基于小波的同态滤波算法在ICT图像增强中的应用

针对ICT图像对比度低、边缘模糊、细节不清晰等问题,提出采用基于小波的同态滤波算法来对图像进行增强。同态滤波可以有效地减少亮度不均匀,并对感兴趣的景物进行有效增强。首光使用基于照明反射模型的同态滤波方法,介绍模型的原理、实现过程和特点,给出了适用的滤波模型和表达式。引入基于小波变换的同态滤波方法,采用高通滤波对小波变换系数进行处理,在保持图像总体原貌的基础上对图像局部对比度增强,效果显著。     

基于小波变换的图像增强方法研究

利用不上波变换后特有的图像数据结构，将小波分析与传统的增强方法遥机地结合起来，进行了图像增强方法的探讨和研究。实验结果表明，该方法对原图像中较模糊，对经度差的细节得到增强，纹理清晰、层次感强，其处理结果比传统的图像增强方法令人满意。     

小波分析在SARS胸片图像增强中的应用

通过对非典型肺炎的胸部X线图像的特征分析,提出采用小波分析方法,对图像做小波变换,提取各层小波分解系数,利用阈值法对各系数作去噪预处理,然后再利用阈值法对各系数做衰减或增强处理,最后重构出清晰图像.结果显示,用此方法处理的非典型肺炎胸部X线图像,效果较好,既增强了图像对比度,又不损失细节信息,为医生鉴别诊断疾病提供了清晰影像依据.     

离散Curvelet变换在图像增强中的应用研究

近几年来,图像增强技术随着计算机软件和硬件技术的发展而越来越有广阔的应用空间。图像增强技术包括传统图像增强技术和以传统技术为基础的新的图像增强技术。其中,Curvelet变换是基于脊背理论发展的一种新的图像增强技术。本文是在离散Curvelet变换算法的基础上做了部分修改和尝试,并且对Curvelet变换系数进行系数修正,通过MAT-LAB实现该改进的图像增强算法。     

灰色关联分析在水质评价中的应用

对灰色系统关联分析的数据标准化方法进行了分类讨论,认为在水质评价分级应用中,传统的标准化方法给结果带来多解性以及人为确定解的困难。进一步提出了同单位化、仅作垂向平移的数据处理方法,其解是唯一的,不带有人为选择问题,并通过实例证明了所提方法的合理性及可信性。     

灰色关联分析在水质综合评价中的应用

本文针对水质综合评价问题，提出了一种灰色关联水质分析综合评价方法，它的特点是从与水质标准的关联序关系上评价水环境质量、计算方法简单、而且结论符合实际。     

灰色关联分析在GDP的发展决策中的应用

将灰色系统理论应用于宏观经济分析并给出了一般步骤，在实例中利用灰色关联度分析方法通过对各行业的产值的增长情况进行分析求出其对GDP的影响程度。结果表明，该方法对于分析影响GDP的主要因素十分有效，是对GDP的形成和发展趋势进行预测分析的有效方法，有利于决策者制定相关的经济政策，进行宏观管理和控制。     

灰色关联分析法在项目敏感性分析中的应用

使用灰色关联分析法进行敏感性分析,从各个不确定因素与原方案收益率关联度的大小分析各因素的强弱,判断严重影响方案经济效益的强敏感因素,并从各因素变动对方案投资效益灰色关联的角度作了分析尝试。     

上市公司竞争力的灰关联评价

将灰色系统理论中的关联分析法应用于上市公司竞争力的综合评价中，建立了上市公司竞争力的综合评价模型，并以一家上市公司为例，对其在不同时期的竞争力进行了综合评价。与现有方法相比，该评价方法具有计算量小、操作简便等优点。     

基于小波分析的医学彩色内窥镜图像增强

根据人眼对颜色的心理感觉，提出在HSI颜色空间上基于小波分析的医学彩色内窥镜图像增强方法．在增强亮度分量的同时，也对饱和度分量也进行了调节．实验结果表明，该方法抑制了噪声，且使细节得到增强，处理后的图像更加清晰且色泽鲜明．     

Comparative analysis of different methods for image enhancement

Image enhancement technology plays a very important role to improve image quality in image processing. By enhancing some information and restraining other information selectively, it can improve image visual effect. The objective of this work is to implement the image enhancement to gray scale images using different techniques. After the fundamental methods of image enhancement processing are demonstrated, image enhancement algorithms based on space and frequency domains are systematically investigated and compared. The advantage and defect of the above-mentioned algorithms are analyzed. The algorithms of wavelet based image enhancement are also deduced and generalized. Wavelet transform modulus maxima（WTMM） is a method for detecting the fractal dimension of a signal, it is well used for image enhancement. The image techniques are compared by using the mean（μ）,standard deviation（？）, mean square error（MSE） and PSNR（peak signal to noise ratio）. A group of experimental results demonstrate that the image enhancement algorithm based on wavelet transform is effective for image de-noising and enhancement. Wavelet transform modulus maxima method is one of the best methods for image enhancement.     

