电力系统中抽水蓄能机组低频切泵优化策略

介绍了抽水蓄能机组的低频切泵的两种策略并进行对比分析.电力系统在遭受大扰动且出现较大功率缺额时,为了维持电力系统频率稳定,提出了抽水蓄能机组低频切泵优化策略.以电力系统的频率变化量或其变化率为依据,确定系统中抽水蓄能机组的切泵量,并且在电网减载装置动作之前完成快速切泵卸载,使电网在不采取措施减少用户用电负荷的同时保证电网频率在正常运行范围内.仿真结果表明,采用频率变化率确定切泵卸载量,频率恢复更加迅速,频率最低点相对较高,缩短系统低频运行时长.     

集中式低压减载下电力用户负荷侧需求自动响应方法

为确保电力系统安全稳定运行,吸引电力用户主动参与电网调峰当中,减轻电网运行压力,提出一种集中式低压减载下电力用户负荷侧需求自动响应方法.仿真实验结果表明,本文方法可大幅增强居民用电行为的感知水平,提高电网设备利用率和运行效率,实现居民用户与供电企业双赢.     

基于EMS系统的低频减载实时计算的实现

目前电网调度生产中尚不能实现低频减载的在线实时监测,调度无法及时掌握低频减载控制负荷,给电网的安全稳定运行造成一定的安全隐患。为解决该问题,在EMS系统中开发了基于设备的动态拓扑功能,利用广度优先算法将末端设备的负荷动态拓扑到需统计的单位母线上,从而实时显示每条母线8轮低频减载值,再利用E语言文件将计算好的值传给上一级单位进行更高电压等级母线的实时统计。     

基于改进孪生神经网络的低频低压减载装置在线解耦控制方法

低频低压减载装置的过度应用导致装置系统出现负荷大的问题,降低了低频低压减载装置的实用性。为此,提出了基于改进孪生神经网络的低频低压减载装置在线解耦控制方法。该方法通过分析低频低压减载装置频率特性,为低频低压减载装置在线解耦控制提供了重要信息基础;在此基础上构建低频低压减载装置混合模型,从该模型中生成可训练的数据集,并依据潮流雅可比矩阵的减载特征最小值灵敏度,确定低频低压减载装置系统减载量;为提升系统的控制精度,将获取结果输入至改进孪生神经网络中,训练出最佳减载量,并将其分配到装置系统减载节点中,达到切除负荷的目的,实现低频低压减载装置在线解耦控制。通过对该方法开展减载效率对比测试、控制性能对比测试,实验结果验证了该方法具有较强的实用性。     

含有冲击负荷孤网中的储能应用研究

以贵州兴义孤立电网为例,分析了突变负荷、渐变负荷、周期性负荷等冲击负荷对储能的需求,突变负荷和周期性负荷在储能参与频率调节的情况下,系统频率波动幅度明显减小,对于渐变负荷,在功率变化范围不超过发电机额定功率情况下,发电机调速系统具有较好的调频效果,一般不需要储能动作.针对目前兴义电网情况,最大单机负荷为40MW(中联铁合金厂40MW冶金炉),需配置20MW储能辅助服务电源,可有效抑制电网频率波动,确保电网稳定运行.近期电网规划网架中,电源增大至1900WM,负荷总容量预计达1512MW(新增负荷主要为典型负荷),20MW储能,能承担10s内负荷突变252MW,可避免低频减载装置动作,控制频率波动在±0.5Hz.     

考虑负荷精细化的虚拟电厂优化调度

由于可再生能源具有较强的波动性,导致其出力与计划出力存在偏差.聚合风电、燃气轮机、储能设备组成虚拟电厂参与电力市场,根据负荷用电特性将用户可控负荷进行分类并建立精细化分类负荷的模型.以虚拟电厂收益最大为目标,构建不同类型负荷分别参与需求响应的优化调度模型,通过转移或削减部分负荷量以及合理分配储能和燃气轮机出力,来抑制风...     

