移动通信网融合HSS用户数据导出研究与应用

移动通信网HSS具备2G/3G、EPC及IMS三融合网络功能,但系统本身缺乏基于用户业务特征的数据导出功能.本文结合业务数据特征,充分发挥系统潜能,通过在设备上部署DTL用户导出功能,实现了HSS用户数据的精准导出和灵活管理,保障了设备侧与BOSS业务签约的一致性,提升了用户感知.     

用户定制数据导入/导出接口的研究与设计

对 2个异构数据库间的数据转换问题做了探讨 ,给出了 2种不同的转换方法 ,并举出实例 ,实现了 FOXPRO与 ORACLE2个数据库间的数据转换。     

移动核心网用户数据融合演进策略

随着网络和业务的发展,运营商将面临2G/3G、LTE、IMS等多个核心域共存的局面,从发展角度来看,用户数据管理朝着融合的方向发展,用户数据库技术向分布式、大容量的方向演进;从标准上来看,用户数据融合已成为发展趋势,本文主要研究移动用户数据库的发展趋势、数据库融合的策略,思考如何使LTE和IMS等网络建设更好的适应用户和业务的发展,分析研究在融合过程中的关键问题,提出移动网用户数据管理方面的发展策略。     

田沅蕊, 杨小宝,王瑞刚 ,谢璇,贡维雪

在智能卡进行多行业应用时,存在跨行业数据访问、数据泄露以及破坏等安全问题.针对此类问题,结合当前智能卡安全机制和跨行业多应用的文件系统特征,提出了对多应用智能卡数据完整性校验的一种方法.该方法构建了一个文件加密与访问控制模型,其主要功能包括保障各行业应用系统的独立性,实现数据的访问控制和密钥的安全存储等.最后分析并验证了该安全模型的可行性与安全性.该方案在陕西省社会公共服务卡验证平台上得到了验证,提高了卡内数据信息的安全级别.     

耳语音元音共振峰研究*1

耳语音是一种语言方式,是指声带轻微振动或者不振动的轻声说话。本文对已经收集形成的语音库的基础之上进行了一系列研究,在此基础上就正常音和耳语音对共振峰位置带宽进行研究计算,得出其相应的变化比例,最终获得了耳语音在共振峰的基本特点。     

一种基于卡通纹理分解的X光图像恢复方法*

针对X光图像去噪时在抑制噪声的同时会模糊图像边缘的情况,提出采用图像卡通纹理分解和基于全变分的增广拉格朗日算法进行图像恢复.图像可以分解为卡通部分和纹理部分,噪声信息及图像的快变信息被分离到图像的纹理部分.通过基于增广拉格朗日算法的全变分去噪模型对纹理图像进行去噪处理,将卡通图像与处理后的纹理图像加权合成得到恢复图像.仿真实验结果表明,该方法不仅可以对图像进行快速处理,而且能够较好地保持图像的边缘信息,获得较高的输出信噪比.     

基于AHMT放大转发协作网络中继选择算法*1*

对于单源多中继放大转发(Amplify and forward, AF)协作网络,传统中继选择方法存在难以在性能和复杂度之间取得折中的问题。本文结合最佳调和平均和SR门限算法,提出了一种基于AHMT(_SApproximate Harmonic Mean with Threshold, AHMT)中继选择算法。该算法首先在中继节点处设置信噪比门限值,然后将源S到中继R链路的瞬时信噪比大于门限值的中继作为待选中继。最后在待选中继集合中通过最佳部分信道AHMT算法选出最佳中继。仿真结果表明：与传统算法相比,所提算法不仅降低了系统的复杂度,而且性能更优,在高信噪比和中继个数较多时均可逼近传统最佳调和平均算法。     

基于Java Excel API的数据库数据导入导出方法研究与实现

在Web应用系统中,用户们经常要求将数据库数据进行导入导出处理。Microsoft Excel是用户非常熟悉的办公软件,因此,Excel作为数据库数据导入导出的中间介质成为最佳选择。为了达到此目的,采用Java Excel API操作Excel文件的方法,实现了仅通过在客户端的操作,将数据库中的数据导出到Excel表格中,并将Excel表格中的数据导入数据库的功能。满足了用户进行数据库数据导入导出的要求。     

LTE网络中业务识别方案的研究与实现*1

为了实现对长期演进(Long Term Evolution,LTE)网络的业务识别,分析了S1接口用户面协议栈,利用模块化设计思想实现了对S1接口流量的业务识别.针对传统业务识别系统识别度低、统计能力不强的缺陷,在传统的业务识别系统基础上,提出了一个多识别的业务识别方案,实现了对业务类型的精确识别.经过现网数据测试验证,所设计的多识别的业务识别方案达到了预期的效果,在LTE移动通信网络业务识别领域具有推广意义.     

