求解minimax优化问题的下降算法

应用矩阵运算给出了求解ｍｉｎｉｍａｘ优化问题的一种新下降算法．该算法的特点是：不必考虑有效函数的个数,不必计算逆矩阵;只需要作矩阵的乘法运算或求解方程组就可以得到ｍｉｎｉｍａｘ的下降方向．该算法具有全局收敛性,数值例子表明,该方法具有良好的数值计算结果．     

基于降维算法的结构可靠性分析

为解决工程实际中功能函数为高维非线性的可靠性分析问题,提出了基于降维算法的一种新型的直接结构可靠度的分析方法。利用降维算法,建立了新的n个一维函数模型近似替代原n维功能函数,借助于泰勒级数和统计矩理论,求解结构功能函数的前四阶矩信息,并通过Edgeworth级数拟合结构功能函数的累积分布函数,结合可靠性理论可计算得到结构的失效概率。与传统方法相比,本文方法无需积分求解功能函数的统计矩,也无需迭代搜索最可能失效点。数值算例结果表明本文方法具有较高的计算精度和较好的适应性。     

一种基于管群G函数的埋地换热器间距确定方法

建立了垂直U型埋地换热器管群G函数的理论计算模型,并基于Monte Carlo算法进行了数值求解.在此基础上,提出了一种直接确定埋地换热器间距的简化计算方法.该方法综合考虑了埋地换热器的长、短期换热性能,并可以推广至大规模管群布置条件.给出了上述方法的计算实例,并回归了一些典型U型埋地换热器结构布置条件下,管群G函数随无量纲运行时间的函数关系.     

利用GO法进行供水管网可靠度计算

供水管网可靠度计算常用的方法为最小割集法,但该方法中节点最小供水路径难以确定,并且不利于通过编程实现节点可靠度的自动求解.相比之下,GO法是一种更好的选择.GO法是一种以成功为导向的系统可靠性分析方法.具有原理清晰、易于建立求解模型,易于编程等优点.在利用GO法进行供水管网可靠度计算的过程中,对于公共信号的处理是GO法计算的关键部分.利用先进行符号计算再进行数值计算的方法,对公共信号进行修正,得到正确的节点可靠度值,进而求得系统可靠度.通过将供水管网中各网络元素抽象为GO法操作符,建立供水管网节点可靠性计算模型,并通过matlab语言进行求解算法程序编制,实现了供水管网可靠度的计算机求解.并通过算例管网对算法进行了验证.     

三角进化算法在非线性回归模型建立中的应用

非线性回归模型的建立是一类重要的问题,给出了一种基于三角进化算法的求解方法。利用最小二乘法将问题中参数的求解转化为无约束函数优化问题,而后利用种群并行搜索策略的三角进化算法对其求解。此方法不受问题连续、光滑的限制,避免了大量求导的计算,数值实验的结果证明了该算法的全局收敛性和有效性。     

求解非光滑全局优化问题的单参数填充函数算法

提出了1 个求解非光滑全局优化问题的填充函数方法。算法中构造的填充函数只包含1 个参数, 且此参数在迭代步骤中易调整。分析了该填充函数的一些理论性质, 并提出了填充函数算法。数值计算验证了该算法的可行性。     

非线形互补问题的障碍函数法

将非线形互补问题转化为约束的优化问题,在已经的利用内点障碍函数方法求解约束优化问题的基础上,提出了利用障碍函数方法求解非线形互补问题的采用序列无约束最小化方法(SUMT)的算法,并利用障碍函数的单调性证明了算法的全局收敛性.最后得出的数值试验表明了算法具有良好的适宜性和强收敛性.     

皮尔逊Ⅲ型分布曲线的快速简便算法

通过对皮尔逊Ⅲ型分布曲线的数学表达式的变换,将其转换为不完全Γ函数,再对不完全Γ函数进行分部积分得到一个新的数学表达式,采用龙贝格积分法与对分法相结合的算法来求解该数学表达式.通过算法对比和实践验证,该算法具有简便易懂,收敛速度快,数值稳定性好,精度高等优点.解决了编制城市暴雨强度公式过程中计算繁琐、运算速度慢的难点问题.     

基于并行文化微粒群优化算法的非线性方程组解法

并行文化微粒群优化算法是一种改进的微粒群优化算法,具有较强的全局搜索能力。将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用并行文化微粒群优化算法求解非线性方程组的解。计算中不需要使用目标函数的导数信息和初始点信息,数值实验结果表明了该算法的有效性和可行性。     

亚网格技术在二维Laguerre-FDTD方法中的应用

提出了一种基于二维Laguerre-FDTD方法的亚网格技术,该技术是用波动方程法来处理粗细网格边界. 运用加权的Laguerre多项式作为时域基函数对波动方程中电磁场分量作基函数展开,使用伽辽金方法处理,消除方程中的时间项,经有限差分后得到无条件稳定的亚网格处理方法. 数值计算结果证明,在求解含有精细结构的电磁计算问题上,该算法具有准确性和有效性.     

