特征值类频谱感知算法的仿真分析

为了全面了解基于特征值类的合作频谱感知算法的性能,通过Matlab仿真实验对该类算法进行仿真,以探究门限值随虚警概率的变化、采样次数和认知用户数对检测性能的影响,并分析针对不同信噪比的检测概率和实际的虚警概率。仿真结果显示,基于特征值类的算法不需预知主用户信号和噪声方差信息,能够克服噪声不确定度的影响,相较于传统的能量检测,有着更加稳健的检测性能;基于最小特征值极限分布的改进算法在低信噪比、采样次数和认知用户数较少时,判决门限更低、检测概率更高。     

基于特征结构的频谱感知算法

为了全面认识当前的认知无线电频谱感知技术,深入研究基于特征结构的多节点合作频谱感知算法,将近年来发展的随机矩阵理论(RMT)引入到频谱感知领域,使得频谱感知性能得到提高,有可能在实际应用中实现频谱感知。通过阐述基于采样协方差矩阵及特征值类的合作频谱感知方法的基本原理,归纳其主要特点,推导出检测门限的确定方法。通过基于Matlab的仿真实验,对比和验证算法的感知性能。最后展望该方向下一步的研究趋势。     

空间频谱演示仪的研制

介绍一种体积小、重量轻、图像清晰、功能多样的空间频谱演示仪。仪器中采用激光和白光双光源，使用对称移动的低通滤波器和ＣＣＤ探测器，既可演示激光空间频谱又可演示白光假彩色图像编码。     

Novel cyclic energy spectrum detection method for deep space communications

According to the extremely low signal-to-noise ratio (SNR) of the received signal and the large Doppler frequency shift in the deep space communication systems, a novel detection method based on the cyclic energy spectrum is proposed. Firstly, the distribution of energy of the cycle frequency slices in the cyclic spectrum is defined as the cyclic energy spectrum. Then we correlate the cyclic energy spectrum of the received signal with that of the transmitted signal as the detecting statistic, which can determine whether the signal is present or not. Simulation results show that the proposed detector can obtain a gain under an SNR of more than 6.5dB compared with the existing detectors, and is robust to the Doppler frequency shift.     

基于特征根比分布的协作频谱感知算法研究

介绍两种基于大维随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)的频谱感知方法,综合对比讨论并验证其感知性能。这些方法以采样协方差矩阵的最大最小特征根之比作为判决统计量与相应的判决门限相比较来确定频谱是否空闲。通过与能量检测(Energy Detection,ED)算法仿真对比,它们克服了能量检测中需要预知噪声信息的缺点,并具有不受噪声不确定度影响的优点,有较高检测性能和优越性。     

Unified calculation of eigen-solutions in power systems based on matrix perturbation theory

Calculation of eigen-solutions plays an important role in the small signal stability analysis of power systems.In this paper,a novel approach based on matrix perturbation theory is proposed for the calculation of eigen-solutions in a perturbed system.Rigorous theoretical analysis is conducted on the solution of distinct,multiple,and close eigen-solutions,respectively,under perturbations of parameters.The computational flowchart of the unified solution of eigen-solutions is then proposed,aimed toward obtaining eigen-solutions of a perturbed system directly with algebraic formulas without solving an eigenvalue problem repeatedly.Finally,the effectiveness of the matrix perturbation based approach for eigen-solutions’calculation in power systems is verified by numerical examples on a two-area four-machine system.     

欧氏空间上的双线性系统的梯度扩张

研究了欧氏空间上的双线性系统和它的梯度扩张系统的能控性之间的关系以及它们的能观测性之间的关系,证明了双线性系统的梯度扩张系统是能控的(或能观测的)当且仅当原双线性系统既是能控的,又是能观测的。     

相空间混沌扩频通信及其误码率

为了提高扩频通信系统中数据传输的可靠性,研究相空间混沌信号产生混沌序列扩频码对扩频系统误码率的影响。测试不同混沌序列的李雅普诺夫指数验证混沌系统,将统计自相关和互相关特性作为刻画扩频码序列性能的重要指标,测试并分析各扩频序列的统计相关特性,最后通过仿真实验获取各扩频码的误码率,并将其误码率与对应统计相关特性作对比揭示其内在关联性。仿真实验表明相空间混沌信号所产生扩频码序列比经典Logistic映射所产生扩频码序列能获得更低的误码率,尤其是空时混沌信号所产生混沌序列更有利于扩频通信需要。     

波谱模拟模型在遥感中的应用

波谱模拟模型在遥感应用中至关重要,但是传统的波谱模拟模型应用主要是基于单机版的应 用,模型模拟的结果不能广泛共享,并且利用波谱数据库的支持也十分有限。试图突破这种局限,以波 谱模拟模型在遥感中的应用为主线,参照知识库系统建设的理论,采取B/S的网络结构,充分利用波谱 数据库和先验知识库的强大支持,建立分布式波谱模拟模型的应用系统,通过一定的规则和算法自动从 波谱数据库和先验知识库中调用数据和知识作为模型的输入参数;对于模拟的结果,可以根据用户意愿 决定是否录入波谱数据库,作为知识库系统的知识获取机制,为用户进行遥感应用提供了一个有力的支 持平台。     

基于特征值矩阵的循环平稳检测算法

分析循环平稳检测算法,发现循环自相关函数向量在循环统计量计算过程中,信号之间的相关信息未得到充分利用,信息有一定的损失.提出基于特征值矩阵的统计量计算方法,用自相向量的协方差矩阵的特征值矩阵替代协方差矩阵.该方法使循环自相关函数中的信息得到充分利用,计算复杂度降低.仿真结果表明,该算法的检测性能在较低信噪比下优于经典的循环平稳检测算法的检测性能.