基于正交混沌多用户混沌通信及其误码率

为了解决多用户混沌通信系统中由于通信用户数目的增多以及混沌序列间的准正交性所引起的信道干扰问题,对不同混沌信号采用施密特(Schmidt)正交化方法产生其对应的正交混沌序列作为扩频码在加性高斯白噪声(AWGN)和瑞利(Rayleigh)衰落信道下研究多用户混沌通信系统中的误码率(BER)。首先将其统计自相关和互相关特性作为刻画正交混沌扩频码序列性能的重要指标,测试并分析各正交混沌序列的统计相关特性,同时也对其互相关特性曲线的均值和方差进行了测试与分析;然后通过两种信道仿真实验获取各正交混沌扩频码的BER,并将其与对应统计相关特性作对比揭示其内在关联性;最后比较分析两种不同信道下多用户混沌通信系统的BER,并揭示信道对其的影响。仿真实验表明,两种信道下相空间混沌信号中的空时正交混沌序列都能获得较低BER,尤其是在Rayleigh衰落信道下的空时正交混沌序列能够获得更低的BER,说明所提方法能更有效地降低多用户通信中信道间的干扰,更有利于多用户通信需要。     

一种改进的多用户DCSK数字通信系统

本文提出了一个使用正交编码的多用户数字通信系统的改进模型.由于Waish正交函数良好的正交的特性.根据不同用户选用不同的行向量对不同用户的混沌载波信号进行正交变换.从而降低了广义多用户通信模型中普遍存在的用户干扰,同时也能够达到多用户扩展频谱的有效性.理论推导证明了使用正交编码对混沌载波信号进行正交变换可以有效地降低用户间的干扰问题,计算机仿真了改进的混沌多用户通信系统的误码率性能.证明了改进方案的可行性.     

数字基带传输系统码间干扰的研究

数字基带传输具有非常重要的研究及应用的的意义,而码间干扰是一种常见现象,它对该系统具有很大的影响,因此研究码间干扰非常重要。首先通过Matlab搭建数字基带传输系统,然后通过噪声和码元速率与系统带宽不匹配来引入码间干扰,最后对这两种方法引起的码间干扰进行了研究和仿真分析。     

基于改进混沌扩频序列的多用户混沌扩频通信系统的研究与仿真

提出一种改进混沌扩频序列,并将其应用在多用户混沌扩频通信系统中,给出了多用户混沌扩频通信系统的理论推导和SIMULINK仿真模型。对该系统进行了详细的性能分析,包括信噪比、用户数、改进混沌扩频序列的分形参数和初始值等各自对系统误码率的影响,并比较了改进混沌扩频序列与传统混沌扩频序列的系统误码率随信噪比和用户数的变化情况。结果表明改进混沌扩频序列要好于传统混沌扩频序列的系统误码率,具有较好的抗噪声和抗多址干扰的能力。     

基于DS-CDMA多用户混沌系统中捕获码分析

为了研究在一个基于混沌的DS-CDMA系统中,频率平坦衰落对其非相干同步序列的影响这一目的。采用分析相位获取阶段中的捕获码的方法,得出同步质量的好坏是由噪声、内部用户间的干扰以及衰落共同决定的这一结论。最后通过仿真,证实了在该衰落过程中,推导出的上限值与仿真结果保持了高度的一致。本文创新点在于,证明在混沌通信系统中,通过增加接受者操作特性(ROC)的周期,相位捕获性能可以得到有效改善。     

基于DSP的多用户混沌保密通信系统研究

本文在分析混沌脉冲位置调制原理的基础上,研究一种多用户混沌保密通信系统.根据混沌脉冲序列的特点,把多个用户的信息通过脉冲位置调制方式掩盖在脉冲序列当中,实现多用户的保密通信,并且用DSP芯片实现一种多用户保密通信系统.     

