OFDM系统中的信道估计算法比较

研究了OFDM系统中基于LS、MMSE及SVD的信道估计算法,并对其进行了性能分析和比较.通过SVD降低了运算复杂度,简化了MMSE算法,且性能良好.     

OFDM系统信道估计的研究

OFDM(正交频分复用)系统以其抗多径衰落和较高的频带利用率,得到了众多领域的广泛应用。本文就OFDM系统中关键技术之一的信道估计技术进行了介绍。并分别叙述了OFDM系统和信道估计的意义,归纳了信道估计的分类,最后介绍了各种信道估计算法。     

OFDM系统中一种维纳LMS信道跟踪算法

结合OFDM系统的特点,该文讨论了维纳最小均方(WLMS)算法在OFDM系统中应用的可行性。推导了WLMS信道跟踪算法在OFDM系统中的频域表达式。利用信道响应的频域相关特性,在每一次迭代过程中叠加一个频域滤波器,使算法的性能得到提高。仿真结果表明,选择合适的步长,算法误符号率性能基本接近理想估计的性能界。     

一种基于LMS滤波的OFDM系统信道估计方法

提出了一种适用于OFDM系统的最小均方(LMS)滤波的信道估计算法,对发送序列中导频位置的信道响应进行LMS滤波,进一步得出所有子载波上的信道响应。仿真结果表明,该方法同基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法相比,改善了估计的均方误差(MSE)和误码率(BER)性能。     

OFDM系统信道估计算法仿真研究

未来无线移动通信需要高速率和高质量的数据传输能力。OFDM技术具有高速数据传输能力和较高的频谱利用率成为下一代无线通信的关键技术[1],而信道估计又是决定OFDM通信质量的关键技术。本文对多载波正交频分复用(OFDM)系统最常见的两种信道估计算法,即最小平方算法和最小均方误差算法进行介绍,并在MATLAB环境下仿真比较了两张算法。仿真结果表明MMSE算法的误码率优于LS算法,当信噪比越低时,MMSE的优越性越明显。     

OFDM调制系统中一种鲁棒的MMSE信道均衡算法

在OFDM调制系统中,由于多载波的存在,载波间ICI对信道均衡结果影响很大,同时,采用MMSE信道均衡算法对不同的信道模型也存在均衡误差不稳定的情况。本文提出一种鲁棒的MMSE信道均衡算法,该算法的核心是针对不同信道对信道的PDP进行归一化处理,从而得到在不同类型信道下稳定且鲁棒的信道均衡性能。     

信道估计在OFDM中的应用

介绍了信道估计在OFDM中的应用,提出一种易于实现的MMSE算法,并对MMSE和LS的性能进行了比较,同时研究了它们的改进算法。结果表明改进算法有很好的性能,可以逼近理想估计。在系统的实现中有较好的参考价值。     

OFDM系统中一种新的信道跟踪方法及其性能分析

基于采用循环前缀的正交频分复用(CP-OFDM)系统的频域表示特点,提出了一种频域信道跟踪算法。该 算法利用无线信道的时变特性,基于传统的LMS算法,实现了系统信道响应的可靠跟踪,使系统误符号概率接近理想信 道跟踪的性能下界。文章对算法的理论性能进行了分析,仿真结果验证了算法和理论分析的正确性。     

OFDM系统中的信道估计方法分析

对信道估计有利于消除信道对OFDM系统性能的影响。本文探讨了OFDM系统中信道估计的多种方法,重点对MMSE(最小均方误差)、LS(最小平方)、PSAM(导频辅助调制)和盲的信道估计方法及它们的特点进行了分析和比较。     

基于OFDM系统的信道估计器设计方法

从信道估计出发,研究了正交频分复用（OFDM）系统中信道估计的多种算法,详细地分析比较了最小均方误差（MMSE）、最小平方（LS）、导频辅助调制（PSAM）、奇异值（SVD）四种信道估计算法在估计误差、实现复杂度、跟踪速度以及频带效率等方面的性能。     

OFDM系统信道估计算法研究

在OFDM技术应用于移动通信领域时,其信道估计技术是一项关键技术。分析了级联的一维的信道估计方法,采用加窗的方式改进了基于FFT一维级联信道估计算法,在此基础上提出一种新的基于DCT（EIDCT）变换的信道估计算法。最后给出了改进算法的性能仿真,并对仿真结果进行分析。     

