高效液相色谱法在食品检测中的应用

对高效液相色谱法在食品添加剂、食品中污染物、加工储藏产生毒素食品中药物残留及食品中非法添加成分检测中的应用进行综述。展望了高效液相色谱法在食品检测中的应用前景。     

生物素标准物质的研制

生物素是脂肪和蛋白质正常代谢不可或缺的物质,是一种维持人体自然生长和正常人体机能所必需的水溶性维生素,也是维持正常成长、发育及健康必要的营养素,无法由人工合成。当人体缺乏时会产生精神疲乏、恶心、呕吐、贫血、鳞状皮炎等症状。目前,生物素常作为添加剂添加在食品、饮料以及家禽家畜的饲料中。国家标准对婴儿食品生物素添加剂也有相关要求。已报道的生物素检测方法中,常用的方法有酶联免疫法、气相色谱法、高效液相色谱法、毛细管电泳法     

高效液相色谱法测定奶粉中三聚氰胺的不确定度评定

近几年国内频发非法添加三聚氰胺的奶粉毒害婴幼儿事件,不法分子添加三聚氰胺以冒充蛋白质,提高奶粉的含氮值。给消费者身体健康带来严重的危害,因此必须做好奶粉等乳制品中三聚氰胺的检测工作。通过对高效液相色谱法测定奶粉中三聚氰胺检测结果不确定度的分析,找出影响检测结果准确度的主要凶素,以便在检验中对这些因素进行重点控制,提高检测结果的准确性。让三聚氰胺这类非法冒充的假蛋白无所遁形。     

国内农药残留的色谱分析法研究进展

综述了目前国内用于农药残留的色谱分析方法,如气相色谱法、气相色谱-质谱联用法、液相色谱法、液相色谱-质谱联用法以及部分新兴色谱分析方法如凝胶渗透色谱法、免疫亲合色谱法、毛细管电色谱法等,并对样品前处理技术的研究进展进行了介绍.     

苯酚检测研究进展

本文介绍了目前国内外常用的苯酚检测方法，包括滴定法、分光光度计法、气相色谱法、气相色谱一质谱联用法以及液相色谱法等，希望能够对苯酚的检测奠定基础。     

提高液相色谱法检测食品中食品添加剂准确性策略分析

本文针对液相色谱法检测食品中食品添加剂的基本方法与效果进行分析,应用液相色谱法对安赛蜜、糖精钠、苯甲酸、山梨酸、脱氢乙酸等常见食品添加剂的添加情况进行检测,并简要探讨了提高检测准确性的相关措施,望能够引起同行人员关注与重视。     

茶叶中糖类物质分析方法综述

在全面检索1907年以来国内外所有关于糖类物质分析方法研究文献的基础上,介绍了茶叶中的糖类物质及其分析方法现状,对糖类物质的主要分析方法进行了系统地介绍,并对化学分析法、气相色谱法、离子交换色谱法、凝胶色谱法、高效液相色谱法、毛细管电泳法、质谱法等主要分析方法进行了评述,并提出了用高效液相色谱法建立茶叶中糖类物质测定的标准方法。     

儿童用品中挥发性有机物的检测研究

本文介绍了VOCs的3种主要采样方法(气候舱、顶空进样法、固相微萃取技术)和3种常见检测技术手段(高效液相色谱法、气相色谱法和气相色谱-质谱联用法),并对现阶段的典型儿童用品(家具、油墨、玩具、文具)的VOCs检测的研究成果进行了总结。     

高效液相色谱色谱法测定牛奶及乳制品中维生素A的研究分析

维生素A为一种重要的脂溶性物质,现阶段对该物质的含量测定方法主要有:薄层色谱法、分光光度法、液相色谱法、气相色谱法等,高效液相色谱法为一种操作简单、快速、灵敏、准确的测定维生素A的方法,本文从样品处理、色谱分离以及检测等几个方面对高效液相色谱色谱法测定牛奶及乳制品中维生素A的研究进行综述。     

