作业与作业动因合并的案例与理论研究

作业成本法提供了比较成本法更准确的成本信息，但实施作业成本法要比传统成本法花费更多的时间、人力和物力。通过对作业与作业动因合并的研究，将若干个作业动因比例相同或具有微小差异的作业合并，可以大大减少计算工作量，并降低企业实施作业成本法的复杂性和成本。     

作业成本法的成本动因及其数据库设计

作业成本法与传统的成本计算法的根本区别是对间接资源的分配标准不同，即以成本动因作为标准。分析作业成本法的成本动因数据库设计可以为作业成本法的软件开发研究提供具体的帮助，而作业成本法的理论核心——成本动因的含义及其分类是开发作业成本法成本动因数据库的基础。将作业成本法的全部与成本有关的财务与非财务数据以最原始的形式存储于数据库中，从而对不同的决策目的采用不同的数据整理方式。     

油气钻井作业成本动因实证研究

以钻井作业为例,对我国石油、天然气生产行业运用作业成本法的可行性进行了分析,探讨了影响油气钻井作业成本的成本动因.在对油气钻井成本影响因素进行分析的基础上,针对油气钻井作业的过程提出三个假设:(1)不同的井型结构的钻井成本是不同的;(2)钻井作业成本与钻井进尺呈现一定的比例关系;(3)钻井作业成本与钻井周期呈现一定的比例关系.并运用统计分析方法建立回归模型,检验了这三个假设,经过不断的尝试选出油气钻井成本最优模型,以便用于油气钻井成本预测和计划管理.为石油企业的效益核算,企业的决策与控制提供了有价值的会计信息.     

成本费用性态分解:以云南白药为例

成本费用是成本性态研究的重要内容,将成本费用划分和成本动因选择纳入同一考量范围,从企业外部视角考察不同职能成本的习性特征,有助于构建和完善成本性态理论体系。文章选择价值量动因营业净收入作为成本驱动因素,以云南白药2006—2022年的季度财务数据作为研究样本,通过描述性统计、相关分析、回归分析以及稳健性检验实证分析成本动因选择的合理性与可靠性,并成功构建销管费用和总成本习性分解方程。研究发现：从企业外部应用视角出发,选择和确定价值量形式的营业净收入作为成本动因,重构成本与成本动因的因果逻辑关系,由此构建销管费用和总成本性态分解模型是可行且准确的;针对成本性态分解模型变异问题,可以采用“化直为曲”方式构建成本曲线模型来解决。     

基于目标成本分解的成本企画优化模型研究

针对成本企画目标成本分解传统方法的不足，结合现代设计的基本特征和要求，引入产品需求贡献度指标，对产品结构离散化后，通过构筑等差数列对目标成本进行离散变换，在“指派问题”模型的基础上提出基于产品设计过程的成本分解优化模型，实现产品功能、质量等市场需求指标和成本因素的全局均衡优化．最后给出了模型计算机求解的思路，并对模型进行了拓展．     

基于企业边界动态化的主动成本控制理论研究

根据企业边界理论和主动成本控制理论,研究了如何在企业边界动态化的基础上进一步加强企业的成本控制问题．通过描述企业边界的动态化趋势及其对成本管理的影响,阐明了企业应跨越其传统边界。本着合作互利的态度与其他企业积极结成动态联盟,借助于他人的力量实现用最小的成本来完成自身目标的经营方式的观点,提出了企业的成本管理者应该立足于企业的整体,从长期战略角度考虑,实现企业的主动成本控制的建议。     

关于我国上市公司财务治理问题的探讨

以产权理论、代理理论和信息经济学等理论为基础，分析了财务决策权配置的影响因素，如产权状况、信息特征和资本结构等；并从代理成本、信息成本的角度提出了财务治理权配置的基本模型；根据对模型的分析，提出了完善我国财务治理机制的建议。     

基于结构方程的企业虚拟人力资源管理实证研究

在分析虚拟人力资源管理相关研究的基础上,运用结构方程模型及SPSS统计软件,从实证的角度研究了目前国内企业人力资源管理虚拟的动因及虚拟与企业绩效的关系;得出的结论是:影响企业进行技术虚拟的因素主要有战略、成本、技术;影响企业进行组织虚拟的因素主要有成本、风险、技术;虚拟人力资源管理对企业绩效有一定的影响,而且技术虚拟的影响要比组织虚拟的影响大。     

基于学习曲线效应的企业质量成本模型研究

企业长期的质量成本变化存在着学习效应。通过对国内外有关质量成本理论及既有质量成本模型的研究,跳出以往基于质量成本组成要素建模的思维,建立了基于学习曲线效应的质量成本预测模型,并通过一家化工企业连续48个月的数据验证了该模型。该模型既避免了部分模型因参数难于获取而无法使用的不足,又考虑了质量成本的成本性态,为企业提供了具有可操作性的质量成本预测工具,从而为设定质量成本目标并控制质量成本提供参考。     

三压再热余热锅炉蒸汽压力值热经济学优化

研究余热锅炉与汽轮机之间蒸汽参数的优化匹配,已成为联合循环机组降低发电成本的重要手段之一．基于热经济学结构理论方法,建立了三压再热余热锅炉蒸汽参数的热经济学优化模型,选择以联合循环系统的发电成本小化为优化目标,提出一种基于三因素五水平的正交实验样本的优化算法,获得了余热锅炉蒸汽系统的高、中、低压蒸汽的压力的优化解．算例表明：优化结果与设计工况相比,功率增加8．93MW,发电成本减小1．76％．     

