解得到U矩阵的唯一性,且图像叠加一定噪声后U矩阵的列向量失真较小这一特性,将图像自身的特征置人奇异值矩阵。实验结果表明该算法鲁棒性较好。     

一种基于分块的DCT域数字图像水印算法

本文提出了一种有效的基于分块的DCT域数字图像水印算法。该算法首先对水印图像进行置乱处理,再将变换后的水印图像嵌入到DCT变换后的原始图像中。实验证明该算法具有很好的鲁棒性和不可见性,并能有效地抵抗JPEG压缩和旋转几何攻击。     

基于DDWT的复合型数字图像水印算法

提出了一种鲁棒性数字水印和脆弱性数字水印相结合的复合式水印算法,具有较好的双重保护性能,即用于版权认证方面的鲁棒性数字水印和用于图像内容保护的脆弱性数字水印.首先,对原始图像进行DDWT和SVD变换在频域中嵌入鲁棒性数字水印;然后,在空域中嵌入脆弱性数字水印.仿真实验表明,该算法具有很好的应用前景.     

基于信噪比的自适应二维图像水印算法

提出了一个基于信噪比SNR的完全自适应二维水印算法，该算法应用图像压缩技术，实现了以图像作为水印信号，把原始图像分块作离散余弦变换(DCT)，利用信噪比SNR确定各个子块的拉伸因子α，最后水印分量以不同的能量被嵌入到各个子块的DCT低频系数中．实验结果表明该算法具有良好的不可见性和鲁棒性．     

基于奇异值分解的DWT域多重数字水印算法

提出的基于矩阵奇异值分解的DWT域的数字水印算法利用Hadamard正交变换使多个水印编码互不干扰,利用奇异值分解有效地降低水印的嵌入量并有效提高水印嵌入的品质,使水印的稳健性和不可见性之间达到很好的平衡。实验结果表明,该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。     

一种基于人眼视觉系统的小波水印系统研究

针对图像水印的不可见性要求,将小波变换与人眼视觉系统的特征相结合,运用图像融合技术,设计出一种适用于静态图像的小波域水印算法.该算法嵌入的不是直接的水印图像数据本身,而是经过小波变换后的水印数据.经过不同尺度小波变换后的水印图像和载体图像的相互融合,产生出新的嵌有水印的图像.在水印的嵌入过程中,通过加入人眼视觉特性,使数据的嵌入强度和载体图像的特性相符.研究表明该算法大大地增强了水印的鲁棒性和不可见性.     

基于极性调制的鲁棒水印算法

为满足地理信息版权保护对裁剪、拼接等攻击的强鲁棒性要求,通过构造二值序列分别表示水印0和1,利用变换域系数极性相对稳定的特点,通过调制极性序列与二值序列的相关系数嵌入水印,提出了一种基于变换域系数极性的水印算法。基于变换域系数特殊分类的极性序列分布在整个DCT域,增强了算法抗裁剪的能力;而且水印提取策略能够抵抗图像拼接攻击。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,可抵抗亮度(-90~+90)、对比度(-90~+80)、放大、裁剪、拼接的单独攻击,对综合攻击也有较强的鲁棒性。     

图像属性的自适应盲水印算法

提出一种基于图像属性和小波包变换的盲数字水印算法.算法利用小波包变换对图像特征的稀疏表示特性,将图像分成不同内容属性的区域:平滑区、边缘区和纹理区;找出各区域块中视觉重要信息的位置,并将水印嵌入其中;水印嵌入强度取决于图像内容.算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾.实验结果表明,该算法能够抵抗JPEG压缩、加噪和任意裁剪等攻击,具有很强的鲁棒性.