氯霉素检测研究进展

本文介绍了目前国内外氯霉素检测常用方法,包括分光光度计法、气相色谱法、液相色谱法等,希望能够对氯霉素的检测研究奠定基础。     

利用真空衰减法测试预包装食品的密封性

目的 预包装食品的密封性关系到食品质量与安全。本文针对预包装食品目前普遍采用水检气泡法时灵敏度不足的问题,采用真空衰减法检测食品包装的密封性。方法 分别利用2种不同检测技术对市面上55款预包装食品样品进行密封性检测,并根据包装类型、封合方式、包装规格等不同分类方式将测试数据进行综合比较分析。结果 水检气泡法测试成本低,可明显地指示出泄漏位置,但方法灵敏度较低,且无法准确定量;真空衰减法可在不破坏原有包装的情况下,大幅度提高检测灵敏度,并得到定量数据,但无法准确指示泄漏点位。结论 真空衰减法可以作为水检气泡法的有效补充方法在实际工作中使用。     

气相色谱法检测蜜饯中环己基氨基磺酸钠

参考GB／T5009．97-2003《食品中环己基氨基磺酸钠的测定》,对气相色谱分析方法进行优化改进,将U形不锈钢柱改为宽口径毛细管柱。加标回收率为98．7％～108．0％。该方法分离效能高、分析速度快、灵敏度高,溶剂峰和样品峰能很好地分离,检测结果更准确。     

Aspects of three-dimensional constrained Delaunay meshing

Presented in this paper are the theoretical aspects of node addition to a non-convex, multiboundary mesh of tetrahedral elements as used in finite element modelling. The method used is derived from Watson¹ and Shenton and Cendes² and is extended to deal with node addition on inter-material boundaries. Several situations are identified that result in an illegal insertion polyhedron (IP), these could be caused by the ‘constrained’ nature of the mesh, adjacent objects with different material properties, or degenerate node configurations. A new Delaunay algorithm is described that checks for illegal cases of the IP and then corrects them, this checking relies on the consistent ordering of the element nodes. It is shown that a particular type of illegal IP can easily be identified and corrected using this technique. The Delaunay algorithm is then applied to automatic mesh generation, and modification to the basic Delaunay algorithm is described so that previously meshed edges and faces of the current object being meshed are not deleted during the addition of subsequent nodes. This ‘protection’ method only becomes viable by recognizing the node ordering sense of the IP faces.     

油炸小食品中乙二胺四乙酸二钠的高效液相色谱法测定

目的文中建立一种测定油炸食品中乙二胺四乙酸二钠的液相色谱检测方法。方法油炸小食品经无水乙醚除油并挥去乙醚,水萃取,加入氯化铜溶液及抗坏血酸溶液形成Cu-EDTA络合物。色谱分离时使用C18分析柱,甲醇、四正丁基溴化铵缓冲液为流动相,梯度洗脱,245nm波长检测。结果该方法线性范围20.00μg·ml^-1~400.00μg·ml^-1,相关系数r：0.9999,检出限6.5mg·kg^-1,定量限21mg·kg^-1。回收率：93.7~100.7%;精密度：RSD60.2%。结论该方法的准确性和精密度满足检测要求需要。     

离子色谱法检测含蛋白质食品中三聚氰胺

目的:建立离子色谱法检测含蛋白质食品中三聚氰胺的方法。方法:样品经冰乙酸溶液提取并沉淀蛋白,Dionex OnGuardⅡ RP样品前处理小柱除去脂肪等大分子有机物,采用Dionex IonpacCS17分离柱,3mmol/L H2SO4淋洗液等度淋洗,流速:1.2mL/min,在紫外波长240nm下检测。结果:三聚氰胺在0.5-50.0mg/L的范围内,质量浓度与色谱峰面积呈良好的线性关系(R2>0.9992),方法检出限(MDL)为0.06mg/kg,不同加标量的阴性样品加标回收率在84.8%-103.2%范围内,相对标准偏差RSD<4.0%。结论:该方法简便易行、快速,无干扰,不用有毒试剂,对环境友好,检测成本低,灵敏度高,检测结果准确度高,易于推广,适合对各种含蛋白食品中三聚氰胺的检测分析。     

