基于星载电子侦察与成像侦察的数据融合技术

该文在提出单星侦察体制下的电子侦察与成像侦察融合方案的基础上，研究了基于不精确图匹配方法的平台配准算法和基于模糊推理与证据理论的目标融合识别算法等数据融合技术，并构建了一个星载电子侦察与成像侦察融合仿真系统。仿真实验结果表明，融合电子侦察信息与成像侦察信息提高了目标定位精度与目标识别准确性。     

基于CI的雷达与通信侦察航迹融合算法研究

针对异类被动传感器中的定位跟踪问题,提出了一种基于协方差交集（CI）的雷达与通信侦察航迹融合算法。将雷达侦察设备和通信侦察设备侦收到的信息分别通过扩展卡尔曼滤波（EKF）算法得到目标的航迹,再通过CI算法将两条航迹进行融合。仿真实验结果表明,融合后的航迹具有更高的准确度。     

一种粗-精结合的航天侦察航迹关联算法

航天侦察中光学成像侦察能够获得精确的目标方位信息,而电子侦察能够获得准确的目标属性特征,为综合利用二者的特性来对航迹进行关联,提出一种基于粗-精结合的航迹关联算法。该算法通过方位信息对目标航迹进行粗关联,通过多维属性信息对目标进行精关联,最终得到航迹关联结果。分析了航天侦察传感器的时空对准方法,给出了多因素模糊综合决策航迹关联的具体步骤,并通过仿真实验对算法性能进行了验证。结果表明,提出的算法能够较好地解决航天侦察手段的航迹关联问题,与JPDA方法相比,该方法具有较高的关联正确率。     

基于光学传感器数据融合的小目标识别方法研究

可见光与红外成像侦察是光电侦察领域中的最重要的获情手段,但是由于当前缺乏针对两种光学传感器获取的目标图像进行融合的有效方法,严重制约了光学目标检测和识别概率的进一步提高,尤其是小目标的识别问题,成为光电侦察领域的一个难题.本文立足小目标光学成像特点,充分运用图像处理领域前沿理论方法,研究提出了基于可见光和红外图像数据融合的小目标识别算法流程框架,为小目标识别问题的解决,提供了切实可行的指导.     

舰船识别在UUV电子侦察作战中应用

水下无人航行器（UUV）在电子侦察作战中对舰船目标的快速识别有助于掌握战场态势、获取战场主动权,智能化UUV将在海战中扮演更加重要的角色。为了提高UUV的目标识别侦察能力,充分利用其无人、无声、无形等作战优势,发挥非对称作战能力。将具有实时检测、目标识别准确率高并对UUV计算性能要求不高的YOLOv3算法搭载于UUV中,并将YOLOv3算法网络结构进行微调,针对舰船目标特点进一步优化网络模型提高识别能力,并应用于UUV对舰船目标识别侦察,将会大大提高UUV电子侦察作战能力。将模型经过训练优化并在公开舰船数据集上测试,得到有效的舰船目标识别模型,针对多种复杂环境下的目标识别准确率为92.76%。实验数据表明,该模型应用于UUV电子侦察作战检测与识别舰船目标具有显著优势。     

基于属性测度理论的通信对抗与雷达对抗侦察情报机载目标识别融合

提出了通信对抗与雷达对抗侦察情报机载目标识别融合的意义与难点,采用属性测度理论的方法,应用于通信对抗与雷达对抗侦察情报机载目标识别融合中,提出了对机载目标进行属性测度分析的方法和步骤,为机载目标识别提供了可靠的理论基础。在此基础上,对两类传感器的模拟数据进行了属性测度分析和识别融合,从而证明了属性测度理论的方法在通信对抗与雷达对抗侦察情报机载目标识别融合中的可行性和有效性,为通信对抗与雷达对抗侦察情报的融合做出了有利的探索。     

雷达与通信信号一体化侦察系统半实物仿真

阐述了雷达与通信信号情报侦察一体化系统的组成及结构,建立了一体化电子侦察半实物仿真系统。系统仿真试验验证了雷达与通信信号一体化电子侦察系统的信息流程,以及系统具有的资源共享、动态重构、多手段侦察信息综合应用等功能。     

无人机图像侦察目标定位方法及精度分析

为了提高无人机目标定位的速度和精度,提出了一种可靠的基于无人机图像侦察的目标定位算法:首先利用无人机光电系统获得实时侦察目标的图像信息,然后把目标在图像上坐标和无人机自身飞行参数相结合,通过坐标变换和几何求解等过程,构建出目标定位方程,计算出目标的大地坐标。在考虑整个定位过程中存在实际误差的情况下,根据无人机飞行时记录的数据,利用蒙特卡罗模拟法进行仿真实验。实验结果表明,此目标定位算法能快速准确地定位目标,定位精度达到了12.683195 m,说明该算法良好的实时性、精确性、可靠性和可行性。     

红外图像融合在光电侦察系统中的应用

针对光电侦察系统中长波波段与中波波段图像融合问题,开展红外图像融合仿真及应用研究。首先分析侦察目标辐射特性在不同波段的异同,其次设计图像融合算法流程,最后进行仿真及试验。结果表明,图像融合匹配准确,融合结果可以将不同波段的图像优势特性相结合。     