基于非高斯度量的多用户DS-CDMA系统多干扰消除与用户检测

非同步的直接序列扩频码分复用(DS-CDMA)系统可能同时存在符号间串扰、多址干扰以及外部干扰。将扩频系统普遍存在的外部窄带干扰作为讨论重点,依据函数空间理论,对干扰进行有限维函数空间上的分解,并将基函数作为混合向量,基函数下的坐标作为待恢复源,通过过采样处理,结合DS-CDMA系统多用户检测模型,提出一种基于盲分离的算法。该算法在未知扩频序列以及信道多径的情况下完成盲多用户检测与盲均衡处理,同时实现外部窄带干扰消除,提高系统的干扰容限。仿真结果表明,在不同的信噪比以及信干比条件下,该算法普遍优于带理想均衡器的RAKE接收机,尤其在干扰显著的情况下,能获得更高的增益。     

多用户干扰信道下建模于流形上的联合干扰对齐预编码

首先从子空间对齐的角度将干扰信号功率和有用信号功率联合优化的问题建模于Grassmannian流形上,有约束的最优化问题被转化为降维的无约束的最优化问题。然后利用Grassmannian流形的几何特性,提出了一种基于Grassmannian 流形上共轭梯度算法的联合干扰对齐预编码方案。计算机仿真表明,该算法兼顾干扰信号功率的最小化和有用信号功率的最大化,可以有效提高系统的和速率性能,而且该算法可以有效解决Grassmannian流形上最陡下降算法每次寻优的 90°转折问题,具有更高的收敛速度。     

多用户DS-UWB信号的伪码周期估计*

在单用户直接序列超宽带(DS-UWB)信号的伪码(PN)周期估计的基础上,采用信号功率谱二次处理的方法,实现了多用户DS-UWB信号的PN码周期盲估计。该方法对接收信号的功率谱进行二次谱处理,最后得到的二次谱就会在接收的多用户DS-UWB 信号的PN码周期整数倍处出现一系列的尖峰脉冲,通过检测这些脉冲的间距就可以得到PN码周期的估计。通过理论推导表明了该方法的可行性,利用计算机仿真,验证了多用户DS-UWB信号在PN码周期的整数倍确实存在二次功率谱的脉冲串,这些脉冲串还具有类似高斯脉冲二次功率谱的形状。同     

软判决并行干扰消除多用户检测器在未来通信系统中的应用

软判决并行干扰消除器(parallel interfer-ence canceller,PIC)是一种十分接近实用的多用户检测器,文中展示了软判决并行干扰消除多用户检测器在两种主要的第三代移动通信系统候选标准(W—CDMA和CDMA2000)中的应用,并通过仿真验证了其性能改善。     

基于Turbo码的OFDM-IDMA系统干扰消除算法

基于交织多址系统,通过分析串行干扰消除和并行干扰消除两种方式的结构特点和纠错性能,结合两者优势,给出适用于OFDM-IDMA技术的串并结合干扰消除方式。通过构建等效的信道传输模型,在Turbo编码和OFDM条件下,将串并结合干扰消除方式与传统串行干扰消除方式进行性能对比。仿真结果表明,采用串并结合干扰消除技术的OFDM-IDMA系统,能够以较少的纠错性能损失为代价实现低时延多用户通信的目的。     

正交频分复用系统中的判决反馈干扰消除方法

针对正交频分复用系统中Hadamard载波干扰矩阵估计方法估计效果差,提出了基于判决反馈的载波干扰矩阵估计方法.该方法根据载波干扰矩阵可用傅里叶变换矩阵对角化的特性,通过离散傅里叶变换的输出来估计载波干扰系数,再根据符号判决结果更新载波干扰矩阵,可较快地跟踪信道的快速衰落.实验仿真表明,该方法与Hadamard载波干扰矩阵估计方法相比,结合比特交织编码调制技术可进一步提高系统的载波干扰消除能力.     

分组部分并行软干扰消除的多用户检测

在串行干扰消除结构的基础上,提出一种分组部分并行软干扰消除多用户检测算法.根据用户功率大小进行分组,组内采用并行软干扰消除检测,组间采用串行干扰消除算法,依次检测各组用户,从而降低并行结构的计算复杂度.理论分析和仿真结果表明,该算法能比传统的PIC算法、PPIC算法及MPIC算法等并行干扰消除算法取得更好的误码率性能,...     