茶叶原产地检测方法及其应用

茶叶在我国拥有悠久的历史,目前我国有许多地理标志的茶叶品种,然而市场上也出现了一些打着原产地旗号出售的假冒茶叶,因此有必要发展相应的检测手段对茶叶进行原产地鉴定.首先对茶叶的一些理化性质检测进行介绍,然后再对目前已经应用在茶叶以及其他农产品原产地保护中的检测技术进行综述,并根据原理的不同,将检测手段分为质谱法、光谱法、分离技术以及传感器技术四大类,分别针对每一种方法的原理、优缺点及应用进行介绍.     

Spatial pattern separation of chemicals and frequency-independent components by terahertz spectroscopic imaging

We separated the component spatial patterns of frequency-dependent absorption in chemicals and frequency-independent components such as plastic, paper, and measurement noise in terahertz (THz) spectroscopic images, using known spectral curves. Our measurement system, which uses a widely tunable coherent THz-wave parametric oscillator source, can image at a specific frequency in the range 1-2 THz. The component patterns of chemicals can easily be extracted by use of the frequency-independent components. This method could be successfully used for nondestructive inspection for the detection of illegal drugs and devices of bioterrorism concealed, e.g., inside mail and packages.     

非法采矿破坏的资源价值及其鉴定方法初探

指出非法采矿破坏的矿产资源价值鉴定面临的问题,探讨非法采矿破坏的矿产资源数额界定与非法采矿破坏的矿产资源价值内涵问题,提出非法采矿破坏的矿产资源价值鉴定方法。     

SSD Real-Time Illegal Parking Detection Based on Contextual Information Transmission

With the improvement of the national economic level, the number of vehicles is still increasing year by year. According to the statistics of National Bureau of Statics, the number is approximately up to 327 million in China by the end of 2018, which makes urban traffic pressure continues to rise so that the negative impact of urban traffic order is growing. Illegal parking-the common problem in the field of transportation security is urgent to be solved and traditional methods to address it are mainly based on ground loop and manual supervision, which may miss detection and cost much manpower. Due to the rapidly developing deep learning sweeping the world in recent years, object detection methods relying on background segmentation cannot meet the requirements of complex and various scenes on speed and precision. Thus, an improved Single Shot MultiBox Detector (SSD) based on deep learning is proposed in our study, we introduce attention mechanism by spatial transformer module which gives neural networks the ability to actively spatially transform feature maps and add contextual information transmission in specified layer. Finally, we found out the best connection layer in the detection model by repeated experiments especially for small objects and increased the precision by 1.5% than the baseline SSD without extra training cost. Meanwhile, we designed an illegal parking vehicle detection method by the improved SSD, reaching a high precision up to 97.3% and achieving a speed of 40FPS, superior to most of vehicle detection methods, will make contributions to relieving the negative impact of illegal parking.     

SERS技术在食品有毒物质检测中的应用

目的 开发一种新型检测手段,实现对果蔬等食品中有毒物质的高灵敏度检测。方法 以高“SERS”活性的多枝状纳米金为SERS基底,将负载辛硫磷、毒死蜱和双酚A的底物进行拉曼检测,收集不同检测物的标准图谱并进行定性分析。分别构建不同物质的定量检测模型。将上述方法引入实际食品样品的有毒物质定性检测中进行实用性实验。结果 实验成功收集到可用于定性检测的3种物质的SERS光谱,使用该方法检测到上述物质的检出限分别为4.97,0.565,0.594 ng/L。将上述方法应用于实际样品检测中,如果蔬中辛硫磷和毒死蜱的检测,以及塑料包装饮品中双酚A残留量的检测,测得的回收率均超过80%。结论 研究结果为降低果蔬等制品中辛硫磷、毒死蜱和双酚A的检出限提供了理论依据。