水声信号盲分离的实数算法与复数算法

分析了实数算法和算数算法实现水声信号盲分离的原理，对几种没有复数形式的盲分离算法提出了修改，修改后的算法可以完成复数信号的盲分离，在三元均匀线阵列上对几种曲型的算法如FASTICA、ACY和EASI算法分主水声信号的性能进行了仿真。结果表明，在精确补偿延时形成波束的条件下实数算法性能与复数算法一致，在基阵几何尺寸存在误差和延时补偿不精确的条件下，实数算法无效，复数算法仍保持良好的性能。     

一种分层式系统级故障诊断方法

介绍了一种分层式自适应分布式系统级故障诊断算法。Ｈｉ－ＡＤＳＤ算法把节点映射成逐渐扩大的机群,采用“分而治之”的策略,使该算法的诊断延时达到２个测试周期。对该算法的正确性和诊断延时也进行了论证分析。     

车载自组织网络中的最小延时链路调度算法

为降低车载自组织网络中的信息传输延时,提高信息接收的及时性,构建车载网络中信息传输延时最小化数学模型。通过比较不同传输模式(包括直接传输、协作传输和多跳传输)下链路的信息传输延时大小,提出一种梯度投影算法解决多路径路由中信息传输延时最小化问题。源节点可通过此算法选择延时最小的传输方式,将信息逐级发送至目的节点。仿真结果表明,梯度投影算法具有较好的收敛性及较强的实用性。     

无线数据通信网预订式多址算法的分析

分析了一种适应于无线数据通信系统的预订式多址算法，并进行了仿真计算，结果表明这种多址算法与ＴＤＭＡ和Ｓｏｌｔｔｅｄ－ＡＬＯＨＡ方法相比具有更好的吞吐率－延时特性，特别是可以解决报文信息连续传输问题。     

输入排队iSLIP算法的改进与比较

高速路由器交换网络中,输入排队调度算法有良好的性能。为了进一步提高经典算法iSLIP的性能,根据虚拟输出队列(VOQ)中包的个数和队首包的等待时间不同,对iSLIP算法进行改进,提出了lp-iSLIP(Long Queues Prioriy iSLIP)算法和op-iSLIP(Old Queues Priority iSLIP)算法。通过仿真可以看到改进后两种算法包的延时较iSLIP算法有一定降低,即算法性能有了提高。最后对iSLIP算法和对信元加入优先级的pri-iSLIP算法进行比较,仿真结果显示pri-iSLIP算法的性能较好。     

一种分层式系统级故障诊断方法

介绍了一种分层式自适应分布式系统级故障诊断算法（ Ｈｉ－ Ａ Ｄ Ｓ Ｄ算法）。 Ｈｉ－ Ａ Ｄ Ｓ Ｄ算法把节点映射成逐渐扩大的机群,采用“分而治之”的策略,使该算法的诊断延时达到（ Ｌｏｇ２ Ｎ）２ 个测试周期。对该算法的正确性和诊断延时也进行了论证分析     

Turbo码及其译码算法研究

介绍Turbo码的编译码原理,以及Log-MAP,SOVA译码算法。通过基于MATLAB的仿真实验,比较分析不同译码算法的性能。仿真结果表明,Log-MAP算法能够准确的实现译码,但需以增加译码延时为代价。而SOVA算法的译码速度更快,译码复杂度更低,译码算法更简单,在实际的系统中易于实现。     

片上网络路由算法的性能研究

在Turn Model模型的基础上,分析基于2DMesh结构的路由算法的性能.通过片上网络（NoC）模拟仿真实验平台NIRGAM,仿真路由算法在片上网络的延时性能.通过对路由算法影响功耗的综合分析,提出XY-YX路由算法是延时和低功耗性能表现都良好的NoC路由算法.     

基于遗传策略的实时多点传送路由算法

在多媒体通信网络中,实时多点传送路由算法显得日益重要,其目的要让网络通信的费用达到最小,并且保证源节点到各目的节点的延时不超过延时约束,给出了一种基于遗传策略的实时多点传送路由处蒙混过关工假设源节点存储有整个网络拓扑构的信息,试验结果表明该算法有较好的性能。     

卡尔曼滤波方法在经纬仪图像数字传感系统中的应用

研究了卡尔曼滤波在图像数字传感系统（IDSS）中的应用,设计了基于随机噪声下匀速运动的卡尔曼滤波算法和基于延时的卡尔曼滤波算法。仿真结果表明,IDSS跟踪误差减小,当跟踪目标从视场消失时,控制系统按照预测的目标信息跟踪。     

进化算法在求解连续空间函数优化问题上的比较

优化算法就是一种搜索过程和规则，它是基于某种思想和机制，通过一定的途径和规则来得到满足用户要求问题的解.优化问题也是人们在工程技术、科学研究和经济管理等诸多领域中经常遇到的问题.鉴于工程优化问题的复杂性、约束性、非线性、多极小等特点，分析各种算法，寻求一种适合要求的算法很重要.目前，进化算法主要包括遗传算法、模拟退火法、混沌算法、蚂蚁算法、粒子群算法等.分别介绍了5种算法的基本思想以及它们的特点，并且通过对几个连续函数的优化比较，阐述了算法的各自不足.     