一种指纹图像增强的新方法研究

为了确保指纹特征提取算法的鲁棒性,需要对原始指纹图像进行预处理以增强纹线的清晰度,增加脊线和谷线的对比度,减少伪信息.实现了一种基于Curvelet变换的指纹图像增强算法,阐述了Curvelet变换的定义及其应用于指纹图像增强的过程,研究了Curvelet系数的调整方法.Curvelet变换比小波变换能够更好的描绘图像的边缘,而且具有很强的方向性.实验证明,应用Curvelet变换能够较好的解决指纹图像的增强问题.     

一种指纹图像增强的新方法研究

为了确保指纹特征提取算法的鲁棒性，需要对原始指纹图像进行预处理以增强纹线的清晰度，增加脊线和谷线的对比度，减少伪信息．实现了一种基于Curvelet变换的指纹图像增强算法，阐述了Curvelet变换的定义厦其应用于指纹图像增强的过程，研究了Curvelet系数的调整方法．Curvelet变换比小渡变换能够更好的描绘图像的边缘，而且具有很强的方向性．实验证明，应用Curvelel变换能够较好的解决指纹图像的增强问题．     

基于极值域均值模式分解最大相似度的语音增强方法

提出一种基于极值域均值模式分解最大相似度的低信噪比语音增强算法,解决部分噪声环境下低信噪比语音信号增强问题。该算法核心思想是：对分解后得到的固有模态分量进行筛选后再做滤波处理,以此减少过滤波和欠滤波情况的发生。在筛选过程中,提出一种最大相似度判断算法,通过检测得到的噪声信号与固有模态分量计算最大相似度,通过最大相似度筛选出固有模态分量进行滤波,由于噪声与语音信号容易发生频谱混叠,在滤波器的选择上采用时域滤波器。将滤波后的固有模态分量和未作处理的固有模态分量进行信号重构,得到增强后结果。     

基于空域图像增强的研究与分析

基于空域法图像增强的理论,主要对图像进行平滑滤波和锐化滤波分析.在此基础上,利用MATLAB对图像滤波进行编程和仿真,并将结果与频域法的低通滤波和高通滤波对图像增强的结果作比较,结果表明空域法改善图像质量的效果较好.     

基于结构相似的DCT域图像质量评价

通过对DCT域图像结构特性的研究,将频域信息作为图像的结构信息,根据人类视觉系统对各个频带的不同敏感程度进行加权,提出了DCT域结构相似度(DCTSSIM)质量评价方法。试验结果表明,对于JPEG2000、JPEG压缩失真图像,DCTSSIM比SSIM和峰值信噪比(PSNR)更符合人眼的视觉特性,可以更好地评判图像质量。     

基于生成式对抗网络和多级小波包卷积网络的水下图像增强算法

为了解决水下图像的雾模糊和偏色问题,针对水下图像成像模型提出基于生成式对抗网络（GAN）和改进卷积神经网络（CNN）的水下图像增强算法. 利用生成式对抗网络合成水下图像,以对配对式水下图像数据集进行有效扩充. 利用多级小波变换,以不丢失特征分辨率的方式对水下图像进行多尺度分解,然后结合卷积神经网络利用紧凑式学习方式对多尺度图像进行特征提取,并利用跳跃连接以防止梯度弥散,克服水下图像的雾模糊效应. 利用风格代价函数学习彩色图像各通道间的相关性,提高模型的色彩校正能力,克服水下图像色彩失真的问题. 实验结果表明,相较对比算法,在主观视觉和客观指标上,本研究所提算法拥有更优秀的综合性能及鲁棒性.     

基于小波变换的人声语音增强技术研究

主要介绍了几种小波变换去噪的原理及语音增强的算法,并通过Matlab仿真结果证明了小波变换在人声语音增强方面的优良特性。