基于语义的轻量级数据集成方法

为解决现有数据集成方法的集成成本过高、缺乏语义信息等问题,对带有语义信息的轻量级数据集成方法开展研究.对本体、元数据等相关理论进行概述,给出了一种基于语义的轻量级数据集成方法,并详细分析了其中的两个主要过程:本体的识别和元数据的抽取、本体映射和基于本体映射的元数据集成,并进行了实例分析.分析结果表明,所给方法切实可行,用元数据集成替代数据集成能够避免大量数据的移动和存储,有效降低数据集成的成本,使数据集成过程轻量化,同时,语义信息的融入能够更好地为上层应用提供支持.     

基于语义网格的农产品信息平台研究

以面向互联网的农产品信息为背景,给出了一个基于语义网格技术的农产品信息平台的模型架构及其实现方法。该平台有效地解决了农产品信息中底层信息资源在语义层次上的资源共享和动态集成等问题,具有良好的应用前景。     

基于本体的网格服务语义匹配方法

针对目前网格系统中,将名字作为关键字对服务进行查找存在的不准确、不灵活的缺陷,提出了一种网格服务的语义匹配方法,在该方法中,用OWL-S对网格服务进行语义上的描述,用UDDI来进行服务的注册和发现,用一个语义服务库存储虚拟组织中所有发布的网格服务功能的语义信息,这个语义服务库对每个领域的服务用树的形式进行组织。通过建立领域本体库为服务功能语义上的匹配提供知识支持。对方法进行了可行性分析。     

基于本体的电力信息系统的语义集成研究

在语义网以及OWL等本体技术的基础上，构建了一种新型的信息集成系统（EOSIS）来实现电力企业信息的集成、语义连接及推理。其中包括EOSIS的业务需求分析、集成策略以及系统结构。EOSIS不同与现有的集成系统之处在于，它可以支持支持概念和对象的多维查询及导航、隐含业务信息推理、领域概念、事实的动态增加等功能。     

网格环境下信息集成框架的设计及其应用

网格是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机,实现资源的全面共享。由于网格跨越不同管理域．因此其信息是分布和异构的,如何快速准确地从这些分布和异构的信息中检索出所需的信息．则需要一个有效的信息集成机制。本文提出了一种基于本体论(Ontology)的信息集成框架,详细研完和分析了这种框架下的信息集成的原理和框架的构成,并给出了其在国家863项目“淮河水资源保护与管理应用网格”中的应用。     

基于本体的信息集成技术研究

随着语义网技术的飞速发展,本体起了越来越重要的作用。在信息集成的过程中,本体作为一种工具解决了分布式异构信息源的语义异构问题,实现了信息源语义上的互操作。该文介绍了一种基于混合本体的信息集成方法,通过全局本体和局部本体之间的映射,向用户提供获取数据的统一接口,使用户获得语义上相关的数据。     

基于语义网格门户的用户语义模型研究

现有的网格门户不能较好地满足用户的个性化的需求,对用户需求的缺乏语义描述,也没有资源的语义描述,不能很好满足用户需求的动态变化.网格门户能通过语义网技术来增强信息共享和社区用户交互.本文在域管理模型的基础上提出了语义社区概念,并以域服务器为基础构建具备用户语义模型的语义网格门户,用任务本体替换作业说明书改进任务调度.     

ChinaGrid图像处理网格平台中的语义信息服务研究

在网格中要实现更加准确有效的服务发现、查询及其动态分配和替换,需要在语法匹配的基础上进一步实现语义匹配.介绍了在图像处理网格平台上开发的、基于语义的信息服务组件;描述了该组件的设计框架结构,并给出该组件的核心算法即网格服务语义匹配算法的描述.该组件能有效实现对图像处理网格服务的语义查询和工作流构建时的自动语义匹配以及工作流执行中网格服务的动态分配和替换.与传统语义服务匹配算法相比,所提出的网格服务匹配算法显著提高了网格服务的匹配准确度.     

基于Ontology的信息集成研究综述

本体技术解决了信息集成中的语义异构性问题,从而实现了信息系统间的语义互操作。文章在分析基于Ontology的信息集成研究与应用现状的基础上,对语义信息集成中的关键技术进行了分析,综述性地介绍了在集成中出现的问题。最后对几个典型的系统进行了对比分析。     

基于本体的异构数据集成方法

本体具有很强的表达概念语义和推理的能力,为解决多数据源数据集成中语义异构的问题,本体被逐渐应用于其中.给出了一种基于混合本体的信息集成方法,通过建立局部本体、全局本体,以及它们之间的映射,使对全局本体的全局查询能够分解为对底层数据源的查询,重点讨论了该方法中本体的映射,在映射中加入了属性转换,解决了其它映射形式只能表达简单的映射或映射不易维护的问题,并且提高了系统的查全率和查准率.     