混凝土构件正截面承载力计算的数值算法

目的为建立适合于任意截面的正截面承载力计算方法,将原有的解析算法改为数值算法.方法根据数值计算的特点,引入桥梁电算中计算截面性质惯用的截线法,提出了混凝土构件正截面承载力的数值算法.结果数值算法在正截面承载力计算列式中,混凝土截面几何性质项表达为受压区高度的隐式函数,使得表达式与截面形式无关.结论与解析算法比较,数值算法计算流程简洁,适合程序实现,计算结果更为精确.     

离散需求下基于两阶段思想的分布式仓储研究

该文主要研究在离散需求下,第三方物流仓储企业的动态分布式仓储能力分配策略.首先建立了基于随机背包思想的动态规划和两阶段模型,再对该模型设计了采用贪婪思想修复无效解的遗传算法.最后通过数值仿真分析比较了该文设计的采用贪婪思想修复无效解的遗传算法与普通采用惩罚因子的遗传算法的相关性能,并验证了该模型与算法的可行性和稳定性.     

应用LevelSet方法模拟三维气泡与液滴的运动

将LevelSet方法与ICE数值格式相结合,建立了求解含有运动界面的不可压缩气液两相流动问题的三 维模型及数值解法。应用所建立的模型和算法三维模拟了4种典型气泡和液滴的运动过程,包括气泡从单个喷 嘴生成和上升的过程,两个大小不同的空气气泡在水中自由上升时的相互作用过程,水滴下落冲击水面的过程 和水滴与颗粒正向等温碰撞过程。模拟结果表明,所建立的模型与算法能准确方便地捕捉到三维气泡和液滴界 面的破碎与融合等拓扑结构的变化,说明LevelSet方法是一种行之有效且大有前途的处理气液运动界面问题 的方法。     

弹性需求下的轨道交通客流分配模型和算法

分析了轨道交通客流需求量的影响因素,以拥挤条件下的出行阻抗函数为基础,通过引入弹性需求条件下的轨道交通均衡配流条件,构建了弹性需求下的均衡配流模型．根据模型的特点,给出了改进的用于求解弹性需求下的轨道交通均衡配流模型的Frank-wolfe算法,最后通过一个算例说明了算法的有效性和合理性。     

轨道交通随机均衡配流模型和算法

以拥挤条件下的出行阻抗函数为基础,通过引入随机均衡配流条件,构建了Logit形式的Fisk轨道交通随机均衡配流模型.根据模型的特点,以Bregman算法求解模型的拉氏算子为基础,给出了改进的用于求解轨道交通随机均衡配流模型的Frank-wolfe算法.最后通过一个算例说明了算法的有效性和合理性.     

基于遗传算法的空空导弹弹道拟合方法

提出了一种基于遗传算法的空空导弹弹道拟合算法。该算法克服了诸如多因变量的多元逐次回归法、单因变量的多元逐次回归法等传统拟合算法的不足。通过对多种型号空空导弹弹道的拟合计算表明该算法可行性好，拟合精度高，拟合模型优化效果好，拟合结果已成功应用于某些飞机武器火控系统工程设计中。     

轨道交通随机均衡配流模型和算法

以拥挤条件下的出行阻抗函数为基础，通过引入随机均衡配流条件，构建了Logit形式的Fisk轨道交通随机均衡配流模型．根据模型的特点，以Bregman算法求解模型的拉氏算子为基础，给出了改进的用于求解轨道交通随机均衡配流模型的Frank-wolie算法．最后通过一个算例说明了算法的有效性和合理性．     

天然河道非定常自由面流的守恒差分格式

提出了一维非定常浅水流的一种显式守恒差分格式．适用于天然河道或水库中的溃坝洪水波的传播．数值解与解析解符合较好，实际天然梯级水库的溃坝波传播的数值实验表明，计算稳定，结果合理．     

基于产品生命周期的物品库存模型

研究了一类采用先订货后缺货策略的易变质物品的库存模型,其中需求率是时间的双斜坡函数,拖后率和损耗率均为时间的一般函数,目的是极小化总成本.讨论了最优解的存在性及唯一性,并给出了最优订购策略的计算步骤及数值计算实例.     

Augmented Lagrangian bonding block model for contact problems

A novel bonding block model is proposed for elastic contact simulations. The original model problem is expressed as the minimization problem with the penalty item of gluing spring strain energies, and Lagrangian multipliers are introduced to represent gluing spring forces. In this way, the total potential energy as the objective function becomes an augmented Lagrangian function. To solve this model, a new algorithm is presented by implementing augmented Lagrangian iterations to obtain the optimal solution in every time step. A numerical example is conducted to verify the accuracy and effectiveness of the presented model and algorithm.