基于粗集-支持向量机的采空区自然发火预测

将粗集和支持向量机两种算法有机结合起来,建立了基于粗集与支持向量机的采空区自然发火预测模型。通过粗集对采空区自然发火影响因子进行预处理,将约简属性作为输入向量,利用支持向量机进行分类处理,选择了支持向量机核函数,利用变步长搜索法对支持向量机参数进行了优化。在对粗集-支持向量机方法的实验中,通过与支持向量机方法和神经网络方法的比较,发现在样本有限的情况下,基于粗集-支持向量机的采空区自然发火预测方法预测精度更高,训练速度更快,为采空区自然发火预测提供了一种新的方法。     

基于粗集-未确知模型的企业信息化评价

分析了影响企业信息化水平的评价指标后,应用粗集理论对指标进行约简,得出影响企业信息化水平的主要指标,然后应用未确知模型进行综合评价。最后,应用具体实例进行实证分析,以证明方法的有效性。     

基于粗集理论的瓦斯信息融合技术

利用粗糙集理论的属性约简、值约简、核对煤矿瓦斯监测系统中多传感器信息进行融合,对不完整数据进行分析、推理,提取有用特征和简化信息处理,生成的融合决策规则简单易行,能够显著地提高融合速度,从而增强煤矿瓦斯监测系统的可靠性.     

基于支持向量机的综合地质环境评价研究

榆神府矿区位于毛乌素沙地与陕北黄土高原丘陵沟壑区的过渡地带,该矿区煤层埋藏浅、开采厚度大、上覆基岩厚度较薄且有松散潜水含水层分布。区内常年干旱少雨、植被稀疏,是典型的生态脆弱区,大规模煤层开采容易导致较严重的地质环境问题。分析了影响研究区生态环境的地质采矿因素,研究煤层开采对各地质环境因素的影响;采用支持向量机(SVM)理论和方法,建立了综合地质环境质量评价及预测非线性模型,对研究区煤炭资源开采地质环境多因素非线性相互作用演变结果进行了评价和预测,得到了5个等级综合地质环境现状分区、开采变化的预测结果。该方法在评价复杂地质环境多因素非线性相互作用及预测综合地质环境演变方面具有更科学、精细、接近现实的效果。     

基于支持向量机和邻域粗糙集的旋转机械振动故障诊断

针对旋转机械振动故障诊断,提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进支持向量机的诊断方法。该方法对选取的特征向量进行约简,并将约简结果作为支持向量机的输入特征向量来诊断旋转机械的工作状态。实验结果表明:与属性约简前的支持向量机诊断模型相比,该方法能够在提高分类精度的前提下缩短系统的诊断时间,取得了良好的效果。     

基于支持向量机的故障诊断方法研究

故障样本缺乏是制约智能故障诊断发展的重要原因。支持向量机是近10 a来提出的一种基于小样本的统计学习方法。将支持向量机分类算法用于滚动轴承的多类故障分类并与RBF神经网络进行对比研究。实验表明,在有限样本条件下,支持向量机算法比RBF神经网络具有更好的分类性能。     

支持向量机多故障分类研究

研究了多值分类支持向量机在机械故障诊断中的应用,以滚动轴承振动信号进行了分类实验。实验表明,在小学习样本条件下SV／M比RBF人工神经网络具有更好的分类性能和推广能力。SVM方法的应用为以计算机技术为基础的设备监测、智能故障诊断提供技术保障。     

基于支持向量机的旋转机械非线性故障诊断研究

故障样本不足是制约故障诊断技术向智能化方向发展的主要原因之一 ,支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论 (SLT)的机器学习算法 ,它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果 ,从而为故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径。介绍了支持向量机分类算法 ,探讨了该算法在故障诊断领域中的应用 ,并利用不同的核函数与BP神经网络分类方法进行了对比研究。结果表明 ,SVM方法在小样本情况下的分类效果优于BP神经网络。     

基于支持向量机的电机故障预测研究

对现在比较盛行的状态监测与故障检测和预测做了阐述性的介绍,并且就故障预测方法在现代工业生产的应用性方面做了定性分析,并将支持向量机的这种对小样本数据比较有效的训练和处理方法引入到电机的故障预测中来。     

