检察微博价值定位与机制完善

近年来,随着微博这一崭新公共舆论平台的迅速发展,微博日益成为一种全新的民众与政法机关的互动渠道。“政法微博问政”成为社会管理创新的一种新探索。检察机关开通官方微博有利于提高对虚拟社会的管理水平和对现实社会的管理创新。检察机关作为法律监督机关,通过微博积极与网民互动,发布信息,收集舆情,同时回应社会关切,在促进社会和谐发展中发挥积极的作用。     

大数据时代高校学生网络舆情引导问题探析

高校学生网络舆情引导能力现已成为衡量高校管理水平的重要评价指标。在大数据时代,以大数据观念变革传统学生网络舆情引导思维,准确把握网络舆情的内在特征及其演化的潜在规律,对于新形势下做好学生网络舆情引导工作,维护社会的和谐稳定,具有重要的理论意义和实践价值。大数据时代高校学生网络舆情引导的关键出路在于:培养大学生良好的网络道德素养;推进舆情引导管理建设;建立网络数据基础平台;壮大网络舆情大数据人才队伍。     

基于复杂网络分析的微博网络舆情传播

为了探索微博网络舆情传播机制,采用复杂网络分析方法,并结合新浪微博获取的数据,分析了微博的社会网络结构的特点及其对舆情传播的影响。首先介绍了微博社会网络组成机制。然后采用复杂社会网络分析方法分析了微博社会网络的无尺度特性和小世界特征。最后结合实际的网络舆情事件案例,分析评价了微博社会网络拓扑结构对网络舆情传播的影响。     

微博舆情的现实问题与应对策略

微博的传播特性和舆情功能与转型期中国社会的现实需要高度契合。从媒介社会学的视角出发,考察微博舆情的内涵、特征及模式,剖析微博舆情的"微博舆论发酵—传统媒体跟进—政务机构回应"三级生产模式,文章深入分析了现阶段微博舆情存在的现实问题,并提出建立协商民主制度、加强第三级传播、提高公众媒介素养等应对策略。     

食品安全事件舆情监测与预警体系构建

在本文中,笔者运用马尔科夫模型理论,建立基于微博的食品安全事件舆情热度预测模型,并以"三全猪瘟水饺"事件的微博舆情数据验证了监测指标体系和预测模型的可行性和准确性.由于马尔科夫链预测食品安全事件舆情热度发展趋势的准确率高,但需立足于舆情监测发展面临的问题,才能促进食品安全事件舆情监测系统升级成为预警系统.本研究从食品安...     

微博社交网络舆情监测指标体系构建

在研究微博信息传播模式的基础上,借鉴网络传播中采用的信息空间模型构建了微博舆情的三维空间,对微博舆情的主客体进行分析,建立了微博舆情监测指标体系。该指标体系充分考虑了主客体的不同特点和关系,并提出体系中不同指标的量化方法,为管理者对微博舆情进行疏导提供了决策上的支持。     

基于结构平衡的社交网络舆情正向引导学习方法探讨

社交网络已经成为人们获取信息和进行社会交往的重要平台。一个话题经过众多网民评论与传播, 可能演变成社会关注的热点舆情。在社交网络文本大数据背景下, 从话题产生源头把握其演化趋势和发展规律, 对负向或弱正向话题采用适当的策略加以引导, 使其朝着正向发展, 对社会稳定具有重要意义。当前国内外相关研究尚处于起步阶段, 理论方法和研究手段还不成熟。在综述的基础上, 文章系统地提出网络舆情引导策略的理论与方法, 包括社交网络舆情生命周期与结构平衡协同演化模型;基于网络结构平衡的结构洞分析、关键节点人物识别、同质化分析的舆情引导模型特征参数分析;社交网络舆情正向引导式学习模型、算法及系统。     

基于社团信息传播能力分析的微博舆情热点监测

在分析微博舆情热点监测研究局限的基础上,从信息传播角度提出一种基于社团信息传播能力分析的微博舆情热点监测方法。该方法首先基于微博用户间信息交互构建微博信息交互网络;然后采用快速Newman社团发现算法挖掘信息交互网络中的信息传播社团;最后根据用户传播影响力和用户间交互紧密度对社团的传播能力进行评估,并通过对具有较强信息传播能力社团中信息交互的监测实现微博潜在舆情热点的挖掘。实验结果表明,微博信息传播社团的信息传播能力与热点微博信息在社团中的真实传播效果具有较高的拟合度,通过对强传播能力社团中信息交互情况的实时监测,可发现潜在舆情热点信息。     

河南政府旅游微博运营效果定量评价研究

旅游官方微博为政府部门进行目的地形象塑造和宣传提供了崭新平台,科学衡量政府旅游官方微博运营效果成为亟待解决的问题。文章通过层次分析法对河南省各地市旅游官方微博进行了定量评价,并提出发挥政府主导作用,进行资源整合;重视微博舆情,加强制度建设;组建专业化运营团队,完善管理机制等相关建议。     