LTE时代下IMS HSS与EPC HSS的融合方案研究

随着4G技术及终端不断成熟丰富,全球运营商都在加快4G商用进程.目前,针对TDD/FDD-LTE语音解决方案,3GPP等标准化组织提供的语音技术解决方案中运营商都倾向于通过提供VoIMS+eSRVCC语音解决方案作为4G时代的目标语音方案,考虑到IMS网络作为未来核心网络全融合统一控制中心,结合运营商现网EPC HSS和IMS HSS部署情况,分析LTE时代IMS HSS与EPC HSS的融合需求,研究如何实现IMS HSS与EPC HSS的用户数据融合管理及业务运营.     

HSS在IMS业务实现中的研究

IP多媒体子系统（IMS）是下一代网络的核心技术,是被业界认可的实现移动和固定网络融合的理想方案。IMS引入了归属位置寄存器（HSS）功能实体,它是IMS系统的数据中心,是支持用户移动性和呼叫控制的关键,也是IMS服务扩展的核心。现介绍IMS网络中HSS的功能结构,阐述如何通过HSS的IFC规则来实现IMS业务的扩展。通过IPTV业务的实现,说明IMS网络业务有着良好的可扩展性,这也对IMS系统的深入研究提供了必要的技术积累。     

IMS实验网的研究与实现

随着各运营单位的重组和3G牌照的发放,各通信网络的融合与完善对IMS网络发展提出了更高的要求。模拟IMS网络,测试IMS网络,完善IMS网络,使得IMS实验网的搭建变得至关重要。本文介绍了IMS网络的基本结构和功能,采用相关研究工具,组建IMS实验网,部署实现包括P-CSCF、I-CSCF、S-CSCF、HSS和AS等功能实体,实现IMS网络的基本的通信,设置AS提供增值服务。经过测试,验证了系统设计的有效性,为用户带来全新体验。     

移动用户行为模型的研究与应用

中国移动用户对通话质量的要求越来越高,通话区域也日益广泛和复杂。识别用户通话中的具体场景,建立有效的用户行为模型,进行针对性的网络优化,是挽留客户的重要手段。本文研究的内容,首先在Nb/Mc接口以镜像的方式采集信令和媒体,分析数据所包含的用户位置信息;然后运用统计的方法建立不同用户场景的行为模型;最后使用该模型对全网的移动用户进行场景分类,进行通话质量的分析。     

基于数据挖掘的移动用户个性化推荐系统研究与设计

通过数据挖掘方法提取用户感兴趣的资源信息,可以实现移动用户的个性化推荐。在此设计基于数据挖掘的移动用户个性化推荐系统,构建移动用户个性化推荐的评价指标体系,通过自适应学习控制进行资源池数据挖掘,采用虚拟仪器软件结构设计方法设计移动用户的个性化推荐系统的底层函数库,对移动用户个性化推荐系统的I/O接口进行软件设计,设计个性化推荐系统的程序驱动和底层函数库,实现移动用户个性化推荐系统的软件的优化设计。实验结果表明,该系统进行资源池中的数据挖掘和移动用户的个性化推荐,数据关联属性的匹配度较高,提高了推荐的准确性和关联性,系统可靠稳定。     

移动网络用户信息关联系统的设计与实现

移动网络的高速发展给人们的日常生活和工作方式带来了便利的同时也带来了网络安全问题,针对此问题,通过对LTE/4G网络中的S11接口的信令和S1-U接口的数据进行分析,结合GTP协议解析,提出了实现移动网络用户身份信息和数据相关联的系统,该系统能够解析出S11接口中的用户身份信息,同时还能够关联分析出用户的位置变化情况,为网络安全的监控与保护提供了有效的技术支持。     

移动无线网大数据规划模型研究

随着近年来大数据技术的发展,各行业加强了其在专业领域的研究及应用。对于移动运营商的无线网规划专业,通过结合企业拥有的市场、网络、终端、基站、规划等数据源进行大数据规划将有效提高网络规划的精准度及自动化水平。从目前已有的大数据规划平台来看,一般存在没有充分考虑场景区分及区域类型的问题,这对规划结果有一定影响。首先分析移动无线网大数据规划模型所需数据源、处理应用架构及实施方法,再从移动无线网大数据规划关键环节及模型分析开始分别研究面、线、点 3 种覆盖规划模型包含的标准、算法及参数设置等内容,最后对移动无线网大数据规划模型的构建及应用提出相关思路和建议。     

数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用分析

随着计算机的普及,其日益成为我们生活和工作中不可或缺的组成部分,在促进我们生活工作方式改善的同时,也因为网络环境的不安全隐患给人们造成危害。文章从计算机网络病毒防御的角度出发,倡导将数据挖掘技术运用到此领域,以便保证计算机网络处于比较安全的状态。