基于改进D-S证据和融合权集的安全风险评估

针对信息化系统安全风险评估过程中安全风险因素指标的重要性难以赋权的问题,本文以建筑工地施工现场为应用场景,提出一种基于改进的D-S证据理论与融合权集结合的安全风险评估模型.首先,在充分研究建筑工地安全风险评估流程和要素的基础上,建立建筑工地安全评价体系;其次,采用基于权值分配和矩阵分析的D-S合成算法改进AHP法和基于数据的熵权法计算评价体系中指标层中各指标的主、客观权重;然后,运用改进的D-S证据融合算法进行多源证据的合成,获取指标权重,避免单一赋权的片面性,得到最优综合权重;最后,根据TOPSIS评价算法计算建筑工地综合评价指数.分析表明,基于改进D-S证据理论-融合权集的安全风险评估模型,能有效评估建筑工地施工现场的安全性,降低评估结果的不确定性,提高风险评估结果可信度.     

十字形二维稀疏混合MIMO相控阵雷达收发阵列设计

针对二维混合多输入多输出(MIMO)相控阵雷达发射子阵分割带来的自由度损失进而影响雷达系统参数估计性能的问题,提出一种基于十字阵的二维稀疏混合MIMO相控阵雷达收发阵列设计方法.首先,结合稀疏阵列-共轭嵌套阵对混合MIMO相控阵雷达的收发端进行稀疏设计;其次,对混合MIMO相控阵雷达产生的合阵进行做差处理,得到阵元位置差的差异阵列;最后,通过空间平滑处理进行波达方向估计.仿真实验表明,相较于传统的二维混合MIMO相控阵雷达,所提出方法仅利用两个互相垂直的一维线阵便可形成阵列的二维平面扩展,同时,在不增加阵元个数的前提下可有效扩展雷达阵列虚拟阵元数目,提高阵列的自由度以及波达方向估计性能.     

基于改进时间指针的相控阵雷达任务调度方法

针对相控阵雷达实时任务调度中时间资源利用不充分的问题,提出了一种基于改进时间指针的任务自适应调度方法.以时间指针为对象,从整个调度时间轴上所有满足时间指针处执行条件的任务请求中,选择一个优先级最高的任务作为当前时刻的执行任务,有效减少了空闲时间的浪费,使得相控阵雷达能够在有限时间资源内调度执行更多的任务.与基于传统时间指针的调度方法仿真对比,结果表明:方法提高了任务调度成功率和时间利用率,有效提升1了相控阵雷达的整体调度性能,具有一定的优越性.     

Decoupled Kalman filters for phased array radar tracking

Kalman filters have been used in numerous phased array radars to track satellites, reentry vehicles, and missiles. This paper considers the design of these filters to reduce computational requirements, ill-conditioning, and the effects of nonlinearities. Several special coordinate systems used to represent the Kalman filter error covariance matrix are described. These covariance coordinates facilitate the approximate decoupling required for practical filter design. A tutorial discussion and analysis of ill-conditioning in Kalman filters is used to motivate these design considerations. This analysis also explains several well-known phenomena reported in the literature. In addition, a discussion of nonlinearities and methods to mitigate their ill effects is included.     

组合赋权下的装备质量状态信息融合评估方法

研究装备质量评估中指标优化、权重确定、评估方法选取等问题.首先运用改进的群层次分析法(IGAHP)选取通用特性指标、测试数据指标作为状态评估的二级指标;在对质量状态进行定性划分的基础上,分别采用IGAHP、CRITIC(criteria improved through inter-criteria correlation)等方法对状态评估三级指标进行遴选和权重分析;然后,提出改进证据推理(ER)方法进行通用特性指标的评估,并采用CRITIC方法,基于客观权重进行测试指标降维优化,对各评估结果进行改进ER融合;最后通过算例验证所提出方法的有效性和优越性.研究结果表明:IGAHP-CRITIC组合赋权方法可有效综合主客观权重信息;通过指标优化可降低评估的维数和复杂度;考虑证据冲突的改进ER方法可有效降低评估的不确定性和不完备性.     

