灰色理论在灾变预测中的应用

将基于灰色系统理论的ＧＭ（１，１）模型推广至灾变预测，并以一实例介绍涝灾预测基本步骤。     

灰色系统理论在灾变预测中的应用

“灰色系统”模型是连续的微分模型,利用这一模型可对系统的发展、变化进行合理的观察分析,并作出预测.近年来,已在农业、社会、经济、生态等各个领域内得到广泛应用.本文用GM(1,1)灰色模型对永定河上游清水河流域的洪峰流量作灾变预测,为流域治理提供参考.     

Z指数及灰色系统理论在灾变预测中的应用

根据已有的灾变资料，利用Z指数及灰色理论建立GM（1，1）模型，找出灾变时间间隔规律，揭示出发生的趋势，从而合理地对灾变进行预测。     

寸滩站特大洪水灾变预测

本文探讨特大洪水灾变预测的灰色系统方法，建立寸滩站水位灾变灰色预测模型，对长江上游控制站－－寸滩站历年最高水位进行灾变预测。经后验差检验认为，模型精度等级综合评价为“好”。     

灰色系统理论在巢湖洪水预报中的应用研究

将巢湖洪水位作为一个研究课题，将灰色系统理论运用于分析研究之中，建立了一个灰色ＧＭ的预测模型，为巢湖洪水的预报和调度提供一种新的方法依据。     

灰色系统理论在旱涝灾害预测中的应用

根据灰色系统理论和建模原理,选取滇池流域1955—2020年降水资料为原始数据,建立旱灾灰色预测GM(1,1)模型;采用牛栏江流域1954—2020年最大流量资料,建立洪灾预测模型;将两个模型的预测值分别与实际旱灾和洪灾发生时间进行对比分析,探讨在水文长期预报中灰色灾变理论的应用。利用模型对流域未来旱涝灾害出现时间进行预测,未来10年内,滇池流域在2026—2027年、2031—2032年存在旱灾风险;牛栏江流域则在2025—2026年、2031—2032年发生洪灾的可能性较大。     

灰色系统模型GM（1,1）进行水文灾变预测问题的讨论

在简述灰色系统预测基本原理的基础上，用灰色系统模型ＧＭ（１，１）进行水文灾变预测，并用实例进行检测，结果表明预测精度是令人怀疑的的，近期不宜灰色系统模型进行水文灾变预测。     

灰色系统理论在中长期洪水预报中的应用

本文应用灰色系统GM(1.1)模型以绕阳河东白城子水文站多年来实测资料为例,对未来中长期洪水进行预测探讨。     

灰色理论在电力系统负荷预测中的应用

结合一个实例，提出了用灰色理论模型来预测电力系统负荷的方法。     

灰色灾变预测在长期水文预报中的应用

根据灰色系统理论,应用GM(1,1)模型建立鄱阳湖汛期洪涝、干旱年灰色灾变基本预测方程,并对残差的GM(1,1)模型进行修正,给出灰色预测区间,试作洪涝、干旱异常年变化的长期预测。     

灰色系统理论在长期洪水预报中的应用

灰色系统Gm(1.1)模型是一种动态的数学模型。从理论上讲,它可以预测未来任意时刻的反映系统特征的量,但由于客观世界的不断发展变化,一些影响特征的因素不断进入系统,因此该模型有预测意义的数据只是在现在时刻之后的1～2个数据。应用灰色系统Gm(1.1)模型进行长期洪水预报,经过检验预报精度在95%以上。     

灰色系统在水资源预警中的应用研究

在具有境外引水的复杂水资源系统中,建立水资源丰枯定性预警,对降低供水系统联合供水成本和提高供水可靠性具有重要意义。利用灰色理论中灾变预测的原理,以深圳市典型水库年降雨量为预测因子,建立了GM(1,1)模型,并对75%保证率的年降雨量P75进行灾变分析。从模型模拟结果分析了灰色系统在水资源实时预警应用中的局限性。     

灰色系统理论在工程进度预测中的应用

在工程项目实施过程中,往往出现进度偏离原计划状态,为了预测实际进度与计划进度的偏差值,采取措施及时调整,确保项目顺利实施。本文根据灰色系统预测中的数列预测理论,对工程进度偏差预测进行分析,以便及时采取措施,使对工期的影响降到最低程度。     

灰色系统理论在城市需水量预测中的应用

针对城市需水量特点、运用了具有适用性广，预测准确率高等优点的灰色系统预测模型并对该模型的精度进行了检验。最后用实例验证了该模型用于预测城市需水量的可行性及有效性。     

灰色系统理论在城市需水量预测中的应用

针对城市需水量特点，运用了具有适用性广，预测准确率高等优点的灰色系统预测模型并对该模型的精度进行了检验。最后用实例验证了该模型用于预测城市需水量的可行性及有效性。     

灰色系统理论在干旱灾变预测中的应用与展望

灰色系统理论是80年代我国学者创立的新理论,对如何解决包含已知和未知信息系统的问题提供了新的途径。灰色灾变预测就是应用该理论对各种自然灾害进行预测,是减轻灾害和作出最优决策的重要措施之一。以16个雨量站实测资料,分析南宁市辖区内冬春干旱的基本特征,并应用灰色系统理论GM(1,1)模型对未来灾变进行预测,闸述这一理论在干旱灾变预测中的应用效果及其应用展望。     

灰色GM(1,1)模型在干旱预测中的应用

灰色系统理论及其建模原理,利用蚌埠市气象站27a的实测降水量资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对干旱灾害进行预测,经残差与后验差检验分析,模型精度较高,平均达99.37%,使用实测资料检验,效果较理想,为蚌埠市抗旱及供水提供必要的预测信息。     

基于灰色模型的白龙江灾害性洪水预测

白龙江为嘉陵江上游最大一条支流,汛期洪水由暴雨形成.在河流梯级开发情况下,白龙江流域洪水的产生频次及灾害程度都与天然状态有较大差异,文章利用灰色GM(1,1)模型对流域可能产生的洪水进行预测并分析研究了洪水发生的规律性.     

应用灰色系统预测预报黑龙江洪水

本文简要介绍了灰色系统理论、黑龙江流域水文、气象特征等。并利用灰色系统理论对黑龙江洪水最高洪峰水位建立了灰色GM(1,1)预测模型,对下一年洪峰水位做出预报,对防止和减轻洪水灾害有一定的意义。