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产品并行设计是一个非常复杂的迭代过程,模拟设计迭代过程,在得到设计资源许可的前提下进行优化调度,缩短产品上市时间已成为当前研究的一个重点.提出的混合迭代设计过程调度的优化模型由设计分析模型和设计规划模型组成.设计分析模型根据混合迭代思想,分析计算迭代过程的时间和费用;设计规划模型采用非标准的遗传算法,用变长度的、多基因段式染色体表示重复迭代的设计过程,寻求最优设计方案.通过型钢产品开发设计过程的模拟仿真算例,验证了模型的有效性. 相似文献
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为有效地管理和改进产品开发过程,提出了一种基于奖赏马尔科夫链的顺序迭代过程定量模型.该模型与已有的顺序迭代过程模型不同的是,模型中的返工影响因子不仅作用于直接返工任务的持续时间,而且作用于该返工任务的后续任务,即作用于返工任务的整个剩余时间.一个任务在每个阶段的返工量随着迭代次数的增加而逐渐减少.考虑了不同任务引起的同一任务返工量的不同.为估计开发过程的期望时间,建立了过程时间估计的分析模型和仿真模型,给出了仿真计算算法.以软件测试过程为例,给出了过程时间估计的分析和仿真实验结果,并与其他已有模型进行了对比分析.最后,讨论了模型估计结果产生偏差的可能原因. 相似文献
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基于遗传算法的贴片机贴装顺序优化 总被引:16,自引:0,他引:16
元件贴装顺序是决定贴片机生产效率的关键问题。针对拱架型贴片机,采用了一种遗传算法。该遗传算法有其独特的染色体编码解码方式和交叉算子。算法中的染色体根据被贴装的印刷电路板由一条或多条子链组成,染色体的一个基因代表一个取贴循环。实验结果表明,该算法可以有效解决元件贴装顺序问题。同时,分析比较了三种传统交叉算子和该交叉算子的优化结果,表明这些传统交叉算子不能有效解决该问题。 相似文献
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基于最优保留遗传算法的PID参数自寻优 总被引:5,自引:0,他引:5
提出一种基于最优保留遗传算法的PID控制器参数自寻优算法.该方法利用最优保留遗传算法对PID控制器的参数KP,KI,KD进行自寻优,在寻优过程中并不需要任何先验知识.仿真结果表明,二阶时滞系统的性能得到明显的改善. 相似文献
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孔红 《机械工程与自动化》2011,(3)
选定煤耗量作为优化的唯一目标函数,将遗传算法应用于发电厂或电力系统,解决了多台机组运行时相互间负荷的最优分配问题,并与等微增率法进行了比较.仿真结果表明,遗传算法在计算结果和使用范围方面都较等微增率法更加经济、优越,具有运算速度快、使用方便的特点,能够实现机组负荷的优化分配,改善机组的运行经济性,该方法具有一定的有效性和可行性. 相似文献
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随着现代制造技术的快速发展,CAPP越来越多的受到企业的广泛关注,工艺加工顺序决策是CAPP系统中最重要的工艺决策技术之一。针对CAPP技术中工艺加工顺序决策难题,提出了基于约束矩阵和遗传算法的智能化工艺决策方法,建立了基于遗传算法的工艺加工排序问题的数学模型,利用约束矩阵来描述工艺加工元间的优先关系,研究了基于遗传算法的工艺加工顺序决策过程,包括基因编码、适应度函数的设计、选种、基因重组和变异等。最后,以C#为开发语言,以Visual Studio2008为开发平台,开发成功了工艺决策系统模块并用实例验证了该方法的可行性。 相似文献
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不同的数控机床对同一程序段内移动指令和M、S、T指令的执行顺序是不尽相同的。这种执行顺序由机床制造厂在数控装置允许的范围内选定,用户无法改变。执行顺序对车床来说有三种类型。有些车床还能用一些应答无视指令有选择地局部改变既定的执行顺序。本文结合实例对此进行了介绍。 相似文献
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针对PID型迭代学习控制算法,首先讨论了其收敛的充要条件和单调收敛的充分条件,然后给出目前利用单调收敛的充分条件确定PID增益的方法,并指出其不足。在此基础上,提出了基于遗传算法的PID型迭代学习增益选择方法(PID型GA-ILC算法)。利用该算法可以得到不满足PID迭代学习控制系统单调收敛条件但依然能使该系统单调收敛的PID增益,给出了数值仿真实例,证明了PID型GA-ILC算法的有效性。 相似文献
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研究了一类零部件混批生产车间需要加工准备的多周期成批生产计划与调度的集成优化问题,建立了生产计划和调度集成优化的非线性混合整数规划模型.并提出了一种交替式混合遗传协调优化算法求解该集成优化问题.其主要思想是给定计划用一混合遗传算法求调度,反过来给定已求调度用另一混合遗传算法求取新计划,如此不断交替使用两个混合遗传算法实现计划与调度的同时优化.仿真结果证明了该方法的可行性和有效性. 相似文献
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机械产品概念设计的目的是获得产品设计方案,以便为后续的详细设计奠定基础。为了获得较好的产品设计原理方案,需要对机械产品在概念设计阶段的过程模型进一步研究。在前人的研究基础之上,主要针对机械执行系统概念设计过程模型进行研究,提出基于功能-作用原理-工艺动作过程-执行动作-行为-功能载体过程模型和相互之间的映射策略,把产品概念设计的过程模型进一步细化,以更好的符合人们在产品设计过程中的逻辑思维,从而便于提高设计人员的创新能力。 相似文献
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基于迭代多模型ICA-SVDD的间歇过程故障在线监测 总被引:2,自引:2,他引:2
采用多向主元分析的间歇过程故障监测方法需假设过程数据严格服从高斯分布,而且要对监测批次的测量未知值进行预测,这在一定程度上限制了其应用范围.为此通过建立迭代的多模型序列,不仅有效地解决了测量未知值的预测问题,而且考虑了各个间歇过程时间片之间的关联信息.同时,利用独立成分分析方法提取出过程的非高斯信息,通过引入支持向量数据描述方法对独立成分进行进一步建模,实现非高斯特性下的间歇过程故障在线监测.通过一个实际的半导体制造过程的实验研究,表明提出的新方法可以更有效地处理间歇过程数据信息. 相似文献