一种新型电子支援侦察算法

针对先进相控阵雷达和雷达组网技术的广泛应用,提出了一种电子支援侦察（ESM）算法。相比于传统ESM,本文通过对同时到达多信号的筛选与分离及雷达信号类型识别及参数测量的研究,形成了一套完整的算法集,实现了重点威胁雷达信号环境监视的功能,其实时更新的威胁雷达库信息可为快速引导和灵巧欺骗干扰提供前提和基础。通过建立闭环的仿真平台进行仿真实验,验证了其较为优越、可靠的性能。     

重点雷达电子目标的快速靶向识别

针对现有雷达对抗侦察系统对特定雷达电子目标识别针对性不强的问题,提出一种重点雷达电子目标快速靶向识别方法,并采用并行处理流程,对多目标同时进行处理。首先,利用雷达电子目标的先验信息完成小样本脉冲序列建模;其次,实现了基于小样本脉冲序列快速匹配出雷达电子目标的算法,该方法绕过传统雷达信号的分选环节,不仅对重点雷达信号的识别效果较好,而且处理速度得到有效的提高;最后,进行了计算机仿真验证。理论分析与仿真结果均表明:以快速靶向为目的识别算法,能够有效克服现有雷达辐射源识别方法针对性不强和处理流程僵化的缺陷。     

基于知识模型的目标识别专家系统

针对目标识别专家系统在工程应用中可维护性和可移植性差的问题，研究了一种基于目标识别知识模型的推理过程可柔性重组的专家系统。以识别要素项表征识别知识的元数据，利用识别要素项配置源数据格式和识别模板，当部署位置、侦察手段以及侦察数据格式改变时，只需要修改源数据配置、识别模板配置和识别知识库，而不需要修改软件代码，就能满足不同任务的识别需求。利用3个典型场景的应用测试验证了方法的可行性。     

低空超视距目标的无源定位技术研究

在低空超视距目标的无源定位和跟踪过程中，地球曲率、环境杂波、接收机自身精度和灵敏度等因素，都可能给电子侦察系统对目标的精确定位和跟踪造成困难。针对低空超视距目标的无源定位，从坐标系的定义入手，给出超视距辐射源目标在观测系统中的相对位置表示。并用无源定位时差定位法和数据融合技术相结合的思想，改善和提高了无源定位系统的目标定位精度和跟踪精度。     

基于偏振成像和图像融合的目标识别技术

提出了一种基于偏振特征的目标识别技术.实验采用He-Ne激光作为照明光源,根据目标散射光偏振度的差异,利用DSP图像采集系统获取了目标的偏振图像,并利用图像融合技术计算了目标的Stokes图像和偏振度图像.结果显示:偏振成像有效地滤除了杂乱背景散射光的影响,明显提高了目标成像的对比度和分辨率.所以偏振成像技术可以有效地提高目标探测和识别效率.     

星载电子侦察中的新型宽带DBF测向技术

针对星载电子侦察系统体积小、重量轻、功耗低和实时处理的要求,提出了一种新型宽带DBF测向技术。与其它DBF测向技术相比,该技术在保证了较高测向精度的前提下,具有算法简单、可并行处理、易于硬件实现和可实时处理的特点,因此非常适合于星载电子侦察应用。     

基于OpenGL的星载可见光相机成像仿真系统

介绍了一种星载可见光相机成像仿真系统,它主要用 于模拟星载可见光相机观测其他空间目标时的场景并输出仿真 图像。该系统不仅可以为空间目标检测与追踪研究提供图像数 据,而且还可以为空间相机的设计及性能评估提供技术支持。采用 3ds Max软件建立了空间目标的精准三 维模型,并给其赋予了材质属性;使用卫星工具包(Satellite Toolkit, STK) 预报了被观测目标和相机的轨道参数,并利用星表提供了星空背景中 恒星的位置、星等和自行等参数;在开源图形库(Open Graphics Library, OpenGL)中 建立了星载可见光相机观测空间目标时的场景,并模拟了星载可见光 相机的观测效果。结果表明,本文系统具有较高的仿真度和渲染速度,可 以实现深空点目标和近距离面目标的观测成像效果图的实时渲 染。     

星载激光目标指示器光学系统研究

介绍了星载激光目标指示器的总体方案,利用遥感成像分系统与伺服分系统对目标进行图像跟踪,由激光发射系统对目标实施激光指示。对遥感成像分系统的工作波段、系统焦距、口径、积分时间和视场等关键参数进行了优化选取,对激光发射系统的工作波长、脉冲宽度、峰值功率、束散角和指示精度等进行了分析。并开展了遥感成像分系统与激光发射分系统的光学系统设计,设计结果表明,分系统设计能够满足指标分配要求,具备实现的可能,总体设计能够满足星载激光目标指示器在500 km轨道高度,对中等大小舰船进行激光指示的功能需要。     

目标综合识别系统研究

介绍并分析了目标综合识别系统,它利用军用和民用、侦察与识别等不同体制的协同、非协同侦察、识别系统,综合利用各类信息,形成超强的互补和印证能力,实现对战场目标的综合识别.     

D-S证据理论在通信雷达一体化侦察系统对武器平台识别中的应用

在详细阐述Dempster-shafer证据理论的基础上，介绍了通信雷达一体化侦察系统中基于D-S证据理论的武器平台识别的信息融合算法，列举了具体的实例，实验结果验证了算法的有效性。