结合知识推理的分层多信号流图在多故障诊断中的应用

针对复杂电子系统故障具有层次性、传播性、相关性以及并发性的问题,提出了一种结合知识推理方法的分层多信号流图模型的故障诊断方法,根据系统层次分别建立各层的多信号流图模型.试验结果表明:该方法能够给出各层的故障依赖矩阵以及层间关联关系,得出底层的可能故障源和确定故障源,对可能故障源进行知识推理后可以有效的检测出系统一个或多个故障源,较好的解决了系统的多故障诊断问题.     

间歇化工生产过程性能监视及故障诊断软件

详细介绍一种性能监视及故障诊断系统软件。该软件嵌入多元统计分析方法的故障诊断技术和面向对象的可视化编程技术,通过自定义控件、等软件技术,实现ＤＣＳ系统通讯,解决生产过程性能监视,故障检测和诊断等问题,并通过实例证明该软件的实用性和故障诊断方法的有效性。     

基于故障树的数控机床故障诊断系统研究

通过对数控机床的故障实例分析,应用故障树模块分析算法,对Fanuc0i型数控车床的工作原理、故障现象进行定量分析;采用基于面向对象方法和专家知识的智能诊断方法,用Fussed法求解最小割集,把大型复杂故障树,分解为相对独立的多个子树;对数控机床典型故障建立了故障树,通过其最小割集进行故障定性分析,并将故障树分析法应用于故障诊断专家系统分析推理机制中。     

汽车CAN总线系统故障诊断技术浅析

从维修的角度出发,介绍汽车CAN总线系统常见的故障现象、故障分类、故障诊断方法及故障诊断步骤,并结合故障维修实例进一步说明,为汽车车载CAN系统的故障诊断与检修提供参考.     

基于盲源分离的齿轮箱状态检测与故障诊断

针对高背景噪声的影响及混合故障诊断困难这一问题，采用盲源分离技术作为信号预处理与故障特征提取的主要工具，并应用这一新技术解决了故障曝气机WA5齿轮箱振动信号的故障诊断问题.通过盲源分离得到准确的故障信号，并根据故障振动信号频谱诊断出故障.利用盲源分离技术可以有效地去除外来干扰，提高故障诊断精度 ，解决了现实工作中的故障定位、早期故障诊断率低等难题.     

汽轮发电机组振动故障分层诊断模型及实现

分析了汽轮发电机组振动故障诊断的属性，给出部分故障症状下的模糊诊断模型及诊断步骤，并用面向对象的程序设计方法实现了知识库表示及诊断推理。     

汽轮发电机组振动故障分层诊断模型及实现

分析了汽轮发电机组振动故障诊断的属性，给出部分故障症状下的模糊诊断模型及诊断步骤，并用面向对象的程序设计方法实现了知识库表示及诊断推理。     

武器故障诊断专家系统中面向对象知识表示

为了解决大型武器故障诊断专家系统中复杂知识的表示问题,在研究典型故障诊断专家系统知识表示的基础上,分析了目前几种常用的知识表示方法及各自的优缺点,提出了适用于大型武器系统故障诊断的面向对象知识表示方法.讨论了系统专家知识的表示方法及其推理机制.根据该面向对象知识表示方法建立的实际诊断系统表明该方案具有知识层次清晰,便于继承和易于维护等特点,满足现代复杂武器系统的故障诊断需要.     

故障诊断矩阵

故障诊断矩阵描述故障征兆与故障原因之间的联系.对几种故障诊断矩阵(尤其是模糊诊断矩阵、Bayes诊断矩阵、语言真值诊断矩阵)的建立和应用作了详细阐述,并探讨了故障诊断矩阵与诊断路径的关系,对故障诊断专家系统的研究和实践有参考价值。     

振动诊断在水轮机故障诊断与失效分析中的应用

振动故障预测和诊断是保障水轮机安全运行的有效技术手段.根据水轮机常见振动故障特点,提出建立故障诊断专家系统,提高故障诊断的识别和故障部位的判断,结合状态监测检修系统对水轮机运行状态进行实时监测,对机组进行故障诊断和综合状态评估,从而判定是否需要维修、何时维修、维修部件和部位,并给出状态检修建议,为检修计划、失效与否提供依据.     