5G通信网络的精准负荷控制系统

精准负荷控制系统是特高压交直流电网系统保护的重要组成部分.在特高压直流故障初期,频率快速下降,受端电网需要有效控制大量负荷,在低周减载动作前,调控中心需要通过负荷管理系统进行负荷调控,快速切除可中断负荷,以阻止频率继续跌落,避免大量拉限线路、变电站等造成较大的社会影响.精准负荷控制技术具有点多面广、选择性强、响应时间更快、对用户用电影响小的优势,通过与传统负荷控制系统协同作用,可满足多直流换相失败和闭锁故障对大量切负荷的客观要求,是保障过渡期电网安全的最有效手段之一.本文基于5G通信网络的精准负荷控制系统展开论述.     

实时电价下用户侧电力需求响应模型优化策略及数字仿真谈竹奎1,汪元芹2,赵菁2,刘斌1,刘敏2

为解决智能电网发展中用户参与电力市场运营的响应积极性以及用户收益最大化问题,本文在经济学原理基础上,引用需求价格弹性系数表征用户的用电量随电价的变化情况,建立实时电价下的用户负荷调节能力模型,根据该模型,进一步研究了基于实时电价的用户侧电力需求响应模型优化策略,考虑用户在不同响应场景和不同负荷调节潜力下的需求响应。解决供电与用电间的电力供需不平衡问题,实现用户积极响应及其利益最大化,并提高系统稳定性与安全性。以某地需求响应系统为例,对进入现货市场交易的用户进行数字仿真,通过算例分析表明该模型能有效改善用电负荷曲线,减小用户购电成本,验证了基于实时电价下的电力需求响应优化策略的优化效果。     

计及激励型需求响应的微电网可靠性分析

鉴于激励型需求响应能够引导用户调整用电行为、主动参与负荷削减,而微电网中的分布式电源及储能能为实施激励型需求响应提供响应时间,文中对计及激励型需求响应的微电网可靠性进行了重点研究。首先分析了激励型需求响应的机理及其对供电可靠性的影响,接着对用户进行分级、建立了需求响应的调度模型,然后以用户收益最大为目标建立用户侧的响应模型,并提出了计及激励型需求响应的微电网负荷削减策略,最后基于蒙特卡洛模拟方法对改进的RBTS Bus6测试系统进行可靠性评估和经济性分析。算例结果验证了所建模型的有效性,证明了激励型需求响应能有效提高微电网的可靠性和经济性。采用随机优化理论,研究具有提前通知选择时供电公司对于可中断负荷的最优决策模型,并给出模型的解析解。     

基于深度神经网络的电力负荷预测方法研究

电力负荷预测的准确性对于电力系统的安全经济运行具有重要的意义，但负荷的强随机性和气象相关性给负荷的预测带来了很大的困难。针对传统负荷预测方法存在效果不理想的问题，文章提出了基于改进深度神经网络的负荷预测方法。首先利用F-score特征评价准则选择出合适有效的特征量，再利用深度神经网络建立特征量与负荷之间的非线性映射预测模型。通过电力负荷预测实例的对比分析，结果表明本文方法在电力负荷预测中具有很好的预测精度和时效性。本文研究成果可为电力负荷的预测提供有效的技术参考和指导。     

一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法

针对传统负载均衡算法不能满足公网数字集群系统高并发用户请求和快速呼叫建立等需求,提出一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法,实现公网数字集群系统负载均衡,提高用户容量。首先建立参与MCPTT服务器的静态负载和动态负载监控机制和指标;然后利用加权轮询算法为用户分配参与MCPTT服务器,并通过用户请求的处理获得复合负载参数;根据负载指标的反馈更新参与MCPTT服务器权值以动态调整服务器负载。仿真结果表明,该算法的负载均衡效果优于传统算法和其他动态反馈算法,负载均衡度更小、用户请求响应延迟更低。     

飞机配电系统最优负载切除方法

电力系统供电不足时, 可以切除过量的负载以保证系统的稳定性. 针对飞机电力系统供电不足的情况, 提出一种最优负载切除方法. 该方法考虑了飞机上关键负载的优先供电要求, 将负载优先级权重因子引入负载方程中, 把负载切除问题转换为多目标优化问题. 通过求解该优化问题, 克服了负载切除的随机性和盲目性, 满足了关键负载的优先供电要求. 实验结果验证了所提出的负载切除方法的正确性和有效性.