OFDM系统的功率和比特分配算法

OFDM(正交频分复用)是高速无线数据通信系统最有力的候选技术之一。在OFDM系统中,能够根据各个信道的衰减对各载波的发送功率和传输的比特数进行动态分配,从而使系统性能达到最佳。首先介绍了功率和比特分配的最优算法、贪婪算法,并针对贪婪算法迭代次数多的不足,提出了一种改进的贪婪算法。该算法通过修改迭代过程的初始条件,大大简化了贪婪算法的计算复杂度。仿真结果表明,改进的贪婪算法能够在保持发送比特总数不变的同时有效减少迭代的次数。     

数字电视系统中OFDM稀疏信道估计算法

针对采用OFDM调制技术的数字电视传输系统,利用信道的稀疏特性提出一种基于子空间拟合的信道估计算法。该算法首先利用参考矩阵列向量与观测向量的相关性来确定信道的非零抽头位置,然后再采用最小二乘算法完成对非零系数值的二次估计,避免了无谓的零抽头估计,改善了算法性能。在低信噪比和导频数较少的情况下,算法仍具有稳健的性能,仿真结果验证了该算法的有效性。     

A TSK Fuzzy Approach to Channel Estimation for OFDM Systems

This paper proposes a TSK fuzzy approach to channel estimation for Orthogonal Frequency Division Multiplexing （OFDM） systems. The information of dispersive fading channel is described by using TSK fuzzy model, which is updated by the pilot symbols. The proposed approach can trace the variation of channel and it is computationally simple. Its performance is tested via simulations. Results show that it is comparable to that of ideal Minimum Mean-Square-Error （MMSE） method, especially at the low Signal to Noise Ratio （SNR）.     

OFDM通信系统中的一种通用的信道估计模型

本文根据DFT的一个性质为OFDM通信系统构造了一种通用信道估计模型。该模型利用系统子信道中的一部分专门进行信道估计,适用于慢消失信道。该模型同最小平方差（LS）和最小均方差（LMMSE）相结合分别形成两种信道估计方法,并从理论角度分别分析它们的计算复杂性和均方差性能。对多径信道仿真表明,基于LS的方法误符号率性能比基于LMMSE的方法差2－3dB,但是计算复杂度较低。总之,此信道估计模型的计算复杂度和性能随着用于信道估计的子信道数目增加而增加,当所用子信道数目是周期头长度的两倍时,达到计算量和估计性能的最佳平衡。     

一种新的OFDM联合信道估计方法

OFDM（正交频分复用）作为一种高效可靠的传输方式,被广泛应用于无线通信系统中,近年来越来越受到人们的关注。文中主要研究基于导频的OFDM信道估计,在此基础上提出了一种采用最小二乘法的联合信道估计方法。这种方法能够将传送数据与导频结合起来进行更精确的信道估计,从而提高系统性能。仿真结果表明,文中方法优于经典的信道估计方法。     

OFDM-UWB系统的自适应联合信道估计算法

提出了一种新的MB-OFDM-UWB自适应联合信道估计算法,该算法首先对基于DFT的信道估计算法进行改进,使其能自适应的调整滤波窗口的大小。然后利用改进后的算法与梳状导频估计相结合。算法的优点在于能根据不同的信道的统计特征,自适应调整滤波器窗口的大小,从而减少了噪声对信道估计的影响,并保留了梳状导频估计能快速跟踪信道变化的特性。仿真结果表明,该算法能很好地适用于UWB室内信道。     

基于EM算法的改进OFDM时变信道估计

针对正交频分复用（OFDM）系统中的信道时变,基于时变信道的分段线性近似模型,提出一种改进的OFDM时变信道估计方案。该方案通过采用期望最大化（EM）迭代算法来提高符号平均信道脉冲响应的估计精度,从而提高时变信道估计的性能;此外,在迭代过程中进行带状子载波间干扰抑制,不仅进一步提高了时变信道估计的性能,而且降低了实现复杂度。理论分析和仿真结果表明,该算法以较低的复杂度代价有效提高了时变信道OFDM系统的性能。     

基于正交多相序列的OFDM信道估计算法

提出了一种基于正交多相序列的OFDM信道估计算法。该算法采用相关性能良好的正交多相序列作为发送信号的循环前缀,在接收端,提取循环前缀,进行相关计算,最终得到系统频域响应的估计值。通过仿真,验证了在多径衰落信道中,提出的算法比频域梳状导频插入的时域滤波算法及采用小m序列作为循环前缀的信道估计算法具有更高的信道估计精度。     

OFDM系统中多普勒频偏估计技术仿真研究

研究了移动信道中的最大多普勒频移估计技术。分析了一种基于循环前缀的多普勒频移估计算法,该算法通过计算正交频分复用（OFDM）符号已有的循环前缀的相关函数来获得最大多普勒频移。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,比较了各个算法的性能。仿真结果表明,利用多普勒分集技术,可以显著降低误码率,提高系统在移动环境下的性能。