基于多边协商的分布式网格资源调度

基于多智能体的理论，提出了一种智能网格系统资源调度方法，通过网格节点自主选择任务来实现网格系统中的资源优化调度.由于各节点的自主性，对于完成不同的任务将存在不同的支持度.采用模糊认知图建立了对任务分配方案的支持度协调模型，并提出了标准支持度的概念，同时保证节点支持度协调的可行性和有效性.网格节点在自身利益最大化目标的驱动下，无需固定的上层资源调度单元，通过多边的竞争和协商组成任务组，实现分布式网格资源的优化调度.提出的调度策略适用于分布式计算，具有较好的实时性和鲁棒性.     

制造网格的服务等级协商描述研究

制造网格服务等级协商描述是保证服务质量的重要内容,在讨论服务等级协商描述结构的基础上,利用网络服务等级协商语言,研究并建立了协商者、服务等级目标和服务等级技术规范的服务等级协商描述,最后,分析了基于SLA的制造网格合同流程,为区分服务需求及满足不同等级服务质量提供支持.     

电子商务中的协商议价策略

针对中国人在商业活动中的具体情况和要求,提出了一种智能协商议价策略,并且在研究讲价过程中应遵循的原则的基础上,给出了相应的讲价算法,该算法使交易双方实现了利益最大化,从而提高了交易的成交率,适用于各种电子商务应用。     

基于历史信息和时间约束的多Agent协商模型

协商是多Agent系统（Multi—Agent Systems：MAS）实现协调、协作和冲突消解的关键环节。如何在不完全信息的情况下构造有效的协商模型来提高Agent的协商能力,是多Agent系统研究中占有重要地位的问题之一。通过考虑历史信息和时间约束的情况下,讨论了多Agent多问题的协商类型,提出了基于历史信息和时间约束的协商模型（HTANM）和协商算法,为多Agent能进行自动协商奠定了一定的基础。     

基于角色交换的多Agent协商问题的研究

利用角色与Agent之间的动态性刻画多Agent系统的结构和行为模型的特点,针对在协商过程中相互协作的Agent如何结成具有相对稳定的合作领域的问题,对角色进行形式化描述,提出了基于角色交换的多Agent协商角色交换算法。该算法能在不完全信息的环境下,提高多个Agent之间的协商效率;并以模拟足球赛为平台进行实验,结果证明该算法是可行有效的。     

基于Agent技术的网格资源管理

提出了一种基于Agent的网格资源管理模型,在此模型中资源不是由系统直接决定分配的,而是利用价格机制,让资源的请求者和资源的提供者进行价格协商,协商成功就进行资源调度。此外,本模型将移动Agent技术引入资源管理和协商过程,更能适应网格的特性。     

多Agent自动协商中的改进遗传算法

针对多Agent自动协商中所存在的协商时间长、复杂性高、协商结果无法保证等问题,文中提出了一个基于Pareto最优解的改进遗传算法。该算法在评价函数、种群规模与分布、交叉和变异操作等方面都对传统遗传算法进行了改进,以提高具有高维度多Agent自动协商中算法的性能和效率。通过买卖Agent之间的多对多自动协商典型算例表明,这种算法在保证不同利益群体Agent之间协商取得Pareto最优解的稳定性和使得协商参与者达到协同进化等方面都具有明显的优势。     

电子商务中的网上协商探索

将协商学用于电子商务,并对策略协商进行了智能化探索,提出了可拓协商,用Fuzzy控制方法探索了对方的界壳界门,给出了可拓协商程序框图。     

基于Agent一对一协商的稳定性研究

本文就供应链系统环境下基于Agent的一对一价格折扣协商问题进行了研究,给出了Agent的协商决策模型,分析了其协商战略.特别是结合博弈论,考虑时间约束,分别就完全信息和不完全信息的情况下,对参与协商的供应链成员Agent之间协商过程的稳定性进行了深入而详细地讨论,给出并证明了在这两种情况下的相关定理.本文最后给出了相应的数值例.     