DS/CDMA系统中多址干扰的消除

在直接序列扩频/码分多址(DS/CDMA)系统中由于各用户之间的影响而使其容量受到很大限制。通常这种用户之间的影响是作为噪声来处理的。本文讨论了多址干扰问题,从另一不同的角度出发,即把用户之间的影响作为有用信息,对多个用户的数据信息进行联合判决,提出了提高判决准确性的方案。     

一个新的图像保密通信系统设计方案

提出了一种新型的图像保密通信技术。利用混沌序列对初值敏感性、伪随机性等特点,在发送端,将图像信息首先经过常规加密技术DES加密,然后再经过混沌序列进行二次加密。接收端对收到的信号进行相应的图像解密,恢复出原始图像。这样,可实现对图像的DES与混沌序列的级联加密,发挥它们各自的优点,使图像保密通信的安全性得到提高。计算机仿真结果表明该方案的有效性。     

相继干扰消除的无线网络中的调度算法

相继干扰消除(successive interference cancellation,简称SIC)是一种多包接收技术,它从冲突信号中解码报文.SIC可有效减轻无线网络中的干扰.SIC的顺序解码特性给链路调度带来了新的挑战.提出并发图以刻画SIC导致的链路相关性.基于并发图,定义链路的干扰数并据此设计有效的调度机制.证明了基于并发图的链路调度是NP-hard的、而最大干扰数提供了极大贪婪算法的性能下界.在讨论了一类基于独立集的贪婪算法之后,结合干扰数对链路排序,给出了一种理论上性能更好的算法.仿真结果表明,仅需略高于现有模型的开销,与IEEE 802.11相比,新调度算法的性能提高可达110％.     

移动通信系统的抗扰性

本文给出各式各样情况下移动台的截获概率。     

相继干扰消除的无线自组网基于SINR模型的调度

干扰是限制现代无线网络性能的关键因素。相继干扰消除(SIC)是一种简单而强大的多包接收技术,它可在物理层有效地处理干扰。本文研究了支持SIC的Ad Hoc网络中基于累积干扰模型的链路调度。干扰的累积效应与SIC的顺序解码特性相互作用,给干扰刻画与链路调度带来了重要的技术挑战。为刻画多条链路的干扰的累积,对任意链路,定义冲突集以表示一组能干扰它的解码。然后提出冲突集图(CSG)以刻画网络的干扰并定义干扰度以衡量链路的干扰。由于基于CSG的调度为NP-hard问题,设计了基于独立集的贪婪算法以有效地构造近似最优的可行调度。仿真实验表明,与简单的贪婪算法相比[1],本算法吞吐量平均提高30%且最高达60%。     

消除反射波干扰的新方法及其性能分析

利用三元传感器阵消除反射波干扰的新方法，分析了抵消反射干扰的性能；推导了消除反射干扰后提取直达信号的表达式；分析了反射干扰截断误差、随机噪声和直达信号与反射干扰相关程度对恢复直达信号性能的影响；给出了在实际应用中提高抵消反射干扰性能的几点措施。通过计算机仿真的方法给出了该方法的统计性能。理论分析及仿真结果表明：只要知道信号的波达方向，就可以从基阵的接收信号中有效地消除反射波的干扰。该方法的优点是可以消除未知传播方向的反射干扰。     

相继干扰消除的无线网络中的调度性能分析

研究了支持相继干扰消除(successive interference cancellation,简称SIC)的无线网络中链路调度算法的设计与分析,首先,为刻画SIC的顺序检测特性,提出M-level非累积干扰模型与有序累积干扰模型.然后,由于两种模型下的调度均为NP-hard问题,研究了近似调度的性能:(1)给出了一种工作于有序累积干扰模型的调度机制,其近似比为O(g),其中,g为网络的链路多样性指数;(2)给出了一种工作于M-level非累积干扰模型的调度机制,其近似比为常数.最后,通过仿真实验考察了SIC对调度性能的影响.