新媒体视域下高校网络舆情的管理与引导

互联网在大学生群体中已基本实现全覆盖,网络已经成为高校舆情传播和舆情斗争的主战场。新媒体时代,高校网络舆情的管理和引导是一项具有复杂性、长期性和艰巨性的工作,要在全面把握高校网络舆情新特点的基础上,正确认识和处理高校网络舆情"堵与疏"的辩证统一关系,廓清高校网络舆情的非理性心理和行为,加强正确引导,弘扬网络精神;完善监督功能,促进高校网络舆情健康发展。     

微博时代舆论领袖的传播进路

随着技术的革新和网络媒体的崛起,微博以一个自主、开放、自由的信息发布平台,为网络舆论的生成创造了一个全新的媒介环境。微博的裂变式和病毒式传播,能迅速产生强大的舆论威力,在技术水平和舆论领袖的合力作用下,建构具有微博时代明显特质的网络舆论场。分析舆论领袖在舆论场中的具体传播进路,审视微博时代下舆论领袖作为传播主体的影响,并提出健全法律制度、提升网络技术水平、加强网络议程设置,以及提升全民自律水平和媒介素养,借以净化网络传播环境。     

多特征神经网络微博转发预测

随着社交网络的快速发展,微博已成为一种信息扩散传播的平台。鉴于微博信息扩散的特点,挖掘微博转发过程中的潜在规律对于舆情监控、热点话题追踪、产品营销等有着重要意义。以新浪微博作为数据源,以用户和微博内容作为特征源,引入机器学习中的神经网络预测算法建立预测模型,实现对微博的转发预测。结果表明,与传统预测方法的对比,对微博转发可以做出较高准确率的预测。     

基于观点挖掘的突发事件微博意见领袖识别方法

基于意见领袖概念的本质,运用观点挖掘技术研究突发事件中微博意见领袖的识别,为网络舆情治理提供参考.提出三步识别方法框架:首先采用文献分析法构建指标模型,评价微博博主的信息影响力;其次构建文本主客观分类模型,计算高影响力博主事件相关博文的观点输出性,识别观点博文;然后针对观点博文的评论文本构建情感极性分类模型,计算博文观...     

关于企业化解公关危机的思考

随着社会传播网络的日益健全和企业经营、市场的扩大化,任何企业都无法避免随时可能发生的危机事件。但综观国内企业,重视危机公关的微乎其微,在危机公关方面处理得当的更是少之又少。企业如何面对不利因素、科学有效地建立和维护良好的公共关系,将危机公关处理到最好,已经成为一项生死攸关的经营课题。本文着重探讨了企业公关危机的公众性特点,并引用案例深入分析面对危机的"雄鹰效应"与"鸵鸟效应",提出公关危机管理对策。     

基于信息挖掘的高校网络舆情监测系统开发

受网上各种信息的影响,高校大学生对社会诸多现象、现实和问题等反应敏感,易受到错误言论的蒙蔽和误导。针对高校网络舆情监测与预警手段方面的严重不足,开发了一个基于网络信息挖掘技术的高校网络舆情监测系统,系统利用网络蜘蛛技术、中文分词技术和文本聚类技术,通过对互联网信息进行采集、处理,舆情识别分析,实现了舆情热点与话题信息的推送与跟踪功能,可进一步分析舆情内容的观点与态度问题,筛选并判定各级别网络舆情的发生,从而进行公共危机和热点事件的监测和预警。     

高校网络舆情分析

随着互联网信息的发展,校园网络环境发生着很大的变化,与之相适应的高校网络舆情也给校园网络安全提出了新的挑战。高校网络舆情对大学生的思想和行为有着重要影响,正确引导网络舆情,事关和谐校园的建设与社会的和谐。为了共同营造文明健康的校园网络环境,进一步推动和谐校园建设,可考虑从分析高校网络舆情的形成原因入手,通过对网络舆情特点的分析,寻找校园网络舆情的应对策略和一系列可行性建议,据以及时化解和控制高校校园网络带来的不利影响。     

论微博问政对我国政策制定的影响

微博问政的兴起是建立在网络资源的发展上,是公民政治参与的一种新形式。微博问政涉及到政府的各个方面。本文着重探讨微博问政对公共政策制定的影响。在分析微博问政现象产生原因的基础上,从微博自身、公民、政府等不同角度探讨微博问政对政策制定的有利和不利影响。继而探寻一些方法,促使微博问政与公共政策的制定实现良性互动。     

融合立场检测和主题挖掘的突发公共事件网络舆情演化研究

基于立场检测和主题挖掘的突发公共事件舆情演化研究,能够帮助政府及利益相关者快速地掌握突发公共事件网络舆情的演化规律,具有重要的意义。划分具体突发公共事件的舆情生命周期,提出新的立场检测模型和主题句挖掘方法,针对每个生命周期阶段,在识别大众网民的立场信息的基础上筛选出高效用的舆情信息,再挖掘高效用舆情信息的主题,以深入分析突发公共事件主题信息的演化规律。以“杭州女子失踪案”的微博数据为例,首先将本文方法与多种方法的实验结果进行对比分析,验证了方法的有效性;然后基于实验结果进行舆情演化分析,证明了其能够在实际的突发公共事件舆情中快速聚焦关键点,较好地分析突发公共事件舆情演化规律和特点。该方法能较有效、准确地识别和分析舆情内容,为网络舆情演化的研究提供了新视角。