一种基于混合遗传算法的双边多议题协商

为了提高基于智能体电子商务双边多议题协商当中agent协商的效率,提出了一种agent的协商模型,并且将混合遗传算法HGA应用于这种模型当中,来提高模型中agent协商的效率。分别对4种遗传算法各进行1000次的实验。结果表明,它们同样达到协商最优解时,标准遗传算法SGA平均需要218次协商,基于Metropolis准则的遗传算法MGA平均需要184次协商,自适应遗传算法AGA平均需要152次协商,而混合遗传算法HGA平均仅需要121次协商。这说明,在求解双边多议题协商问题的时候,HGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的最优解。     

New E-Commerce Model Based on Multi-Agent Automated Negotiation

A new multi-agent automated negotiation model is developed and evaluated, in which two competitive agents, such as the buyer and seller, have firm deadlines and incomplete information about each other. The negotiation is multi-dimensional in different cases. The model is discussed in 6 kinds of cases with different price strategies, warrantee strategies and time strategies. The model improves the model of Wooldridge and that of Sycara to a certain extent. In all possible situations, the optimal negotiation strategy is analyzed and presented,and an e-commerce model based on multi-agent automated negotiation model is also illustrated for the e-commerce application in the future.     

电子商务信息安全性问题之探析

电子商务已成为现代商务活动的重要方式,电子商务安全问题,制约着电子商务更大范围的推广.寻求解决网络安全问题的有效途径,使电子商务运行更加安全可靠,从而使其得以真正意义上的实现.     

基于信任度的协同商务链自学习协商研究

在传统合同网协议的基础上，构建了协同商务链自学习协商框架．借鉴群体智能技术中的响应阀值概念，提出了基于信任度的自学习协商模型，同时给出实现该模型的算法和步骤．根据协商过程中投标主体完成任务的情况，实时更新其信任度值．基于此动态值，管理者可以有效的选择合适的投标主体，提高了协商效率，并减少协商时间和成本，从而达到减少通信量和保证协同商务链上各主体利益的目的．最后，通过仿真实验，从通信量、时间和任务完成数3个指标来进行比较．结果表明：该模型可以有效缓解协商过程中的管理器瓶颈和信息拥塞问题，相对于单任务双方协商模型，其在解决多主体、任务不断变动的动态环境下的协商问题有明显的优势．     

EC环境下企业Intranet系统的构建

本文介绍了ECG民企业Intranet系统的关系，分析了EC所带来新环境以及企业信息系统体系结构的发展趋势，充分地阐述了Intranet系统的技术特点和优势以及在EC环境下如何构建企业Intranet系统，提出了企业Intranet系统构建中应注意的若干问题。     

基于协作Agent的智能决策支持系统研究

针对传统智能决策支持系统缺乏可重构性和协调性等弱点,提出一种基于多Agent的智能决策支持系统结构．通过引入人工智能中的Agent技术构建决策支持系统,采用拥有不同功能的智能体Agent实现了决策支持系统的各智能部件．利用Agent技术对系统进行了结构设计和运行设计,提出以协作Agent为核心的新的系统结构,较好地实现了多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难题提供了一种新的思路．     

基于领域本体的答疑网格系统

目前我国答疑系统隶属于某个教育平台各自开发,导致资源重复建设;各个系统之间也不能有效互操作导致系统间资源无法共享和统一协调管理.本文从资源共享和易于建设的角度出发,提出基于领域本体的答疑网格系统,文中给出系统的体系结构,详细阐述答疑流程,探讨了关键技术及算法,并分析系统特点及优势.     

基于马氏距离的动态限时协商模型研究

针对协商模型是多Agent系统的核心问题,文中研究了多Agent系统中的协商议题、交互推理机制、效用评估机制,提出一种动态限时条件下两方多议题协商模型,该模型支持多Agent多议题的多轮协商,并将马氏距离引入到效用评估中,经过实例分析此方法是有效的．     

基于网格的气田监控决策系统

针对气田分布式计算环境中的异构资源,通过网格技术的应用建立一个安全、可靠、易于使用的气田监控决策系统,阐述了系统的设计思路,分析了系统的体系结构和实现方法。为解决气田生产管理部门各级结点的信息整合,气田的生产安全提供了保障。     

基于Multi-Agent自适应/协调控制的智能电网

作为大区域联网安全、分布式发电集成、电力市场优化配置和电能质量等问题的解决方案,智能电网已在国内外受到了广泛的关注和研究.总结了目前智能电网中的关键技术及其研究进展,提出了基于Multi-Agent的自适应/协调控制,有效解决了分布式发电与大电网的集成问题.     

Building Intelligent DSS Based on Multi-Agent Cooperation

A general multi-agent architecture is proposed for intelligent decision support system(MAIDSS). Theagent in MAIDSS is built based on an extension of BDI framework. Several agents form a team working togetheron a decision problem; several agent teams are defined to stand for the benefits of different people in the real