原煤成本预测模型的探讨

煤炭生产成本预测是一个非常复杂的问题。分析了影响原煤成本的主要因素，建立原煤成本预测模型，并应用某煤矿成本数据进行预测分析，取得了较好的预测结果。     

辽宁煤炭需求的GM(1,3)多因素预测

选取主要影响因素（GDP增长率、煤炭占能源消费比例）建立辽宁省煤炭消费需求预测模型GM（1，3），GM（1，3）模型中包含了两个GM（1，1）子模型：GDP增长率预测模型和煤炭占能源消费比例预测模型。各模型的精度均为1级（好）。对2006～2010年辽宁省GDP、煤炭占能源消费比例和煤炭消费三项的预测结果合理。采用灰色系统理论进行建模，能够克服相关数据不足的缺陷和避免人为因素的影响，但用于长期预测有待进一步研究。     

关于原煤生产成本预测的探讨

为了对煤炭生产成本进行科学地预测,对影响煤炭生产成本的因素进行了深入分析,对空间影响因素采用模糊评判法、对时间影响因素采用灰色理论设计了煤炭生产成本的预测方法,为煤炭生产成本的控制提供可靠的依据。     

关于原煤生产成本预测的探讨

为了对煤炭生产成本进行科学地预测,对影响煤炭生产成本的因素进行了深入分析,对空间影响因素采用模糊评判法、对时间影响因素采用灰色理论设计了煤炭生产成本的预测方法,为煤炭生产成本的控制提供可靠的依据.     

煤炭需求的灰色预测方法

本文应用灰色预测理论，建立了煤炭需求预测模型，并对我国1996年至2O00年的煤炭需求量进行了预测。经检验，其结果是令人满意的，说明这种方法在煤炭需求预测方面具有一定的实用价值。     

兖州矿区主要技术经济指标灰色预测模型

应用灰色系统理论建议了兖州矿区原煤产量、销售收入、利润总额、原煤全员效率、吨煤成本的预测模型，其预测结果对于掌握矿区煤炭生产技术发展方向以及技术决策，具有重要的指导作用。     

灰色GM(1,N)模型在河南省煤炭需求预测中的应用

根据灰色系统理论,选取主要影响因素,以煤炭消费总量作为特征变量,以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量构建了煤炭消费总量的灰色GM(1,6)预测模型,并对河南省煤炭消费总量进行拟合和预测,采用灰色系统理论进行建模能够克服相关数据不足的缺陷和避免人为因素的影响。实例结果表明,该预测具有较好的精度,结果是可信的。     

煤炭自燃的早期灰色预测

应用灰色系统理论建立了矿井煤炭自燃的早期灰色预测模型,并对贵州省六枝矿务局某矿进行了实例预测。     

"十一五"期间我国煤炭成本预测及其模型应用

预测未来几年煤炭成本的变化趋势,既要把握宏观,又要深入研究煤炭企业成本管理的深层次问题。近两年来,国家集中调整煤炭产业政策,政策性增支因素较多,加之生产资料的上涨因素,煤炭企业原煤生产成本的变动受到诸多因素的影响。采用时间序列指数平滑法,预测我国煤炭吨煤生产成本的变动趋势,既要领会国家“十一五”中长期规划的战略部署,又要准确结合煤炭行业自身的发展规律。     

基于最优加权组合模型的煤炭消费预测分析

为了研究最优的煤炭消费预测模型,为我国能源结构优化提供依据,基于差分自回归移动平均(ARIMA)、灰色预测(GM)和人工神经网络(ANN)模型构建了8个组合预测模型,对我国煤炭消费量进行预测分析,应用评价指标R、MAE、MAPE和RMSE对预测模型精度进行比较,筛选出最优组合模型并预测分析未来10年我国煤炭消费趋势。研究结果表明:(1)最优加权组合模型均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差等参数均较小,预测效果明显优于单项和简单组合预测模型;(2)构建了权重为(0.73,0.09,0.18)的我国煤炭消费预测最优加权组合模型ARIMA-GM-ANN。(3)将煤炭消费增长趋势分为"缓慢上升期"、"急速增长期"、"下降期"和"平稳期"四个阶段,2013年煤炭消费量达峰,约43.14亿t,2020年以后,煤炭消费量稳定在35.5亿t左右。     