“车适应人”线控汽车理想特性参考模型神经网络建模

针对线控汽车上通过对各个线控系统地集成控制以实现个性化理想汽车动力学特性即"车适应人"问题,进行了线控汽车理想特性参考模型神经网络建模研究。对驾驶员特性进行了初步分类,给出了汽车理想特性控制原理;设计了汽车驾驶模拟器实验,进行了理想特性参考模型神经网络建模;对模型精度、特性反映程度和实时性进行了实验验证。研究表明,所建立的理想特性参考模型精度高、实时性好,能反映不同驾驶特性,建模方法具有可行性。     

小样本条件下航空装备费用预测

为了提高小样本条件下的航空装备费用预测的精度,将信息扩散方法和支持向量机相结合,提出了信息扩散支持向量机预测模型,对模型的拓扑结构、建模步骤进行了描述.为了采用粒子群优化算法为模型选择合适的参数,考虑到模型参数既有连续变量,又有离散变量,提出对粒子位置的各个分量采用不同的更新策略.将信息扩散支持向量机应用于军用飞机机载...     

不对称信息条件下企业生产成本契约的设计

针对传统信息对称条件下生产成本控制指标的非有效性,运用委托代理理论的基本思想,在不对称信息条件下充分考虑了生产成本差异及会计政策选择对成本控制产生的影响,并在风险分担原则基础上设计了企业生产成本契约.结果表明,生产成本契约在满足生产工人报酬时,可以实现企业生产成本最小化,从而可以有效地解决生产成本控制问题.     

考虑成本与要素关系的信息安全风险分析模型

针对信息安全风险评估问题,提出了同时考虑风险要素关系和控制措施作用及成本的风险分析模型.与现有研究成果相比,该风险分析模型的优势在于充分考虑威胁和脆弱性等风险要素相互关系的基础上,更加注重控制措施对威胁和脆弱性等风险要素的影响关系,同时考虑风险处理时控制措施的成本,为风险评估提供更加客观、准确的风险分析方法和有效的控制措施选择与优化策略.案例分析结果表明,利用该多目标决策风险分析模型能够有效地量化风险评估要素间的影响关系,依据控制措施的有效程度和合理成本提供客观、准确的控制措施优选排序,提高风险评估的准确性,从而为信息安全风险管理提供科学的决策依据.     

公路交通事故驾驶员事故前操作行为模式研究

交通事故的成因错综复杂,驾驶员驾驶过程中感知、判断、决策任一环节出现差错都可能导致道路交通事故的发生。以公路交通事故为研究对象,运用AHP分析方法和模糊评判方法,分析了影响驾驶员事故前操作行为的影响因素,建立了驾驶员事故前对各感知因素的评价指标体系及驾驶员对各影响指标的评价模型,并用模糊数学和模糊推理的方法建立了基于交通事故的驾驶员事故前操作行为模式模糊控制规则。该研究成果可以运用于对车辆驾驶人的安全培训,提高交通运输的安全性;也可用于交通事故的鉴定与处理环节,提高交通事故鉴定水平,使相关部门对交通事故的处理更为妥善。     

基于粗糙集的RBF神经网络在装备研制费用预测中的应用

运用粗糙集方法和信息熵概念,按照费用特征参数相对于费用的重要度的大小,对费用特征参数集进行约简,以确定RBF神经网络输入层变量.在此基础上通过对典型样本的学习,建立装备研制费用预测模型.实例结果表明该方法具有较高的预测精度,是可行的、有效的.     

基于延迟时间模型的不完全检修计划优化模型

针对现有基于检测的状态维修方法仅适用于短期维修计划,且通常单一地考虑不完全维修或不完全检测的问题,构建适合设备维修现场特征的长期维修计划优化模型,考虑检测与维修活动均不完全情况下的退化过程. 利用延迟时间模型描述退化过程,围绕双重不确定的检修活动,构建基于递推关系的可靠度模型,该模型可以有效表示系统退化速度和故障发生概率. 以单位时间系统费用最小为决策目标,引入可靠度、可用度等约束,建立检修计划优化模型,求解得到最佳检测周期和更换周期. 案例研究表明,利用提出的模型能够有效优化系统检修计划,节省维修成本. 通过与固定周期和固定可靠度阈值的维修策略进行对比,说明检测精度对于检测模型的优化效果具有显著影响,当检测精度属于较高水平时,检修模型明显优于其他维修模型.     

基于预瞄跟随理论的驾驶员跟随汽车目标速度的控制模型

针对汽车动力学控制系统具有强非线性的特点 ,根据非线性系统描述函数法及自回归滑动平均 (ARMA)模型的辨识方法 ,建立了描述汽车速度控制动力学强非线性的局部等效线性传递函数。在此基础上 ,应用预瞄跟随理论提出了描述驾驶员在给定目标车速前提下对汽车行驶速度进行控制的模型。仿真结果表明 :该模型合理地模拟了驾驶员根据外界道路限定的速度信息并考虑到自身滞后特性和汽车动力学特性来控制汽车速度的行为 ,为汽车速度的自动控制及智能交通系统中的先进车辆控制系统的研究提供了一个有效的途径。