     

密集小蜂窝网络中基于负载均衡的能效方案

针对密集小蜂窝网络中断概率高、负载不均衡的问题,提出了一种基于负载均衡的能效方案。在保证用户中断概率、最小速率等约束条件下通过联合优化负载均衡和基站开关模式,最大化网络能效,优化问题是一个非凸的NP-hard问题,求得最优解是相当复杂的,因此把原最优问题分解成两个次优化子问题：首先,负载均衡方案在给定的基站开关模式下给出最优负载均衡策略;其次,在满足用户最小速率约束条件下设计最优基站开关模式。实验结果表明,当用户数少于180时所提方案中断概率为零,而传统的最大信干噪比（Max-SINR）算法中断概率达到11%,在网络能效方面,所提方案均高于基站任意关闭（Ran-off）算法和基站不关闭（No-off）算法。所提方案能够提高网络能效且保证负载均衡。     

面向通信负载均衡的轨迹优化技术研究

应急救灾场景下,无人机可以作为应急通信设备搭建应急通信网络;在多无人机构建的应急通信系统中,无人机的负载情况会影响地面用户的通信质量;面向通信负载均衡,对多无人机通信系统中无人机的轨迹优化技术进行了研究;提出了无人机轨迹优化模型,分别设计了基于用户位置和基于无人机负载的虚拟力场计算公式;以虚拟力场为依据,提出了无人机轨迹控制方法,给出了详细无人机运动控制流程;仿真实验验证了算法在无人机轨迹优化的有效性,平衡了无人机之间的用户负载,提高了用户的通信吞吐量.     

LTE网络中具备QoS保障的动态负载均衡算法

研究了3GPPLTE网络中考虑不同服务质量(quality-of-service,QoS)要求的动态负载均衡算法.小区间的负载不均衡对于不同QoS要求用户有不同负面影响.对于有保障速率要求的用户,负载不均衡会导致较高的新呼叫阻塞率;而对于那些没有速率要求的用户,负载不均衡会导致繁忙小区中边缘用户过于恶化的吞吐量.全网中这两类用户的负载均衡问题紧密耦合,难以用一个统一的目标函数来分析研究.因此提出一个相应的多目标优化问题,其目标函数分别是针对全网内有QoS要求用户的负载均衡指示函数和针对全网内没有QoS要求用户的总效用函数,限制条件为实际小区物理资源和用户QoS要求.对该问题的复杂度进行了分析后,提出了一个实时的低复杂度低开销的分布式负载均衡算法结构,包括QoS保障的混合调度,QoS感知的负载均衡切换和呼叫准入控制.最后,系统级仿真结果显示提出的全新的负载均衡算法结构达到了较好的负载均衡效果,可以显著降低有QoS要求用户的新呼叫阻塞率,同时以略微损失全网无QoS要求用户总吞吐量的代价大幅提升繁忙小区中边缘用户的实际吞吐量.     

A feedback control approach to maintain consumer information load in online shopping environments

The heterogeneity of e-commerce users requires online shopping environments to advance from a simple framework to one that is adaptive. This need results from the negative consequences of user frustration due to information load. We used a feedback control theory based approach to address the online consumer information overload issue in an adaptive manner. To demonstrate the efficacy of this feedback control approach, a design science method evaluated the feedback controller. The main effect was that the dynamic adaptivity did not have to rely on summarizing data for inference to the individual. The proposed feedback control design is therefore a robust and viable option for organizations to incorporate into their online shopping environments to accommodate user variation of information load for e-commerce adaptivity.     

数据流系统连接降载研究

连接运算在数据流系统中扮演了关键角色,其执行方式与传统DBMS的连接运算不同,流连接降载策略与传统的网络降载也不相同,已开发许多连接降载策略。论文在介绍流连接运算、数据流及数据流系统的模型后,对连接降载时的系统约束、输出质量目标进行了正式阐述。提出连接降载策略的分类方法,并着重分析了目前一些较为重要的连接降载策略,指出其特征和应用范围。最后总结了好的连接降载策略应具有的特点及未来研究的发展趋势。