云计算环境下的电子设计协同工作流程与资源管理

文中总结了云计算环境下的电子设计协同工作流程与资源管理。首先,对云计算环境进行了概述,包括云计算的定义、特点和服务模型。其次,探讨了在云计算环境中的电子设计协同工作流程以及协同工具和平台在资源管理中的应用。随后,分析了云计算环境下电子设计协同工作面临的挑战,如安全性、数据管理、资源利用优化和网络性能。最后,提出了改进策略,包括建立安全可靠的数据存储和传输通道,引入数据管理和协同工具,优化网络拓扑和使用SDN技术等。这些改进策略有望帮助研究人员更好地管理资源,提高工作效率,解决工作中存在的难题。     

云环境下电子数据调查与取证研究

分析了云环境下电子数据调查取证所面临的机遇与挑战,并基于云计算参考架构,研究云计算环境下电子证据的采集途径,提出了基于SLA实现电子取证模型和在不同云部署环境中实现证据采集的主要方法。本架构对研发云环境下基于日志的电子数据调查与取证工具系统和技术具有重要的参考价值。     

布谷鸟粒子群优化算法的多目标任务调度

高效的调度方法促使云计算更快更好地服务,一般采用优化算法来解决云计算中的调度问题。将布谷鸟搜索(CS)和粒子群优化(PSO)两种算法相结合,提出多目标布谷鸟粒子群优化算法(MO-CPSO),主要目的是提高云计算的服务质量。使用Cloudsim仿真工具对MO-CPSO算法的性能进行了评估。仿真结果表明,与CS、ACO和Min-Min算法相比,MO-CPSO算法使makespan、开销和截止时间违背率均最小。     

云计算环境下的网络安全估计模型态势仿真

在云计算环境下,传统方法采用终端网络监测方法进行网络安全估计,由于网络通信信道终端功率衰减性强,导致安全态势估计精度不高,检测性能不好。提出一种基于自适应数据分类和病毒感染隶属度特征提取的云计算环境下网络安全估计及态势预测算法。构建云计算环境下的网络安全估计模型,采用自适应数据分类算法对网络攻击信息数据进行聚类评估,提取网络攻击病毒数据的感染隶属度特征,实现网络安全态势预测和病毒攻击检测。仿真实验表明,该算法对病毒数据流预测精度较高,实现不同场景下的网络病毒流预测和数据检测,提高了云计算环境下网络抵御病毒攻击的能力。     

PLECS在DC/DC变换器中的应用

介绍了一种在Matlab/Simulink环境下快速模拟电力电子电路的仿真工具——分段线性电气电路系统(Piece-wise Linear Electronic Circuit System)。通过与其它仿真工具进行比较,分析了Plecs的特点,并介绍了其主要模块。该工具具有仿真速度快、功率半导体元器件理想化和参数设置灵活的特点,非常适合于DC/DC变换器仿真研究。利用Plecs工具,以Buck变换器为例,对DC/DC变换器进行了建模及仿真分析。建模过程及仿真结果表明该仿真工具简便直观、高效快捷和准确性高,为DC/DC变换器的仿真分析提供了一种新方法。     

云计算环境中数据中心网络结构的选择及其比较探析

本文在概述数据中心网络的涵义、分类、基本功能等基础上,重点探析了云计算环境中数据中心网络可以采用的结构类型及其选择问题,最后分别从网络结构、路由开销、可扩展性和构建成本几个方面对不同数据中心网络结构进行了比较;以期对提高我国数据中心网络建设科学化水平、促进云计算环境中分布式存储技术的发展与完善有所贡献。     

IEEE802．16协议物理层的System View仿真

采用软件仿真工具SystemView对IEEE802．16协议物理层的下行链路进行了仿真，给出了仿真结果，并对采用不同调制方式和编码方式时的误比特率性能分别进行了分析和比较。     

云计算环境下的网络技术中的应用

进入新世纪以后,云计算技术在各个领域中应用广泛,云计算技术在互联网中应用比较广泛,并取得一定的成绩,本论文阐述云计算环境下的网络技术的应用,主要从云计算网络体系框架、云计算环境下的网络新需要、云计算环境下的网络新技术、云计算网络发展建议进行阐述,本论文的研究环境下的网络技术的运用,希望能为云计算技术的新发展需求。     

云计算环境下差异化资源的合理调度模型改进

在云计算环境下,需要对链路节点之间差异化资源进行合理调度,以提高云计算中心网络的负载均衡性及进程管理效率。针对当前调度模型的实时性和均衡性不好的问题,提出一种基于时分多址协议的云计算环境下差异化资源合理调度模型。首先构建云计算环境下差异化资源的传输信道模型,进行资源传输的负载均衡设计,采用时分多址协议进行时隙均衡分配,提高差异化资源的调度合理性。仿真结果表明,采用该模型进行云计算环境下差异化资源调度,资源信息的召回性较好,数据传输的保真度较高,具有一定的优越性。     

基于云计算环境下无人机航迹并行算法研究

为了提高无人机在自主飞行时航迹计算工作的效率,建立了一种基于云计算环境下的航迹算法并行计算模型.通过搭建一个机群系统来模拟云计算环境,将A＊算法进行并行化处理,利用并行算法快速高效的特点尝试将航迹计算任务交给云计算环境中不同的服务器中去执行并迅速得到结果,仿真结果证明此法可行.与传统方法相比,借助并行算法可使无人机航迹计算变得更加灵活、迅速,大大提高了无人机在复杂电磁环境中的生存能力,为无人机未来入网化发展提供了有益的尝试.