RA码译码简化算法的研究

RA码BP译码算法，可以实现线性时间译码，然而具有较高的复杂度。为了便于硬件实现，首先提出将最小和算法应用于RA码，然后对最小和算法进行了改进，提出了归一化算法和偏移算法，使循环译码算法在复杂度和性能之间取得了较好的折衷。仿真结果表明：归一化算法和偏移算法复杂度低，性能接近BP算法。     

EDF调度算法的实时性改进

在实时调度算法中,常用的EDF调度算法是非抢占式的,针对这个问题,研究应用SLAD算法和BACK-SLASH算法来改善EDF调度算法的实时性.对过载情况下的截止期错失率DMR的测试,结果表明其实时性确有所改进.     

密码学中信息摘要算法MD5的改进

在MD5算法的基础上,针对MD5算法密文是一个32位16进制字符来表示值的特征,提出MD5改进算法,首先采用替换加密算法Md5Replace加密MD5算法密文,隐藏MD5算法密文的特征;再选定替换加密密文中某一位置插入由随机函数算法Md5Random产生定长的字符串得到最后的密文,改变了替换加密密文位数,隐藏了替换加密算法替换规律。在不改变算法效率的前提下,提高算法安全强度。     

基于单纯形和粒子群优化的搜索算法

在综合分析单纯形算法与粒子群算法优缺点的基础上,将单纯形算法与粒子群算法相结合,提出了一种单纯形,粒子群混合算法,有效地避免了原有两种算法的缺陷,提高了对目标函数的搜索效率与质量,并用试验函数验证了算法的可行性.     

一种高效处理三维信号的自组织映射算法

针对传统自组织映射算法难以实现三维信号的非线性映射问题,提出三维自组织映射算法。采用二维输入层和三维输出层的神经网络结构,将邻域算法、竞争算法、学习算法和初始化算法的三维自组织映射算法应用于三维立体图像压缩编码。仿真实验表明,三维自组织映射算法的重构图像具有较好的峰值信噪比和主观品质。     

多算法加权融合的盲均衡算法

在研究了多种广泛使用的盲均衡算法的基础上,设计了一种对多种算法加权融合的新算法：
当均衡器的输出信号可靠性足够高时,用可获得高收敛精度的多模辅助算法(MAMA)进行均衡
;当均衡器的输出信号可靠性不够高时,用修正的常模算法(MCMA)、多模算法(MMA)和MAMA 三种算法的加权融合来均衡,且控制权重,使权重随迭代次数变化,提高了算法性能. 仿真结果证明,新算法性能稳定,在恶劣的水声信道中,可以在大约2?800次迭代后收敛,达到-35?dB左右的码间干扰(ISI).     

基于智能混合算法的车辆配送路径优化

为提高车辆配送效率,节约配送成本,建立了以配送路径和成本综合最优为目标的车辆配送路径问题数学模型.设计并实现了一种智能混合算法,首先利用具有自适应交叉率和变异率的改进遗传算法生成全局较优解,再将较优解转换为初始信息素进行蚁群算法,并结合2-opt算法对解进一步迭代优化,最终获得了车辆最优配送路径.实验结果表明,该算法优化后的目标值比蚁群算法减少了15.0%,比遗传算法减少了10.4%,验证了该算法的有效性和优越性.     

基于遗传算法和蚂蚁算法求解函数优化问题

针对遗传算法求解精度低以及蚂蚁算法求解速度慢的问题，提出一种基于遗传算法和蚂蚁算法的混合算法.该混合算法利用了遗传算法快速随机的全局搜索能力的优点，设计了编码与适应度函数，进行了种群生成与染色体的选择，并通过设定交叉算子和变异算子， 生成了信息素分布.该混合算法利用了蚂蚁算法正反馈以及具有分布式并行全局搜索能力的优点，通过确定吸引强度的初始值，建立了强度更新的模型，从而求得精确解.并将该算法应用于求解函数优化问题.结果表明，该混合算法与遗传算法和蚂蚁算法相比，收敛速度快，寻优性能好.