基于云模型和组合赋权的煤矿安全风险评价

针对我国煤矿安全风险评价基础薄弱、手段单一、客观性不强等问题,结合云模型理论和基于层次分析法主观赋权、灰关联分析客观赋权的组合赋权方法,构建了一种煤矿安全风险评价模型。建立了包含人员、设备、环境、管理和历史5个一级评价指标,29个二级评价指标的煤矿安全风险评价指标体系;确立了煤矿安全风险评价指标的云模型标尺;采用安全风险评价云模型计算煤矿安全风险评价指标体系中指标层、准则层、目标层的数字特征,得到煤矿安全风险评价云。将该模型应用于红庆梁煤矿安全风险评价,结果表明:该煤矿现阶段安全风险等级为中等风险,影响安全生产的主要因素为作业人员违章操作率、煤层顶底板稳定性等。该模型为煤矿安全管理及风险防控工作提供了一定参考。     

A scheduling method based on a hybrid genetic particle swarm algorithm for multifunction phased array radar

A hybrid optimization approach combining a particle swarm algorithm, a genetic algorithm, and a heuristic inter-leaving algorithm is proposed for scheduling tasks in the multifunction phased array radar. By optimizing parameters using chaos theory, designing the dynamic inertia weight for the particle swarm algorithm as well as introducing crossover operation and mutation operation of the genetic algorithm, both the efficiency and exploration ability of the hybrid algorithm are improved. Under the frame of the intelligence algorithm, the heuristic interleaving scheduling algorithm is presented to further use the time resource of the task waiting duration. A large-scale simulation demonstrates that the proposed algorithm is more robust and efficient than existing algorithms.     

实心车轴的超声相控阵探伤

针对机车车轴的缺陷存在区域及其分布特点,分析利用超声相控阵技术进行机车车轴探伤的方法,提出一种新的机车车轴的相控阵超声检测方案,仅采用一个相控阵探头即可完成整个车轴的缺陷探测,且定位准确.结果表明,该系统可一次性完成对样板轴的全扫查,得出各缺陷所在位置及深度等定位信息,根据车轴缺陷检测数据结果可快速在车轴上找到缺陷,检测效率和检测精度较高,满足车轴检测工艺要求.     

基于相控阵天线的RFID系统设计

设计了一种可扩展阅读范围的相控阵天线RFID系统。采用Intel R1000阅读器开发平台、MASWSS0204开关芯片,研制了功率分配器、移相器、天线阵,搭建了符合ISO 18000-6C和EPC globalGen 2标准、中心频率为915 MHz RFID阅读器系统。系统引入相控阵原理,并对阅读器进行了简单改动,设计了相控阵RFID系统的硬件组成结构和软件工作流程。设计的相控天线阵列由2×2个微带天线单元、3个功率分配器和1个移相器组成,使用FR4介质板材料制作。实验结果表明,该系统增大了RFID信号的覆盖范围。     

基于关联性的漏洞评估方法

为了更加有效地评估漏洞威胁, 在原有的基于关联性漏洞评估方法的基础上, 从漏洞的可利用性出发, 分析了通用漏洞评估系统（CVSS）作为漏洞可利用性评价指标的缺点。在改进CVSS评价指标的基础上, 提出了更为合理的漏洞可利用性评估体系, 并改进了原有的漏洞评估方法。该方法能够有效地挖掘漏洞自身特点, 科学地进行漏洞评估, 并通过实验验证了该方法的合理性和有效性。     

Modeling of target detection in local search for phased array radar tracking

The local search in tracking with a phased array radar can be characterized in terms of the events that can occur in the search and the probabilities of those events. In predicting the event probabilities, it is required to evaluate the expectation of a product of target detection probabilities for repeated beam-positioning in the local search. In this paper, we present a model of the local search and derive an expression for the expectation of the detection-probability product. An expression of angular measurement accuracy of target detection is also presented. Evaluation of the expressions requires numerical integration, which is computationally expensive. Approximations to the expressions are presented in analytic form, which are fairly accurate.