基于信息熵的设备电气故障诊断复杂性评价

依据信息论,使用信息熵的方法探讨了设备电气故障诊断复杂性的评价方法。首先介绍了信息熵评价复杂性的相关理论,给出了设备电气故障诊断整体复杂性评价指标以及指标的计算过程。然后以某PLC的故障诊断为例,探讨了设备电器故障判断层次结构。以此为基础,构建了设备电器故障诊断复杂性评价指标体系,给出了该PLC故障诊断复杂性评价域。在明确因果链的基础上,利用信息熵方法对该PLC故障诊断的复杂性进行了评价。     

载入飞船故障诊断的Petri网仿真与实现

在模糊高级Ｐｅｔｒｉ网理论基础上,采用面向对象的仿真方法实现载人飞船故障诊断。该方法使故障诊断层次化,模块化,有利于提高故障诊断系统的封装性,重用性和可扩展性。     

层次分析法在电控发动机怠速不良诊断中的应用分析及改进

通过比较相关文献在层次结构模型、判断基准、判断矩阵类型、一致性检验方法及对不完全层次结构模型的权重处理等方面的差异,进一步阐述层次分析法在电控发动机怠速不良故障诊断中的应用特点。同时,针对在故障因素的描述、处理故障诊断因素时的不确定性以及专家判断的模糊性等方面存在的问题,把区间数层次分析法应用于电控发动机怠速不良故障诊断中,给出了基本的应用步骤,为汽车故障诊断技术的研究提供借鉴。     

基于层次分析的变压器故障诊断决策支持系统

阐述了一套基于层次分析方法的变压器油色谱故障诊断决策支持系统,故障诊断模块使用改良电协研法、灰色关联熵、模糊聚类、人工神经网络等单项分析,弥补了现有诊断方法中的不足.针对每种诊断方法可能出现结论不一致的情况,系统综合分析方法采用层次分析的方法来实现,能对变压器色谱数据进行故障诊断,给出综合分析结论及建议.通过对平顶山电网中的色谱数据进行诊断及其他应用实例,验证了系统的有效性.     

复杂电子装备故障诊断建模方法研究

针对复杂电子系统功能层次较明显的特点，结合多信号模型和相关矩阵的策略，提出了一种用于复杂电子装备的相关建模方法，该方法可高效灵活地构建复杂电子装备的故障诊断模型，能有效实现故障诊断率和故障隔离率，并在某微机系统测试中得到验证。该方法建模简单，诊断速度快，能适应复杂电子系统的故障诊断。     

集合结构的实时故障诊断方法研究

为提高工业系统故障诊断的速度和准确性,提出一种由数据实时预处理、增量式故障特征提取、在线分类与聚类组成的实时故障诊断集合结构。基于该结构,提出了一系列实时故障诊断方法,开发了相应的实验研究平台。以青霉素实验过程为例,实验采用提升小波方法预处理、递归主元方法特征提取、递归最小二乘支持向量机分类的集合型实时故障诊断方法进行实验研究。实验结果表明,集合结构的实时故障诊断方法的性能优于传统的单一结构的故障诊断方法。     

汽车故障自诊断系统及其在汽车维修中的应用

汽车技术的发展愈来愈呈现出电子化的趋势,传统的维修诊断方式已远远不能满足汽车技术飞速发展的步伐。对汽车电子控制自诊断系统进行了深入的阐述。重点介绍汽车故障自诊断系统的基本工作原理,汽车故障自诊断系统在汽车维修中的应用,如何读取故障码,并简要介绍汽车故障自诊断系统使用注意事项。     

基于故障树的导弹故障快速诊断决策支持系统

导弹系统复杂性的增加，使得导弹故障种类也相应增多。目前，采用人工方式诊断导弹故障的效率较低。但对诊断技术人员掌握故障知识的要求却越来越高。为了提高诊断效率，降低故障诊断对人的过分依赖，设计了一种导弹故障快速诊断决策支持系统。该系统利用故障树对故障知识进行表达，采用深度优先搜索算法将故障树所表示的知识转化为故障规则，可最大限度的利用现场信息进行故障诊断；该系统具有良好的知识编辑环境，能提供直观的诊断结果，特别适用于将故障手册电子化，以提高导弹系统故障诊断的效率。     

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断及监测技术在现代工业中起着十分重要的作用。本文对机械故障诊断的基本过程和原理进行了论述 ,着重分析了四种常用的故障监测方法 ,最后对机械故障诊断和监测方法进行了展望。     

变压器缺陷管理系统中不确定性数据的处理

针对变压器缺陷管理中缺陷定级时专家定级数据的不确定性,利用不确定数据top—k查询的相关理论,建立了变压器缺陷定级不确定性数据模型——可能世界模型,并确定专家定级数据排序,排在首位的定级结果作为该缺陷的定级结果．然后根据定级结果安排消缺任务．