基于支持向量机的煤炭储量精确算法

针对目前煤炭储量估计方法的局限性,提出了基于支持向量机的煤炭储量精确算法.通过已知钻孔数据采用支持向量回归方法构造区域煤厚与密度模型,根据点与多边形关系判别算法剔除区域外部点,由区域积分求和得到精确的煤炭储量.列举了2个不同类型煤矿的储量计算实例,分别构造了三维煤厚分布图,实例结果表明了方法的可靠性和优越性.     

煤炭完全生产成本的构成分析

通过对我国煤炭企业成本核算现状及煤炭企业成本核算体系中存在问题的分析,说明分析煤炭完全生产成本构成的重要性.煤炭完全生产成本应该包括资源成本、基本生产成本、生态环境成本、安全成本以及可持续发展成本等,并对各自的构成作了详细的分析.最后通过实例分析,说明煤炭行业不是暴利行业,得出为了全面完整的反映煤炭的真实价值,应该增加生态环境成本、安全成本,资源成本等的结论.     

煤矿企业生产成本核算

以黑龙江省大兴安岭古莲河露天煤矿为例,通过对煤矿成本与费用等因素分析,探讨煤矿企业可行合理的成本构成,从科学发展观的角度出发,完善煤矿企业成本核算内容,适应改革和发展形势的要求。     

煤炭企业环境成本控制模型研究

分析了煤炭企业环境成本的构成要素, 构建了煤炭企业环境成本控制模型, 并利用算例验证了模型的正确性。     

浅议煤炭成本分析

由于煤炭企业生产经营的特殊性,其成本费用的分析方法也与其他行业有着不同,本文从煤炭企业进行成本分析的意义、当前成本分析中存在的问题出发,根据自己在实际工作中的做法,试述了一些具体做法,加以对煤炭成本分析的探讨.     

降本引资是促进煤化工发展的重要途径

讨论了当前我国企业发展煤化工的现状,以及所遇到的技术和资金问题,通过对各种因素的分析,指出降低产品成本与引进资金投入是发展煤化工的重要途径。     

煤炭矿区建设项目造价控制模式研究

 本文给出了一种全新的工程造价管理模式——工作流程式全过程动态造价管理模式。首先针对煤矿区建设项目的内在特征,对比分析了国内外造价管理模式,然后分别从建设项目设计阶段、招标阶段、施工阶段、结算阶段四个阶段进行造价控制模式剖析,之后分析了该模式具体实施过程中出现的问题,最后探讨未来实施该模式的改革思路,并给出一些建议。     

工程寿命周期成本法在降低煤炭生产成本中的应用

煤炭生产是一个循环的过程,在这个过程中,人们习惯于按经验操作,但经验操作不是最经济的操作,文中引用工程经济学中的工程寿命周期成本法对特殊情况下回采工作面机巷煤炭运输成本做一分析,对降低煤炭生产成本起到抛砖引玉的作用。     

煤炭矿井生产系统材料成本控制方法选择与优化

针对目前单一成本控制方法不能很好解决煤矿材料成本管理的问题, 在对煤炭矿井生产系统及材料成本构成深入分析的基础上, 提出了融合作业成本法、责任成本和标准成本差异法的多位一体的材料成本控制方法。该方法在煤矿企业中的应用有助于提高其生产管理水平、降低生产成本。     

基于精细化生产管理的煤炭企业成本控制研究

介绍当前我国煤炭企业成本管理中存在的问题,分析管理理念落后、管理方式僵化的原因,以此为依据提出精细化管理的思想。以精细化管理为核心理念,利用信息化技术构建企业生产管理平台,介绍系统的具体结构,并提出建立管理系统的步骤,给煤炭企业提供参考。     

煤矿地质测量工作与安全生产及成本的关系

经过长期的技术管理及生产实践工作后,针对地质测量工作与安全管理及生产成本的关系,对常见的情况进行了探讨并提出了个人见解。