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基于遗传算法的工步优化排序方法 总被引:4,自引:2,他引:4
针对数控加工中心上零件加工工步的排序问题,以辅助加工时间最短为优化目标,使用遗传算法对零件在一次装夹情况下的加工工步进行优化排序。提出了使用特征关系图和特征高度描述待加工特征之间加工的优先顺序、采用工步优先关系矩阵校验工步序列合理性的方法。论述了初始群体的生成、遗传算子以及工步优化排序的过程和算法。实际应用表明,该方法可有效提高工艺规划系统中工步的优化排序能力。 相似文献
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在加工中心加工复杂零件时,工步多,其顺序直接影响加工质量和生产效率。在分析工步排序原则和典型工艺路线的基础上,建立了一个加工中心工步排序优化模型;将遗传算法应用到工步排序优化中,对算法的应用机理进行了详细讨论,提出了一种启发式基因重组方法;并示例验证了工步排序优化方法。 相似文献
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加工中心在加工复杂零件时,工序复杂,工步多,其顺序直接影响加工质量和工作效率.针对数控加工中心零件加工工步的排序问题,提出了特征排序.以辅助加工时间最短为优化目标,采用数学中的最优化原理,利用惩罚函数建立相关数学模型,并基于遗传算法来解决工艺加工过程的排序问题.将为具体的工程实践起到指导作用. 相似文献
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针对加工过程中的多次工件转位和刀具更换对加工质量和生产效率的重要影响,在分析工步排序和合理确定辅助时间的基础上,建立了以最短辅助时间为目标函数的工步排序优化模型,利用自适应遗传算法完成工艺规划的全局优化决策,获得了最佳工步排序和最短辅助时间.优化过程中,为了使工步序列满足工艺约束规则,首先根据工艺约束规则确定工步优先关系矩阵,然后利用优先关系矩阵对工步序列进行校验和调整.通过工步优化,有效地降低了发动机机匣铣-车复合加工过程中的辅助时间,达到了提高生产效率和加工质量的目的. 相似文献
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通过对箱体类零件典型加工路线的分析,结合遗传算法的特点,建立了机械零件加工工艺决策的数学模型,提出了基于遗传算法的工步排序优化方法。并以箱体类零件为例,阐述遗传算法在零件加工工艺决策过程中的应用和实现。 相似文献
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在半自动转塔车床上,加工一个复杂零件需要多个工步来完成,过去机床控制部分通常采用专用微机控制系统,随着PLC应用技术的成熟,利用PLC内部数据传输及位控制功能指令同样可以实现多工步的自由排序,从而完成一个复杂零件的多工步加工.通过三菱F1-PLC详细介绍了实现这一目的的具体步骤,通过该方法设计的控制系统,机床用户可根据零件加工工艺现场编排加工工步顺序,即完成二次编程,可满足在同一机床加工不同零件的要求,扩展了PLC控制机床的应用范围,提高了机床加工效率. 相似文献