基于本体的医学影像信息整合

计算机可理解的统一信息模型是基于语义的医学影像检索研究的数据基础. 讨论了医学影像及其相关信息使用中存在的数据异构、图像标注术语及语法不一致及数据格式不支持现有数据挖掘和图像语义检索的问题, 提出了一种基于本体的医学影像信息集成方案. 在分析医学影像信息来源及其关系基础上, 结合领域专家知识, 使用斯坦福大学提出的本体构建“七步法”设计了医学影像信息本体模型, 实现了本体模型的持久化、原始数据提取和数据整合, 解决了医学影像信息使用中存在的问题, 该信息模型已用于医学影像检索系统中.     

信息网格中基于本体的Web服务动态集成和重构

基于语法的Web服务资源组织和管理策略不能满足信息网格中服务请求多样性和信息关联的需要.提出了一种基于本体的Web服务动态集成和重构策略(Web service dynamic integrating and constructing,简称WS-DIC).该策略以本体及其推理能力为核心,复用信息网格中已有服务,生成优化重构路径集合完成服务集成,满足请求多样性和信息关联的需要.通过对该策略的抽象和形式化描述,讨论了动态重构和集成规则,并设计了动态重构和集成算法.模拟实验表明,与传统的全文检索和数据库查询方式相比,该策略可以按照用户请求,通过服务重构集成,满足请求多样性并准确、全面地获取关联信息.     

一种医疗公共接口平台集成模型研究*

为了在医院内部及医院之间实现医疗平台的数据交换与共享,根据HL7标准协议进行医疗公共接口的模型研究。通过对医院应用现状的分析,提出了基于HL7标准的电子病历与其他医疗信息系统的对接方式,形成了基于公共接口的平台集成方案,根据公共接口结构及功能的设计方法实现了医院平台数据的交换与共享。最后通过理论及实践证明医疗公共接口平台集成模型的方案是可行的。     

融合多种特征点信息的最小生成树医学图像配准

针对医学图像配准鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,提出了一种基于融合多种特征点信息的最小生成树医学图像配准算法.该算法首先提取3种特征点,Harris-Laplace,Laplacian of Gaussian和网格点;然后使用遗传算法去除特征点集的冗余,并通过对位映射构建无向完全图顶点集合;进而使用改进的Kruskal算法来构造最小生成树;最后使用得到的最小生成树估计Rényi熵.该算法较好地解决了在噪声数据中使用最小生成树估计Rényi熵面临的特征点不稳定导致鲁棒性低和构造最小生成树遇到的速度瓶颈.实验结果表明:在图像含有噪声、灰度不均匀以及初始误配范围较大的情况下,该算法在达到良好配准精度的同时,具有较强的鲁棒性和较快的速度.     

基于多层本体方法的信息集成研究

针对动态信息源间的语义异构问题,通过对现有基于本体的信息集成方法的分析,从消除信息源动态变化的影响和支持异构信息源集成的角度出发,建立包括全局本体层、领域本体层和局部本体层的多层本体集成方法。多层本体方法简化了全局本体的构建,能够集成领域视角不同的动态信息源并支持现有本体的重用,为大规模异构信息源的集成提供了可行的解决方案。     

信息网格中基于本体的信息共享全局视图构建方法研究

信息共享对于增强信息网格单元的协作能力和快速反应能力起着至关重要的作用．从解决信息网格语义异构问题出发,为实现网格信息共享,提出了一种基于本体的信息网格全局视图构建方法．该方法主要由两部分核心内容组成：全局本体的生成和基于全局本体的全局视图构建．首先深入研究了信息网格全局本体的生成;基于全局本体透彻分析了如何构建信息共享全局视图;结合具体实例详细说明了所提出信息网格全局视图构建方法的工作流程与应用．对于相关工作进行了分析比较,最后给出了结论和下一步工作．     

领域本体在区域医疗信息共享系统中的应用

随着医疗领域信息化建设不断推进,为了提高医疗质量,合理有效利用医疗资源,医疗信息共享的要求日益强烈.语义异构是医疗信息资源共享面临的一个主要问题,提出利用领域本体整合分布式异构数据库资源,介绍了医疗本体的构建和应用系统的设计,为实现区域医疗信息共享提供了一种有效途径.