基于人为因素的管制员情景意识研究

目的 管制员的情景意识水平直接影响空中交通管制安全高效运行.为提高管制员情景意识,本文系统分析影响管制员情景意识的人为因素,并确定各因素影响程度大小.方法 首先在现有文献的理论基础上,采用李克特量表设计问卷并构建了人为因素-情景意识结构分析模型,然后通过AMOS 21.0软件构建的结构方程模型(Structural E...     

基于HFACS的无人机事故人因分析

目的 为有效减少无人机事故的发生。方法 运用人为因素分析和分类系统(HFACS)对121起无人机事故/事件进行分析。结果 (1)安全氛围缺失、组织流程不严谨、监管不足、立法不完善、决策错误是无人机事故的高频人因;(2)揭示HFACS各个层级之间的关联度。结论 不安全行为的前提条件是无人机事故的主要连接因素,其中立法不完善是导致不安全行为发生的最根本原因,并传递到组织和监督因素,形成最有可能的致因链,需重点关注。