基于价值树模型的煤炭企业成本控制与产品增值策略研究

为降低煤炭企业生产成本、提高煤炭产品附加值, 现场调研了山东省13个典型煤炭企业, 总结分析了当前煤炭企业的成本构成和影响因素; 然后运用价值链理论, 综合煤炭企业的作业链、物流供应链、资金链和管理链, 建立煤炭企业价值树模型, 找出当前煤炭企业成本控制的关键点; 最后从煤炭开发成本管理、回采率控制、生产服务外包、生态农业发展、循环经济和内部市场化等6个方面提出了成本控制与产品增值的方法和策略。     

试论煤炭企业成本降低的途径

随着煤炭售价的基本稳定，企业竞争力的提高，增加盈利主要依靠降低成本。煤炭生产地质条件各不相同，每个企业都有自身的特点。本文从煤炭企业生产经营的特点出发，论述了煤炭成本控制的途径，对当前煤炭企业成本管理，具有一定的指导意义。     

大型煤炭企业生产计划优化

煤炭企业要想生存、发展就要以市场为导向,调整煤炭产品结构,同时努力降低成本,提高产量质量。在应用灰色系统理论、时间序列分析、盈亏平衡分析和回归分析对煤炭成本、售价和产量等科学预测的基础上,以某集团公司煤炭生产经济效益最大化为目标,建立线性规划数学模型,合理地解决了该集团公司煤炭生产统筹问题,并对模型进行了敏感性分析,以保证其实用性     

多级煤炭物流网络优化选择模型的构建与应用

通过分析认为,物流系统总费用最小化是煤炭物流网络优化设计的主要目标,运输费用、储存费用、物流设施建设费用、订货费用是煤炭物流系统最主要费用,其中以运输费用份额最大,约占53%。给出了煤炭物流系统物流费用的定量计算方法,以客户需求、订货方式、资源供应、建设资金等为主要约束条件,应用混合整数规划方法,建立了多级煤炭物流网络优化模型,并对山西煤销集团阳泉公司的煤炭物流网络进行了应用分析,结果表明构建的煤炭物流网络优化选择模型能有效降低煤炭物流费用。     

基于模糊数学模型的矿井巷道开拓成本决策分析

煤矿井下生产中,开拓作为主要生产工艺其成本问题成为煤矿企业重点控制项目。笔者利用模糊数学法分析了影响煤矿开拓成本的各种因素,通过第一级、第二级综合评判计算最终得出了判断矩阵和判定空间。根据最优成本控制决策条件总结个三条煤矿企业控制开拓成本的措施。     

基于灰色GM(2,1)模型的工作面瓦斯涌出量预测

利用灰色GM(2,1)模型理论建立了数学模型,对国投新集刘庄煤矿171302工作面进行了瓦斯涌出量预测。结果表明预测值与实际值之间的最大相对误差为8%,最小相对误差为0.09%,平均相对误差为4.64%,精度较高,可以应用于煤矿安全生产管理,减少煤矿瓦斯事故的发生。     

煤炭企业内部物资配送模式选择研究

文章结合煤炭企业的实际情况,以降低配送成本的角度研究其内部物资配送模式的选择问题。综合考虑输送成本和时间成本建立成本模型,分析比较煤炭企业主流的2种配送模式—自营配送模式和供应商配送模式。依照物资的特点及煤炭企业对其的需求程度,制定配送模式的选择标准,为煤炭企业内部物资配送模式的选择提供科学合理的决策参考。     

基于MTO的煤炭企业生产计划决策模型研究

针对环境保护和可持续发展要求越来越强的形势下,对煤炭企业采取MTO经营策略的生产经营计划安排优化问题进行了研究。在考虑到煤炭的生产费用、存储费用、运输费用、资源损失费用和地面存放污染费用的情况下,建立了煤炭集团企业生产经营计划优化决策模型,讨论了所建模型最优解存在的条件。     

煤与瓦斯突出BP神经网络预测系统研究

煤与瓦斯突出是严重危害煤矿安全生产的一种非线性瓦斯动力灾害。文章将BP神经网络运用于煤与瓦斯突出预测模型,从煤与瓦斯突出的原因、BP神经网络用于煤与瓦斯突出预测的原理、运用实例三方面,对利用BP神经网络预测煤与瓦斯突出的研究加以阐释,证明了BP神经网路预测系统的精度高于传统系统。     

计算机技术在井下安全监控系统中的应用研究

井下安全监控系统是煤矿安全生产的重要保障,也是煤矿企业现代化的标志。提出了一种基于计算机软件设计模式的井下安全监控系统建设方案,通过系统结构阐述和显示、存储、指令生成3个主要功能的实现,为煤矿企业节约了大量的维护成本和硬件设计费用。研究为计算机技术在煤矿企业生产、监控系统的实现作了铺垫,是煤矿企业日后现代化发展的趋势。